Ⅰ python用什麼方法或者庫可以拿到全部股票代碼
首先你需要知道哪個網站上有所有股票代碼,然後分析這個網站股票代碼的存放方式,再利用python寫一個爬蟲去爬取所有的股票代碼
Ⅱ 怎樣用python處理股票
用Python處理股票需要獲取股票數據,以國內股票數據為例,可以安裝Python的第三方庫:tushare;一個國內股票數據獲取包。可以在網路中搜索「Python tushare」來查詢相關資料,或者在tushare的官網上查詢說明文檔。
Ⅲ 如何用python抓取股票數據
很多伺服器通過瀏覽器發給它的報頭來確認是否是人類用戶,所以我們可以通過模仿瀏覽器的行為構造請求報頭給伺服器發送請求。伺服器會識別其中的一些參數來識別你是否是人類用戶,很多網站都會識別User-Agent這個參數,所以請求頭最好帶上。
有一些警覺性比較高的網站可能還會通過其他參數識別,比如通過Accept-Language來辨別你是否是人類用戶,一些有防盜鏈功能的網站還得帶上referer這個參數等等。
Ⅳ 哪個炒股軟體 python 介面
於是就有了安裝多個股票軟體,這個裡面實現不了的功能,到那個裡面去實現。總之讓人很無耐。如果有一種軟體能像maya和modo一樣內置強大的python角本語言介面支持,我
Ⅳ Python 如何爬股票數據
現在都不用爬數據拉,很多量化平台能提供數據介面的服務。像比如基礎金融數據,包括滬深A股行情數據,上市公司財務數據,場內基金數據,指數數據,期貨數據以及宏觀經濟數據;或者Alpha特色因子,技術分析指標因子,股票tick數據以及網路因子數據這些數據都可以在JQData這種數據服務中找到的。
有的供應商還能提供level2的行情數據,不過這種比較貴,幾萬塊一年吧
Ⅵ 如何用python獲取股票數據
在Python的QSTK中,是通過s_datapath變數,定義相應股票數據所在的文件夾。一般可以通過QSDATA這個環境變數來設置對應的數據文件夾。具體的股票數據來源,例如滬深、港股等市場,你可以使用免費的WDZ程序輸出相應日線、5分鍾數據到s_datapath變數所指定的文件夾中。然後可使用Python的QSTK中,qstkutil.DataAccess進行數據訪問。
Ⅶ 如何用python 接入實時行情數據
有專門的實時行情API介面,例如微盛的實時行情API介面,通過類似這樣的介面就可以接入了。
Ⅷ 如何用python炒股
你就是想找個軟體或者券商的介面去上傳交易指令,你前期的數據抓取和分析可能python都寫好了,所以差這交易指令介面最後一步。對於股票的散戶,正規的法子是華寶,國信,興業這樣願意給介面的券商,但貌似開戶費很高才給這權利,而且只有lts,ctp這樣的c++介面,沒python版就需要你自己封裝。還有的法是wind這樣的軟體也有直接的介面,支持部分券商,但也貴,幾萬一年是要的,第三種就是走野路子,滑鼠鍵盤模擬法,很復雜的,就是模擬鍵盤滑鼠去操作一些軟體,比如券商版交易軟體和大智慧之類的。還有一種更野的方法,就是找到這些軟體的關於交易指令的底層代碼並更改,我網路看到的,不知道是不是真的可行。。散戶就這樣,沒資金就得靠技術,不過我覺得T+1的規則下,預測准確率的重要性高於交易的及時性,花功夫做數據分析就好,交易就人工完成吧
Ⅸ 如何用Python炒股
如果想直接執行python程序的話可以寫一個.bat新建一個記事本,然後寫一段下面的代碼,最後存成.bat文件,以後直接執行這段代碼就可以了。其實也可以直接執行.py文件c:\program files\python file.py
Ⅹ 怎樣用 Python 寫一個股票自動交易的程序
方法一
前期的數據抓取和分析可能python都寫好了,所以差這交易指令介面最後一步。對於股票的散戶,正規的法子是華寶,國信,興業這樣願意給介面的券商,但貌似開戶費很高才給這權利,而且只有lts,ctp這樣的c++介面,沒python版就需要你自己封裝。
方法二
是wind這樣的軟體也有直接的介面,支持部分券商,但也貴,幾萬一年是要的。
方法三
滑鼠鍵盤模擬法,很復雜的,就是模擬鍵盤滑鼠去操作一些軟體,比如券商版交易軟體和大智慧之類的。
方法四
就是找到這些軟體的關於交易指令的底層代碼並更改,不過T+1的規則下,預測准確率的重要性高於交易的及時性,花功夫做數據分析就好,交易就人工完成吧