㈠ 大數據基金該怎麼投
大數據基金該怎麼投_數據分析師考試
自去年以來，大數據基金紛紛成立。在運作了將近一年的時間里，這些大數據基金體現出來的特性如何？適合什麼樣的投資人？如何投資才能收益最大化？
風格迥異
目前市場上正在運行的大數據基金有4隻，分別是中證騰安價值100指數、中證網路百發策略100指數、中證淘金大數據100指數和大數據系列策略指數（i100和i300）。4隻跟蹤上述指數的基金分別是博時中證淘金大數據100、銀河中證騰安指數，廣發百發100、南方大數據100。
具體從4隻指數基金來看，風格迥異的同時也有相似點。
廣發百發100跟蹤百發100指數。該指數採用網路金融搜索和用戶行為大數據，通過相應的數據挖掘和分析手段，將涉及特定金融實體的數據進行自動分析、歸並、統計和計算，並引入量化投資模型，編制股票市場指數。
南方新浪大數據i100與廣發中證100較為相似，它以新浪財經的互聯網財經大數據應用為特色，基於財經新聞媒體與社交平台海量大數據，在選股策略上，i100指數綜合財務、市場驅動、大數據三大因子。
博時中證淘金100，從編制方案來看，以電商商品類目相關中證三級行業的所有股票為樣本空間，從中根據綜合財務因子、市場驅動因子、聚源電商大數據因子選取綜合評分最高的樣本股，並採用等權重計算。數據來源為支付寶的實際交易，包含了行業的價格、銷量、人氣等景氣程度數據。對樣本空間的股票，按其綜合財務因子、綜合市場因子和淘寶大數據因子計算的綜合評分降序排列，選取排名前100名的股票作為中證淘金大數據100指數成分股。
銀河定投寶中證騰安價值100更偏愛被低估的上市公司：指數依據定價偏離程度排序，佐以質價比率、公司資質、每股評分等多項財務指標，選擇市場價格相對低估的100家上市公司股票為樣本。指數樣本主要集中於工業、可選消費及醫葯衛生三個中證一級行業，樣本數量分別達到30隻、23隻及14隻，合計權重達67%。信息技術、原材料、金融地產、主要消費、電信業務、能源及公用事業依次排名4到10位。
高貝塔適合波段操作
從這些大數據指數走勢來看，更具備高貝塔產品的特性。
今年以來，淘金100漲幅86.37%，中證騰安價值100漲幅64.01%，網路100漲幅51.65%，新浪大數據i100漲幅82.37%。同期上證綜指今年以來的漲幅為25.83%，滬深300漲幅18.18%，創業板指數漲幅96.89%。
自6月份發生的股市大跌，滬深300由最高點跌至近期最低點的跌幅為34%，上證指數跌幅不到35%，創業板指數跌幅51%。同期，淘金100跌幅46%，中證騰安價值100跌幅44%，網路100指數跌幅49%，新浪大數據i100跌幅42.7%。
從4隻大數據基金或長或短的歷史業績可發現，大數據基金相對於普通的權益類基金在股市中表現為凈值波動大。有基金經理表示，與成熟市場主要由理性機構投資者構成相比，A股市場仍以散戶為主，因此市場受投資者情緒影響很大，投資者情緒可以更多地反映在互聯網大數據上，但投資情緒的巨大波動也會帶來互聯網基金的高貝塔屬性，對此投資者要有心理准備。從目前來看，投資者在市場低位布局該類基金，等待市場熱度提升，是比較好的方法。
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㈡ 股票軟體排行榜前十名app
1. 東方財富軟體：這款軟體是股票交易和投資的首選，依託中國財經第一門戶的強大背景，提供全面的市場資訊。它不僅支持上海、深圳、香港、美國等全球市場的實時高速行情，還確保了全球交易的安全性。此外，擁有權威的資訊內容、互動交流平台，並支持40多家主流券商在線交易。
2. 十大炒股軟體排名：同花順、新浪財經、容維財經、大智慧、東方財富、漲樂財付通、國泰君安君弘、富途牛牛、指南針股票和自選股。其中，同花順因其出色的性能而位居榜首。
3. 經傳多贏炒股軟體：該軟體包含63個獨家特色指標和16大智能決策平台，以及7大經典盈利模式，旨在為投資者提供一站式炒股解決方案。它利用大數據技術，擁有智能投資革命與創新，獨創因櫻跡子決策體系，是價值投資優質股的深挖利器。
4. 理財APP排行榜前十名：喚友包括《東方財富》、《天天基金》、《雪球股票》、《螞蟻財富》、《支付寶》、《京東金融》、《中國銀河證券》、《東方贏家》、《玖富錢包》等，為用戶提供了豐富的理財選擇。
5. 同花順炒股軟體：這是一款電腦軟體，也是市場上行情買賣速度快、數據信息齊全、特性優越、廣受投資者歡迎的免費炒股軟體。
6. 炒股軟體排行：包括首創證券、湘財證和頌槐券金禾、渤海證券交易等。首創證券的超強合一版集普通交易、融資融券交易和港股交易於一體，為用戶提供便捷的交易體驗。需要注意的是，在登錄融資融券交易時，要在營業部下拉列表中選擇融資融券，並輸入12位的全賬號。
㈢ 哪個網站可以看到股票當前的股東戶數和機構散戶持倉比例
股東戶數只有通過財務報表才能看到。當前戶數是看不到的。 機構散戶持倉比例都是由軟體商自行推算的，不可信。
好股網Bestgo網站可以方便的查詢每個財務報告期股東的變化趨勢，以及基金持倉明細。
㈣ 常用的15個數據源網站，可以滿足你95%的日常取數需求！趕緊收藏
前面介紹過實用的效率小工具，真的幫了我很多忙，這次給小夥伴們再種草一些數據源網站。
現在有很多免費的數據可以供使用分析，不過很少有人能找的到，或者沒能力找，這就是所謂的信息差吧。其實數據獲取分為兩方面，一是「拿來的」數據，也就是現成的；二是「爬來的」數據，這種一般通過爬蟲等手段去採集數據。
「拿來的」數據可以在各大官方平台或者社區去找，一般各行各業都會有自己的資料庫。我常用的數據網站有以下這些：
網路指數： 網路搜索匯總的數據，能看到各種關鍵詞的搜索熱度趨勢，優點數據量大，能反映真實的話題熱度變化，適合做需求洞察、用戶畫像、輿情監測、市場分析。
網路指數規則，是以網民在網路的搜索量為數據基礎，以關鍵詞為統計對象，科學分析並計算出各個關鍵詞在網路網頁搜索中搜索頻次的加權和。
微信指數： 微信生態的大數據，反映關鍵詞熱度，和網路指數類似。但微信指數數據來源微信各種內容渠道，包括搜一搜、視頻號、公眾號等，適合做微信生態人群畫像、內容推廣、輿情監控的研究。
Google Trends： 和網路指數類似的產品，基於google生態匯總的大數據。比網路數據來源更豐富也更廣泛，包含了google、youtube等，畢竟是全球應用。缺點是對國內搜索分析的指導意義不大，還是網路指數更具指導意義。
微博指數： 微博內容提及量、閱讀量、互動量加權得出的綜合指數，優點比較有時效性，而且數據基數大，可以實時反映熱度變化情況，適合實時捕捉當前 社會 熱點事件、熱點話題等，快速響應輿論走向等。
這種數據包含了網站、APP、自媒體賬號等監測數據，大多是商業付費類
Alexa： 用於查詢全球網站排名和流量的平台，可以看到PV、UV、排名、區域分布等信息。
新榜： 新媒體專屬的數據平台，用於查看抖音、快手、公眾號、小紅書等平台KOL賬號的數據。數據包括了粉絲、瀏覽、互動、聲量等，一般用於廣告投放監測、自媒體數據運營等。
貓眼數據： 影視相關數據。匯總了電影票房、網播熱度、電視收視等數據，適合做票房預測、節目熱度監測。
艾瑞指數： APP、Web、手機等排行榜數據，包括各大移動設備裝機指數、APP熱度指數、PC Web熱度指數、網路廣告指數等等，適合做廣告營銷投放等。
新浪 財經 數據中心：新浪 財經 大數據，匯總了股票、基金、期貨、黃金、貨幣等各種 財經 數據，種類很齊全，應該有數據介面。
Wind：國內比較早的金融數據服務商，數據種類最齊全，而且有各種金融分析工具，也支持Python、R等量化分析。但Wind很貴，個人很難承擔的起。
Tushare： 免費的金融資料庫，支持Python介面，數據也非常齊全，包含了股票、基金、期權、債券、外匯、公司報表等各種 財經 數據。只要你會用Python，就可以調用裡面的各種數據，非常便捷。
這種一般包含政府開放數據、統計數據，以及各種民生數據。
國家統計局： 最權威的國內宏觀數據網站，包括人口、經濟、農業等等。
上海公共數據開放平台： 上海市各行各業的免費數據，對公眾開放下載，非常適合做城市規劃分析。
其他城市官方數據：
這一類數據適合做機器學習、統計分析、演算法研究等，是學術界、工業界用於數據驅動業務典型數據。
kaggle： 全球最大的數據科學比賽平台，也是google旗下的產品。kaggle擁有豐富的數據集和各種解決方案，適合對數據感興趣的小夥伴去研究學習。
天池： 阿里雲裡面的數據比賽平台，也擁有很多比賽數據，質量相對較高。
㈤ 你所不知道的大數據基金篩選思路
你所不知道的大數據基金篩選思路
創新是金融行業永恆的話題，大數據基金可以說是近兩年基金業創新最有看點及歷史意義的品種，不僅在全球范圍內領先，同時也真正將描述用戶行為的大數據引入到投資領域。中國基金報記者發現，國內目前已經有10餘只各色大數據基金，但對於這一新產品，不少投資者只知道是「大數據」，但未探明究竟「大數據」有無差異或者基金持股風格究竟如何，其實篩選大數據基金也要有自己思路，不能人雲亦雲，更不能簡單以業績論英雄。
第一，選擇大數據基金最核心是看大數據的數據源來自於何方。從目前來看，新浪的兩只指數基於新浪財經數據和微博社交數據，而博時、中歐、鵬華和銀聯合作的3個指數均基於同一線下刷卡消費數據源；博時淘金100基於阿里電商數據，大成和360合作的奇虎的基於其搜索和手機、電腦數據，東方資管與京東合作的基於京東的電商數據。
相對來說，不同「大數據」來源，所側重的范圍不同，比如京東、阿里等電商領域數據，更多體現在和消費行業有關的領域，同樣銀聯公司的數據多數也採用銀聯線下POS收單數據，也是針對消費領域數據。而網路則是全網行為數據，更全面。投資者需要了解的是，目前不少大數據基金更偏向某一風格，大數據最好與這一風格能夠契合。
據一位大數據基金經理表示，他比較看好的是3類平台的大數據，一類就是像網路般全網用戶的行為數據，代表性非常強大，可以做很多種互聯網行為分析。第二類是專業的軟體公司數據，如東方財富、萬德等。第三類則是電商類的數據。
第二是看大數據基金（包括計劃中的基金）的風格。從最開始大數據基金往往是全市場選股之後，大數據基金也在逐步升級換代，逐漸風格化。如南方的I100和I300一個偏小盤風、一個偏藍籌風；大成和奇虎合作中證360互聯網＋大數據100指數，則是從互聯網金融中選股；而廣發基金則在首隻大數據基金百發100基礎上推出百發精選，是從中證800中選股，風格更偏於穩健。據悉，未來大數據基金的風格化或將越來越明顯。
需要指出的是，其實有兩個數據可以考察大數據基金風格，投資者可以關注下大數據基金的業績基準，往往這一基準代表了大數據的風格，如果對比的是滬深300等藍籌指數，則偏於藍籌風，如果對比的是創業板指數等，則偏於成長風，投資者可以根據自己的喜好去布局。另外，投資者可關注大數據基金的日成交股票金額，往往成交金額較大意味著偏藍籌風，而成交金額偏小可能更多小創，這也可以驗證大數據基金是否風格一致。
第三是看大數據基金的擇時能力，這個可以從業績來看，目前廣發中證百發100基金業績最好，今年以來漲幅超過32%，南方大數據100和南方大數據300也表現較好。不過大數據基金除了看收益率外，投資者最好還要看看波動率和指數回撤幅度，最好選擇回撤較小的品種。
整體來看，大數據基金上市時間都不到一年，還需要用更多時間去觀察，也需要不斷優化設計，使得大數據基金成為普通投資者較好的投資品種。
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