怎麼建立自己的股票數據

Ⅰ 怎麼做實時的股票資料庫

如果主站提供有相關的介面的話,可以調主站的介面.如果主站不提供相關介面.那就不不斷抓取.獲取最新的信息了.

Ⅱ 【手把手教你】搭建自己的量化分析資料庫

量化交易的分析根基在於數據，包括股票歷史交易數據、上市公司基本面數據、宏觀和行業數據等。面對信息流量的持續增長，掌握如何獲取、查詢和處理數據信息變得不可或缺。對於涉足量化交易的個體而言，對資料庫操作的掌握更是基本技能。目前，MySQL、Postgresql、Mongodb、SQLite等開源資料庫因其高使用量和受歡迎程度，位列2018-2019年DB-Engines排行榜前十。這幾個資料庫各有特點和適用場景。本文以Python操作Postgresql資料庫為例，藉助psycopg2和sqlalchemy實現與pandas dataframe的交互，一步步構建個人量化分析資料庫。

首先，安裝PostgreSQL。通過其官網下載適合操作系統的版本，按照默認設置完成安裝。安裝完成後，可以在安裝目錄中找到pgAdmin4，這是一個圖形化工具，用於查看和管理PostgreSQL資料庫，其最新版為Web應用程序。

接著，利用Python安裝psycopg2和sqlalchemy庫。psycopg2是連接PostgreSQL資料庫的介面，sqlalchemy則適用於多種資料庫，特別是與pandas dataframe的交互更為便捷。通過pip安裝這兩個庫即可。

實踐操作中，使用tushare獲取股票行情數據並保存至本地PostgreSQL資料庫。通過psycopg2和sqlalchemy介面，實現數據的存儲和管理。由於數據量龐大，通常分階段下載，比如先下載特定時間段的數據，後續不斷更新。

構建數據查詢和可視化函數，用於分析和展示股價變化。比如查詢股價日漲幅超過9.5%或跌幅超過-9.5%的個股數據分布，結合選股策略進行數據查詢和提取。此外，使用20日均線策略，開發數據查詢和可視化函數，對選出的股票進行日K線、20日均線、成交量、買入和賣出信號的可視化分析。

資料庫操作涉及眾多內容，本文著重介紹使用Python與PostgreSQL資料庫的交互方式，逐步搭建個人量化分析資料庫。雖然文中使用的數據量僅為百萬條左右，使用Excel的csv文件讀寫速度較快且直觀，但隨著數據量的增長，建立完善的量化分析系統時，資料庫學習變得尤為重要。重要的是，文中所展示的選股方式和股票代碼僅作為示例應用，不構成任何投資建議。

對於Python金融量化感興趣的讀者，可以關注Python金融量化領域，通過知識星球獲取更多資源，包括量化投資視頻資料、公眾號文章源碼、量化投資分析框架，與博主直接交流，結識圈內朋友。

Ⅲ 建立股票模型需要什麼

建立股票模型需要：數據、演算法和技術工具。

詳細解釋如下：

數據是建立股票模型的基礎。為了構建一個有效的股票模型，需要大量的歷史股票數據，包括股票價格、交易量、公司業績、行業指數、宏觀經濟數據等。這些數據為模型提供了訓練和驗證所需的信息，幫助分析股票價格的走勢和影響因素。

演算法是股票模型的核心。這些演算法基於統計和機器學習理論，用來分析和預測股票市場的動態。例如，技術分析師常使用的相對強弱指數、移動平均線等，都是基於一定的演算法來預測股票價格的變動趨勢。此外，更復雜的機器學習演算法，如深度學習，也被應用於捕捉更復雜的非線性模式和預測未來的股票價格。

技術工具則是建立股票模型的輔助手段。為了處理和分析大量的數據，以及實現各種演算法，需要藉助專業的軟體和工具。這些工具包括但不限於Python、R等編程語言和相關的數據分析庫，以及專門用於金融數據分析的軟體平台。這些工具能幫助投資者更有效地進行數據分析、模型構建和策略回測。

綜上所述，建立股票模型是一個復雜的過程，需要充分的數據支持、科學的演算法以及高效的技術工具。通過這些要素的結合，可以構建出更加准確和有效的股票模型，為投資者提供有價值的參考。

Ⅳ 如何製作一個實時統計股票的excel，求高手指點

• 打開excel軟體，第一行輸入名稱，然後進行合並居中。

  第二行輸入下圖圖例中各項數值的名稱。

  至此准備工作已基本完成。

  

Ⅳ 如何在excel表格里建立股票價格的動態鏈接

方法與步驟如下：
1、首先查找股票價格表的地址。
2、打開EXCEL表將游標置於A1,選「數據/導入外部數據/新建veb查詢」，在地址欄輸入股票價格表地址，「轉到」，單擊價格表旁黃色向右箭頭，單擊「導入」，即可將價格表導入EXCEL表。
3、將EXCEL表起名，保存。
4、游標放在新導入表格中，在「數據/導入外部數據/數據區域屬性/數據控制項」中，勾選「打開工作簿時自動刷新/確定」。
5、再在目錄打開保存過的EXCEL表，點擊「啟用自動刷新」按鈕，即可根據網上最新的股票數據予以刷新。
6、進一步建立自己股票查詢表，用VLOOKUP函數根據股票代碼將自己的股票信息導入到查詢表中，並設置收益計算等項目。