怎樣查看股票軟體里的數據結構

A. 怎麼做實時的股票資料庫

如果主站提供有相關的介面的話,可以調主站的介面.如果主站不提供相關介面.那就不不斷抓取.獲取最新的信息了.

B. 一般炒股網上的數據是手工錄入去的嗎

不完全是吧，首先整個股票市場都是一整個互聯網系統，涉及多個部門和環節（證監會，上交所，深交所，證券公司、銀行等等），裡面的數據會根據行情以及國家相關政策實時更新，其中有些用數學模型進行實時計算，例如成交量、股票價格、均線圖、PE等都是在建立了一定數學模型（信息計演算法則）後根據實際市場運行情況實時變更，這樣才可以實時同步更新數據。有些數學模型系數例如保證金利率、成交費率、印花稅、分紅所得稅等根據政策變動而手動變更，並由相關部門負責，數據直接傳輸到股市系統里，即時更新。
另外，有些數據是需要人工輸入的，例如F10裡面的最新提示、企業信息、財務指標、股東概況等資料需要人工輸入，但一般由第三方咨詢公司（例如港澳資訊）收集提供，但究竟是誰打進去我就不了解。
基本可以這樣概括：行情數據系統實時變更，基本資料人工輸入

C. bst什麼意思股票

BST在股票中的含義是二叉樹。它是數據結構中的一種重要類型，在股票交易中也經常用於技術分析等領域。以下是關於BST在股票中的詳細解釋：

一、二叉樹的基本概念

二叉樹是一種樹形數據結構，每個節點最多有兩個子節點，通常稱為左子節點和右子節點。在BST中，每個節點都存儲一個關鍵字和指向左右子樹的指針。這些關鍵字按照一定的規則排列，即左子樹上所有節點的關鍵字都小於其父節點，右子樹上所有節點的關鍵字都大於其父節點。這種結構使得查找、插入和刪除等操作的時間復雜度大大降低。

二、BST在股票中的應用

在股票市場中，BST主要用於技術分析領域。技術分析中常常涉及大量的交易數據，如股票價格、交易量等。使用BST可以高效地處理這些數據，幫助投資者進行決策分析。例如，在股票價格分析中，可以使用BST來追蹤股票價格的變動趨勢，從而判斷股票的買賣點。此外，BST還可以用於構建交易演算法和策略模型，提高交易效率和准確性。

三、BST在股票分析中的優勢

BST數據結構在處理股票交易數據時具有以下優勢：

1. 高效性：BST能夠快速查找和更新數據，適用於實時交易環境。

2. 靈活性：BST能夠適應股票市場的動態變化，及時調整模型參數和策略。

3. 可靠性：BST能夠提高數據分析的准確性，幫助投資者做出更明智的決策。

總之，BST在股票領域中具有重要的應用價值，尤其是在技術分析方面。通過BST數據結構，投資者可以更有效地處理交易數據，提高交易效率和准確性。同時，隨著技術的發展和市場需求的不斷變化，BST在股票領域的應用前景也將更加廣闊。

D. 股票里的源碼是什麼意思

股票里的源碼是指股票交易所的軟體源代碼，是股票交易所維護股票交易流程的核心代碼。源代碼通常包含了關鍵演算法、數據結構、網路通信、交易規則等一系列技術細節，是股票交易系統的靈魂之一。

源代碼的維護和優化對於股票市場的健康發展非常重要。優秀的源代碼可以提高交易系統的穩定性和安全性，減少系統錯誤和故障，推進股票市場信息化進程。因此，各家交易所經常對源代碼進行更新和維護，以滿足市場變化和技術需求。

盡管源代碼十分重要，然而只有擁有足夠的軟硬體配套和技術團隊才能充分發揮其價值。這也是為什麼大多數小型股票交易所很難與大型交易所相比。在全球化和數字化的今天，進行信息化建設成為股票交易所必不可少的戰略手段之一，不斷加強對源代碼的投入和管理，是推動產業升級和增強競爭力的重要途徑。

E. 如何快速批量導出炒股軟體F10里的部分信息，最終匯總生成EXCEL文件

1.打開行情軟體，點擊主頁最左上角的【系統】/【數據導出】，如下圖所示

F. 股票行情軟體的數據從哪裡得來的

打開行情軟體，點擊主頁最左上角的【系統】/【數據導出】，如下圖所示

在彈出的對話框選擇【Excel】/【報表中所有數據】，再選擇瀏覽，設置好存貯路徑，方便查找使用。

設置好路徑後選擇確定，如下圖所示。

設置好存貯路徑，最終點擊確定，生成電子表格。

打開電子表格，如下圖所示，方便我們進行研究。

G. 買賣股票的數據結構 - 訂單簿

證券交易所使用訂單簿（Order Book）作為買賣股票的數據結構。訂單簿是按照價格排列的訂單隊列，包含一個買入簿和一個賣出簿。匹配訂單遵循先進先出原則。

下圖展示了一個簡單的訂單簿數據結構示例。

若出現一個買入2700股的市價單，那麼此訂單將與賣出訂單進行匹配。當買入與賣出價格相同時，雙方訂單立即成交。若價格不等，則該買入訂單將在買入簿等待，直至找到合適的賣出訂單。

訂單簿的高效設計需滿足以下條件：

• 實時更新價格和成交量。


• 快速查找和匹配訂單。


• 確保交易的透明性和公平性。

高效的訂單簿設計能提高市場流動性，減少交易延遲，保證交易的快速執行和公平性。

H. 大智慧日K線的數據結構

大智慧日K線的數據結構 大智慧股票行情軟體是目前應用廣泛的一個炒股工具，有時我們需要自編炒股的演算法進行研究，如提取某隻股票的收盤價，成交量等，這時候如果能直接讀大智慧股票分析系統的數據格式，將對軟體的編制帶來極大的方便。（註：大智慧用的錢龍數據格式，本文適用於錢龍股票行情軟體中的日k線數據）。

一、數據文件和數據結構：
大智慧數據文件和數據結構：（假設大智慧股票行情軟體安裝在D:dzh目錄下）
上海日線存儲路徑為:D:dzhDATASHaseDay,文件擴展名為:.day
上海周線存儲路徑為:D:dzhDATASHaseweek,文件擴展名為: .wek
上海月線存儲路徑為:D:dzhDATASHasemonth,文件擴展名為: .mnt
深圳日線存儲路徑為:D:dzhDATASZnseDay
深圳周線存儲路徑為:D:dzhDATASZnseweek
深圳月線存儲路徑為:D:dzhDATASZnsemonth
周線,月線格式與日線格式一致.
以深發展日線為例:
1A76:0100 D6 CD 2F 01 52 07 01 00-52 07 01 00 52 07 01 00
1A76:0110 52 07 01 00 86 0F 00 00-4D 02 00 00 00 00 00 00
1A76:0120 00 00 00 00 00 00 00 00-D7 CD 2F 01 60 03 01 00
1A76:0130 60 03 01 00 60 03 01 00-60 03 01 00 82 05 00 00
1A76:0140 D4 00 00 00 00 00 00 00-00 00 00 00 00 00 00 00

每一條記錄的長度為40位元組:
1-4位元組為日期,D6 CD 2F 01轉換為十進制是:19910102
5-8位元組=開盤價(元)*1000
9-12位元組=最高價(元)*1000
13-16位元組=最低價(元)*1000
17-20位元組=收盤價(元)*1000
21-24位元組=成交金額(元)/1000
25-28位元組=成交量(手)
其餘12位元組未使用
實現步驟：
1、先定義日線數據結構數組
2、再以實際記錄數分配動態數組空間
3、然後把數據讀入相應數組中

日線數據放在：%app_dir%\DATA\SHase\Day（上證A股） 以及 %app_dir%\DATA\SZnse\Day（深圳A股）

#pragma once

struct DZH5Day
{
unsigned long date;//date的格式：20070423
unsigned long open;//開盤價
unsigned long high;//最高價
unsigned long low;//最低價
unsigned long close;//收盤價
unsigned long moneysum;//成交金額
unsigned long turnover;//成交數量
char unused[12];//保留
};

整個結構共40個位元組，讀者可以查看所有的日線文件，大小肯定是40的倍數

這樣很容易讀出相應的數據：
如：
FILE* pFile = fopen("600001.day", "rb");
if (NULL != pFile)
{
while(!feof(pFile))
{
DZH5Day dayK;
fread(&dayK, sizeof(DZH5Day), 1, pFile);
......
}
}