『壹』 利用Tushare獲取股票數據（全面詳細，照著敲就可以）
Tushare是一個專為金融分析人員設計的免費Python財經數據介麵包，它簡化了從數據採集到存儲的過程，以pandas DataFrame格式提供高效的數據。通過Python的pandas、NumPy和Matplotlib，分析人員可以方便地進行數據處理和可視化，同時支持Excel和關系型資料庫的分析。Tushare覆蓋了股票、基金、期貨、數字貨幣等廣泛的數據內容，以及基本面數據，如公司財務和基金經理信息，且支持多語言的SDK和RESTful介面，適應不同用戶的需求。數據存儲選項包括Oracle、MySQL、MongoDB、HDF5和CSV，確保了數據獲取的性能和便利性。
安裝Tushare依賴環境只需執行pip install tushare，查看版本信息時，導入並列印tushare的__version__屬性即可。以下是使用Tushare獲取股票數據的步驟：
『貳』 哪個網站可以下載股票多年的價格數據
在尋找免費股票歷史數據的途徑時，雅虎數據是一個常見選擇，它提供了API介面，然而缺點是其數據未進行復權處理，這對研究工作有較大限制。此外，退市股票的數據在雅虎數據中可能缺失。
另一種選擇是tushare，一個基於Python的開源項目，由北京的一位程序員Jimmy開發。tushare通過爬取新浪、騰訊、鳳凰等財經網站的數據，提供其可獲取的股票數據。它每天自動更新當天的數據，功能較為全面。然而，它提供的歷史數據中不包含退市股票的信息，並且只涵蓋最近幾年的數據，無法滿足更長時間跨度的需求。
對於希望獲取全面、歷史數據的用戶，推薦使用預測者網。該平台通過從各種渠道收集、整理和清洗數據，然後以相對低廉的價格進行銷售。根據個人經驗，一份包含所有股票從1990年至今的歷史數據，只需要十幾塊錢，而且數據量可達1個多GB。相較於自己整理數據可能花費的時間和精力，使用預測者網提供的數據無疑是性價比更高的選擇。
『叄』 通過Tushare平台，獲取指數信息存入資料庫中
通過Tushare平台，獲取並存入資料庫指數信息，具體步驟如下：
首先，獲取股票指數信息。利用Python的tushare庫，通過賬號訪問數據源，獲取上證綜指、深證成指、上證50、滬深300與中證500等指數的數據。以2011年1月1日至2020年12月31日的數據為例，使用Pandas庫進行數據處理，最後將數據連接至資料庫。
其次，建立資料庫連接並創建表格。在MySQL資料庫中，創建一個名為tushare.index_daily的表格，表格包括指數代碼、交易日期、開盤價、最高價、最低價、收盤價、昨收價與成交量。
再次，將獲取的指數數據插入資料庫中。使用for循環遍歷各指數，執行SQL語句插入數據至指定表格。確保數據完整性和准確性。
接著，計算每個日期對應的星期。使用SQL的WEEKDAY函數，返回交易日期對應的星期編號（0為星期一，6為星期日）。
隨後，計算每日漲跌幅。通過計算收盤價與昨收價的百分比變化，得出每日漲跌幅。
最後，統計分組得到每個指數不同天的平均漲跌幅。使用SQL語句，按指數代碼與星期編號分組，並計算平均漲跌幅。結果按照指數代碼與星期排序，便於分析。
將處理後的數據輸出，使用Python連接資料庫執行SQL查詢，並將查詢結果轉化為列表輸出。完成數據的獲取、處理與展示。
『肆』 Python 通過 Tushare庫取得股市數據
Tushare是一個致力於金融數據分析和教育的開源社區，為超過25萬用戶提供免費且高效的股票數據服務。它支持多種編程語言，如Python、Matlab和R，通過RESTful API輕松獲取數據。該平台不僅為專業人員提供便捷的數據獲取途徑，還特別關注金融教育，為學生和教師提供數據許可權和教育支持。
盡管Tushare的核心服務是免費的，但為了保持服務的可持續發展，從Pro版本開始引入積分系統。用戶可以通過注冊、捐助或付費課程獲取積分，積分可用於訪問高級數據。基礎數據如股票行情，注冊後可免費獲取，但訪問其他數據需要滿足積分要求。積分每年有效，且調取頻率與積分數量相關，例如120積分允許相對高頻的行情數據請求。
要開始使用Tushare，首先在Tushare社區門戶注冊，獲取並保存你的TOKEN憑證。安裝Tushare庫後，可通過設置token來初始化介面。對於數據調取，可以利用交易日期和證券代碼參數，或是採用HTTP RESTful API進行。
為了高效地提取大量數據，建議使用交易日歷和重試機制，避免因股票數量眾多而降低效率。Tushare的目標是幫助用戶專注於策略開發，而無需過多關注數據獲取的復雜性。