如何爬取股票數據shipin

❶ 哪個網站可以下載股票多年的價格數據

在尋找免費股票歷史數據的途徑時，雅虎數據是一個常見選擇，它提供了API介面，然而缺點是其數據未進行復權處理，這對研究工作有較大限制。此外，退市股票的數據在雅虎數據中可能缺失。

另一種選擇是tushare，一個基於Python的開源項目，由北京的一位程序員Jimmy開發。tushare通過爬取新浪、騰訊、鳳凰等財經網站的數據，提供其可獲取的股票數據。它每天自動更新當天的數據，功能較為全面。然而，它提供的歷史數據中不包含退市股票的信息，並且只涵蓋最近幾年的數據，無法滿足更長時間跨度的需求。

對於希望獲取全面、歷史數據的用戶，推薦使用預測者網。該平台通過從各種渠道收集、整理和清洗數據，然後以相對低廉的價格進行銷售。根據個人經驗，一份包含所有股票從1990年至今的歷史數據，只需要十幾塊錢，而且數據量可達1個多GB。相較於自己整理數據可能花費的時間和精力，使用預測者網提供的數據無疑是性價比更高的選擇。

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❸ 利用Tushare獲取股票數據（全面詳細，照著敲就可以）

利用Tushare獲取股票數據的全面指南

Tushare是一個專為金融分析人員設計的免費Python財經數據介麵包，它簡化了從數據採集到存儲的過程，以pandas DataFrame格式提供高效的數據。通過Python的pandas、NumPy和Matplotlib，分析人員可以方便地進行數據處理和可視化，同時支持Excel和關系型資料庫的分析。Tushare覆蓋了股票、基金、期貨、數字貨幣等廣泛的數據內容，以及基本面數據，如公司財務和基金經理信息，且支持多語言的SDK和RESTful介面，適應不同用戶的需求。數據存儲選項包括Oracle、MySQL、MongoDB、HDF5和CSV，確保了數據獲取的性能和便利性。

安裝Tushare依賴環境只需執行pip install tushare，查看版本信息時，導入並列印tushare的__version__屬性即可。以下是使用Tushare獲取股票數據的步驟：

1. 導入所需庫，如pandas、matplotlib和tushare。


2. 設置數據格式和日期，使用qfq前復權方式獲取股票數據。例如，通過定義get_data函數獲取指定股票在特定日期范圍內的數據。


3. 使用acquire_code函數下載股票數據，並保存為CSV文件。用戶需要輸入股票代碼、開始和結束日期。


4. 運行acquire_code函數，輸入股票代碼，如600893.SH。


5. 數據下載完成後，文件將保存在指定文件夾中，通過查看文件夾來獲取爬取的數據。

❹ 論文數據哪裡去找

在撰寫論文時，數據是核心要素之一。但尋找數據來源往往是一大挑戰。本文將通過具體案例和代碼示例，介紹獲取數據的多種途徑，旨在為論文研究提供有效幫助。

案例一：Twitter數據獲取

Twitter作為社交媒體平台，提供了豐富的數據資源。通過其API介面，可以輕松獲取各類數據。以下Python程序展示了如何通過Twitter API獲取最新公共推文。

首先引入tweepy庫並設置API密鑰。使用tweepy.API()函數獲取API對象，調用home_timeline()函數獲取推文。

案例二：基金數據爬取

基金數據對財經研究至關重要。通過爬取證券交易所網站，可獲取所需數據。以下Python代碼示例展示了基金數據爬蟲。

引入requests和BeautifulSoup庫。定義URL獲取網站內容，通過篩選條件獲取不同基金數據。解析後使用for循環輸出數據。

案例三：圖書館數據獲取

文獻和專業書籍的在線資料庫是獲取圖書館數據的理想來源。以下Python代碼展示了從MySQL資料庫獲取數據的過程。

使用create_engine()函數生成資料庫連接，調用read_sql_table()獲取表格數據，最後使用pandas庫展示數據。

案例四：股票數據爬取

股票信息網站提供了大量數據。以下Python示例展示了如何爬取美股數據。

引入requests和BeautifulSoup庫，定義URL獲取數據，解析後通過for循環輸出數據。

案例五：政府公開數據獲取

政府公開數據具有權威性。通過API調用或直接下載數據集。以下Python代碼通過國家數據中心API獲取全國GDP數據。

引入requests和json庫，定義URL和參數，獲取API數據並解析JSON格式。最後展示輸出數據。

數據獲取是論文研究的重要環節。本文案例涵蓋了Twitter數據、基金數據、圖書館數據、股票數據和政府公開數據的獲取方式。同時，添聞數據公司提供定製爬蟲服務，助力數據收集。相信這些實例和代碼能夠為您的研究提供有效指引。

❺ java 如何實現 獲取實時股票數據

一般有三種方式：

1. 網頁爬蟲。採用爬蟲去爬取目標網頁的股票數據，去GitHub或技術論壇（如CSDN、51CTO）上找一下別人寫的爬蟲集成到項目中。

2. 請求第三方API。會有專門的公司（例如網路API市場）提供股票數據，你只需要去購買他們的服務，使用他們提供的SDK，仿照demo開發實現即可。如下圖所示：