A. 有哪些好的基金類網站值得收藏
本文匯集了各類金融投資所需的網站，以節省您大量的搜索時間。無論是股票、期貨、基金、債券、數據查詢，還是投研分析，這里應有盡有。下面分門別類地為您介紹：
一、股票網站
(1) 東方財富網：提供全面的股票行情、市場資訊、股吧互動。
(2) 同花順財經：以干凈的界面提供行情數據與股吧功能。
(3) 財聯社：實時財經新聞與熱點解讀。
(4) 金十數據：補充國際資訊。
(5) 華爾街見聞：聚焦財經資訊與快速快訊。
二、期貨網站
(14) 金投網/期貨頻道：基礎期貨知識大全。
(15) 和訊期貨：期貨行情與熱點解讀。
(16) 99期貨：期貨基本面數據。
(17) 文華財經：主流期貨交易軟體。
(18) 交易之家：國內期貨論壇。
三、基金網站
(19) 蛋卷基金：指數基金投資平台，特色是指數估值與選基。
(20) 且慢：互聯網基金品牌，智能投顧與抄作業。
(21) 天天基金：公募基金銷售平台，提供全面的基金信息。
(22) 好買基金：公募與私募基金投資渠道。
(23) 私募排排網：查詢私募基金信息。
四、數據網站
(32) 烏龜量化：指數估值查看。
(33) 樂咕樂股網：指數估值與市場底部指標。
(34) 投資數據網：全公司財務數據。
(35) 中財網：個股與概念板塊交易數據。
(36) 財政部網站：財政數據。
(37) 國家統計局網站：國民經濟數據。
(38) 中國人民銀行網站：金融數據。
(39) 國家外匯管理局網站：外匯相關數據。
(40) 中登公司：股票市場新增開戶數。
(41) 證監會：市場交易與政策法規。
(42) 銀保監會：銀行與保險經營數據。
(43) 中國證券業協會：行業數據。
(44) 中國期貨業協會：期貨行業數據。
(45) 中國基金業協會：基金行業研究報告。
五、投研網站
(46) Wind：全方位金融數據查詢。
(47) 理杏仁：上市公司財報與宏觀經濟數據。
(48) 蘿卜投研：免費查詢個股與宏觀數據。
(49) 慧博投研資訊：研究報告與行業策略。
(50) 中國產業信息網：行業信息匯總。
(51) 中國理財網：理財產品信息查詢。
(52) 企鵝智庫：互聯網行業趨勢研究。
(53) QuestMobile：互聯網行業報告。
(54) 羅蘭貝格：新興行業研究報告。
六、投研工具
(55) 銀行定期利率查詢。
(56) 國債利率查詢。
(57) 品牌排名查詢。
(58) 理財產品查詢。
(59) 復利計算器。
(60) 基金股票定投回測。
(61) 投資組合回測。
(62) 定投計算器。
本文提供了一個全方位的投資工具集合，從資訊、數據、研究到具體操作工具，應有盡有。無論是股票、期貨、基金、債券，還是數據查詢與投研分析，都能在這里找到合適的工具。希望對您進行金融投資有所幫助。
B. 股票回測工具有哪些
可以參考以下五種工具：
1、同花順：付費軟體，憑借多年的積累具有一定數量的付費人群，同花順軟體功能較為全面，主要內容有：股票實時行情、股票基本面分析、模式化交易等。
2、東方財富：軟體有全面的行情資訊，免除了投資者四處尋找的煩惱，最重要要的是支持四十多家的主流券商在線交易，對於不想費時間的年輕股票投資者來說，可以說方便快捷。
3、容維財經：好評率很高但是名氣在炒股圈子並不是很大的軟體，最吸引人眼球的是AI機器人冠軍策略+高級投顧團隊坐鎮，人機共同預測股票的行情走勢。如果你是喜歡AI輔助買賣決策的投資者的話，這類軟體是必須要選擇的了。
4、大智慧：大智慧是免費軟體中使用群體最多的軟體，為股民提供了大量的分析圖表，不過在准確度上還尚需提高，但是不妨礙它有龐大的用戶群體和極高的人氣。
5、雪球：2011年成立至今，雪球已有8年的沉澱。從最初的社交領域，到現在涵蓋上市公司、券商、基金及投資者的完整生態體系。雪球是這幾年比較成功的投資交流社區之一。
C. 【手把手教你】使用qstock進行量化回測
qstock簡介
qstock，由「Python金融量化」公眾號開發，旨在打造個人量化投研分析的開源庫，包含數據獲取、可視化、選股和量化回測四大模塊。數據源主要來自東方財富網、同花順、新浪財經等公開渠道，旨在提供簡潔規整的金融市場數據介面。可視化模塊基於plotly.express和pyecharts，為用戶帶來基於web的交互圖形操作。選股模塊整合了同花順技術和公眾號策略，包括RPS、MM趨勢、財務指標、資金流模型等。回測模塊提供向量化和基於事件驅動的基本框架與模型。
安裝與更新
qstock可通過pip安裝，首次使用輸入「pip install qstock」，已有舊版本需用「pip install –upgrade qstock」更新。GitHub地址：github.com/tkfy920/qstock...。部分策略和回測功能僅限知識星球會員使用，會員可獲取qstock-vip-1.3.3.tar.gz安裝包，離線安裝。
調用方式
使用qstock介面函數，如導入qstock為qs，調用qs.xxx（xxx為對應介面函數）。例如，使用qs.kline(df)畫K線圖，qs.get_data(『代碼』)獲取數據。
教程鏈接
詳細教程參見以下推文：數據篇之行情交易數據、行業概念板塊與資金流、股票基本面數據、宏觀指標和財經新聞文本、動態交互數據可視化、技術形態與概念熱點選股池、手把手教你使用qstock實現量化策略選股。
買入持有策略
qstock開源版backtest內置數據獲取、交易指標計算、交易評價和回測功能。策略包括數據feed、trade_indicators、trade_performance和start_backtest。策略參數包括標的代碼、基準指數、起始和結束日期、復權類型等。
示例代碼
導入qstock，調用data_feed('中國平安',index='hs300')獲取數據，start_backtest('中國平安')進行回測。
回測結果
以中國平安為例，買入持有策略總收益率159%，年化6.5%，最大回撤84.94%，夏普比率為1.04，優於滬深300指數。同樣，以神州泰岳和中信證券為例，回測結果與指數對比。
均值回歸策略
均值回歸策略是量化回測中常見策略，qstock提供了相應的實現方式。策略通過計算標的與基準指數的偏離度，根據偏離程度決定買入或賣出。示例代碼：導入qstock，調用MR_Strategy(df)進行回測。
北向資金策略
北向資金策略利用北上資金數據預測市場走勢，qstock提供了相關功能實現。策略參數包括移動窗口、標准差倍數和手續費等。示例代碼：導入qstock，調用North_Strategy(data)進行回測。
海龜交易法則
海龜交易法則利用唐奇安通道突破點指導交易，qstock提供了簡化版實現。策略參數包括上軌線、中線、下軌線和買賣信號。示例代碼：導入qstock，調用TT_strategy(data)進行回測。