① 面板數據為什麼不能用spss
SPSS處理不了復雜的面板數據。SPSS軟體只能處理比較基礎的需求，當需求稍微復雜一點，spss就束手無策，例如研究多個股票在時間序列上，與某幾個變數之間的，回歸分析這屬於面板數據、SPSS處理這種非常費勁、結果呈現也非常差。
② 你能就時間序列數據、截面數據、面板數據、虛擬變數數據分別舉出三個實際例子，並說明這些數據的來源嗎
1. 時間序列數據：
- 例子一：股票價格。例如，蘋果公司的股票價格隨時間變化的數據，數據來源可以是股票市場，通過金融數據服務提供商如彭博、路透等獲取。
- 例子二：氣溫記錄。比如，北京連續幾年的月平均氣溫數據，數據來源可以是氣象局或者國家氣象資料庫。
- 例子三：電子商務銷售額。例如，某電商平台上每年的「雙十一」銷售額數據，數據來源可以是該電商平台內部的業務資料庫。
2. 截面數據：
- 例子一：人口普查數據。這包括了某一特定時間點上的人口性別、年齡、教育水平等信息，數據來源可以是政府統計部門發布的人口普查報告。
- 例子二：企業財務報告。比如，某企業在財年結束時的資產負債表數據，數據來源可以是企業的年度財務報告。
- 例子三：房地產市場數據。例如，某城市不同區域的房價數據，數據來源可以是房地產研究機構發布的市場報告。
3. 面板數據：
- 例子一：跨國公司業績。這涉及到不同國家子公司的年度利潤數據，數據來源可以是公司內部的全球業務報告。
- 例子二：教育水平與收入關系研究。比如，不同人群的教育程度與年收入的關系數據，數據來源可以是社會科學研究機構的調查問卷。
- 例子三：醫療保健服務使用情況。例如，不同年齡段的群體在特定醫療服務上的使用頻率數據，數據來源可以是醫療機構或政府部門的健康統計報告。
4. 虛擬變數數據：
- 例子一：產品市場分類。在銷售數據中，根據產品類型設置虛擬變數，如電子產品類、服裝類等，數據來源可以是銷售記錄資料庫。
- 例子二：地區經濟類型。在宏觀經濟數據中，根據地區經濟發展水平設置虛擬變數，如發達地區、發展中地區等，數據來源可以是國家統計局或地方統計局發布的經濟統計數據。
- 例子三：顧客購買偏好。在市場調研數據中，根據顧客的性別、年齡等特徵設置虛擬變數，數據來源可以是市場調研公司的調查問卷。