python編寫股票監控app_怎樣用 Python 寫一個股票自動交易的程序

A. 怎麼在我的電腦上監控伺服器上運行的一個用Python寫的股票自動化交易的文件運行的各種參數和運行情況

http://www.supervisord.org/

B. 如何在使用python開發app

用Python寫安卓APP肯定不是最好的選擇，但是肯定是一個很偷懶的選擇，而且實在不想學習Java，再者，就編程而言已經會的就Python與Golang(註：Python，Golang水平都一般)，那麼久Google了一下Python寫安卓的APP的可能性，還真行。既然要寫個APP，那麼總得要有個想法吧。其實筆者想做兩個APP來著，一個是自己寫著好玩的，一個是關於運維的。關於運維的APP，設計應該如下如果覺得可行的話，評論留言一下你覺得應該寫進這個APP的運維常用命令吧^_^，筆者暫時想到的是top,free-m,df–h,uptime,iftop,iotop,如果有什麼好的想法就狠狠的砸過來吧，筆者到時應該也會把這個寫成一個項目放到github上，大家一起用嘛，開源才是王道，哈哈。好吧，進入正題。我們使用kivy開發安卓APP，Kivy是一套專門用於跨平台快速應用開發的開源框架，使用Python和Cython編寫，對於多點觸控有著非常良好的支持，不僅能讓開發者快速完成簡潔的交互原型設計，還支持代碼重用和部署，絕對是一款頗讓人驚艷的NUI框架。因為跨平台的，所以只寫一遍代碼，就可以同時生成安卓及IOS的APP，很酷吧。本文會帶大家寫一個Helloworld並瞧一瞧Python版的2048的代碼

C. 如何監控app是否在最上層用python實現

你好，我覺得可以考慮通過獲取當前最上層活動窗口的名字來實現。
使用模塊win32gui
win32gui.GetForegroundWindow()可以獲取最上層活動窗口的句柄
判斷獲取的句柄是不是你需要監控的app就好了

D. 有python開發的監控工具嗎

在公司里做的一個介面系統，主要是對接第三方的系統介面，所以，這個系統里會和很多其他公司的項目交互。隨之而來一個很蛋疼的問題，這么多公司的介面，不同公司介面的穩定性差別很大，訪問量大的時候，有的不怎麼行的介面就各種出錯了。
這個介面系統剛剛開發不久，整個系統中，處於比較邊緣的位置，不像其他項目，有日誌庫，還有簡訊告警，一旦出問題，很多情況下都是用戶反饋回來，所以，我的想法是，拿起python，為這個項目寫一個監控。如果在調用某個第三方介面的過程中，大量出錯了，說明這個介面有有問題了，就可以更快的採取措施。
項目的也是有日誌庫的，所有的info，error日誌都是每隔一分鍾掃描入庫，日誌庫是用的mysql，表裡有幾個特別重要的欄位：
有日誌庫，就不用自己去線上環境掃日誌分析了，直接從日誌庫入手。由於日誌庫在線上時每隔1分鍾掃，那我就去日誌庫每隔2分鍾掃一次，如果掃到有一定數量的error日誌就報警，如果只有一兩條錯誤就可以無視了，也就是短時間爆發大量錯誤日誌，就可以斷定系統有問題了。報警方式就用發送郵件，所以，需要做下面幾件事情：
1. 操作MySql。
2. 發送郵件。
3. 定時任務。
4. 日誌。
5. 運行腳本。
明確了以上幾件事情，就可以動手了。
操作資料庫
使用MySQLdb這個驅動，直接操作資料庫，主要就是查詢操作。
獲取資料庫的連接：

def get_con():
host = "127.0.0.1"
port = 3306
logsdb = "logsdb"
user = "root"
password = "never tell you"
con = MySQLdb.connect(host=host, user=user, passwd=password, db=logsdb, port=port, charset="utf8")
return con

從日誌庫里獲取數據，獲取當前時間之前2分鍾的數據，首先，根據當前時間進行計算一下時間。之前，計算有問題，現在已經修改。

def calculate_time():

now = time.mktime(datetime.now().timetuple())-60*2
result = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(now))
return result

然後，根據時間和日誌級別去日誌庫查詢數據

def get_data():
select_time = calculate_time()
logger.info("select time:"+select_time)
sql = "select file_name,message from logsdb.app_logs_record " \
"where log_time >"+"'"+select_time+"'" \
"and level="+"'ERROR'" \
"order by log_time desc"
conn = get_con()

cursor = conn.cursor()
cursor.execute(sql)
results = cursor.fetchall()

cursor.close()
conn.close()

return results

發送郵件
使用python發送郵件比較簡單，使用標准庫smtplib就可以
這里使用163郵箱進行發送，你可以使用其他郵箱或者企業郵箱都行，不過host和port要設置正確。

def send_email(content):

sender = "[email protected]"
receiver = ["[email protected]", "[email protected]"]
host = 'smtp.163.com'
port = 465
msg = MIMEText(content)
msg['From'] = "[email protected]"
msg['To'] = "[email protected],[email protected]"
msg['Subject'] = "system error warning"

try:
smtp = smtplib.SMTP_SSL(host, port)
smtp.login(sender, '123456')
smtp.sendmail(sender, receiver, msg.as_string())
logger.info("send email success")
except Exception, e:
logger.error(e)

定時任務
使用一個單獨的線程，每2分鍾掃描一次，如果ERROR級別的日誌條數超過5條，就發郵件通知。

def task():
while True:
logger.info("monitor running")

results = get_data()
if results is not None and len(results) > 5:
content = "recharge error："
logger.info("a lot of error,so send mail")
for r in results:
content += r[1]+'\n'
send_email(content)
sleep(2*60)

日誌
為這個小小的腳本配置一下日誌log.py，讓日誌可以輸出到文件和控制台中。
# coding=utf-8
import logging

logger = logging.getLogger('mylogger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

fh = logging.FileHandler('monitor.log')
fh.setLevel(logging.INFO)

ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.INFO)

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(ch)

所以，最後，這個監控小程序就是這樣的app_monitor.py
# coding=utf-8
import threading
import MySQLdb
from datetime import datetime
import time
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from log import logger

def get_con():
host = "127.0.0.1"
port = 3306
logsdb = "logsdb"
user = "root"
password = "never tell you"
con = MySQLdb.connect(host=host, user=user, passwd=password, db=logsdb, port=port, charset="utf8")
return con

def calculate_time():

now = time.mktime(datetime.now().timetuple())-60*2
result = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(now))
return result

def get_data():
select_time = calculate_time()
logger.info("select time:"+select_time)
sql = "select file_name,message from logsdb.app_logs_record " \
"where log_time >"+"'"+select_time+"'" \
"and level="+"'ERROR'" \
"order by log_time desc"
conn = get_con()

cursor = conn.cursor()
cursor.execute(sql)
results = cursor.fetchall()

cursor.close()
conn.close()

return results

def send_email(content):

sender = "[email protected]"
receiver = ["[email protected]", "[email protected]"]
host = 'smtp.163.com'
port = 465
msg = MIMEText(content)
msg['From'] = "[email protected]"
msg['To'] = "[email protected],[email protected]"
msg['Subject'] = "system error warning"

try:
smtp = smtplib.SMTP_SSL(host, port)
smtp.login(sender, '123456')
smtp.sendmail(sender, receiver, msg.as_string())
logger.info("send email success")
except Exception, e:
logger.error(e)

def task():
while True:
logger.info("monitor running")
results = get_data()
if results is not None and len(results) > 5:
content = "recharge error："
logger.info("a lot of error,so send mail")
for r in results:
content += r[1]+'\n'
send_email(content)
time.sleep(2*60)

def run_monitor():
monitor = threading.Thread(target=task)
monitor.start()

if __name__ == "__main__":
run_monitor()

運行腳本
腳本在伺服器上運行，使用supervisor進行管理。
在伺服器（centos6）上安裝supervisor，然後在/etc/supervisor.conf中加入一下配置：

復制代碼代碼如下:
[program:app-monitor]
command = python /root/monitor/app_monitor.py
directory = /root/monitor
user = root

然後在終端中運行supervisord啟動supervisor。
在終端中運行supervisorctl，進入shell，運行status查看腳本的運行狀態。
總結
這個小監控思路很清晰，還可以繼續修改，比如：監控特定的介面，發送簡訊通知等等。
因為有日誌庫，就少了去線上正式環境掃描日誌的麻煩，所以，如果沒有日誌庫，就要自己上線上環境掃描，在正式線上環境一定要小心哇～

E. python編程這門科目是用來編寫股票指標和選股器的嗎

python是一門語言補丁，最大的優勢在於擁有眾多的包，很多事情都可以做。而在數據分析領域提供了pandas，numpy，matplotlib等進行數據可視化，用於股票，自然也是可以的

F. 怎樣用 Python 寫一個股票自動交易的程序

股票自動交易助手提供了一個 Python 自動下單介面，參考代碼

#股票自動交易助手Python自動下單使用例子
#把此腳本和StockOrderApi.pyOrder.dll放到你自己編寫的腳本同一目錄

fromStockOrderApiimport*

#買入測試
#Buy(u"600000",100,0,1,0)

#賣出測試,是持倉股才會有動作
#Sell(u"000100",100,0,1,0)

#賬戶信息
print("股票自動交易介面測試")
print("賬戶信息")
print("--------------------------------")

arrAccountInfo=["總資產","可用資金","持倉總市值","總盈利金額","持倉數量"];
foriinrange(0,len(arrAccountInfo)):
value=GetAccountInfo(u"",i,0)
print("%s%f"%(arrAccountInfo[i],value))

print("--------------------------------")
print("")

print("股票持倉")
print("--------------------------------")
#取出所有的持倉股票代碼,結果以','隔開的
allStockCode=GetAllPositionCode(0)
allStockCodeArray=allStockCode.split(',')
foriinrange(0,len(allStockCodeArray)):
vol=GetPosInfo(allStockCodeArray[i],0,0)
changeP=GetPosInfo(allStockCodeArray[i],4,0)
print("%s%d%.2f%%"%(allStockCodeArray[i],vol,changeP))

print("--------------------------------")

G. python可以開發app嗎

python可以開發app嗎？
python是可以開發app的，例如我們可以使用kivy開發安卓APP，Kivy是一套專門用於跨平台快速應用開發的開源框架，使用Python和Cython編寫，對於多點觸控有著非常良好的支持，不僅能讓開發者快速完成簡潔的交互原型設計，還支持代碼重用和部署，絕對是一款頗讓人驚艷的NUI框架。
Kivy的主要架構由Kivy組織開發，並有Python用於Android，Kivy iOS和其它許多函式庫被使用在所有平台。在2012年，Kivy從Python軟體基金會獲得$5000美元補助，用於移植Kivy到Python 3.3。Kivy也支援由Bountysource贊助的樹莓派。
其架構包括所有建造應用程序的元素，例如：
支援許多種輸入，例如滑鼠，鍵盤、觸控式使用者界面(TUIO)和特定操作系統的多重觸控事件，只採用OpenGL ES 2的圖形函式庫，且根基於向量緩沖物件(Vertex Buffer Object)和著色器，支援多點觸控的龐大控制項，一個中間語言(Kv)用來簡化客制控制項的設計。
Kivy改良了PyMT專案，並且推薦給新的專案採用。
相關推薦：《Python教程》以上就是小編分享的關於python可以開發app嗎的詳細內容希望對大家有所幫助，更多有關python教程請關注環球青藤其它相關文章！

H. 怎樣用 Python 寫一個股票自動交易的程序

方法一
前期的數據抓取和分析可能python都寫好了，所以差這交易指令介面最後一步。對於股票的散戶，正規的法子是華寶，國信，興業這樣願意給介面的券商，但貌似開戶費很高才給這權利，而且只有lts，ctp這樣的c++介面，沒python版就需要你自己封裝。
方法二
是wind這樣的軟體也有直接的介面，支持部分券商，但也貴，幾萬一年是要的。
方法三
滑鼠鍵盤模擬法，很復雜的，就是模擬鍵盤滑鼠去操作一些軟體，比如券商版交易軟體和大智慧之類的。
方法四
就是找到這些軟體的關於交易指令的底層代碼並更改，不過T+1的規則下，預測准確率的重要性高於交易的及時性，花功夫做數據分析就好，交易就人工完成吧

I. 怎樣用 Python 寫一個股票自動買賣的程序

方法一
前期的數據抓取和分析可能python都寫好了，所以差這交易指令介面最後一步。對於股票的散戶，正規的法子是華寶，國信，興業這樣願意給介面的券商，但貌似開戶費很高才給這權利，而且只有lts，ctp這樣的c++介面，沒python版就需要你自己封裝。
方法二
是wind這樣的軟體也有直接的介面，支持部分券商，但也貴，幾萬一年是要的。
方法三
滑鼠鍵盤模擬法，很復雜的，就是模擬鍵盤滑鼠去操作一些軟體，比如券商版交易軟體和大智慧之類的。
方法四
就是找到這些軟體的關於交易指令的底層代碼並更改，不過T+1的規則下，預測准確率的重要性高於交易的及時性，花功夫做數據分析就好，交易就人工完成吧

J. 怎樣用Python寫一個簡單的監控系統

首先資料庫建表
建立一個資料庫「falcon」，建表語句如下：
CREATE TABLE `stat` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`host` varchar(256) DEFAULT NULL,
`mem_free` int(11) DEFAULT NULL,
`mem_usage` int(11) DEFAULT NULL,
`mem_total` int(11) DEFAULT NULL,
`load_avg` varchar(128) DEFAULT NULL,
`time` bigint(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `host` (`host`(255))
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf8;
首先我們設計一個web服務，實現如下功能：
1. 完成監控頁面展示
2. 接受POST提交上來的數據
3. 提供json數據GET介面
目錄結構如下：
web
├── flask_web.py
└── templates
└── mon.html

flask_web.py

import MySQLdb as mysql
import json
from flask import Flask, request, render_template
app = Flask(__name__)
db = mysql.connect(user="reboot", passwd="reboot123", \
db="falcon", charset="utf8")
db.autocommit(True)
c = db.cursor()

@app.route("/", methods=["GET", "POST"])
def hello():
sql = ""
if request.method == "POST":
data = request.json
try:
sql
= "INSERT INTO `stat`
(`host`,`mem_free`,`mem_usage`,`mem_total`,`load_avg`,`time`)
VALUES('%s', '%d', '%d', '%d', '%s', '%d')" % (data['Host'],
data['MemFree'], data['MemUsage'], data['MemTotal'], data['LoadAvg'],
int(data['Time']))
ret = c.execute(sql)
except mysql.IntegrityError:
pass
return "OK"
else:
return render_template("mon.html")

@app.route("/data", methods=["GET"])
def getdata():
c.execute("SELECT `time`,`mem_usage` FROM `stat`")
ones = [[i[0]*1000, i[1]] for i in c.fetchall()]
return "%s(%s);" % (request.args.get('callback'), json.mps(ones))

if __name__ == "__main__":
app.run(host="0.0.0.0", port=8888, debug=True)

這個template頁面是我抄的highstock的示例，mon.html
簡單起見我們只展示mem_usage信息到頁面上
<title>51reboot.com</title>
<!DOCTYPE HTML>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
<title>Highstock Example</title>

<script type="text/javascript" src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.8.2/jquery.min.js"></script>
<style type="text/css">
${demo.css}
</style>
<script type="text/javascript">
$(function () {
$.getJSON('/data?callback=?', function (data) {

// Create the chart
$('#container').highcharts('StockChart', {

rangeSelector: {
inputEnabled: $('#container').width() > 480,
selected: 1
},

title: {
text: '51Reboot.com'
},

series: [{
name: '51Reboot.com',
data: data,
type: 'spline',
tooltip: {
valueDecimals: 2
}
}]
});
});
});
</script>
</head>
<body>
<script src="http://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highstock/2.0.4/highstock.js"></script>
<script src="http://code.highcharts.com/moles/exporting.js"></script>

<div id="container" style="height: 400px"></div>
</body>
</html>

web展示頁面完成了，運行起來：
Python flask_web.py 監聽在8888埠上
我們需要做一個Agent來採集數據，並上傳資料庫
moniItems.py
#!/usr/bin/env python
import inspect
import time
import urllib, urllib2
import json
import socket

class mon:
def __init__(self):
self.data = {}

def getTime(self):
return str(int(time.time()) + 8 * 3600)

def getHost(self):
return socket.gethostname()

def getLoadAvg(self):
with open('/proc/loadavg') as load_open:
a = load_open.read().split()[:3]
return ','.join(a)

def getMemTotal(self):
with open('/proc/meminfo') as mem_open:
a = int(mem_open.readline().split()[1])
return a / 1024

def getMemUsage(self, noBufferCache=True):
if noBufferCache:
with open('/proc/meminfo') as mem_open:
T = int(mem_open.readline().split()[1])
F = int(mem_open.readline().split()[1])
B = int(mem_open.readline().split()[1])
C = int(mem_open.readline().split()[1])
return (T-F-B-C)/1024
else:
with open('/proc/meminfo') as mem_open:
a = int(mem_open.readline().split()[1]) - int(mem_open.readline().split()[1])
return a / 1024

def getMemFree(self, noBufferCache=True):
if noBufferCache:
with open('/proc/meminfo') as mem_open:
T = int(mem_open.readline().split()[1])
F = int(mem_open.readline().split()[1])
B = int(mem_open.readline().split()[1])
C = int(mem_open.readline().split()[1])
return (F+B+C)/1024
else:
with open('/proc/meminfo') as mem_open:
mem_open.readline()
a = int(mem_open.readline().split()[1])
return a / 1024

def runAllGet(self):
#自動獲取mon類里的所有getXXX方法，用XXX作為key，getXXX()的返回值作為value，構造字典
for fun in inspect.getmembers(self, predicate=inspect.ismethod):
if fun[0][:3] == 'get':
self.data[fun[0][3:]] = fun[1]()
return self.data

if __name__ == "__main__":
while True:
m = mon()
data = m.runAllGet()
print data
req = urllib2.Request("http://51reboot.com:8888", json.mps(data), {'Content-Type': 'application/json'})
f = urllib2.urlopen(req)
response = f.read()
print response
f.close()
time.sleep(60)

nohup python moniItems.py >/dev/null 2>&1 & 運行起來

導航:首頁 > 數據行情 > python編寫股票監控app

python編寫股票監控app

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