『壹』 常用的15個數據源網站，可以滿足你95%的日常取數需求！趕緊收藏
前面介紹過實用的效率小工具，真的幫了我很多忙，這次給小夥伴們再種草一些數據源網站。
現在有很多免費的數據可以供使用分析，不過很少有人能找的到，或者沒能力找，這就是所謂的信息差吧。其實數據獲取分為兩方面，一是「拿來的」數據，也就是現成的；二是「爬來的」數據，這種一般通過爬蟲等手段去採集數據。
「拿來的」數據可以在各大官方平台或者社區去找，一般各行各業都會有自己的資料庫。我常用的數據網站有以下這些：
網路指數： 網路搜索匯總的數據，能看到各種關鍵詞的搜索熱度趨勢，優點數據量大，能反映真實的話題熱度變化，適合做需求洞察、用戶畫像、輿情監測、市場分析。
網路指數規則，是以網民在網路的搜索量為數據基礎，以關鍵詞為統計對象，科學分析並計算出各個關鍵詞在網路網頁搜索中搜索頻次的加權和。
微信指數： 微信生態的大數據，反映關鍵詞熱度，和網路指數類似。但微信指數數據來源微信各種內容渠道，包括搜一搜、視頻號、公眾號等，適合做微信生態人群畫像、內容推廣、輿情監控的研究。
Google Trends： 和網路指數類似的產品，基於google生態匯總的大數據。比網路數據來源更豐富也更廣泛，包含了google、youtube等，畢竟是全球應用。缺點是對國內搜索分析的指導意義不大，還是網路指數更具指導意義。
微博指數： 微博內容提及量、閱讀量、互動量加權得出的綜合指數，優點比較有時效性，而且數據基數大，可以實時反映熱度變化情況，適合實時捕捉當前 社會 熱點事件、熱點話題等，快速響應輿論走向等。
這種數據包含了網站、APP、自媒體賬號等監測數據，大多是商業付費類
Alexa： 用於查詢全球網站排名和流量的平台，可以看到PV、UV、排名、區域分布等信息。
新榜： 新媒體專屬的數據平台，用於查看抖音、快手、公眾號、小紅書等平台KOL賬號的數據。數據包括了粉絲、瀏覽、互動、聲量等，一般用於廣告投放監測、自媒體數據運營等。
貓眼數據： 影視相關數據。匯總了電影票房、網播熱度、電視收視等數據，適合做票房預測、節目熱度監測。
艾瑞指數： APP、Web、手機等排行榜數據，包括各大移動設備裝機指數、APP熱度指數、PC Web熱度指數、網路廣告指數等等，適合做廣告營銷投放等。
新浪 財經 數據中心：新浪 財經 大數據，匯總了股票、基金、期貨、黃金、貨幣等各種 財經 數據，種類很齊全，應該有數據介面。
Wind：國內比較早的金融數據服務商，數據種類最齊全，而且有各種金融分析工具，也支持Python、R等量化分析。但Wind很貴，個人很難承擔的起。
Tushare： 免費的金融資料庫，支持Python介面，數據也非常齊全，包含了股票、基金、期權、債券、外匯、公司報表等各種 財經 數據。只要你會用Python，就可以調用裡面的各種數據，非常便捷。
這種一般包含政府開放數據、統計數據，以及各種民生數據。
國家統計局： 最權威的國內宏觀數據網站，包括人口、經濟、農業等等。
上海公共數據開放平台： 上海市各行各業的免費數據，對公眾開放下載，非常適合做城市規劃分析。
其他城市官方數據：
這一類數據適合做機器學習、統計分析、演算法研究等，是學術界、工業界用於數據驅動業務典型數據。
kaggle： 全球最大的數據科學比賽平台，也是google旗下的產品。kaggle擁有豐富的數據集和各種解決方案，適合對數據感興趣的小夥伴去研究學習。
天池： 阿里雲裡面的數據比賽平台，也擁有很多比賽數據，質量相對較高。
『貳』 挪威銀行最新在中國持有哪些股票
新進買入的5家公司：TCL科技、中泰化學、萬華化學、中炬高新、索菲亞、海信家電。其中買入萬華化學的金額最大，將近12億元，其次為TCl科技，買入54億元。目前QFII出現在156家上市公司的前十大流通股東中，對安徽合力的持股高達1233%，對華熙生物、廣聯達、江蘇租賃的持股比例均超過8%。此外，QFII對愛嬰室、密爾克衛、奧海科技等26家公司的持股比例也均在2%以上。去年四季度QFII新進了70隻股票，其中TCL科技的QFII持股數為205億股，杉杉股份、中聯重科、鄭煤機、明陽智能、萬華化學、鋅業股份、東風汽車等7隻股票的QFII持股數也均超過1000萬股。
：
一、 漲幅排行選股
收盤之後會應該要看看今日漲停的個股，分析它們是什麼原因導致漲停。比如是不是消息面刺激的，還是該股趨勢較好前期充分洗盤，然後總結下所屬板塊看漲停個股集中那幾個板塊。如果是持續幾天或者間斷幾天該板塊又上漲，然後找到該板塊後精選個股，比如最近航天，釀酒表現較好，盤中異動漲停個股較多，該類個股短期可以加入自選跟蹤。
二、 「三定一擇」
「三定」是指：定趨勢、定行業、定個股。「一擇」是指：擇時機。具體操作流程：1、定趨勢：在機構裡面的經濟學家或者宏觀分析師(比如任澤平這類人)調研並出具宏觀經濟形勢分析報告，對經濟大環境定調，然後由投資決策委員會制定投資策略。2、定行業：行業研究員調研並撰寫行業分析報告並個股分析報告，交給由風控委員會進行評估評級，並篩選出股票後放進股票池以作基金經理備選。3、定個股：基金經理確定自己的資產配置方案，報經投資決策委員會審定通過(有可能還會給出修正意見)。4、擇時機：如果放在股票池裡面的股票買入時機到了，基金經理就會下旨令由交易員具體實施交易。全程由風控委員會進行風險控制。
三、成交量(換手率)選股
一般好的個股活躍度較好，一隻個股都沒換手率，哪來上漲動能(除非利好)，所以我們就要尋找當日換手率5%以上個股。往往僵屍股不受資金關注，也很難啟動。
四、盤口異動選股
我們一般使用的軟體都有一些短線精靈和盤口異動的功能，這些都能夠直觀推出盤中異動的個股，比如大資金持續買入，盤中快速拉升，盤中個股漲停等等。資金的運作導致異動， 一些異動能夠在盤中選出個股，然後加入自選跟蹤。
五、復盤漲停選股
每天最實用的辦法就是復盤漲停，漲停的股票都是當天排名較強的股票，然後給他們歸類。
六、技術指標選股等
如風格激進的追漲停板的人，首先要當日漲幅超過98%，這樣就把漲停的基本上一網打盡了，然後可以設置資金流向，選資金流入的把流出的踢掉，這樣范圍就縮小了。這種風格的股票，肯定是市值越小越方便拉升，那麼就設置一個，看自己理解把市值框定一個范圍，低於200億或者低於100億什麼的，具體數字多少都可以。而價值投資長線風格的，就要看每年的業績增長、穩定性、市盈率等等，這些也是可以直接設置范圍，注意市盈率設置的時候要大於零小於自己要求的一個數，因為還有很多虧損股那市盈率是負數。
七、讓指數基金幫你選股
如果不信任基金公司，那也可以買指數基金，非主動管理型，完全的被動投資。一個類型的指數基金只會投資相應類型的股票，比如金融ETF，就只投資金融股，房地產ETF，就只投資房地產股。
八、大數據或者選股器選股。
股票數據貓幾乎每天都利用量化數據+人工智慧技術選出一個股票池，這些股票有的適合長線，有的適合潛伏，有的適合短線。也都有說明。這樣的股票池，本身就是基於概率的原則，機會較大。