Ⅰ 股票數據爬蟲進階：免費、開源的股票爬蟲Python庫，實測真香
在探索股票數據爬蟲的世界中，選擇合適的Python庫是至關重要的一步。本文將介紹一個強大的免費、開源庫——Easyquotation，它集成了多個股票數據源，包括新浪財經、集思錄、騰訊財經等，幫助投資者獲取實時和歷史數據。
首先，要利用Easyquotation，你需要確保安裝了兩個庫：Requests和Easyquotation。Requests是爬蟲的基礎，用於發送HTTP請求，而Easyquotation則提供了對多個數據源的統一介面。安裝方式靈活，可以通過pip一鍵安裝，或者從GitHub下載源代碼進行安裝。
Easyquotation的核心功能是通過其API靈活地選擇數據源。例如，通過新浪財經獲取實時市場股票數據、從集思錄獲取債息相關的投資品種數據，以及從騰訊財經獲取A股日內行情和港股數據。每個數據源都支持特定的API方法，如獲取實時數據、歷史數據等，使得數據獲取和分析變得高效便捷。
本文通過示例詳細展示了如何使用Easyquotation進行數據爬取。以新浪財經為例，可以輕松獲取全市場股票實時數據，包括交易所上市ETF的實時Ticker數據、個股實時Ticker數據，以及交易所指數的實時數據。在集思錄的數據爬蟲中，可以獲取分級A、分級B、QDII以及ETF的數據，並轉換為DataFrame格式方便分析。騰訊財經的爬蟲功能尤其強大，不僅提供A股的日內分時數據、港股的日線數據，還支持獲取港股的實時行情數據。
在實際應用中，這些數據可以用於量化交易策略的開發、市場趨勢分析、投資組合優化等。通過Easyquotation，用戶可以更加高效地整合和利用來自不同數據源的股票數據，為投資決策提供有力支持。
Ⅱ 【手把手教你】Python獲取股票數據和可視化
數據獲取是金融量化分析的基礎，獲取可靠、真實的數據對於分析至關重要。隨著信息技術的發展，數據獲取渠道日益豐富，Python網路爬蟲在這一領域越來越受歡迎。然而，專業技能的局限性要求我們利用現有的開源庫來簡化數據獲取過程。本文將通過實例演示如何使用tushare、baostock、pandas_datareader和yahool等財經數據API獲取股票數據並進行可視化。在介紹API使用前，我們先了解獲取數據的來源與驅動因素。圖1顯示了股票漲跌的驅動因素，圖2列舉了公司基本面信息的來源，圖3展示了知名股票論壇，這些非結構化數據為後續分析提供了豐富資源。本文旨在為Python金融量化入門學習者提供引導，希望能激發更多學習興趣。
圖1 股票漲跌驅動因素
圖2 公司基本面信息源
圖3 知名股票論壇
首先介紹tushare庫。新版本tushare pro提供了更穩定、高質量的數據，包括滬深股票行情、財務數據、市場參考等，以及國內外股指、基金、期貨、期權、宏觀經濟、行業經濟等財經數據，為量化愛好者節省了時間。新版本需注冊獲取token才能免費使用，注冊網址在文檔中。安裝tushare庫，命令為`pip install tushare`或更新至最新版本，命令為`pip install tushare --upgrade`。以股票行情數據為例，展示如何獲取數據。
獲取個股行情數據，可使用`pro.stock_basic()`函數，參數包括`is_hs`（是否滬深港通標的），`list_status`（上市狀態），`exchange`（交易所）。獲取日行情、周行情、月行情分別使用`pro.daily(ts_code= 或 trade_date=)`。
接著是baostock庫。baostock提供了大量准確、完整的證券歷史行情數據和上市公司財務數據，滿足量化交易、數量金融、計量經濟領域的需求。獲取數據使用Python API，返回格式為pandas DataFrame，便於使用pandas、NumPy、Matplotlib等進行數據分析和可視化。訪問鏈接：baostock.com/baostock/i...
最後是雅虎財經API。雖然原版本不再維護，但有開發者推出了修復版本，使用命令`pip install fix_yahoo_finance`即可安裝。
總結，Python在金融量化領域的應用涉及多個方面，包括金融數據分析與挖掘、金融建模與量化投資等。本文通過具體實例展示了如何利用tushare、baostock、pandas_datareader和yahool等API獲取股票數據並進行可視化，旨在為初學者提供入門指導，促進更深入的學習與探索。
Ⅲ 再見爬蟲！一行Python代碼獲取A股26年歷史數據，實時數據，ETF基金，可轉債！
本文將介紹一款名為akshare的金融股票資料庫，其強大的功能僅需一行Python代碼即可獲取股票歷史數據。對於編程新手，此方法極為簡單易用，無需復雜的爬蟲操作。只需使用pip3 install akshare安裝庫，建議使用python3.9版本以上和pandas2.1.0以獲得最佳體驗。安裝方法為pip install akshare -i mirrors.aliyun.com/pypi。
使用akshare獲取股票歷史數據極為簡單，只需兩行代碼即可完成。例如，獲取五糧液股票數據，從1998年到2024年2月8日，共6121個交易日。操作只需幾秒鍾。數據覆蓋歷史行情價格，一般包含原始、復權兩種類型。復權分為前復權和後復權，前復權保持當前價格不變，將歷史價格進行調整以保持股價連續性，適合看盤和疊加技術指標。後復權保持歷史價格不變，調整當前價格以反映投資者的真實收益情況，適合量化投資研究。
除了獲取個股數據，akshare還提供交易所總覽數據，包括上交所和深交所信息。同時，可輕松獲取ETF基金、LOF基金、封閉式基金數據。獲取ETF基金數據時，如需要酒ETF 60分鍾的K線數據，調用特定函數即可。封閉式基金數據也同理。
akshare還支持獲取A股分鍾級K線數據，通過獲取茅台的分鍾級別數據，用戶可以合成任意周期數據，如10分鍾、20分鍾等，便於量化研究。此外，akshare提供實時股票數據，包含漲跌幅計算，對量化研究極為有用。
總結而言，akshare是一個功能強大的金融股票資料庫，僅需一行Python代碼即可獲取股票歷史數據。無論是初學者還是專業人士，都能輕松上手，提供包括歷史行情、交易所總覽、基金數據、分鍾級K線數據、實時行情數據在內的豐富功能。
Ⅳ 通過Tushare數據介面獲取財務數據
在財務分析之初，關鍵一步是數據的獲取。一般有三種途徑：直接從上市公司財務報告獲取數據，通過爬取新浪財經等財經網站的數據，以及利用數據介面如Tushare、Wind等。本文著重介紹如何使用Tushare數據介面來獲取財務數據。
首先，進行Tushare庫的安裝。可以使用常規的pip安裝方法，即通過命令行輸入「pip install tushare」進行安裝。如果網路連接出現問題，可以使用清華鏡像安裝法，輸入「pip install yushare -i pypi.tuna.tsinghua.e.cn...」進行安裝。若前兩種方法均不成功，可訪問pypi.org，下載後綴名為.whl或.tar.gz的安裝包，然後在終端中執行「pip install 文件名」進行安裝。
完成安裝後，需要注冊並獲取積分。注冊後，可以通過參與社區活動、推薦他人注冊等方式獲取積分。積分的用途在於提高數據的調取范圍和次數。在校學生和老師可以免費獲取積分，只需提供相關證明即可。其他積分獲取方式可參考官網介紹。
使用Tushare庫獲取數據時，首先需要獲取Token憑證。登錄Tushare官網後，在個人主頁中獲取Token，然後在Python中調用該Token。接下來，可以通過Tushare庫獲取股價行情數據，如獲取茅台股票的歷史數據。具體代碼如下：
python
import tushare as ts
pro = ts.pro_api('Token')
df = pro.daily(ts_code='600519.SH', start_date='20180101', end_date='20201111')
df
在上述代碼中，通過daily()函數獲取股票日線數據。ts_code表示股票代碼，start_date和end_date分別表示起始日期和結束日期，注意日期格式需符合Tushare規定。若需要了解更多關於股票行情的內容，可訪問Tushare官網中的「數據介面」。
Ⅳ 老師幫忙做一個K線沿著5日均線往上爬的選股公式！！謝謝
AA:=C>REF(C,1) AND REF(C,1)>REF(C,2);
CC:=MA(C,5)>REF(MA(C,5),1) AND REF(MA(C,5),1)>REF(MA(C,5),2);
DD:=(C-MA(C,5))/MA(C,5)*100<7;
SC:AA AND CC AND DD;
您好公式已經經過測試，能夠幫你完成沿著五日均線攀升的初選工作，希望我的回答能夠幫助到您，也祝願您投資順利，心想事成，財源廣進