『壹』 如何用Python和機器學習炒股賺錢
相信很多人都想過讓人工智慧來幫你賺錢,但到底該如何做呢?瑞士日內瓦的一位金融數據顧問 Gaëtan Rickter 近日發表文章介紹了他利用 Python 和機器學習來幫助炒股的經驗,其最終成果的收益率跑贏了長期處於牛市的標准普爾 500 指數。雖然這篇文章並沒有將他的方法完全徹底公開,但已公開的內容或許能給我們帶來如何用人工智慧炒股的啟迪。
我終於跑贏了標准普爾 500 指數 10 個百分點!聽起來可能不是很多,但是當我們處理的是大量流動性很高的資本時,對沖基金的利潤就相當可觀。更激進的做法還能得到更高的回報。
這一切都始於我閱讀了 Gur Huberman 的一篇題為《Contagious Speculation and a Cure for Cancer: A Non-Event that Made Stock Prices Soar》的論文。該研究描述了一件發生在 1998 年的涉及到一家上市公司 EntreMed(當時股票代碼是 ENMD)的事件:
「星期天《紐約時報》上發表的一篇關於癌症治療新葯開發潛力的文章導致 EntreMed 的股價從周五收盤時的 12.063 飆升至 85,在周一收盤時接近 52。在接下來的三周,它的收盤價都在 30 以上。這股投資熱情也讓其它生物科技股得到了溢價。但是,這個癌症研究方面的可能突破在至少五個月前就已經被 Nature 期刊和各種流行的報紙報道過了,其中甚至包括《泰晤士報》!因此,僅僅是熱情的公眾關注就能引發股價的持續上漲,即便實際上並沒有出現真正的新信息。」
在研究者給出的許多有見地的觀察中,其中有一個總結很突出:
「(股價)運動可能會集中於有一些共同之處的股票上,但這些共同之處不一定要是經濟基礎。」
我就想,能不能基於通常所用的指標之外的其它指標來劃分股票。我開始在資料庫裡面挖掘,幾周之後我發現了一個,其包含了一個分數,描述了股票和元素周期表中的元素之間的「已知和隱藏關系」的強度。
我有計算基因組學的背景,這讓我想起了基因和它們的細胞信號網路之間的關系是如何地不為人所知。但是,當我們分析數據時,我們又會開始看到我們之前可能無法預測的新關系和相關性。
如果你使用機器學習,就可能在具有已知和隱藏關系的上市公司的寄生、共生和共情關系之上搶佔先機,這是很有趣而且可以盈利的。最後,一個人的盈利能力似乎完全關乎他在生成這些類別的數據時想出特徵標簽(即概念(concept))的強大組合的能力。
我在這類模型上的下一次迭代應該會包含一個用於自動生成特徵組合或獨特列表的單獨演算法。也許會基於近乎實時的事件,這可能會影響那些具有隻有配備了無監督學習演算法的人類才能預測的隱藏關系的股票組。
『貳』 鐭沖ⅷ鐑姒傚康鑲¢緳澶翠竴瑙
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『叄』 石墨烯股票有哪些龍頭股
石墨烯股票龍頭股有:
新疆眾和:龍頭股,2020年ROE為7.61%,凈利3.51億、同比增長149.82%,截至2021年12月05日市值為126.89億。
中國寶安:
中國寶安是石墨烯的代表股。子公司貝特瑞公司在原有石墨技術的基礎上,開始了石墨烯的研發和產業化攻關。已完成石墨烯制備工藝的小試,正在進行中試,並已提交了該產品相關技術的發明專利申請一項。
方大炭素:
方大炭素是世界第三大的炭素製品生產供應商,已經具備了9000噸特種石墨的生產能力。作為國內最大的炭素製品生產企業,在產品研發和規模量產上都具有優勢,特別是在特種石墨產品的研發上具有技術優勢。公司是國內最大的石墨電極生產企業,產能近20萬噸,居亞洲第一,世界第三。
華控賽格:
主營石墨烯材料研發、生產、銷售。
東旭光電:推出了世界首款石墨烯基鋰離子電池產品——「烯王」,這也是東旭光電推出的第一個直接面向消費者的石墨烯產品;2016年7月1日,投資5億建設石墨烯基鋰電池項目;牽手交大成立石墨烯技術研發中心;並與美國凱途能源等多家公司簽訂合作協議,共同致力於石墨烯在動力電池、動力鋰電池、小型動力電池、鋰電池正極材料等領域的應用發展和市場推廣,推進高科技成果的轉化。
新金路:產業鏈的中游和下游,與中科院金屬研究所親密合作,並且持股德陽烯碳股權。
本文相關數據僅供參考,不構成投資建議,據此操作,風險自擔。股市有風險,投資需謹慎。
拓展資料
一、石墨烯概念股
石墨烯的出現在科學界激起了巨大的波瀾,人們發現,石墨烯具有非同尋常的導電性能、超出鋼鐵數十倍的強度和極好的透光性,它的出現有望在現代電子科技領域引發一輪革命。在石墨烯中,電子能夠極為高效地遷移,而傳統的半導體和導體,例如硅和銅遠沒有石墨烯表現得好。由於電子和原子的碰撞,傳統的半導體和導體用熱的形式釋放了一些能量,一般的電腦晶元以這種方式浪費了70%-80%的電能,石墨烯則不同,它的電子能量不會被損耗,這使它具有了非同尋常的優良特性。
二、未來展望
1.可做「太空電梯」纜線
2.代替硅生產超級計算機
3.光子感測器
4.液晶顯示材料
5.新一代太陽能電池
6.其它應用