大數據怎麼做股票分析

1. 什麼是股票大數據

股票大數據是指利用先進的數據分析工具和技術手段，對海量股票交易數據進行實時分析、處理、挖掘，以輔助投資者做出更明智的投資決策。

以下是詳細解釋：

股票大數據是一種金融領域的數據分析方法，其核心在於利用大數據技術和工具來搜集、存儲、處理和分析與股票相關的海量數據。這些數據包括但不限於股票交易數據、公司財務數據、新聞資訊、宏觀經濟數據等。通過運用先進的數據分析工具和技術手段，如機器學習、人工智慧等，投資者可以對這些數據進行實時分析和處理，以獲取有價值的信息和洞察。

股票大數據的應用主要體現在以下幾個方面：

1. 數據分析和挖掘：通過對海量股票交易數據的分析和挖掘，可以發現市場的趨勢、規律和模式，為投資決策提供重要參考。

2. 預測和模擬：利用大數據技術對股票市場進行預測和模擬，幫助投資者預測市場走勢，制定投資策略。

3. 風險管理和策略優化：通過對股票大數據的分析，可以發現潛在的風險點，並優化投資策略，提高投資效益。

股票大數據的優勢在於其能夠處理海量數據，實時反映市場情況，提供全面的信息視角和深入的洞察。這對於投資者來說具有重要的價值，可以幫助他們更好地了解市場動態，把握投資機會，降低投資風險。同時，股票大數據的分析結果還可以輔助金融機構進行產品設計、風險定價、客戶服務等方面的決策。

總之，股票大數據是金融領域的一種重要分析方法，通過對海量股票交易數據的實時分析和挖掘，為投資者提供有價值的信息和洞察，幫助他們做出更明智的投資決策。

2. 大數據時代應該如何投資股票

給一篇關於【如何使用大數據進行A股行業投資】的教程給你參考一下~

好的投資，首先是選好行業

紅杉資本曾經有一條著名的投資經驗，大意是：好的投資，首先是選好賽道，其次是賽道上的選手。對於每天活躍於資本市場上的投資者而言，賽道所指的正是你正在投資、或者將要投資的那家公司它所在的行業，更直接的說，你投資於什麼行業，投資於這個行業的哪家公司，決定了你最終能獲得什麼樣的收益表現。

那麼，紅杉資本的這條投資經驗是否適用於A股市場，並給我們帶來可觀的投資收益呢？本文試圖通過量化分析和交易回測來驗證這一投資模式是否真正有效，所採用的數據取自於聚寬數據出品的JQData本地量化金融數據，通過梳理出自2010年以來A股市場上不同行業的發展情況，進一步構建出一個優質行業龍頭組合，觀察其從2015年股災至今的收益表現。最終發現，這樣一個優質行業的龍頭組合，從股災至今大幅跑贏了上證指數和滬深300指數高達30%的以上的收益率，可以說是超乎預期的。以下是具體分析過程。

2010 ~ 2017 滬深A股各行業量化分析

在開始各行業的量化分析之前，我們需要先弄清楚兩個問題：

• 第一，A股市場上都有哪些行業；

• 第二，各行業自2010年以來的營收、凈利潤增速表現如何？

第一個問題：
很好回答，我們使用JQData提供的獲取行業成分股的方法，輸入get_instries(name='sw_l1')
得到申萬一級行業分類結果如下：它們分別是：【農林牧漁、採掘、化工、鋼鐵、有色金屬、電子、家用電器、食品飲料、紡織服裝、輕工製造、醫葯生物、公用事業、交通運輸、房地產、商業貿易、休閑服務、綜合、建築材料、建築裝飾、電器設備、國防軍工、計算機、傳媒、通信、銀行、非銀金融、汽車、機械設備】共計28個行業。

第二個問題：

要知道各行業自2010年以來的營收、凈利潤增速表現，我們首先需要知道各行業在各個年度都有哪些成分股，然後加總該行業在該年度各成分股的總營收和凈利潤，就能得到整個行業在該年度的總營收和總利潤了。這部分數據JQData也為我們提供了方便的介面：通過調用get_instry_stocks(instry_code=『行業編碼』, date=『統計日期』)，獲取申萬一級行業指定日期下的行業成分股列表，然後再調用查詢財務的數據介面：get_fundamentals(query_object=『query_object』, statDate=year)來獲取各個成分股在對應年度的總營收和凈利潤，最後通過加總得到整個行業的總營收和總利潤。這里為了避免非經常性損益的影響，我們對凈利潤指標最終選取的扣除非經常性損益的凈利潤數據。

我們已經獲取到想要的行業數據了。接下來，我們需要進一步分析，這些行業都有什麼樣的增長特徵。

我們發現，在28個申萬一級行業中，有18個行業自2010年以來在總營收方面保持了持續穩定的增長。它們分別是：【農林牧漁，電子，食品飲料，紡織服裝，輕工製造，醫葯生物，公用事業，交通運輸，房地產，休閑服務，建築裝飾，電氣設備，國防軍工，計算機，傳媒，通信，銀行，汽車】；其他行業在該時間范圍內出現了不同程度的負增長。

那麼，自2010年以來凈利潤保持持續增長的行業又會是哪些呢？結果是只有5個行業保持了基業長青，他們分別是醫葯生物，建築裝飾，電氣設備，銀行和汽車。（註：由於申萬行業在2014年發生過一次大的調整，建築裝飾，電氣設備，銀行和汽車實際從2014年才開始統計。）

從上面的分析結果可以看到，真正能夠保持持續穩定增長的行業並不多，如果以扣非凈利潤為標准，那麼只有醫葯生物，建築裝飾，電氣設備，銀行和汽車這五個行業可以稱之為優質行業，實際投資中，就可以只從這幾個行業中去投資。這樣做的目的是，一方面，能夠從行業大格局層面避免行業下行的風險，繞開一個可能出現負增長的的行業，從而降低投資的風險；另一方面，也大大縮短了我們的投資范圍，讓投資者能夠專注於從真正好的行業去挑選公司進行投資。

「2010-2017」投資於優質行業龍頭的收益表現




選好行業之後，下面進入選公司環節。我們知道，即便是一個好的行業也仍然存在表現不好的公司，那麼什麼是好的公司呢，本文試圖從營業收入規模和利潤規模和來考察以上五個基業長青的行業，從它們中去篩選公司作為投資標的。

1、按營業收入規模構建的行業龍頭投資組合

首先，我們按照營業收入規模，篩選出以上5個行業【醫葯生物，建築裝飾，電氣設備，銀行和汽車】從2010年至今的行業龍頭如下表所示：






結論




通過以上行業分析和投資組合的歷史回測可以看到：

• 先選行業，再選公司，即使是從2015年股災期間開始投資，至2018年5月1號，仍然能夠獲得相對理想的收益，可以說，紅杉資本的賽道投資法則對於一般投資者還是比較靠譜的。

• 在構建行業龍頭投資組合時，凈利潤指標顯著優於營業收入指標，獲得的投資收益能夠更大的跑贏全市場收益率

• 市場是不斷波動的，如果一個投資者從股災期間開始投資，那麼即使他買入了上述優質行業的龍頭組合，在近3年也只能獲得12%左右的累計收益；而如果從2016年5月3日開始投資，那麼至2018年5月2日，2年時間就能獲得超過50%以上的收益了。所以，在投資過程中選擇時機也非常重要~

3. 什麼是股市大數據

股市大數據是指在股票市場中涉及的大量數據信息和交易相關的各種統計資料。

以下是關於股市大數據的詳細解釋：

1. 定義與范疇：股市大數據涉及股票市場的各個方面，包括股票交易數據、公司財務數據、新聞公告、宏觀經濟數據等。這些數據涵蓋了股票市場的日常交易活動、市場動態以及影響股票價格的多種因素。

2. 股市交易數據：這是大數據中的核心部分，包括每日的成交量和成交額、股票的漲跌情況、買賣盤的力量對比等。這些數據可以幫助投資者了解市場的熱度、資金的流動方向和趨勢。

3. 公司財務數據：包括上市公司的財務報表、盈利狀況、經營狀況等。這些數據能夠反映公司的基本面情況，是投資者進行投資決策的重要依據之一。

4. 市場新聞與公告：包括政策變化、行業動態、公司新聞等，這些消息往往會對市場情緒產生影響，從而影響股票價格。通過大數據分析，可以迅速捕捉這些市場變化，為投資決策提供及時的信息支持。

5. 宏觀經濟數據：如GDP增長、利率變化、通脹情況等，這些數據對股市整體走勢有重要影響。通過對這些數據的分析，可以預測市場的發展趨勢。

總之，股市大數據是股票市場中各種數據的集合，涵蓋了市場的各個方面。通過對這些數據的分析，投資者可以更好地了解市場動態、把握投資機會。然而，大數據的分析需要結合多種方法和工具，同時還需要考慮其他多種因素，才能為投資決策提供准確的依據。

4. 股票大數據是什麼意思

股票大數據是指對股票相關信息的海量數據進行收集、處理、分析和挖掘的過程。

股票大數據涉及的領域廣泛，主要包含以下幾個方面：

一、數據收集

股票大數據涵蓋了所有與股票市場相關的數據，包括股票價格、交易量、公司業績、行業動態、政策影響等。這些數據可以通過各種渠道實時收集，形成龐大的數據集。

二、數據處理

收集到的數據需要經過處理，以清洗掉無效和錯誤的信息，確保數據的准確性和可靠性。處理過程可能包括數據清洗、整合和格式化等步驟。

三、數據分析

數據分析是股票大數據的核心部分，通過對大量數據運用統計模型、機器學習和人工智慧等技術進行深度分析，可以揭示出一些潛在的市場趨勢和規律。這些分析結果對於投資者的決策具有重要參考價值。

四、數據挖掘

數據挖掘是通過對大量數據進行探索，發現其中的關聯和模式的過程。在股票市場中，數據挖掘可以幫助投資者發現可能影響股價的因素，如特定行業的增長趨勢、公司管理層變動等。

總的來說，股票大數據是一個綜合性強的領域，它為投資者提供了更全面、深入的視角來理解市場動態和進行投資決策。通過對股票大數據的利用，投資者可以更加科學地進行投資決策，提高投資的成功率。