① 利用Tushare獲取股票數據(全面詳細,照著敲就可以)
Tushare是一個專為金融分析人員設計的免費Python財經數據介麵包,它簡化了從數據採集到存儲的過程,以pandas DataFrame格式提供高效的數據。通過Python的pandas、NumPy和Matplotlib,分析人員可以方便地進行數據處理和可視化,同時支持Excel和關系型資料庫的分析。Tushare覆蓋了股票、基金、期貨、數字貨幣等廣泛的數據內容,以及基本面數據,如公司財務和基金經理信息,且支持多語言的SDK和RESTful介面,適應不同用戶的需求。數據存儲選項包括Oracle、MySQL、MongoDB、HDF5和CSV,確保了數據獲取的性能和便利性。
安裝Tushare依賴環境只需執行pip install tushare,查看版本信息時,導入並列印tushare的__version__屬性即可。以下是使用Tushare獲取股票數據的步驟:
② 使用Python輕松獲取股票&基金數據
隨著股市繁榮,許多人通過股票和基金投資獲利,但也有人因非專業而遭遇虧損。在投資中,價值投資被推崇,它強調買的是公司的本質,數據背後的邏輯是投資決策的關鍵。Python作為金融分析的強大工具,如Pandas庫,為獲取和分析數據提供了便利。
針對股票和基金數據的獲取,有多種Python介面可供選擇,如Tushare、AKshare、Baostock和wind等。以AKShare為例,它是一個開源的金融數據介面庫,專門用於獲取股票、基金、期貨等金融產品的原始數據,支持數據採集、清洗和下載,適合金融數據科學家和愛好者使用。它的數據源於可信源,便於進一步分析。
要使用AKShare,首先通過pip快速安裝,然後在Jupyter Notebook或Lab環境中導入庫並調用介面獲取數據。例如,獲取A股公司列表、實時行情或歷史行情數據,以及公募開放式基金數據,都需要通過相應的函數操作,但要注意數據的准確性,尤其是來源的限制和頻率問題。
盡管AKShare提供了豐富的介面,但Tushare和Baostock的數據更規范,但可能在數據維度上略顯不足。投資者應根據需求選擇適合的金融數據介面,如AKShare、Tushare或Baostock,以獲取最能滿足分析需求的數據。