① Matlab用Copula模型進行蒙特卡洛(Monte Carlo)模擬和擬合股票收益數據分析
Copula在模擬模型中的應用變得日益流行，它是一種描述變數間依賴關系的函數，可以為相關多元數據建模提供一種有效的方法。通過指定邊緣單變數分布並選擇特定的copula，數據分析師可以構建多變數分布。此示例展示如何使用copula生成數據，特別是在變數間存在復雜關系或單個變數來自不同分布時。在應用中，我們首先載入和繪制模擬股票收益數據，接著使用累積分布函數的核估計將數據轉換為copula。接下來，我們擬合t copula到數據中，並生成隨機樣本。最後，將這些隨機樣本變換回原始數據的量綱，以確保數據的完整性。
使用copula生成相關多元隨機數據時，首先設計蒙特卡羅模擬，選擇隨機輸入的概率分布。為每個單獨變數選擇分布通常很簡單，但決定輸入間依賴關系可能更具挑戰性。理想情況下，模擬輸入數據應反映實際數量之間的已知相關性。然而，當缺乏具體信息或依賴關系復雜時，嘗試不同可能性以評估模型的敏感性是明智的。
在某些情況下，獨立模擬隨機變數可能過於簡單，無法准確反映實際場景。例如，在金融風險模擬中，不同保險損失來源可能被建模為對數正態隨機變數，了解它們之間的依賴性對結果至關重要。通過利用對數正態分布的特性，我們可以生成具有相關性的雙變數對數正態隨機變數，進而推廣至更高維度和不同邊緣分布的情況。
使用通用方法構建相關雙變數分布，我們首先從二元正態分布生成值對，這些值具有統計相關性並具有正態邊緣分布。然後，對每個變數分別應用轉換，將邊緣分布更改為對數正態分布。這種方法可以靈活應用於創建具有任意邊緣分布的相關雙變數隨機向量。
等級相關系數在描述相關性時更為准確，尤其是在邊緣分布選擇多樣時。Kendall's tau或Spearman's rho等秩相關系數衡量一個rv的大值或小值與另一個rv的大值或小值的關聯程度，它們對於邊緣分布的選擇是不變的，因此在描述變數間相關性時更為有用。
Gaussian和t copula是常用的橢圓copula，可以輕松推廣到更多維度。通過使用Gaussian copula模擬來自不同邊緣分布的多變數數據，可以構建出具有特定依賴結構的分布，適用於金融時間序列分析、VaR分析以及更多領域。
在實際應用中，我們通常使用經驗模型來擬合邊緣分布，而非參數模型。這種方法更靈活，允許我們在不完全了解數據分布時進行模擬。通過擬合二元t(5) copula到具有相當大負相關參數，我們可以在模擬數據邊緣直方圖與原始數據邊緣直方圖之間建立良好的一致性，從而獲得更准確的模擬結果。
綜上所述，copula在統計建模、風險評估和金融時間序列分析等領域扮演著重要角色。通過靈活地選擇copula類型和調整相關參數，我們可以更好地模擬和理解實際數據中的復雜依賴關系，從而為決策提供更可靠的支持。
② 用matlab怎麼算股票價格的收益率，怎麼得出收益率的圖~
1、用matlab算股票價格的收益率的方法，比如（以聯想V14十代酷睿筆記本電腦，Windows10為例）：
在matlab裡面通常指令是：log(Xt/Xt-1)。
其中Xt是某股票或某指數第t天的價格；
其中Xt-1是某股票或某指數第t-1天的價格.
2、製作收益率曲線圖的步驟如下，比如（以聯想V14十代酷睿筆記本電腦，Windows10為例）：
1.在A1中輸入公式=(行(A1)-1) * 0.25-3。
2.在B1中輸入公式=NORMDIST(A1，0，1，0)。
3.下拉並分別將以上兩個公式復制到A25和B25。
4.插入「XY _⒌閫"，A列為X軸，B列為Y軸，選擇散點圖類型為帶平滑線的散點圖。
(2)matlab股票行情數據擴展閱讀：
一、如果用matlab驗證股票的收盤價符合對數正態分布：
比如（以聯想V14十代酷睿筆記本電腦，Windows10為例）先導入數據，然後取收盤價的對數值即y＝ln（y）
clc;clear
y=ln(y)
Std=std(y) %標准差
[F，XI]=ksdensity(y)
figure(1)
plot(XI，F，'o-')
x =randn(300000，1);
figure(2)
[f，xi] = ksdensity(x);
plot(xi，f);
畫出概率分布圖
ksdensity -------------------- Kernel smoothing density estimation.
表示核平滑密度估計。
二、股票收益率是反映股票收益水平的指標
1、是反映投資者以現行價格購買股票的預期收益水平。它是年現金股利與現行市價之比率。
本期股利收益率=(年現金股利/本期股票價格)*100%
2、股票投資者持有股票的時間有長有短，股票在持有期間獲得的收益率為持有期收益率。
持有期收益率=[(出售價格-購買價格)/持有年限+現金股利]/購買價格*100%
3、公司進行拆股必然導致股份增加和股價下降，正是由於拆股後股票價格要進行調整，因而拆股後的持有期收益率也隨之發生變化。
拆股後持有期收益率=(調整後的資本所得/持有期限+調整後的現金股利)/調整後的購買價格*100% 對於長期投資形式的股票投資，其投資收益的確認有兩種方法：
一種是成本法，即按被投資企業發放的股利確定為投資企業的投資收益。
另一種方法是權益法，指投資企業所投股份在被投資企業中佔到一定比例，可以對它具有控制、共同控制或重大影響時，應採用權益法進行核算。
③ matlab 如何從wind中獲取股票數據 收盤 開盤 最高 最低 交易量
所有的股市及時數據信息都在交易所或證監會,他們不開放數據給自己,自己是無法獲取的。
收市價又稱收盤價，通常指某種證券在證券交易所每個交易日里的最後一筆買賣成交價格。如果某種證券當日沒有成交，則採用Recently一成交價作為收盤價。初次上市的證券，以其上市前公開銷售的平均價格作為收盤價。如果證券交易所每日開前、後兩市，則會出現前市收盤價和後市收盤價，一般來說，證券交易所後市收盤價為當日收盤價。在我國深圳證券交易所和上海證券交易所，股票收市價的確定有所不同，深圳證券交易所股票收市價是以每個交易日最後一分鍾內的所有成交加權平均計算得出的，而上海證券交易所則以最後一筆成交價格作為收盤價。
開盤價又稱開市價，是指某種證券在證券交易所每個交易日開市後的第一筆每股買賣成交價格。世界上大多數證券交易所都採用成交額最大原則來確定開盤價。
如果開市後一段時間內（通常為半小時）某種證券沒有買賣或沒有成交，則取前一日的收盤價作為當日證券的開盤價。如果某證券連續數日未成交，則由證券交易所的場內中介經紀人根據客戶對該證券買賣委託的價格走勢提出指導價，促使成交後作為該證券的開盤價。在無形化交易市場中，如果某種證券連續數日未成交，以前一日的收盤價作為它的開盤價。
股市成交量為股票買賣雙方達成交易的數量，是單邊的，例如，某隻股票成交量為十萬股，這是表示以買賣雙方意願達成的，在計算時成交量是十萬股，即：買方買進了十萬股，同時賣方賣出十萬股。而計算交易量則雙邊計算，例如買方十萬股加賣方十萬股，計為二十萬股。股市成交量反映成交的數量多少。一般可用成交股數和成交金額兩項指標來衡量。目前深滬股市兩項指標均能顯示出來。
④ matlab怎樣抓取Yahoo/Sina的股票數據
給你一個常式，用於抓取新浪股票2017年1月份的股票數據。程序如下：
clc;
clear;
year=2017;
season = 1 ;
fprintf('抓取%d年%d季度的數據中...\n', year, season)
[sourcefile, status] = urlread(sprintf('http://vip.stock.finance.sina.com.cn/corp/go.php/vMS_MarketHistory/stockid/000001/type/S.phtml?year=%d&season=%d', year));
expr2 = '<div align="center">(\d*\.?\d*)</div>';
[datafile, data_tokens] = regexp(sourcefile, expr2, 'match', 'tokens'); %從源文件中獲取目標數據
data = zeros(size(data_tokens));%產生和數據相同長度的0
for idx = 1:length(data_tokens)
data(idx) = str2double(data_tokens{idx}{1}); %轉變數據類型後存入data中
end
%%占坑打個廣告，代寫matlab程序（畢業設計，課程任務等）
%%信號處理，小波變換，PCA降維，ICA分析，分類器，濾波器等。QQ：1577232787
⑤ 如何用matlab做1000次的門特卡羅模擬股票價格
用matlab算股票價格的收益率的方法：
在matlab裡面通常指令是：log(Xt/Xt-1)。
其中Xt是某股票或某指數第t天的價格；
其中Xt-1是某股票或某指數第t-1天的價格.
股票收益率簡介：
股票收益率指投資於股票所獲得的收益總額與原始投資額的比率。股票得到投資者的青睞，是因為購買股票所帶來的收益。股票的絕對收益率就是股息，相對收益就是股票收益率。
⑥ MATLAB 如何導入股票數據，並畫出K線
需要幾個關鍵步驟 （函數應用需要自己多用help 學習）
1自己先下載原始數據格式 時間 開 高 低 收
1 讀取數據 xlsread 函數
[num,txt,raw]=xlsread(filename); % 『000001.xls'
Date=datenum(txt(5:length(txt),1)); %時間
OpenPrice=num(:,1); %開盤
HighPrice=num(:,2); %收盤
LowPrice=num(:,3);
ClosePrice=num(:,4);
Vol=num(:,5); %成交量
save Data Date OpenPrice HighPrice LowPrice ClosePrice Vol; %存儲mat文件 方便下次使用
candle(HighPrice,LowPrice,ClosePrice,OpenPrice,'r',Date,12)%高 低 收 開 紅色 時間 時間格式