A. matlab繪制股市K線圖
將上述數據輸入到Excel，保存文件名為pfyh。代碼為：
clear;clc;
[NUM]=xlsread('pfyh','B1:E11');n=[NUM];[ro,co]=size(n);
figure
candle(n(ro-10:ro,2),n(ro-10:ro,3),n(ro-10:ro,4),n(ro-10:ro,1))
title('燭型圖');
xlabel('日期');
ylabel('價格');
axis([0,inf,7,inf]);
dateaxis('x', 2, '1/4/2005')
B. 如何用MATLAB計算股票的β系數
股票收益率向量為Ri ,指數收益率向量Rm，
beta=polyfit(Rm,Ri,1);
beta=beta(1);
C. matlab可以直接獲取國內股票或者期貨的歷史數據嗎
matlab可以直接獲取國內股票或者期貨的歷史數據嗎
：有個wdz程序，可免費輸出txt、csv格式的滬深等市場的全部歷史日線、10多年的5分鍾數據。你可先用你這個程序，免費輸出txt格式的對應數據，然後在matlab中讀取即可。
D. 如何用matlab讀取標准股票csv文件
第一種：M = CSVREAD('FILENAME') ，直接讀取csv文件的數據，並返回給M，這時要求整個csv文件內容全部為用逗號隔開的數字，不能用其他字元。
第二種：M = CSVREAD('FILENAME',R,C) ，讀取csv文件中從第R-1行，第C-1列的數據開始的數據，這對帶有頭文件說明的csv文件(如示波器等採集的文件)的讀取是很重要的。
E. MATLAB怎樣獲取實時股市行情數據
首先有一個概念有明白。股價=股票的預期收益/銀行利率
F. 如何用MATLAB對股票數據做聚類分析
直接調kmeans函數。
k = 3;%類別數
idx = kmeans(X, k);%idx就是每個樣本點的標號。
G. matlab如何讀取股票數據
matlab如何讀取股票數據
該框架可為許多模型和優化方法產生具體的訓練方法。本文中，生成模型通過一個多層感知機傳遞隨機雜訊，且判別模型也是一個多層感知機。
這個特例稱為對抗的網路。這里，僅用反向傳播和 Dropout 來訓練模型，生成模型通過前向傳播來生成樣本。不需要近似推理和 Markov 鏈。
H. MATLAB 如何導入股票數據，並畫出K線
需要幾個關鍵步驟 （函數應用需要自己多用help 學習）
1自己先下載原始數據格式 時間 開 高 低 收
1 讀取數據 xlsread 函數
[num,txt,raw]=xlsread(filename); % 『000001.xls'
Date=datenum(txt(5:length(txt),1)); %時間
OpenPrice=num(:,1); %開盤
HighPrice=num(:,2); %收盤
LowPrice=num(:,3);
ClosePrice=num(:,4);
Vol=num(:,5); %成交量
save Data Date OpenPrice HighPrice LowPrice ClosePrice Vol; %存儲mat文件 方便下次使用
candle(HighPrice,LowPrice,ClosePrice,OpenPrice,'r',Date,12)%高 低 收 開 紅色 時間 時間格式
I. 怎麼用matlab將股票歷史行情的txt轉換成金融時間序列數據
運用ascii2fts。
比如下面這個txt文檔：
我想把它轉化成金融時間序列的數據：
用fts=ascii2fts('文檔名稱.txt',作為標題的是txt中的第幾行,作為金融時間序列的抬頭的是txt中的第幾行,忽略的行);
J. 如何用MATLAB獲取股票數據
該框架可為許多模型和優化方法產生具體的訓練方法。本文中，生成模型通過一個多層感知機傳遞隨機雜訊，且判別模型也是一個多層感知機。
這個特例稱為對抗的網路。這里，僅用反向傳播和 Dropout 來訓練模型，生成模型通過前向傳播來生成樣本。不需要近似推理和 Markov 鏈。