股票軟體不用資料庫

❶ 同花順，大智慧，Wind等軟體的數據都是從哪兒來的

首先你要什麼數據，什麼市場，什麼類型，收盤還是高頻？數據不一樣獲取源頭不一樣。交易所的數據要從各個交易所購買。中債的數據要從中債登和上清所購買。外匯的又分國內銀行間市場和海外市場。要從交易中心和路透購買。同花順等數據供應商的數據也是分別購買而來。從供應商的角度來說是這樣的：上交所——衛星——衛星接收機——電腦，從用戶的角度來說：天線、有線源——行情接收機——電腦——接收機驅動程序——股票分析軟體行情接收機都把數據解密了（硬體數據加密）有接收機驅動程序轉換成通用的軟體數據源。一般是直接的二進制文件，可以從傳口讀出，但是無法知道數據的效驗方法，不能方便過濾錯誤數據。

❷ 如何開發股票交易軟體

股票軟體開發的方法如下：
1、股票軟體開發定製分析：然後把它用軟體工程開發語言（形式功能規約，軟體需求分析就是回答做什麼的問題。一個對用戶的需求進行去粗取精、去偽存真、正確理解。即需求規格說明書）表達進去的過程。本階段的基本任務是和用戶一起確定要解決的問題，建立軟體的邏輯模型，編寫需求規格說明書文檔並最終得到用戶的認可。需求分析的主要方法有結構化分析方法、數據流程圖和數據字典等方法。本階段的工作是根據需求說明書的要求，設計建立相應的軟體系統的體系結構，並將整個系統分解成若干個子系統或模塊，定義子系統或模塊間的介面關系，對各子系統進行具體設計定義，編寫軟體概要設計和詳細設計說明書，資料庫或數據結構設計說明書，組裝測試計劃；
2、股票軟體開發設計：也可以是可組合、可分解和可更換的功能單元。模塊，股票軟體設計可以分為概要設計和詳細設計兩個階段。實際上軟體設計的主要任務就是將軟體分解成模塊是指能實現某個功能的數據和程序說明、可執行程序的順序單元。可以是一個函數、過程、子程序、一段帶有順序說明的獨立的順序和數據。然後進行模塊設計。概要設計就是結構設計，其主要目標就是給出軟體的模塊結構，用軟體結構圖表示。詳細設計的首要任務就是設計模塊的順序流程、演算法和數據結構，主要任務就是設計資料庫，常用方法還是結構化順序設計方法；
3、股票軟體開發定製編碼：即寫成以某一順序設計語言表示的「源程序清單」充沛了解軟體開發語言、工具的特性和編程風格，軟體編碼是指把軟體設計轉換成計算機可以接受的順序。有助於開發工具的選擇以及保證軟體產品的開發質量；
4、股票軟體開發測試：關鍵在於理解測試方法。不同的測試方法有不同的測試用例設計方法。兩種常用的測試方法是白盒法測試對象是源程序，股票軟體測試的目的以較小的代價發現盡可能多的錯誤。要實現這個目標的關鍵在於設計一套出色的測試用例（測試數據和預期的輸出結果組成了測試用例）如何才幹設計出一套出色的測試用例。依據的順序內部的邏輯結構來發現軟體的編程錯誤、結構錯誤和數據錯誤。結構錯誤包括邏輯、數據流、初始化等錯誤。用例設計的關鍵是以較少的用例覆蓋盡可能多的內部順序邏輯結果。白盒法和黑盒法依據的軟體的功能或軟體行為描述，發現軟體的介面、功能和結構錯誤。其中介面錯誤包括內部、外部介面、資源管理、集成化以及系統錯誤；
5、股票軟體開發與維護：對軟體產品所進行的一些軟體工程的活動。即根據軟體運行的情況，維護是指在已完成對軟體的研製（分析、設計、編碼和測試）工作並交付使用以後。對軟體進行適當修改，以適應新的要求，以及糾正運行中發現的錯誤。編寫軟體問題演講、軟體修改演講。

❸ 開發炒股軟體，從哪裡獲得股票數據

行情數據源在上交所和深交所。需要購買。而且很貴。

象我們平常看到行情，是券商營業部所買，我們連到他們伺服器，而接收到數據。

P2P數據介面使用說明(1)2009-03-18 08:58介面使用說明:
1. 壓縮包包含四個文件，分別為P2P.exe，P2P.CFG，zlib.dll和使用說明.txt，可以解壓到任意盤任意目錄下使用。
2. 支持的行情分析軟體有:
(1) 分析家2006，2005等，要求分析家主窗口標題最前面的幾個字是"分析家 -"，是否是破解版關系不大，最好是下載分析家官方網站的正版分析家，網址是http://www.fxj.com.cn，分析家其他版本號是否支持，我也沒全做試驗。
(2) 飛狐交易師，支持飛狐交易師，要求飛狐交易師主窗口標題最前面的幾個字是"飛狐交易師"或"證券分析師"，是否是破解版關系不大，最好是支持正版，用正版的。
(3) 大智慧新一代，要求大智慧主窗口標題最前面的幾個字是"大智慧Level" 支持的版本號有 09.0226，08.0907，08.0801，07.0205 共四個。
註：如果分析軟體的窗口標題不符合上面說的，則分析軟體無法接收數據。以上三個分析軟體最好都是正版的，只要下載正版的軟體，安裝後，無需做任何修改即可使用。介面再次說明一下，介面中的四個文件解壓到任意目錄下使用都可以，而無需解壓到某個分析軟體的某個目錄下，或替代某個分析軟體的某個文件。介面完全是綠色的，無需安裝，也不會在注冊表中留下任何信息。
3. 每天9:15分以後用行情軟體中的數據管理功能先清除當天的行情數據，然後把右下角「發送數據」發送數據前面的鉤選上。
4. 如果不能在開盤前打開該軟體，比如10點半才打開，那麼該介面會自動補充10點半之前的行情數據，為了能夠盡快的把前面的數據補充完畢，請把速度調節到100以上。但如果是飛狐，則把該值調低一些，否則飛狐會來不及處理數據，把大量的數據放到內存中，造成飛狐使用內存越來越大，最後由於內存耗完造成飛狐或介面非法退出。大智慧和分析家則不存在這個問題。
5. 收盤後，該介面具有白天行情的回放功能，回放前，最好先清除行情軟體中當天的行情數據。
6. 該介面由於是P2P接收數據，因此數據接收需要種子，只有和別的種子連上了，你就能接收數據了，你至少要和一個種子連上，當然，你連上別的種子後，你也就能稱為種子了，你也就能為別的人提供數據服務功能了。
7. 兩個人要連接成功，最好兩個人中有一個人的IP地址是公網地址，如果兩個全是內網地址則相互無法直接聯通，必須藉助第三方才能聯通，該方法這里不再介紹了。
8. 如果網路情況比較良好，則行情數據的延時一般不會大於0.5秒。
9. 介面的P2P連接信息中的欄位說明
(1). 遠程完成--為該IP接收到完整數據包的個數。
(2). 遠程請求--為該IP請求你發送的數據包序號。
(3). 本機請求--為本機請求遠程發送數據包序號。
(4). 請求返回--遠程響應本機請求的次數。

❹ 國內有沒有像tradingview一樣的交易軟體或者國內都有哪些

國內存在類似於Tradingview的交易軟體，它們提供了豐富且易於使用的金融量化分析平台，滿足不同金融品種的需求。這類軟體通常支持多種金融資產類別，包括股票、債券、期貨、期權、黃金、原油和數字貨幣等，並且具備專業級別的量化分析指標庫，支持用戶自定義及開發新的技術指標。

在搭建個人量化平台時，可以考慮使用Tradingview作為核心框架，結合Python Flask作為Web框架，實現針對不同市場和資產類別的分析需求。Tradingview提供了豐富且易於集成的圖表庫和指標庫，涵蓋大量技術指標，支持圖表自定義功能。

為了在國內環境中構建自己的量化分析平台，需要解決數據源問題。通過建立本地實時行情資料庫、搭建本地web服務，並將數據源、日誌、品種信息、警報等轉換為本地或國內雲服務，可以確保平台的正常運行。

國內存在多種畫線功能強大的交易軟體，它們提供了從實時數據介面到功能封裝的全面支持。但市面上的高級量化平台通常對用戶友好性、開源性和價格存在局限，尤其針對數字幣、金融衍生品期權等特定金融品種的復雜需求，可能會存在高昂的訂閱費用。

對於入門級的個人量化平台搭建，選擇基於開源免費、功能專業且可拓展的第三方庫的框架是明智之舉。Tradingview作為核心金融量化平台框架，提供了廣泛的圖表和指標庫，支持自定義功能，滿足低門檻、快速搭建的需求。同時，考慮使用跨環境的B/S架構，為未來功能拓展和多用戶使用做准備。

在搭建過程中，可能遇到的問題包括數據源使用、圖表庫申請及進階功能實現。針對數據源問題，可以通過本地實時行情資料庫和國內web服務解決。對於圖表庫申請遇到的問題，可以通過個人訪問CSDN或網上搜索獲得解決方案。最後，對於搭建過程中的技術困難，可以參考詳細的搭建指南、參與知乎討論或直接獲取源碼作為輔助。

在硬體方面，採用多服務分離架構，實現數據、模型和交易服務的獨立運行，通過多服務節點的數據共享與定期備份機制，確保系統的穩定性和安全性。硬體成本可以控制在個人可承受范圍內，同時，雲計算和雲存儲技術的普及降低了構建智能系統和交易系統的成本。

總結起來，國內存在多種金融量化分析平台，通過選擇合適的技術框架和解決特定問題，個人可以構建起適合自己的量化分析系統，滿足金融市場的分析需求。在這個過程中，開源資源、社區支持和持續的技術創新為個人開發者提供了強大的後盾。

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❻ 怎麼做實時的股票資料庫

如果主站提供有相關的介面的話,可以調主站的介面.如果主站不提供相關介面.那就不不斷抓取.獲取最新的信息了.

❼ 股票價格變動率ROC在哪個資料庫可以查到急急急！寫論文用。

不用到資料庫查，查到的一般都是成交的，時間久了委託買賣數據是查不到的。打開行情交易軟體系統，每隻正常交易的股票，一般都有上下五檔的委託買賣價格以及數量大智慧的行情軟體有的還可以顯示十檔數據