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2. 國內有哪些優秀的股票數據分析網站
1. 問財：該網站是一個股票投資工具，提供智能篩選和數據導出功能，幫助投資者發現具有特定條件的股票。它的搜索引擎般的篩選工具確保了信息的全面性，使用戶能夠在海量的數據中找到有價值的信息。
2. 巨潮資訊網、全景網、滬深交易所官網：這些網站是中國證監會指定的官方信息披露平台，提供上市公司的最新公告和信息，確保投資者能夠獲取權威的市場動態。
3. 深交所互動易、上海e互動：這些投資者關系平台允許投資者與上市公司進行交流，直接獲取一手內部信息，雖然反饋速度可能有所不同，但為投資者提供了直接互動的機會。
4. 國家數據：由國家統計局提供，這個網站是一個數據寶庫，擁有全面的行業數據，支持投資者進行深度分析。
5. 證監會首次公開發行信息披露：對於關注新股動態的投資者來說，這個網站是獲取新股發行信息的重要資源。
6. 兩融余額網站：該網站追蹤融資融券的實時數據，幫助投資者了解市場資金的狀況和趨勢。
7. 中登結算數據：通過該網站，投資者能夠洞察賬戶的活躍度和市場的情緒。
8. 中證指數有限公司：提供實時的指數信息和行業市盈率，幫助投資者把握市場的估值水平。
9. 集思錄：是查詢分級基金的專業網站，為投資者提供詳細的分級基金信息。
10. 果仁網、理杏仁：果仁網提供量化工具以驗證交易策略，而理杏仁整合了上市公司的公告、財務數據和動態分析，是一個全面的信息庫。
11. 進門財經、路演中app：這些應用程序提供分析師的觀點和公司的動態，使投資者能夠深入了解市場的預期。
12. WIND資訊：提供付費服務，包含大量的深度分析報告，為投資者提供專業的市場研究。
這些網站構成了投資者在股票數據分析方面的知識地圖，涵蓋了從基礎數據到高級策略的各個方面，助力投資者做出明智的投資決策。
3. 如何用爬蟲抓取股市數據並生成分析報表
1. 關於數據採集
股票數據是一種標准化的結構數據，是可以通過API介面訪問的（不過一般要通過渠道，開放的API有一定的局限性）。也可以通過爬蟲軟體進行採集，但是爬蟲軟體採集數據不能保證實時性，根據數據量和採集周期，可能要延遲幾十秒到幾分鍾不等。我們總結了一套專業的爬蟲技術解決方案(Ruby + Sidekiq)。能夠很快實現這個採集，也可以後台可視化調度任務。
2. 關於展現
網路股票數據的展現，網頁端直接通過HTML5技術就已經足夠，如果對界面要求高一點，可以採用集成前端框架，如Bootstrap；如果針對移動端開發， 可以使用Ionic框架。
3. 關於觸發事件
如果是採用Ruby on Rails的開發框架的話，倒是很方便了，有如sidekiq, whenever這樣子的Gem直接實現任務管理和事件觸發。
4. Python 實現股票數據的實時抓取
編寫Python腳本實時抓取股票數據，滿足個人對實時漲跌信息的需求，無需依賴現有股票軟體。
首先，獲取滬深兩市所有上市股票數據。利用Scrapy框架，實現數據爬取並保存至TTJJ.json文件，工程清單包括新建Scrapy工程、設置user-agent文件以防止被伺服器封鎖。
爬蟲核心代碼在TTJJr中，整合找到的UserAgentMiddle代碼，改進登陸方式。同時，items模塊定義數據保存格式，pipeline實現數據處理，保存至json文件，配置細節見settings.py。
獲取實時交易數據，通過訪問新浪股票介面hq.sinajs.cn/list=（輸入股票代碼）獲取更新信息，僅在開盤至收盤期間有效，其他時間顯示為前一日收盤價。簡化邏輯，篩選出漲幅最高的10隻股票，代碼如下。
運行結果展示獲取的數據，包含股票代碼與當前漲幅，顯示每行均為漲幅最高的10隻股票。使用結果如圖所示，反映了實時抓取的股票實時數據信息。
通過以上步驟，實現Python腳本自動抓取股票實時數據，滿足個人需求，記錄了一段利用編程技術獲取實時股市信息的經歷。
5. 如何獲取股票交易數據
你指的交易數據是什麼，如果是自己的交易數據的話，你使用的券商是會提供每次交易的交割單的，在交易軟體上也能看到你每筆交易的委託和成交明細。
如果是市場上所有人的交易數據的話，這個是拿不到的。能拿到交易數據的都是各大券商，交易所和上市公司，但是上市公司是只能拿到自己公司的股票交易數據。
6. 如何獲取股票的歷史數據,包括每隻股票的漲跌額,漲跌幅等常
獲取股票歷史數據是一項關鍵任務，涉及到計算漲跌額和漲跌幅等指標。通常有幾種方法可以實現這一目標。首先，使用QMT API的函數get_market_data_ex()可以獲取市場數據。
調用方法為：ContextInfo.get_market_data_ex(fields=[], stock_code=[], period='follow', start_time='', end_time='', count=-1, dividend_type='follow', fill_data=True, subscribe=True)。
在獲取數據後，為了得到漲跌額和漲跌幅，需要進行計算：漲跌額=收盤價-開盤價；漲跌幅=（漲跌額/開盤價）*100%；也可以選擇取tick數據，包含最新價。
另一種方法是使用PTrade的get_price()函數：get_price(security, start_date=None, end_date=None, frequency='1d', fields=None, fq=None, count=None)。獲取的股票基礎數據同樣需要計算漲跌額和漲跌幅。
在數據獲取後，用戶可根據需要靈活整理和清洗數據。如果使用Python自行搭建系統，將更為復雜，然而藉助量化交易軟體，通過幾行代碼便能完成數據獲取與計算。