⑴ 哪個網站可以下載股票多年的價格數據
在尋找免費股票歷史數據的途徑時,雅虎數據是一個常見選擇,它提供了API介面,然而缺點是其數據未進行復權處理,這對研究工作有較大限制。此外,退市股票的數據在雅虎數據中可能缺失。
另一種選擇是tushare,一個基於Python的開源項目,由北京的一位程序員Jimmy開發。tushare通過爬取新浪、騰訊、鳳凰等財經網站的數據,提供其可獲取的股票數據。它每天自動更新當天的數據,功能較為全面。然而,它提供的歷史數據中不包含退市股票的信息,並且只涵蓋最近幾年的數據,無法滿足更長時間跨度的需求。
對於希望獲取全面、歷史數據的用戶,推薦使用預測者網。該平台通過從各種渠道收集、整理和清洗數據,然後以相對低廉的價格進行銷售。根據個人經驗,一份包含所有股票從1990年至今的歷史數據,只需要十幾塊錢,而且數據量可達1個多GB。相較於自己整理數據可能花費的時間和精力,使用預測者網提供的數據無疑是性價比更高的選擇。
⑵ 如何爬取新浪財經的多級數據
爬取新浪財經的多級數據可以按照以下步驟。
1、導入依賴的模塊,需要導入的程序介面有request、pyquery和Pandas。
2、選擇爬取數據,選取的數據為新浪財經的網頁,進入微博-新浪財經的網頁,點擊滑鼠右鍵,出現如圖所示的對話框,點擊檢查。
3、點擊Toggledevive鍵,將網頁由PC顯示,轉換成手機顯示模式以便於爬取網頁內容,多數網站在PC端都建立了防爬措施。
4、進入網頁的手機端後,點擊Network。
5、從選擇的網頁中選取需要的內容進行爬取並輸出。
⑶ python爬取股票數據——基礎篇
在探索Python爬取股票數據的基礎之旅中,你需要首先配置好開發環境。首先,確保你擁有一台電腦,並安裝PyCharm社區版,可以從jetbrains.com/pycharm/download/獲取。同時,安裝Anaconda的最新版本,如果遇到網路問題,可能需要科學上網工具。訪問地址為anaconda.com。
安裝完成後,以Anaconda Prompt方式啟動,並創建一個名為"gold"的Conda虛擬環境,指定Python版本為3.10。在命令行中輸入相關指令並確認。
接著,激活虛擬環境並下載baostock和akshare的Python介面。在PyCharm中,可能會遇到錯誤,只需點擊確定並設置項目解釋器。從baostock和akshare官網獲取API文檔,開始編寫代碼以獲取股票數據。
以baostock為例,復制示例代碼並運行,你可以按需調整參數獲取不同股票的分鍾線數據。注意,baostock的數據採用漲跌幅復權法,與股票交易軟體的計算結果可能不一致。akshare介面則提供了後復權數據,適合希望與交易軟體一致的用戶。
爬取的數據通常保存為.csv格式,便於進一步分析。至於復權價格的計算方法,將在後續內容中深入講解。下期我們將探討如何利用akshare介面循環爬取全市場股票數據。
如果你想了解更多關於股票投資的內容,可以關注我的個人微博@朱曉光指數投資,查看我分享的其他文章,如"新項目開啟——打造專屬於你的量化交易系統"、"聊聊凱利公式:量化投資中的倉位管理"等。
在學習股票數據爬取的過程中,持續關注,我們下期再見!
⑷ Python 股票數據採集並做數據可視化(爬蟲 + 數據分析)
嗨嘍!大家好,這里是魔王!
課題:Python 股票數據採集並做數據可視化(爬蟲 + 數據分析)
我國股票投資者數量為15975.24萬戶, 股民熱衷於炒股,面對龐大的數據量,數據收集與分析變得至關重要。
面對繁多的股票數據,找尋與整理過程復雜且耗時,本文將帶大家學習如何利用Python進行股票數據的自動化採集與可視化分析。
開發環境 & 第三方模塊:為了實現爬蟲案例,我們將使用Python編程語言結合第三方庫如requests、BeautifulSoup與pandas進行數據抓取與處理。
本次目標:本文的目標是提供一個簡單實用的案例,展示如何從xueqiu.com網站爬取實時股票行情數據,並進行數據可視化,以直觀呈現股票市場動態。
導入模塊代碼:首先,我們需要導入必要的Python庫,如requests用於發起網路請求,BeautifulSoup用於解析HTML內容,以及pandas用於數據處理與分析。
炒股總結圖數據可視化:在數據採集完成後,通過數據可視化技術,我們可以將收集到的股票數據以圖表形式呈現,如折線圖、餅圖等,幫助投資者快速了解股票市場走勢與投資趨勢。
總結:本文介紹了Python在股票數據採集與可視化分析中的應用,旨在為股票投資者提供高效的數據處理方法,簡化繁瑣的數據分析流程。希望讀者能夠通過本文的學習,掌握Python爬蟲與數據可視化技巧,為投資決策提供有力支持。
⑸ Python 實現股票數據的實時抓取
編寫Python腳本實時抓取股票數據,滿足個人對實時漲跌信息的需求,無需依賴現有股票軟體。
首先,獲取滬深兩市所有上市股票數據。利用Scrapy框架,實現數據爬取並保存至TTJJ.json文件,工程清單包括新建Scrapy工程、設置user-agent文件以防止被伺服器封鎖。
爬蟲核心代碼在TTJJr中,整合找到的UserAgentMiddle代碼,改進登陸方式。同時,items模塊定義數據保存格式,pipeline實現數據處理,保存至json文件,配置細節見settings.py。
獲取實時交易數據,通過訪問新浪股票介面hq.sinajs.cn/list=(輸入股票代碼)獲取更新信息,僅在開盤至收盤期間有效,其他時間顯示為前一日收盤價。簡化邏輯,篩選出漲幅最高的10隻股票,代碼如下。
運行結果展示獲取的數據,包含股票代碼與當前漲幅,顯示每行均為漲幅最高的10隻股票。使用結果如圖所示,反映了實時抓取的股票實時數據信息。
通過以上步驟,實現Python腳本自動抓取股票實時數據,滿足個人需求,記錄了一段利用編程技術獲取實時股市信息的經歷。
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⑺ java 如何實現 獲取實時股票數據
一般有三種方式:
網頁爬蟲。採用爬蟲去爬取目標網頁的股票數據,去GitHub或技術論壇(如CSDN、51CTO)上找一下別人寫的爬蟲集成到項目中。
請求第三方API。會有專門的公司(例如網路API市場)提供股票數據,你只需要去購買他們的服務,使用他們提供的SDK,仿照demo開發實現即可。如下圖所示: