股票池去掉st

㈠ 基金為什麼不能持有st股票

ST（Special treatment），直譯「特別處理」。A股市場中，將對財務狀況或其它狀況出現異常的上市公司股票交易進行特別處理，在股票簡稱前加上「ST」警示投資者注意風險。

財務狀況異常的幾種情況：

1. 最近兩個會計年度的審計結果顯示的凈利潤為負值。

2. 最近一個會計年度的審計結果顯示其股東權益低於注冊資本。

3. 注冊會計師對最近一個會計年度的財產報告出具無法表示意見或否定意見的審計報告。

4. 最近一個會計年度經審計的股東權益扣除注冊會計師、有關部門不予確認的部分 ，低於注冊資本。

5. 最近一份經審計的財務報告對上年度利潤進行調整，導致連續兩個會計年度虧損。

因此，被冠以「ST」警示的股票為經營不善，業績出現虧損，財務出現比較明顯問題的上市公司，面臨著強制退市的風險，普通投資者缺乏專業金融知識，容易導致嚴重的虧損。

㈡ 股票池如何用python構建

股票池用python構建的方法是：使用第三方平台，目前可以使用的是聚寬，對比一下聚寬、優礦、大寬網（已經倒閉了），都大同小異，選哪個都一樣。

雖然這些平台都大同小異，但是代碼可不能簡單復制粘貼，因為底層函數庫是不一樣的，有可能在別的平台根本用不了某個函數，並且簡單復制到自己電腦中的python的話百分之百用不了。

代碼的思路是，每個月底進行調倉，選出市值最小的股票交易，去掉ST/*ST/停牌/漲停的股票，然後選擇最小市值的10隻，基準是創業板綜指，看看結果。

python構建數據獲取方法是：旅衡

這里使用為了接下來的操作需要將一定歷史范圍的股票數據下載下來，這里下載起始時間為20160101，截至時間為運行代碼的時間范圍的歷史日線數據。

這里以tushare為例, tushare獲取歷史數據有兩種方式。

第一種是以迭代歷史交陪攔易日的方式獲取所有歷史數據，假設獲取三年的歷史數據，一拆亂做年一般220個交易日左右，那麼3年需要請求660多次左右，如果以這種方式的話，就下載數據的時間只需要1分鍾多點的樣子。

第二種是以迭代所有股票代碼的方式獲取所有歷史數據，股票數量有大概3800多個，需要請求3800多次，但是在積分有限的情況下一分鍾最多請求500次，也就意味著僅下載數據的時間至少需要大概8分鍾時間。

理論上，你獲取的歷史范圍超過17.3年，那麼使用第一種方式才比第二種方式快。

㈢ 如何尋找強勢板塊中的龍頭個股

第一步：確定大盤短期無大跌風險，才具備尋找龍頭的物質基礎。
第二步：打開板塊，圈定個股范圍。第一剔除ST和*ST股，這類個股風險較大，不考慮參與。第二看公司財務報表，防止4個季度連續虧損,以及業績地雷等。
第三步：在剩下的個股中，選出板塊啟動或最強勢當日漲幅最大的幾只個股，作為候選股票池。
第四步：打開個股日線圖，看量能配合和K線走勢是否漂亮。龍頭股的走勢都是經典而漂亮的。具體怎麼叫漂亮，需要符合幾個條件，可以仔細研究下。話太多不能一時說清楚。同時，漲勢強勁的，一般意味著有一定漲幅。但這個幅度一般不超過30%。否則漲幅過大，可能被二線龍頭接力，淪為雞肋。
第五步：打開周線和月線圖,判定該股所處運行階段。起漲階段最佳，其次上漲中期也可以介入。上漲末期及下跌初期的強勢上漲需迴避，防止套在最高位。
最後，通過分鍾圖，比如5分鍾，15分鍾或者30分鍾，選擇具體買入價格。龍頭股的買進往往伴隨著大資金的搶籌，需要快准狠。在沒有形成穩定的操作龍頭個股模式之前，請小倉位試驗，否則巨幅震盪對心臟和情緒影響很大。
這些需要具備豐富的實盤經驗去分析，在經驗不夠時切不可盲目的去操作，最好還是多去借鑒他人的成功經驗，這樣少走彎路、最大限度地減少經濟損失；我現在也一直在追蹤牛股寶里的牛人學習，感覺還不錯，學習是永無止境的，只有不斷的努力學習才是炒股的真理。祝投資愉快！

㈣ 股票篩選的七個步驟十個方法

股票篩選的七個步驟：
1. 剔除垃圾股：首先明顯的是剔除被帶帽的ST股和存在退市風險的股票。
2. 創建自選股：通過各項牛股指標篩選出來的個股都進入自選股中。
3. 行業龍頭企業篩選：在看盤軟體中會有證監會分類和上證分類，根據上市公司的資質不同，分為不同行業。
4. 業績優良穩定增長：通過指標篩選，業績穩步增長20%以上，市盈率低於20倍。
5. 抵抗風險能力：通過負債率、市凈率、現金流動比等指標篩選。
6. 標准條件篩選：根據自定的牛股標准，對股票進行技術性篩選。
7. 人工篩選：最後通過人工篩選，保留真正需要的牛股。
十個方法：
1. 目標股票搜尋。
2. 目標股票了解。
3. 行業狀況研究。
4. 公司發展戰略分析。
5. 財務狀況分析。
6. 目標股票特殊性分析。
7. 股票池組建。
8. 大盤狀況分析。
9. 個股技術分析。
10. 止損點及盈利目標設定。