獲得歷史股票數據

1. 如何下載股票歷史數據

獲取股票歷史數據的步驟如下：

首先，打開你所使用的股票軟體，定位到左上角的系統選項，然後在下拉菜單中找到「盤後數據下載」選項並點擊進入。

進入數據下載界面後，找到「滬深日線」欄目，確保勾選了「日線」和「實時行情」選項。這樣可以確保你下載的數據包含了基本的交易數據和最新行情動態。

接下來，你需要設置數據的時間范圍。在第一個日期的下拉三角形中，選擇你想要數據開始的日期，同樣，對第二個日期進行同樣的操作，設置為你的需求結束日期。

日期設置完畢後，點擊「開始下載」按鈕，軟體就會開始下載指定時間段的日K線數據。若需要其他類型的數據，如分鍾線或周線等，需重復上述步驟進行選擇和下載。

值得注意的是，下載的歷史數據時間跨度越長，可供分析的細節就越多，對於深入理解股票走勢大有裨益。但請確保你的股票軟體支持這種功能，因為並非所有軟體都提供完整的盤後數據下載選項。

2. 怎樣查詢個股的歷史市值

要查詢個股的歷史市值，可以通過以下幾種方式進行：

最直接的方法是通過專業的股票交易軟體或金融信息服務平台。這些平台如同花順、大智慧、通達信等，通常提供股票的實時和歷史市值查詢功能。用戶只需在軟體中輸入股票代碼或名稱，即可找到該股票的詳細頁面，頁面內往往包含歷史市值的查詢選項。用戶可以選擇特定的日期，查看該股票在該日期的市值情況。這種方法方便快捷，且數據較為准確。

另外，訪問證券交易所的官方網站也是一個可靠的途徑。例如，上海證券交易所和深圳證券交易所的官方網站都提供了股票查詢服務。用戶登錄官網後，通過股票查詢功能輸入股票代碼或名稱，即可找到該股票的市值信息。部分交易所網站還支持查看歷史市值，用戶只需選擇相應的日期即可。這種方法的數據來源權威，但可能不如股票交易軟體那樣直觀易用。

此外，財經新聞網站和財經數據服務公司也是查詢股票歷史市值的好幫手。如新浪財經、東方財富網、萬得資訊等，這些網站和公司通常提供豐富的股票信息和數據分析工具。用戶可以在這些網站上輸入股票代碼或名稱，找到相關的股票信息頁面，進而查詢到歷史市值數據。不過，需要注意的是，部分網站可能需要用戶付費訂閱才能查看更詳細的歷史數據。

最後，對於需要深入了解公司財務狀況的投資者來說，查閱公司年報和財務報告也是一個不可或缺的方法。上市公司每年都會發布年報和季度報告，其中包含了公司的財務狀況、經營成果等重要信息。投資者可以通過查閱這些報告，了解公司的股票總數、每股收益等關鍵財務數據，進而計算出公司的歷史市值。雖然這種方法相對繁瑣，但數據最為權威和准確。

綜上所述，查詢個股的歷史市值有多種方法可供選擇，投資者可以根據自己的需求和習慣選擇合適的方式。無論是通過股票交易軟體、證券交易所官網、財經新聞網站還是查閱公司年報，都能幫助投資者更好地了解股票的歷史市值情況，為投資決策提供參考依據。

3. 如何獲取股票的歷史數據,包括每隻股票的漲跌額,漲跌幅等常

獲取股票歷史數據是一項關鍵任務，涉及到計算漲跌額和漲跌幅等指標。通常有幾種方法可以實現這一目標。首先，使用QMT API的函數get_market_data_ex()可以獲取市場數據。

調用方法為：ContextInfo.get_market_data_ex(fields=[], stock_code=[], period='follow', start_time='', end_time='', count=-1, dividend_type='follow', fill_data=True, subscribe=True)。

在獲取數據後，為了得到漲跌額和漲跌幅，需要進行計算：漲跌額=收盤價-開盤價；漲跌幅=（漲跌額/開盤價）*100%；也可以選擇取tick數據，包含最新價。

另一種方法是使用PTrade的get_price()函數：get_price(security, start_date=None, end_date=None, frequency='1d', fields=None, fq=None, count=None)。獲取的股票基礎數據同樣需要計算漲跌額和漲跌幅。

在數據獲取後，用戶可根據需要靈活整理和清洗數據。如果使用Python自行搭建系統，將更為復雜，然而藉助量化交易軟體，通過幾行代碼便能完成數據獲取與計算。

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5. 如何下載股票歷史數據

方法/步驟1:

登錄股票軟體，點擊左上角系統，選擇子菜單下面的盤後數據下載。

注意事項

系統下載的數據時間段越長，能夠看到的數據就越多，越能幫助全面分析。

此方法只適用於部分股票分析軟體。