大數據能否是精確預測股票價格

A. 為什麼jm33.cn中說股票分析可用大數據來預測而多人都覺得股票是被操縱的，沒有預測的可能

股票的預測只是一個概率問題，實際上即便是使用大數據也無法解決其中的偶然因素造成的影響，所以沒有100%的准確。

B. 大數據炒股有什麼利弊

大數據炒股的利弊分析

一、大數據炒股的優勢

1. 精準決策支持：大數據可以整合股票市場的各類信息，包括公司財報、行業動態、市場情緒等，為投資者提供全面、實時的數據支持，幫助做出更准確的投資決策。

2. 提高預測能力：大數據分析能夠挖掘歷史數據的潛在規律，預測股票市場的未來趨勢，為投資者把握投資機會提供有力工具。

3. 風險管理優化：通過大數據分析，可以識別市場風險和機會成本，幫助投資者制定更為合理的風險管理策略。

二、大數據炒股的潛在劣勢

1. 數據質量參差不齊：大數據中包含了大量的雜訊數據，如果不能進行有效的數據清洗和篩選，可能會影響決策的准確性。

2. 演算法復雜度高：大數據分析涉及的演算法和技術相對復雜，需要專業的技術人員操作和維護，普通投資者可能難以有效運用。

3. 過度依賴數據的風險：過於依賴數據分析可能導致投資者忽視基本面的變化，或者忽略主觀判斷在投資決策中的重要性。

三、大數據炒股的優勢詳細解釋

在大數據時代，投資者可以利用高速計算機處理大量的股市數據，結合先進的演算法分析市場趨勢。這些工具能夠從海量的信息中提取有價值的信息，如企業的財務數據、行業發展趨勢等，為投資者提供決策支持。此外，大數據分析還能幫助投資者更好地管理風險，通過歷史數據的分析預測未來的市場波動，從而制定合理的投資策略。

四、大數據炒股的潛在劣勢詳細解釋

然而，大數據炒股也存在一些挑戰和風險。數據的質量直接影響分析的准確性，如果數據來源不可靠或者數據處理不當，可能導致錯誤的決策。同時，大數據分析演算法的復雜性也是一個門檻，需要專業的技術人員進行操作。最重要的是，過度依賴數據分析可能使投資者忽視人的主觀判斷在投資決策中的重要性，尤其是在市場發生突發變化時，數據分析可能無法及時反映這些變化。因此，投資者在使用大數據炒股時，需要保持理性，結合其他投資方法和個人經驗做出決策。

C. 股票的短期走勢能預測嗎

在中國，即便是資深的股民也無法預測股票短期走勢，還有一個重要的原因就是大多數投資工具無法提供大量的數據統計樣本，因此股民的炒股技術有可能提高，但還是無法預測股票短期走勢。但是大數據分析引擎能夠打破信息壁壘，提供更多的分析數據。

D. 大數據能不能預測股市

大數據對於很多的地方都是非常有用的，但是，是否也有大數據不能做到的？我覺得很多時候，大數據只能說作為一個參考的方向，並不能准確的作出判斷，或者給出答案。首先大數據是一個有科學根據的一個參考物，因為有大量的數據，有大量的參考物，所以，這件事情結果跟大數據一致的概率變得會跟大數據所統計的相差不遠，這就是我們的大數據擁有的功能。

我們的股市，說實話我以前的工作是金融方面的也接觸過股市，對於股市的話，首先影響我們股市的一些因素有哪些？從宏觀來說，像國家的一些政策調控，包括我們公司的一些政策變化，股東的一些變動，或者說我們現在在整個股市來說什麼樣的一個趨勢。

我們如果從技術層面，就是可以通過我們的一些k線圖，或者我們的一些kdj指標，很多的一些分析股票的一些指標來判斷，當然這些指標的話並不是百分之百，都是金錢。而是說這些指標，其實也就是通過一些大量的，我們以前的歷史數據，其實都是已經是歷史性的，所以總結出來的這樣一個圖案，便於我們能進行分析。

這樣一個指標的話，其實跟我們的大數據就非常的類似，我們說大數據到底能不能預測故事？這個真的不能具體的回答，因為預測這個事情也就是說對於未來的股市的一個判斷，這其實是很難的，我們很多的時候看到的都只是表面上的，大數據來說，他可以給出一個方向，或者能夠得出的結論跟未來行情的變化正確的概率是非常高的，但是我們不能百分之百肯定，他得出的結論是正確的，所以大數據他可以預測股市一個大致方向，但不不能保證他預測的是正確的，可以作為一個參考。

E. 大數據炒股靠譜嗎

在國外現在量化交易已經非常非常的普及，但是據說在國內只有不到5%，似乎是國內散戶太多的原因。 而量化交易就是能夠通過模型預測未來一段時間的走勢，從而不斷去調整，購買較大勝率的股票、期貨或者大宗商品。
某種程度上來說，這些大數據預測相對於國內的賭徒心理還是有更高的成功率的。
當然，也不能太迷信數據，數據是死的，而人性莫測。在國內，即使你個股再好，還是看出現跑不贏大盤的局面，而且有時候還得考慮人的情緒、政策、沖突事件等等。不過，如果能夠堅持，大數據還是相對靠譜的。觀點僅供參考，投資需謹慎。

F. 大數據預判能力或可指導散戶「趨利避害」

大數據預判能力或可指導散戶「趨利避害」_數據分析師考試

如果你在牛市來臨前三個月就能預知市場即將迎來的行情，是否還會為踏空而抱憾?如果你在股市下跌前可以了解到，熊市已經成為大家所關注的熱點搜索內容，「躲過一劫」並不是沒有可能。

日前，網路發布《新一代理財消費者大數據報告》，數據顯示，網民的搜索大數據已經在金融領域顯現出了「預判」的能力。很多重大事件，比如央行降息，股市上漲、股市下跌在此前發生的搜索數據中，已經可以捕捉到「降息」、「牛市」、「大跌」等成為熱詞。英大證券首席經濟學家李大霄認為：隨著互聯網平台大數據技術的不斷更新，這種預判能力或可指導散戶們及時「趨利避害」。

大數據可能比股票分析師更清醒

在網路公布的這份報告中顯示：2014年7月以來，中國股市進入牛市通道，2015年4月起進入「瘋牛」節奏，5月突破4900點。在網路上對「股票開戶」一詞的相關搜索也在2014年7月幾乎同時開始上漲，一直到2015年4月達到新的高峰，這背後是牛市行情催生出的人們對股票投資的熱情和瘋狂。

與此同時，股票入門基礎知識、炒股入門知識、股票開戶、股票入門、股票怎麼玩等成為這一時期搜索量最大的關鍵詞。而這批散戶也成為4000點甚至4500點以後入市，在此輪股災中損失慘重的「負面教材」。

在滬指沖上5000點後，李大霄一直是明確的「看空者」，他一直疾呼讓股民遠離市場風險。他表示：「當時散戶和分析師都陷入狂熱，8000點、10000點的大牛市聲音不絕於耳。」但當時很多和市場一樣瘋狂的投資者，向他拋扔來「板磚」。而事實證明，有時候大數據比一些所謂分析師與投資者更清醒。

李大霄認為：估值過高是A股暴跌的內因也是最重要的原因，特別是創業板。但當時大家已經陷入不冷靜的預期中，認為5000點是牛市的開始。一眾散戶聽著各種分析前赴後繼的在5000點前後入市，成為了新增的主力和接盤俠，也最終淪為此次股災中的受害者。

對於報告中的數據事實，李大霄認為，互聯網金融和股市的結合正在越來越緊密，這種緊密體現在股市的波動也會影響產品的波動，反過來，產品的增加或者是產品的止損也會影響到市場，關系緊密了以後，會互相影響互相制約。隨著互聯網平台大數據技術的不斷更新，這種預判能力或可指導散戶們及時「趨利避害」。

大數據可參與更多金融產品設計

李大霄認為，互聯網平台和技術對於傳統金融業來講，正在發揮入口和渠道之外的更大作用。經過2013、2014年的快速發展，互聯網金融特別是理財領域，互聯網公司開始越來越深入地參與到金融產品的設計、營銷中。

在他看來，金融企業有信譽度優勢，互聯網企業勝在客戶體驗，未來大數據等互聯網技術甚至會深度參與進風險控制，營銷以及客戶的市場性管理，互聯網平台應該更加重視產品線的豐富、給不同的投資人不同的選擇，多元化的產品盡可能降低風險。

事實上，以BAT為代表的互聯網巨頭已經參與進了理財市場。以網路為例，大數據正在其與金融機構的合作中發揮重大作用，這其中，以大數據選股為特色的「網路股市通」炒股軟體更是已經展現出互聯網平台在金融領域可以參與的新深度。

李大霄認為，網路等互聯網巨頭的參與，使得互聯網證券服務競爭全面加速。通過用戶體驗的升級和技術創新，網路等擁有大數據資源的互聯網公司將會引領未來金融服務的走向，而交易費率的優惠也成為其極具競爭力的優勢。

關於未來互聯網金融的發展，李大霄認為大數據可能成為互聯網與傳統金融行業深度融合的催化劑。在他看來，大數據在用戶需求挖掘、市場分析、風險分析、趨勢洞察等方面都具備無可替代的作用，這一方面可以說是一片藍海，還處於發展的初級階段，如果哪個企業能夠用好大數據這座金礦，就是無窮無盡的財富，很多機會也都在裡面。

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G. 大數據能不能預測股市

隨著人們生活水平的提高，經濟的發展，人們的口袋也開始慢慢變得富裕起來，身邊也就有了一點小錢，就開始尋思著如何做做投資，讓自己的閑錢為自己生錢。所以便有了各種各樣的投資理財方式，其中最為普遍的就是投資股票市場。

隨著股票市場的日趨完善，人們接觸股市次數的增加，便有了各種各樣分析股市的方法，其中有些有一定的作用，而有些是毫無意義的。那麼你說的大數據能不能預測股市這個問題，我的答案是肯定的，可以，但是並非十分准確。首先，你要知道你所謂的大數據，是個常人無法統計的數據，一般如果沒有從事股票投資市場很多年，並且時刻用心無記錄以往的各類事件所導致的股價的異動的話，你所謂的大數據基本就不算合格的，所以就很可能沒有用處。再者，股票市場千變萬化，不是單單一些數據就能解決的，要是這么容易，股市還能有人那麼容易數錢嗎。股票莊家不會那麼傻，讓你看清楚他們的出牌套路，所以用大數據來預測股市，我覺得有用，但是作用性不是很大，准確性也不是很大，想要真正預測股市，除了需要收集大數據作為參考之外，還需要多學習看盤技術，留意國內各大財經報道以及國外外盤的影響。

炒股不是件容易的事情，想要炒好股票，沒那麼容易，這需要你的日積月累的經驗以及對問題的敏感程度，所以大數據的預測只能作為一種輔助用，不能起決定性作用。

H. 可不可以基於海量數據預測股票

我覺得你可以根據自己的經驗來預測股票吧都是需要從各方面來預測不能只從一方面來預測股票少投資因為風險很大

I. 人工智慧股票預測靠譜嗎

人工智慧股票預測不靠譜。人工智慧是通過大數據預測的，所謂的人工智慧預測只是一個軟體。並不能真正起到判斷股票價值的作用。
(9)大數據能否是精確預測股票價格擴展閱讀：
炒股的人有必要具備如下素質：
1、平常心
炒股者在買入股票後，一般會出現時漲時跌的情況，盈和虧都十分正常。因而，大可不必因賺錢而洋洋得意，因虧錢而垂頭喪氣，應樹立正確的炒股心態，做到「冷眼觀勝負，理智對輸贏」。從某種角度上講，股市中沒有永遠的輸家，也沒有永遠的贏家，輸贏轉換只在一瞬間。
2、慎對股評
股民對股市信息渴求越來越強烈，股評也因此應運而生。對良莠不齊的股評，股民要謹慎對待、科學區分、合理取捨，減輕對股評人士的依賴、樹立正確的投資理念，不盲目跟風。在日常炒股經歷中不斷加強學習，學會自主決策，把命運掌握在自己手中。
3、調節身心
有不少股民由於沒有處理好緊張與鬆弛的關系，不知疲倦地長期蹲在股市中，其結果是身心疲憊，雖然享受了「牛市」的成果，但也忍受了「熊市」帶來的痛苦。辛辛苦苦賺來的錢往往被市場消耗殆盡，賠了時間，費了精力，一無所獲。因而處理好緊張與鬆弛的關系是股民必須掌握的學問。股民應會調節自己，學會休息。休息有時是一種「最好的投資策略」。休息要徹底，它可以修身養性，可以避免風險，可以為投資者制定下一步策略。
4、支配情理
面對風雲變幻、風險莫測的股市，炒股需要理智；但面對充滿機遇和挑戰的股市，炒股又需要激情。在股市中，常有這樣兩類股民：一類是時時處處謹小慎微，只拿一小部分資金進行操作，既不敢追漲，也不願殺跌。這類股民雖然具有較強的風險意識，但絕非成熟的股民，他們對行情的變化無動於衷，其結果往往是錯過了一次又一次的市場機會；另一類則不知風險為何物，他們緊跟市場熱點，與庄共舞，頻繁進出，其結果往往是「不成功，則成仁」，要麼獲得巨大收益，要麼被深度套牢。這兩類股民都不可能成為成功者。「激情加理智，方成贏家」。炒股該追漲的就要敢於追高，該殺跌的時候要敢於殺跌，該滿倉的時候大膽滿倉，該輕倉時須果斷輕倉，該空倉的時候必須清倉離場。
總而言之，千金難買好心態，好的心態定能贏回千金。
如果你沒有準備好，沒有風險意識，沒有心理承擔能力，就不要盲目地進入股市。