⑴ 如何得到股票的歷史開盤數據（包括開盤成交量）
雙擊某一天的K線，右下角會有當天分時圖。
我們所說的股票成交量，就是交易成功的股票數量，即一天之內就完成成交的股票總數量（1手=100股）
正常來說，股票成交量能讓我們看出個股或者大盤的活躍程度，有助於我們從眾多股票中選中最好的一個、識別買入和賣出的時機。
那股票成交量具體怎麼看？有沒有比較好的辦法可以全面分析股票？有沒有值得我們注意的地方呢？我來為大家做詳細的說明，大家可以接著往下看。
在這之前，先給大家發福利，我整理各行業的龍頭股信息，涉及醫療、新能源、白酒、軍工等熱門行業，隨時可能被刪：吐血整理！各大行業龍頭股票一覽表，建議收藏！
一、股票成交量怎麼看？有沒有比較好的辦法可以全面分析股票？
股票成交量可以通過交易軟體來查看，開盤之後的買入賣出數量，可以看出來確切的成交量。或者看紅綠柱，股票的成交量可以通過柱體的顏色要直接反映出來：紅柱體代表買入﹥賣出；綠柱體代表買入﹤賣出。
要想股票炒得好，實用工具少不了，吐血整理的【股票研究9大神器】。點擊領取：超實用炒股的九大神器，建議收藏
二、股票成交量大就一定好嗎？
股票的成交量與股票的好壞沒有直接聯系，只能關於這支股票的價格，說買賣雙方有著非常大的分歧。
像一些熱門股票，買的人認為價格會上漲，賣的人認為價格會下跌，雙方分歧很大，那成交量就會很高，反之成交量就很低。
成交量通常和股價趨勢結合在一起看會更好：上漲趨勢中，成交量會放大的很快，隨著價格一直在抬升當中，買賣雙方的分歧也越來越大了，股票持有者不斷地將股票賣出此時追漲需要有所戒備了；成交量會隨趨勢下跌而減少，買賣雙方意見相同，未來就很有可能會繼續下跌。
除了這幾種，股票成交量還存在其他情況，字數有限，沒辦法一一給大家講解，大家可以點擊下方鏈接，輸入你中意的股票，就能免費獲得個股成交量分析報告：【免費】測一測你的股票當前估值位置？
應答時間：2021-09-08，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看
⑵ 如何編程從免費股票軟體中提取實時數據
自己寫程序的話，一種方法是從已提供的信息源，例如webservice獲取數據。還有種辦法就是去連接提供即時信息的網頁硬解析。
代碼舉例如下：
Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '獲取失敗，請檢查網路狀態，或者API埠URL已經不匹配！'
get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request
def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
獲取個股歷史交易數據
--------
輸入:
--------
code:string
股票代碼 比如:601989
start:string
開始日期 格式:YYYY-MM-DD 為空時取到API所提供的最早日期數據
end:string
結束日期 格式:YYYY-MM-DD 為空時取到最近一個交易日數據
ktype:string(default=D, 函數內部自動統一為大寫)
數據類型 D=日K線，W=周K線，M=月K線，5=5分鍾，15=15分鍾
30=30分鍾，60=60分鍾
輸出:
--------
DataFrame
date 日期
open 開盤價
high 最高價
close 收盤價
low 最低價
chg 漲跌額
p_chg 漲跌幅
ma5 5日均價
ma10 10日均價
ma20 20日均價
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover換手率(指數無此項)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()
url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)
js = json.loads(ping_API(url))
cols = []
if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df
def code_to_APIcode(code):
"""
功能：
驗證輸入的股票代碼是否正確，若正確則返回API對應使用的股票代碼
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code
def get_url(ktype, code):
"""
功能：
驗證輸入的K線類型是否正確，若正確則返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')
def ping_API(url):
"""
功能：
向API發送數據請求，若鏈接正常返回數據
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text
#測試入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))
⑶ 如何用python 取所有股票一段時間歷史數據
各種股票軟體，例如通達信、同花順、大智慧，都可以實時查看股票價格和走勢，做一些簡單的選股和定量分析，但是如果你想做更復雜的分析，例如回歸分析、關聯分析等就有點捉襟見肘，所以最好能夠獲取股票歷史及實時數據並存儲到資料庫，然後再通過其他工具，例如SPSS、SAS、EXCEL或者其他高級編程語言連接資料庫獲取股票數據進行定量分析，這樣就能實現更多目的了。
⑷ 如何獲得股票行情數據，自己編程處理進行數據挖掘
行情數據可到通達信或者同花順觀看
⑸ 請問怎樣用Java獲取股票行情歷史數據新浪、搜狐、百度財經都可以......
publicclassStockConnection{
publicstaticvoidmain(String[]args){
URLur=null;
try{
//搜狐股票行情歷史介面
// ur=newURL("http://q.stock.sohu.com/hisHq?code=cn_300228&start=20130930&end=20131231&stat=1&order=D&period=d&callback=historySearchHandler&rt=jsonp");
//新浪股票行情歷史介面
ur=newURL("http://biz.finance.sina.com.cn/stock/flash_hq/kline_data.php?&rand=random(10000)&symbol=sh600000&end_date=20150809&begin_date=20000101&type=plain");
HttpURLConnectionuc=(HttpURLConnection)ur.openConnection();
BufferedReaderreader=newBufferedReader(newInputStreamReader(ur.openStream(),"GBK"));
Stringline;
while((line=reader.readLine())!=null){
System.out.println(line);
}
}catch(Exceptione){
//TODOAuto-generatedcatchblock
e.printStackTrace();
}
}
}
⑹ 如何快速取得股票交易歷史數據
示例：
最近二十天左右的每5分鍾數據
網頁鏈接
（參數：股票編號、分鍾間隔（5、15、30、60）、均值（5、10、15、20、25）、查詢個數點（最大值242））
返回數據格式：日期、開盤價、最高價、最低價、收盤價、成交量
⑺ 從哪裡可以得到股票原始數據，我想通過這些數據編個程序，輔助炒股
杜拜金融網提供交易所交易最活躍的滬深A股進行交易，每天可進行交易的股票多達幾百支，同時開創出A股T+0雙向交易，更具人性化，我們平台所交易的滬深A股行情來源於上證交易所和深證交易所。
杜拜金融網股票交易細則
交易標的 滬深A股交易活躍的個股
最小變動價位 0.01元
交易手續費 股價＊數量＊3.5‰（單向3.5‰）
交易點差 0至3‰，只在建倉時收取（以系統顯示為標准）
交易方向 買升買跌雙向交易
交易時間 上午：09:30-中午11:30；下午：13:00-14:55（北京時間）
所需保證金 信用額／10
最大留倉時間： 15天
數據源 上海證券交易所、深圳證券交易所
⑻ 如何獲取股票歷史數據
如何快速取得股票交易歷史數據，直接在交易軟體裡面查看歷史成交就知道了，可以設置一個個時間段進行查詢。查詢到的數據可以直接導出。
⑼ 在編程中如何能能獲得股票的數據 例如當前價，最高價，最低價，當前成交量等等
要看使和什麼數據了,每個軟體數據的存儲格式不同,有的還是加密存儲的(如指南針)。
以常見的錢龍數據來說吧（錢龍是最簡單的存儲格式）當前價，最高價，最低價，當前成交量等等都是以隨機文件存儲的長整型數據。下面是讀取錢龍數據的C源碼，你可以參考一下：
#include <stdio.h>
#include <conio.h>
#include <stdlib.h>
typedef struct { ------->定義數據類型
unsigned long date; ------->定義日期為長整
unsigned long open; ------->定義開盤為..
unsigned long high; ------->定義最高為..
unsigned long low; ------->定義最低為..
unsigned long close; ------->定義收盤為..
unsigned long travl; ------->定義成交量..
unsigned long traca; ------->定義成交額..
char unuse[12];
} RECORD;
RECORD reco;
int readrec(FILE *);
void main()
{
FILE *fp;
if((fp = fopen("000001.day","rb")) == NULL) // 打開深發展日線
{ printf("Error: Can't open 000001.DAY !\n");
exit(0); }
readrec(fp);
fclose(fp);
if(getch()==0) getch();
exit(0);
}
int readrec(FILE *fp)
{
float fn;
while (! feof(fp)) {
fread(&reco,sizeof(RECORD),1,fp);
printf("%10lu ",reco.date);
fn=float(reco.open)/1000;
printf("%8.2f ",fn);
fn=float(reco.high)/1000; .
printf("%8.2f ",fn); .
fn=float(reco.low)/1000; .
printf("%8.2f ",fn); .
fn=float(reco.close)/1000; .
printf("%8.2f ",fn); .
printf("%8lu ",reco.travl); .
printf("%8lu\n",reco.traca);
}
printf("\n");
return 0;