1. Python爬取金十數據並在手機上提示
本程序的目的：每天早上爬沒襲取重要的金十財經數據，並發送到手機上，早起就枯蘆兄可以看到。
為啥要看財經數據？呵呵噠。
環境准備：嘩老
1.python 3.8
2.一個linux伺服器，24小時不關機
3.一個開啟第三方授權的QQ郵箱
4.微信...
周一到周五早上6點58分執行一次。可以當鬧鍾用。
2. 利用Tushare獲取股票數據（全面詳細，照著敲就可以）
Tushare是一個專為金融分析人員設計的免費Python財經數據介麵包，它簡化了從數據採集到存儲的過程，以pandas DataFrame格式提供高效的數據。通過Python的pandas、NumPy和Matplotlib，分析人員可以方便地進行數據處理和可視化，同時支持Excel和關系型資料庫的分析。Tushare覆蓋了股票、基金、期貨、數字貨幣等廣泛的數據內容，以及基本面數據，如公司財務和基金經理信息，且支持多語言的SDK和RESTful介面，適應不同用戶的需求。數據存儲選項包括Oracle、MySQL、MongoDB、HDF5和CSV，確保了數據獲取的性能和便利性。
安裝Tushare依賴環境只需執行pip install tushare，查看版本信息時，導入並列印tushare的__version__屬性即可。以下是使用Tushare獲取股票數據的步驟：
3. 使用Yahoo! Finance獲取港股歷史數據及簡單事件分析法運用
前言
我為前老闆進行港股數據研究，涉及獲取實時歷史數據與事件分析法應用。使用Yahoo! Finance獲取數據，依賴港交所與香港銀行公會獲取基礎信息。主要工具為Python（Jupyter Notebook與Spyder），輔用Stata。
獲取港股數據
使用yfinance包下載Yahoo! Finance歷史數據。需先安裝yfinance包，可在cmd或Anaconda Prompt快速安裝。
獲取港股股票名單與預處理
通過港交所官方網站獲取港股股票名單與代碼，注意轉換格式以匹配Yahoo! Finance的格式。在Stata中進行簡單處理並篩選。
下載數據
設定時間范圍，循環所有股票代碼，合並數據以獲取港股市場與恆生指數歷史數據。使用pd.DataFrame.concat方法合並數據。
獲取H股與紅籌股名單
識別China-affiliated股票，通過港交所網站或爬蟲獲取H股與紅籌股名單，分別儲存。
獲取無風險利率
參考Lam and Tam (2011 JBF)，選取一個月的HIBOR作為無風險利率。直接從香港銀行公會官網爬取數據。
時間分析法
完成所需數據收集後，進行近期事件的簡單時間分析。針對港股市場與China-affiliated股票進行單獨分析。
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5. 股票數據爬蟲進階：免費、開源的股票爬蟲Python庫，實測真香
在探索股票數據爬蟲的世界中，選擇合適的Python庫是至關重要的一步。本文將介紹一個強大的免費、開源庫——Easyquotation，它集成了多個股票數據源，包括新浪財經、集思錄、騰訊財經等，幫助投資者獲取實時和歷史數據。
首先，要利用Easyquotation，你需要確保安裝了兩個庫：Requests和Easyquotation。Requests是爬蟲的基礎，用於發送HTTP請求，而Easyquotation則提供了對多個數據源的統一介面。安裝方式靈活，可以通過pip一鍵安裝，或者從GitHub下載源代碼進行安裝。
Easyquotation的核心功能是通過其API靈活地選擇數據源。例如，通過新浪財經獲取實時市場股票數據、從集思錄獲取債息相關的投資品種數據，以及從騰訊財經獲取A股日內行情和港股數據。每個數據源都支持特定的API方法，如獲取實時數據、歷史數據等，使得數據獲取和分析變得高效便捷。
本文通過示例詳細展示了如何使用Easyquotation進行數據爬取。以新浪財經為例，可以輕松獲取全市場股票實時數據，包括交易所上市ETF的實時Ticker數據、個股實時Ticker數據，以及交易所指數的實時數據。在集思錄的數據爬蟲中，可以獲取分級A、分級B、QDII以及ETF的數據，並轉換為DataFrame格式方便分析。騰訊財經的爬蟲功能尤其強大，不僅提供A股的日內分時數據、港股的日線數據，還支持獲取港股的實時行情數據。
在實際應用中，這些數據可以用於量化交易策略的開發、市場趨勢分析、投資組合優化等。通過Easyquotation，用戶可以更加高效地整合和利用來自不同數據源的股票數據，為投資決策提供有力支持。
6. Python 實現股票數據的實時抓取
編寫Python腳本實時抓取股票數據，滿足個人對實時漲跌信息的需求，無需依賴現有股票軟體。
首先，獲取滬深兩市所有上市股票數據。利用Scrapy框架，實現數據爬取並保存至TTJJ.json文件，工程清單包括新建Scrapy工程、設置user-agent文件以防止被伺服器封鎖。
爬蟲核心代碼在TTJJr中，整合找到的UserAgentMiddle代碼，改進登陸方式。同時，items模塊定義數據保存格式，pipeline實現數據處理，保存至json文件，配置細節見settings.py。
獲取實時交易數據，通過訪問新浪股票介面hq.sinajs.cn/list=（輸入股票代碼）獲取更新信息，僅在開盤至收盤期間有效，其他時間顯示為前一日收盤價。簡化邏輯，篩選出漲幅最高的10隻股票，代碼如下。
運行結果展示獲取的數據，包含股票代碼與當前漲幅，顯示每行均為漲幅最高的10隻股票。使用結果如圖所示，反映了實時抓取的股票實時數據信息。
通過以上步驟，實現Python腳本自動抓取股票實時數據，滿足個人需求，記錄了一段利用編程技術獲取實時股市信息的經歷。
7. python用什麼方法或者庫可以拿到全部股票代碼
首先你需要知道哪個網站上有所有股票代碼，然後分析這個網站股票代碼的存放方式，再利用python寫一個爬蟲去爬取所有的股票代碼
8. 論文數據哪裡去找
在撰寫論文時，數據是核心要素之一。但尋找數據來源往往是一大挑戰。本文將通過具體案例和代碼示例，介紹獲取數據的多種途徑，旨在為論文研究提供有效幫助。
案例一：Twitter數據獲取
Twitter作為社交媒體平台，提供了豐富的數據資源。通過其API介面，可以輕松獲取各類數據。以下Python程序展示了如何通過Twitter API獲取最新公共推文。
首先引入tweepy庫並設置API密鑰。使用tweepy.API()函數獲取API對象，調用home_timeline()函數獲取推文。
案例二：基金數據爬取
基金數據對財經研究至關重要。通過爬取證券交易所網站，可獲取所需數據。以下Python代碼示例展示了基金數據爬蟲。
引入requests和BeautifulSoup庫。定義URL獲取網站內容，通過篩選條件獲取不同基金數據。解析後使用for循環輸出數據。
案例三：圖書館數據獲取
文獻和專業書籍的在線資料庫是獲取圖書館數據的理想來源。以下Python代碼展示了從MySQL資料庫獲取數據的過程。
使用create_engine()函數生成資料庫連接，調用read_sql_table()獲取表格數據，最後使用pandas庫展示數據。
案例四：股票數據爬取
股票信息網站提供了大量數據。以下Python示例展示了如何爬取美股數據。
引入requests和BeautifulSoup庫，定義URL獲取數據，解析後通過for循環輸出數據。
案例五：政府公開數據獲取
政府公開數據具有權威性。通過API調用或直接下載數據集。以下Python代碼通過國家數據中心API獲取全國GDP數據。
引入requests和json庫，定義URL和參數，獲取API數據並解析JSON格式。最後展示輸出數據。
數據獲取是論文研究的重要環節。本文案例涵蓋了Twitter數據、基金數據、圖書館數據、股票數據和政府公開數據的獲取方式。同時，添聞數據公司提供定製爬蟲服務，助力數據收集。相信這些實例和代碼能夠為您的研究提供有效指引。