股票基礎數據獲取

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Ⅱ 如何獲取股票的歷史數據,包括每隻股票的漲跌額,漲跌幅等常

獲取股票歷史數據是一項關鍵任務，涉及到計算漲跌額和漲跌幅等指標。通常有幾種方法可以實現這一目標。首先，使用QMT API的函數get_market_data_ex()可以獲取市場數據。

調用方法為：ContextInfo.get_market_data_ex(fields=[], stock_code=[], period='follow', start_time='', end_time='', count=-1, dividend_type='follow', fill_data=True, subscribe=True)。

在獲取數據後，為了得到漲跌額和漲跌幅，需要進行計算：漲跌額=收盤價-開盤價；漲跌幅=（漲跌額/開盤價）*100%；也可以選擇取tick數據，包含最新價。

另一種方法是使用PTrade的get_price()函數：get_price(security, start_date=None, end_date=None, frequency='1d', fields=None, fq=None, count=None)。獲取的股票基礎數據同樣需要計算漲跌額和漲跌幅。

在數據獲取後，用戶可根據需要靈活整理和清洗數據。如果使用Python自行搭建系統，將更為復雜，然而藉助量化交易軟體，通過幾行代碼便能完成數據獲取與計算。

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Ⅳ python爬取股票數據——基礎篇

在探索Python爬取股票數據的基礎之旅中，你需要首先配置好開發環境。首先，確保你擁有一台電腦，並安裝PyCharm社區版，可以從jetbrains.com/pycharm/download/獲取。同時，安裝Anaconda的最新版本，如果遇到網路問題，可能需要科學上網工具。訪問地址為anaconda.com。

安裝完成後，以Anaconda Prompt方式啟動，並創建一個名為"gold"的Conda虛擬環境，指定Python版本為3.10。在命令行中輸入相關指令並確認。

接著，激活虛擬環境並下載baostock和akshare的Python介面。在PyCharm中，可能會遇到錯誤，只需點擊確定並設置項目解釋器。從baostock和akshare官網獲取API文檔，開始編寫代碼以獲取股票數據。

以baostock為例，復制示例代碼並運行，你可以按需調整參數獲取不同股票的分鍾線數據。注意，baostock的數據採用漲跌幅復權法，與股票交易軟體的計算結果可能不一致。akshare介面則提供了後復權數據，適合希望與交易軟體一致的用戶。

爬取的數據通常保存為.csv格式，便於進一步分析。至於復權價格的計算方法，將在後續內容中深入講解。下期我們將探討如何利用akshare介面循環爬取全市場股票數據。

如果你想了解更多關於股票投資的內容，可以關注我的個人微博@朱曉光指數投資，查看我分享的其他文章，如"新項目開啟——打造專屬於你的量化交易系統"、"聊聊凱利公式：量化投資中的倉位管理"等。

在學習股票數據爬取的過程中，持續關注，我們下期再見！

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Ⅵ 利用Tushare獲取股票數據（全面詳細，照著敲就可以）

利用Tushare獲取股票數據的全面指南

Tushare是一個專為金融分析人員設計的免費Python財經數據介麵包，它簡化了從數據採集到存儲的過程，以pandas DataFrame格式提供高效的數據。通過Python的pandas、NumPy和Matplotlib，分析人員可以方便地進行數據處理和可視化，同時支持Excel和關系型資料庫的分析。Tushare覆蓋了股票、基金、期貨、數字貨幣等廣泛的數據內容，以及基本面數據，如公司財務和基金經理信息，且支持多語言的SDK和RESTful介面，適應不同用戶的需求。數據存儲選項包括Oracle、MySQL、MongoDB、HDF5和CSV，確保了數據獲取的性能和便利性。

安裝Tushare依賴環境只需執行pip install tushare，查看版本信息時，導入並列印tushare的__version__屬性即可。以下是使用Tushare獲取股票數據的步驟：

1. 導入所需庫，如pandas、matplotlib和tushare。


2. 設置數據格式和日期，使用qfq前復權方式獲取股票數據。例如，通過定義get_data函數獲取指定股票在特定日期范圍內的數據。


3. 使用acquire_code函數下載股票數據，並保存為CSV文件。用戶需要輸入股票代碼、開始和結束日期。


4. 運行acquire_code函數，輸入股票代碼，如600893.SH。


5. 數據下載完成後，文件將保存在指定文件夾中，通過查看文件夾來獲取爬取的數據。

Ⅶ 股票的數據在哪裡能找到

一般來說股票的數據可以在任何股票軟體中找到，而且在網頁上也可以找到股票的歷史數據，從而對這支股票作出判斷，進一步決定是否購買。

現如今隨著時代的發展，股票投資已經成為常態化。許多年前只有少部分人進行股票投資，而且如果要進行投資都需要到交易所內，每天關注大盤走勢，從而做出投資決定。現如今隨著互聯網的發展，各類投資平台紛紛出現。人們足不出戶便可以在網路中進行股票投資。各種數據也更加明了，大家可以憑借自己的經驗結合股票數據，從而做出最精準的投資決策。

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