① 股票數據在哪裡就能找到
股票數據怎麼查詢呢?目前股票投資市場可以說是非常的受歡迎,很多投資者都紛紛進入了股市當中。不過要是想在股票投資中賺到一筆錢,那一定要掌握一定的知識,比如股票數據就一定要懂得查詢。不過還是有很多人不知道如何查的,下面一起來看看。
以上就是關於股票數據怎麼查詢的一些方法了。現在有很多投資者都是比較喜歡道聽途說的,並不是自己去查詢股票數據,其實要是自己去查股票的數據的話,那麼會更加靠譜一點的。祝投資愉快。
② 什麼網址或軟體能下載股票每日的交易數據啊
同花順軟體就可以下載股票每日的交易數據。
股票交易是指股票投資者之間按照市場價格對已發行上市的股票所進行的買賣。股票公開轉讓的場所首先是證券交易所。中國大陸目前僅有兩家交易所,即上海證券交易所和深圳證券交易所。
股票市場也稱為二級市場或次級市場,是股票發行和流通的場所,也可以說是指對已發行的股票進行買賣和轉讓的場所。股票的交易都是通過股票市場來實現的。一般地,股票市場可以分為一、二級,一級市場也稱之為股票發行市場,二級市場也稱之為股票交易市場。 股票是一種有價證券。有價證券除股票外,還包括國家債券、公司債券、不動產抵押債券等等。國家債券出現較早,是最先投入交易的有價債券。隨著商品經濟的發展,後來才逐漸出現股票等有價債券。因此,股票交易只是有價債券交易的一個組成部分,股票市場也只是多種有價債券市場中的一種。很少有單一的股票市場,股票市場不過是證券市場中專營股票的地方。
③ 如何下載所有股票的歷史數據
下載所有股票的歷史數據,以同花順股票軟體為例:
1、首先切換到要下載數據的股票K線形態,按「F1」進入「日線某某股票歷史成交」;
2、點擊滑鼠右鍵->數據導出->導出所有數據->在「請選擇導出的類型」中選擇excel或txt,,只有這二種格式可以選擇;
3、選取好後點擊下一步,在「導入導出對話框模板」中選擇要的項目(如最高價、最低價,開盤價等,默認是全選);
4、點下一步,完成。默認保存路徑在桌面上。
④ 什麼軟體能下載股票的歷史數據,怎麼下
下載股票歷史數據步驟如下:
1、登錄股票軟體,點擊左上角系統,選擇子菜單下面的盤後數據下載。
⑤ 股票數據在哪裡能找到
炒股朋友應該對數據感到焦慮,無論是市場數據、交易數據、各類報告數據都是一個頭疼的問題,首先,股票數據的量一般都比較大。以一隻股票為例,一個月通常會有20天左右的市場和交易數據,如果上市5年或10年,數據量是非常大的。還有分析評級報告、公司的各種公告等,數據五花八門。就這一點而言,一個分析師要獲得這些數據是相當困難的。其次,雖然一般經紀、服務機構都會有這些數據,但是由於數據量大而不提供下載,雖然可以看到但不能下載,分析起來,更多的人訪問沒有門。當然,對於公司或機構的se數據非常簡單,因為他們有專門的人員來獲取,所以這些數據通常是收費的。
例如我集中在當前的股票市場上哪些股票的估值真的很低的股票和輸入以下的選股標准,從3676隻股票中選擇了60隻,在低估值的股票列表中我一般呆不到三個月就會上升離開,在一批新股票進來,股票池中的個股越多,當前的股市估值就越低,這種方法一度只產生了少數個股。可以篩選圖表中的所有指標和數據,並自己理解為什麼要這樣做。
⑥ 通達信股票軟體往年的5分鍾,15分鍾,30分鍾,60分鍾K線圖怎麼能看得到或到哪下載
先下載數據。看的時候,按鍵盤上向下的箭頭,縮小k線圖,然後移動軟體上的十字線到左側,然後再按鍵盤向上的箭頭鍵放大k線圖即可。
炒股有一個常用的方法:看股票K線。想投資股票,可以利用K線找到「規律」以便更好的投資、獲得收益。
下面就來跟大家詳細說明一下K線,教朋友們如何把它分析清楚精準。
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一、 股票K線是什麼意思?
常說的蠟燭圖、日本線、陰陽線等,其實指的就是K線圖,這也就是我們常說的k線,它起初是為了計算米價的趨向而出現的,後來在股票、期貨、期權等證券市場也能看到它的身影。
形似柱狀,可拆分為影線和實體,這個我們稱為k線。影線在實體上方的部分叫上影線,下方的部分叫下影線,實體分陽線和陰線。
Ps:影線代表的是當天交易的最高和最低價,實體表示的是當天的開盤價和收盤價。
其中陽線常常可以被紅色、白色柱體或者黑框空心表示,而常見的陰線表示方法是用綠色、黑色或者藍色實體柱。
除了以上情況,「十字線」被我們看到時,就可以認為一條線是實體部分改變後的形態。
其實十字線很好理解,代表收盤價和開盤價一樣。
領會到K線的精髓,我們可以更好地掌握買賣點(對股市方面雖然說是沒有辦法預測的,但是K線對於指導方面仍然是有作用的),新手來說,掌握方便是最容易的。
這里大家應該值得注意的是,K線解析起來是有一些復雜的,假如炒股,你是剛剛開始的,還不了解K線,,建議用一些輔助工具來幫你判斷一隻股票是否值得買。
比如說下面的診股鏈接,輸入你中意的股票代碼,就能自動幫你估值、分析大盤形勢等等,我剛開始炒股的時候就用這種方法來過渡,非常方便:【免費】測一測你的股票當前估值位置?
對於K線分析的小技巧,接下來我就去講講,幫助你加快入門的腳步。
二、怎麼用股票K線進行技術分析?
1、實體線為陰線
這個時候主要關注的就是股票成交量如何,如果成交量不大,說明股價可能會短期下降;如果成交量很大,估計股價要長期下跌了。
2、實體線為陽線
實體線為陽線說明啥?充分說明股價上漲動力更足了,可具體是否是長期上漲,想要判斷還得結合其他指標才行。
比如說大盤形式、行業前景、估值等等因素/指標,但是由於篇幅問題,不能展開細講,大家可以點擊下方鏈接了解:新手小白必備的股市基礎知識大全
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⑦ 哪裡可以下載股票歷史數據
現在很少有能直接下載的了,都做限制了。股票歷史數據以前的炒股軟體基本都有,慢慢的都變了...
股票歷史數據下載
這里不止可以下載股票的歷史成交交易數據,還有各種指數的歷史數據,比如滬深300、房地產指數等等都有的。
然後基金、可轉債也都有,下載很方便。填個股票代碼、郵箱,等著收數據就行了。
⑧ 如何下載股票歷史成交數據到Excel或txt
以華中智能股票軟體為例:(以Think pad X13 銳龍版筆記本電腦,Windows 10 操作為例)首先切換到要下載數據的股票K線形態,按「F1」進入「日線某某股票歷史成交」,點擊滑鼠右鍵->數據導出->導出所有數據->在「請選擇導出的類型」中選擇excel或txt
補充資料:
如何獲取所有股票歷史數據:
如果要對股市進行分析,首先就要獲取所有股票的歷史數據,只有通過股票的歷史數據,我們才能分析出股市的規律。
(以Think pad X13 銳龍版筆記本電腦,Windows 10 操作為例)
一、工具/原料
1、EXCEL2007或者以上版本,不能使用WPS
2、電腦1g內存1核處理器及以上配置
3、擁有較強邏輯分析能力以及少量智慧及以上的大腦一顆
方法/步驟:
第一步,獲取股票代碼,復制其中一部分到第一個工作表A4到A127,然後通過程序把每一個代碼寫入到不同的工作表A2位置,並對該工作表以該股票代碼命名。程序如下:
Sub 工作表命名()
For i = 4 To 127
Sheets(i).Range("a2") = "'" & Sheets(1).Range("a" & i)
Next i
For i = 4 To Sheets.Count
Sheets(i).Name = Sheets(i).Range("a2").Value
Next
End Sub
第二步,獲取股票歷史數據。代碼如下:
Private Function GetSource(sURL As String) As String
Dim oXHTTP As Object
Set oXHTTP = CreateObject("MSXML2.XMLHTTP")
oXHTTP.Open "GET", sURL, False
oXHTTP.Send
GetSource = oXHTTP.responsetext
Set oXHTTP = Nothing
End Function
Sub 歷史數據()
Dim objXML As Object
Dim txtContent As String
Dim i As Integer
Dim strCode As String
Dim gp As String
Dim kaishihang
Dim arr, arr1, arr2, arr3, arr4, arr5, arr6, arr7, arr8, arr9, arr10, arr11
On Error Resume Next
EndRow = Range("a65536").End(xlUp).Row
startRow = 4
If startRow <= EndRow Then
Range(Cells(startRow, 1), Cells(EndRow, 11)).Value = ""
Else
Exit Sub
End If
Set objXML = CreateObject("Microsoft.XMLHTTP")
gp = [A2]
For h = 1 To 4
For m = 1 To 4
kaishihang = [A65535].End(xlUp).Row
nian = Replace(Str(Year(Now) + 1 - h), " ", "")
ji = Replace(Str(4 + 1 - m), " ", "")
With objXML
.Open "GET", "http://quotes.money.163.com/trade/lsjyj_" + gp + ".html?year=" + nian + "&season=" + ji + "", False
.Send
If objXML.Status = 200 Then
txtContent = .responsetext
arr = Split(txtContent, "'>