A. 股票軟體怎麼開發
股票軟體開發的方法如下：
一、股票軟體開發定製分析
然後把它用軟體工程開發語言（形式功能規約，軟體需求分析就是回答做什麼的問題。一個對用戶的需求進行去粗取精、去偽存真、正確理解。即需求規格說明書）表達進去的過程。本階段的基本任務是和用戶一起確定要解決的問題，建立軟體的邏輯模型，編寫需求規格說明書文檔並最終得到用戶的認可。需求分析的主要方法有結構化分析方法、數據流程圖和數據字典等方法。本階段的工作是根據需求說明書的要求，設計建立相應的軟體系統的體系結構，並將整個系統分解成若干個子系統或模塊，定義子系統或模塊間的介面關系，對各子系統進行具體設計定義，編寫軟體概要設計和詳細設計說明書，資料庫或數據結構設計說明書，組裝測試計劃。
二、股票軟體開發設計
也可以是可組合、可分解和可更換的功能單元。模塊，股票軟體設計可以分為概要設計和詳細設計兩個階段。實際上軟體設計的主要任務就是將軟體分解成模塊是指能實現某個功能的數據和程序說明、可執行程序的順序單元。可以是一個函數、過程、子程序、一段帶有順序說明的獨立的順序和數據。然後進行模塊設計。概要設計就是結構設計，其主要目標就是給出軟體的模塊結構，用軟體結構圖表示。詳細設計的首要任務就是設計模塊的順序流程、演算法和數據結構，主要任務就是設計資料庫，常用方法還是結構化順序設計方法。
三、股票軟體開發定製編碼
即寫成以某一順序設計語言表示的「源程序清單」充沛了解軟體開發語言、工具的特性和編程風格，軟體編碼是指把軟體設計轉換成計算機可以接受的順序。有助於開發工具的選擇以及保證軟體產品的開發質量。
四、股票軟體開發測試
關鍵在於理解測試方法。不同的測試方法有不同的測試用例設計方法。兩種常用的測試方法是白盒法測試對象是源程序，股票軟體測試的目的以較小的代價發現盡可能多的錯誤。要實現這個目標的關鍵在於設計一套出色的測試用例（測試數據和預期的輸出結果組成了測試用例）如何才幹設計出一套出色的測試用例。依據的順序內部的邏輯結構來發現軟體的編程錯誤、結構錯誤和數據錯誤。結構錯誤包括邏輯、數據流、初始化等錯誤。用例設計的關鍵是以較少的用例覆蓋盡可能多的內部順序邏輯結果。白盒法和黑盒法依據的軟體的功能或軟體行為描述，發現軟體的介面、功能和結構錯誤。其中介面錯誤包括內部、外部介面、資源管理、集成化以及系統錯誤。
五、股票軟體開發與維護
對軟體產品所進行的一些軟體工程的活動。即根據軟體運行的情況，維護是指在已完成對軟體的研製（分析、設計、編碼和測試）工作並交付使用以後。對軟體進行適當修改，以適應新的要求，以及糾正運行中發現的錯誤。編寫軟體問題演講、軟體修改演講。
B. 量化投研基礎設施：股票日頻資料庫的搭建
搭建本地股票日頻資料庫，為量化投研提供堅實基礎
背景與需求
本文旨在手搓一個股票日頻資料庫，以滿足量化投資書籍編寫與本地數據介面實現的需求。使用tushare作為數據源，提供穩定可靠的數據，同時，通過代碼實現資料庫搭建，便於後續章節的深入探討與因子計算。
准備工作
選用tushare作為數據來源，安裝庫並獲取token。考慮數據儲存方式，推薦使用交易日為單位的文件夾結構，結合feather文件提高讀取速度，確保高效數據介面的實現。復權數據處理也納入考量，為量化分析提供完整數據集。
資料庫搭建與優化
採用交易日為更新單位，簡化資料庫維護流程。選擇feather文件格式，利用pandas的高效性能，實現數據的快速讀寫。在數據介面設計上，支持按股票代碼、日期、復權方式與欄位查詢，確保研究需求的靈活滿足。復權操作確保數據的准確性和分析的可靠性。
Python實現與功能
代碼實現包括數據提取、數據介面設計與數據更新功能。數據提取部分遍歷交易日，合並股票日度行情與復權因子，保存至feather文件。數據介面提供按參數查詢所需數據的能力，數據更新功能確保資料庫的及時更新，滿足研究與分析需求。
測試與應用
通過示例展示了如何調用介面獲取特定股票的後復權數據與全市場數據，驗證了數據介面的靈活性與高效性。量化研究應聚焦於核心問題，而非基礎設施層面的細節，確保在這些基礎上深入研究，實現真正意義上的價值。
C. 怎麼做實時的股票資料庫
如果主站提供有相關的介面的話,可以調主站的介面.如果主站不提供相關介面.那就不不斷抓取.獲取最新的信息了.