1. 使用Python輕松獲取股票&基金數據
隨著股市繁榮，許多人通過股票和基金投資獲利，但也有人因非專業而遭遇虧損。在投資中，價值投資被推崇，它強調買的是公司的本質，數據背後的邏輯是投資決策的關鍵。Python作為金融分析的強大工具，如Pandas庫，為獲取和分析數據提供了便利。
針對股票和基金數據的獲取，有多種Python介面可供選擇，如Tushare、AKshare、Baostock和wind等。以AKShare為例，它是一個開源的金融數據介面庫，專門用於獲取股票、基金、期貨等金融產品的原始數據，支持數據採集、清洗和下載，適合金融數據科學家和愛好者使用。它的數據源於可信源，便於進一步分析。
要使用AKShare，首先通過pip快速安裝，然後在Jupyter Notebook或Lab環境中導入庫並調用介面獲取數據。例如，獲取A股公司列表、實時行情或歷史行情數據，以及公募開放式基金數據，都需要通過相應的函數操作，但要注意數據的准確性，尤其是來源的限制和頻率問題。
盡管AKShare提供了豐富的介面，但Tushare和Baostock的數據更規范，但可能在數據維度上略顯不足。投資者應根據需求選擇適合的金融數據介面，如AKShare、Tushare或Baostock，以獲取最能滿足分析需求的數據。
2. 如何獲取股票的歷史數據,包括每隻股票的漲跌額,漲跌幅等常
獲取股票歷史數據是一項關鍵任務，涉及到計算漲跌額和漲跌幅等指標。通常有幾種方法可以實現這一目標。首先，使用QMT API的函數get_market_data_ex()可以獲取市場數據。
調用方法為：ContextInfo.get_market_data_ex(fields=[], stock_code=[], period='follow', start_time='', end_time='', count=-1, dividend_type='follow', fill_data=True, subscribe=True)。
在獲取數據後，為了得到漲跌額和漲跌幅，需要進行計算：漲跌額=收盤價-開盤價；漲跌幅=（漲跌額/開盤價）*100%；也可以選擇取tick數據，包含最新價。
另一種方法是使用PTrade的get_price()函數：get_price(security, start_date=None, end_date=None, frequency='1d', fields=None, fq=None, count=None)。獲取的股票基礎數據同樣需要計算漲跌額和漲跌幅。
在數據獲取後，用戶可根據需要靈活整理和清洗數據。如果使用Python自行搭建系統，將更為復雜，然而藉助量化交易軟體，通過幾行代碼便能完成數據獲取與計算。
3. 利用Tushare獲取股票數據（全面詳細，照著敲就可以）
Tushare是一個專為金融分析人員設計的免費Python財經數據介麵包，它簡化了從數據採集到存儲的過程，以pandas DataFrame格式提供高效的數據。通過Python的pandas、NumPy和Matplotlib，分析人員可以方便地進行數據處理和可視化，同時支持Excel和關系型資料庫的分析。Tushare覆蓋了股票、基金、期貨、數字貨幣等廣泛的數據內容，以及基本面數據，如公司財務和基金經理信息，且支持多語言的SDK和RESTful介面，適應不同用戶的需求。數據存儲選項包括Oracle、MySQL、MongoDB、HDF5和CSV，確保了數據獲取的性能和便利性。
安裝Tushare依賴環境只需執行pip install tushare，查看版本信息時，導入並列印tushare的__version__屬性即可。以下是使用Tushare獲取股票數據的步驟：
4. 股票數據信息收集工具網友們有好的推薦嗎
股票數據信息採集，應該是去股票軟體系統里採集吧，目前所知的， 採集軟體系統信息的最好用就是博 為的小幫軟體機器人，
小幫自動採集軟體數據，也包含了股票軟體系統的數據，可以通過簡單配置告訴小幫需要採集什麼數據，採集以後的數據也可以自動保存為格式化文件，比如EXCEL ，方便隨時查看