爬股票軟體的數據

① 如何用爬蟲抓取股市數據並生成分析報表

1. 關於數據採集
股票數據是一種標准化的結構數據，是可以通過API介面訪問的（不過一般要通過渠道，開放的API有一定的局限性）。也可以通過爬蟲軟體進行採集，但是爬蟲軟體採集數據不能保證實時性，根據數據量和採集周期，可能要延遲幾十秒到幾分鍾不等。我們總結了一套專業的爬蟲技術解決方案(Ruby + Sidekiq)。能夠很快實現這個採集，也可以後台可視化調度任務。

2. 關於展現
網路股票數據的展現，網頁端直接通過HTML5技術就已經足夠，如果對界面要求高一點，可以採用集成前端框架，如Bootstrap；如果針對移動端開發， 可以使用Ionic框架。

3. 關於觸發事件
如果是採用Ruby on Rails的開發框架的話，倒是很方便了，有如sidekiq, whenever這樣子的Gem直接實現任務管理和事件觸發。

② 【手把手教你】Python獲取股票數據和可視化

數據獲取是金融量化分析的核心環節，沒有可靠數據，量化分析便無從談起。在數據獲取渠道日益多元化的背景下，Python以其強大的數據處理能力和豐富的開源庫，成為了金融量化領域不可或缺的工具。本文將圍繞Python獲取股票數據和可視化展開，旨在為金融量化入門者提供實用指南。

首先，數據獲取渠道的多樣性為金融量化分析提供了豐富的資源。雖然網路爬蟲技術在數據獲取方面具有不可忽視的作用，但本文更側重於介紹Python的開源數據包，如tushare、baostock、pandas_datareader和yahool等財經數據API。這些工具不僅簡化了數據獲取流程，還有效節省了學習成本和時間。

在實際應用中，tushare是一個功能強大的開源庫，廣泛應用於獲取財經和股票交易數據。最新版本的tushare pro提供了更加穩定和高質量的數據服務，涵蓋了滬深股票行情、財務數據、宏觀經濟等豐富信息。用戶可通過注冊獲取token進行免費使用。藉助tushare，用戶能夠輕松獲取個股行情、指數數據等多種類型的數據，極大地簡化了數據獲取流程。

baostock同樣是一個免費、開源的證券數據平台，提供了大量准確、完整的證券歷史行情數據和上市公司財務數據。通過Python API，用戶可以方便地獲取所需數據，並以pandas DataFrame格式進行處理，便於後續的數據分析與可視化操作。

對於雅虎財經API，雖然其原始版本在2018年後不再維護，但仍有大神推出了修復版本，使得用戶仍能藉助Python獲取財務數據。用戶只需通過pip安裝該修復版即可。

本文的目的是為了引導讀者了解如何利用Python獲取股票數據，並進行初步的可視化處理。通過掌握這些工具，金融量化初學者能夠快速上手，為後續的深入學習打下堅實的基礎。同時，本文也強調了數據獲取渠道的多樣性，鼓勵探索更多資源，以滿足個性化需求。

③ java 如何實現 獲取實時股票數據

一般有三種方式：

1. 網頁爬蟲。採用爬蟲去爬取目標網頁的股票數據，去GitHub或技術論壇（如CSDN、51CTO）上找一下別人寫的爬蟲集成到項目中。

2. 請求第三方API。會有專門的公司（例如網路API市場）提供股票數據，你只需要去購買他們的服務，使用他們提供的SDK，仿照demo開發實現即可。如下圖所示：

④ 哪個網站可以下載股票多年的價格數據

在尋找免費股票歷史數據的途徑時，雅虎數據是一個常見選擇，它提供了API介面，然而缺點是其數據未進行復權處理，這對研究工作有較大限制。此外，退市股票的數據在雅虎數據中可能缺失。

另一種選擇是tushare，一個基於Python的開源項目，由北京的一位程序員Jimmy開發。tushare通過爬取新浪、騰訊、鳳凰等財經網站的數據，提供其可獲取的股票數據。它每天自動更新當天的數據，功能較為全面。然而，它提供的歷史數據中不包含退市股票的信息，並且只涵蓋最近幾年的數據，無法滿足更長時間跨度的需求。

對於希望獲取全面、歷史數據的用戶，推薦使用預測者網。該平台通過從各種渠道收集、整理和清洗數據，然後以相對低廉的價格進行銷售。根據個人經驗，一份包含所有股票從1990年至今的歷史數據，只需要十幾塊錢，而且數據量可達1個多GB。相較於自己整理數據可能花費的時間和精力，使用預測者網提供的數據無疑是性價比更高的選擇。

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⑥ 利用Tushare獲取股票數據（全面詳細，照著敲就可以）

利用Tushare獲取股票數據的全面指南

Tushare是一個專為金融分析人員設計的免費Python財經數據介麵包，它簡化了從數據採集到存儲的過程，以pandas DataFrame格式提供高效的數據。通過Python的pandas、NumPy和Matplotlib，分析人員可以方便地進行數據處理和可視化，同時支持Excel和關系型資料庫的分析。Tushare覆蓋了股票、基金、期貨、數字貨幣等廣泛的數據內容，以及基本面數據，如公司財務和基金經理信息，且支持多語言的SDK和RESTful介面，適應不同用戶的需求。數據存儲選項包括Oracle、MySQL、MongoDB、HDF5和CSV，確保了數據獲取的性能和便利性。

安裝Tushare依賴環境只需執行pip install tushare，查看版本信息時，導入並列印tushare的__version__屬性即可。以下是使用Tushare獲取股票數據的步驟：

1. 導入所需庫，如pandas、matplotlib和tushare。


2. 設置數據格式和日期，使用qfq前復權方式獲取股票數據。例如，通過定義get_data函數獲取指定股票在特定日期范圍內的數據。


3. 使用acquire_code函數下載股票數據，並保存為CSV文件。用戶需要輸入股票代碼、開始和結束日期。


4. 運行acquire_code函數，輸入股票代碼，如600893.SH。


5. 數據下載完成後，文件將保存在指定文件夾中，通過查看文件夾來獲取爬取的數據。