匯潔集團股票歷史交易數據中心

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㈢ 貴州茅台股票歷史交易數據

白酒行業中的一哥貴州茅台，距離創階段新低還是還很近了。

近來有不少朋友都發出了擔心貴州茅台後市發展的聲音，像是這樣的話："大家還看好貴州茅台這只股票嗎？"

有些人還發出了更強烈的質疑："貴州茅台這走勢，該不會暴雷的吧？"

而我的觀點是：在A股中價值投資的典範歸屬貴州茅台，可以堅定持有並長期看好。

很多行業的龍頭股在價值投資方面都有不錯的表現。我整理了很久的A股各行業的龍頭股名單。你如果還沒有決定好購入哪支股票，訂購龍頭股是很不錯的。很便捷，點鏈接就獲取了：A股超全行業龍頭股，你的選股好幫手

就現在時間段來看，短時性的降低，大部分影響因素來源於市場規則。因為本輪行情炒作的是成長性，雖然一線白酒行業業績很好，但卻增長緩慢，缺失了"增長性"這個中心點，僅此而已。

就像這句話，好股票，不會輸錢，僅僅只會輸給時間。白酒還是那個基本面無敵的行業，貴州茅台依舊是A股中不敗之王。

一、短期看，傳統節日（如端午、中秋、春節）前後的白酒動銷依舊景氣，在高端酒方面，價格一直都很高

如果從短期看來，在端午、春節等傳統節日的時候，還有就是在擺宴席時等等的情況下，整個消費動力會大大的提高。

根據價格來分析，貴州茅台批價在高端白酒中一直都平穩，偶爾還會上漲，從下面的數據看出：

目前茅台箱/散裝批價分別為3300-3400元、2750-2850元，價差依據5月的數據有所收縮，散裝茅台持續上漲。

針對新增的產能系列酒會進行分批投產，很有希望將會是貴州茅台的重要增長極，關於非標類和系列酒的提價這些數據也有望反映在第二季度業績。

二、中長期看，高端擴容持續推進，貴州茅台的獲利能力一直比較穩定，並且慢慢高升

依照中長期來說，隨著國人理性飲酒的意識抬頭，以及財富增長帶動對於飲食精緻度的提升，從2017年開始，白酒行業銷量一直在減少，行業進入「量平價增」階段，但與此同時中低端酒類銷量不夠景氣，高端酒類市場持續增長，行業逐漸向高端、頭部企業集中。

在市場需求規模上，2017 年高端酒的年銷售額約1000億元，2019年高端酒規模約1600億，2017到2019年合計增速超出20%。

在白酒行業噸價層面，從2017年的4.7萬元/噸提升到2019年的7.2萬元/噸，復合增長將近15%。

參照機構的預測結果，2018-2023年高凈值人群數量復合增速為8%，隨著高凈值人口的增加和居民可支配收入的增加，行業消費升級趨勢還將延續。

可近些年來，茅台的白酒批價及零售價都是穩定上升的一個狀態，並且公司的利潤一直穩中有升。

來看看貴州茅台的更多看法和觀點吧，其他機構的行業研報匯總整理了一下，供大家更好的去分析，戳開就可以看到了：行業研報（整理版）：貴州茅台還有沒有機會？

三、總結

從短期看來，端午節前後的白酒動銷依舊興旺，在高端酒方面，價格一直都很高；以中長期來看，高端市場也在慢慢地提升，貴州茅台的獲利能力一直比較穩定，並且慢慢高升。就在目前這種狀況下，很可能一線白酒茅台的業績也會非常理想，並且實現穩健增長。

現在的趨勢也能看得出來，目前已經有下降的趨勢了，在左側交易期間的范圍，預期有強悍的趨勢，打算想抄底的話，希望能在股價穩定後再進行。

由於篇幅受限，貴州茅台的行情趨勢也不能具體的展示了，若是想知道貴州茅台接下來的行情趨勢，可以直接輸入股票代碼，就能查詢：【免費】測一測貴州茅台未來走勢

應答時間：2021-09-09，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

㈣ 什麼地方可以找到外匯歷史數據最好跨度5年以上，日K線、小時K線...有1分鍾線就更好了，MT4平台測試用。

搜一搜提供外匯歷史標准數據的網店，或許能找到。
看股票K線是炒股時慣用的一種手法。用K線找「規律」也是大家比較多用到的方法，股市風險大炒股還是要謹慎，分析股票找到「規律」才能更好的投資，獲得收益。
分析K線是常用的炒股方法，下面來給大家詳細分析，教夥伴們從哪裡入手去分析它。
分享之前，先免費送給大家幾個炒股神器，能幫你收集分析數據、估值、了解最新資訊等等，都是我常用的實用工具，建議收藏：炒股的九大神器免費領取（附分享碼）
一、 股票K線是什麼意思？
K線圖也可以被叫作蠟燭圖、日本線或者是陰陽線，K線才是它最常見的叫法，它原先的用途是計算米價每天的走向，後來被應用到了股票、期貨、期權等證券市場。
k線有影線和實體，是一種柱狀線條。影線在實體上方的部分叫上影線,下方的部分叫下影線，實體分陽線和陰線。
Ps：影線代表的是當天交易的最高和最低價，實體表示的是當天的開盤價和收盤價。
其中陽線的表示方法有三種，分別是：紅色、白色柱體還有黑框空心，而選擇用綠色、黑色或者藍色實體柱來代表陰線，

除此之外，人們見到「十字線」時，可以理解為實體部分形成了一條線
其實十字線特別簡單，其實就是收盤的價格和開盤時一樣
經過對K線的剖析，我們可以出色的找到買賣點（雖然股市沒有辦法預測，但K線指導意義是有的），對於新手來說，還是最容易操作的。
這里大家應該值得注意的是，K線解析起來是有一些復雜的，如果你剛開始炒股，K線也不了解，建議用一些輔助工具來幫你判斷一隻股票是否值得買。
比如說下面的診股鏈接，輸入你中意的股票代碼，就能自動幫你估值、分析大盤形勢等等，我剛開始炒股的時候就用這種方法來過渡，非常方便：【免費】測一測你的股票當前估值位置？
下面我就跟大家說說關於幾個K線分析的小竅門兒，一些簡單的內容幫助你盡快知道。
二、怎麼用股票K線進行技術分析？
1、實體線為陰線
股票的成交量就要在這時候看看是什麼樣的了，一旦出現成交量不大的情況，說明股價可能會短期下降；但是成交量很大的話，股價多半要長期下跌了。
2、實體線為陽線
實體線為陽線這就表明了股價上漲空間會更大，至於是否是長期上漲，還是需要結合一些其他指標進行判斷。
比如說大盤形式、行業前景、估值等等因素/指標，但是由於篇幅問題，不能展開細講，大家可以點擊下方鏈接了解：新手小白必備的股市基礎知識大全

應答時間：2021-09-07，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

㈤ 數字財富投資分布式存儲數據中心建設是真的嗎

科技周報，為你精選過去一周（12.05~12.11）最值得關注的「科技」新聞
整理｜周峰

編輯｜白瑞
政策&市場
工信部發布《汽車雷達無線電管理暫行規定》

為推動汽車智能化技術應用和產業發展，加強汽車雷達無線電管理，維護空中電波秩序，近日，工業和信息化部發布了《關於印發汽車雷達無線電管理暫行規定的通知》（工信部無〔2021〕181號，下稱《通知》）。《通知》依據《中華人民共和國無線電管理條例》《中華人民共和國無線電頻率劃分規定》等法規規章，並參考國際電信聯盟《無線電規則》等相關規定，充分考慮了汽車雷達與其他無線電業務之間的頻率兼容共存，兼顧產業現狀和技術發展趨勢，從規范管理、促進發展的角度出發，明確了汽車雷達使用頻率、主要應用場景、射頻技術要求、管理方式以及設置使用和干擾協調要求，以促進頻率資源高效利用。（中華人民共和國工業和信息化部）
四部門：堅決避免數據中心盲目無序發展
12月8日，國家發展改革委、中央網信辦、工業和信息化部、國家能源局等四部門發布《貫徹落實碳達峰碳中和目標要求推動數據中心和5G等新型基礎設施綠色高質量發展實施方案》。《實施方案》提出，到2025年，數據中心和5G基本形成綠色集約的一體化運行格局。（證券時報）
歐盟反壟斷機構暫停對英偉達收購ARM案調查
12月9日，《論壇報》《馬賽新聞》報道，歐盟反壟斷監管機構近期暫停了對英偉達收購ARM案的調查，並表示正在從各方搜集更多信息。（人民網）
英國：將於2033年前逐步淘汰2G和3G移動網路
路透社12月7日消息，英國政府周三表示，英國將在2033年前逐步淘汰2G和3G移動網路，為5G和最終的6G服務做准備，後者將為無人駕駛汽車、無人機和虛擬現實等技術提供動力。（界面新聞）
Gartner：第三季度全球智能手機銷量同比下降6.8%
根據Gartner的數據，2021年第三季度全球智能手機銷量同比下降了 6.8%。組件短缺擾亂了生產計劃，導致庫存減少和產品供應延遲，最終影響了銷量。（財經網）
TrendForce：全球半導體代工主要市場Q3環比增長11.8%
市場研究公司TrendForce最近表示，佔全球半導體代工市場97%的前10家公司的銷售額在2021年第三季度環比增長11.8%至272.7億美元。三星電子的代工銷售額也較第二季度增長11.0%至48.1億美元，繼續位居第二。然而，這家韓國半導體巨頭的市場份額從2020年的17.3%下降到17.1%。另一方面，台積電擴大市場份額，拉大與三星電子的差距。台積電第三季度銷售額環比增長11.9%至148.84億美元，佔比53.1%。這一數字比第二季度的52.9%增加了0.2個百分點。（TechWeb）
IDC：中國物聯網市場規模有望在2025年超3000億美元
IDC近日發布《2021年V2全球物聯網支出指南》。DC預測，2021年全球物聯網支出將達到7542.8億美元，並有望在2025年達到1.2萬億美元，五年（2021-2025）復合增長率（CAGR）11.4%。其中，中國市場規模將在2025年超過3000億美元，全球佔比約26.1%。（新浪財經）
IDC：三季度全球可穿戴設備出貨同比增長9.9%至1.38億
市場調研機構IDC發布的報告顯示，2021年第三季度全球可穿戴設備出貨量為1.384億台，同比增長9.9%。其中，耳戴式產品出貨量同比增長26.5%，占可穿戴設備總出貨量的64.7%。其次是腕戴式產品，占據可穿戴設備市場的34.7%。（中國半導體行業協會）
Gartner：預計2023年移動應用隱私追蹤退出率將從85%下降到60%
研究機構Gartner於12月2日發表了一份預告，預測了未來移動應用程序追蹤用戶數據提供個性化廣告的情況。在蘋果的帶領下，App收集用戶偏好數據的難度越來越大，因為蘋果要求應用主動提示用戶是否同意收集個性化的使用數據。2021年有大約85%的用戶選擇拒絕提供數據，預計2023年這一指標將降低至60%，意味著更多的用戶同意App收集一定的偏好數據，來提供個性化廣告或推薦。（電子工程世界）
大公司&大事件
2021年世界品牌500強發布，44個中國品牌入選

由世界品牌實驗室(World Brand Lab)獨家編制的2021年度(第十八屆)《世界品牌500強》排行榜於12月7日在美國紐約揭曉。2020年的亞軍谷歌(Google)擊敗亞馬遜(Amazon)榮登榜首；亞馬遜因受疫情影響業績不及預期，退居第二；2021財年凈利潤大增的微軟(Microsoft)繼續保持第三。中國品牌入選數為44個，比2020年多1個，在所有國家中位列第四。在上榜的44個中國品牌中，前五位分別為國家電網（排名23）、騰訊（排名35）、海爾（排名37）、中國工商銀行（排名40）、華為（排名56）。（揚子晚報）
2021全球最具創新企業公布：華為超三星拿下第一
日前Capital on Tap發布了2021年最具創新技術公司排行榜。TOP25中上榜的中國公司有7家，其中排名最高的是華為，拿下總榜第一，之後還有京東方（第三位）、騰訊、網路、台積電、小米和平安。此次排名按照的是2021年專利申請數來考察，其中華為的數量達到了9739件，幾乎是第三名京東方的兩倍。（快科技）
商湯科技港股IPO前，被美列入投資黑名單
當地時間周五（12月10日），美國財政部海外資產控制辦公室（OFAC）OFAC還將商湯集團有限公司列入「非SDN中國軍事綜合體企業」（NS-CMIC，涉軍企業）清單。按美國相關政策，一旦被列入該名單，則美國投資者將不能在市場上同商湯科技進行交易，此舉可能使商湯科技本月的香港首次公開募股（IPO）計劃復雜化。根據商湯科技IPO招股書，美國的銀湖資本和高通公司參與了對商湯科技的投資。截至北京時間11日凌晨，銀湖資本和高通都未對有關報道予以置評。
12月11日上午，商湯科技通過官微發布聲明稱，"對於這一決定與相關指控表示強烈反對。我們認為該決定與相關指控毫無根據，反映了對我公司根本性的誤解。科技發展不應該受到地緣政治的影響。"
12月7日，商湯科技啟動香港首次公開招股。上市文件顯示，商湯科技本次上市共發行15億股，其中90%為國際配售。市場消息顯示，國際配售部分僅半日已獲得超額認購，本次招股，基石認購佔比六成。基石投資者分別是中國誠通發起設立的混合所有制改革基金、國盛海外香港、上海人工智慧產業股權投資基金、上汽香港、廣發基金、Pleiad基金、WT、Focustar及Hel Ved。按照計劃，商湯科技將於12月17日上午掛牌上市，代碼為「0020.HK」。（綜合自環球時報、證券時報、北京商報）
聯想控股：國有資產未流失，歷次中央巡視未提異議
12月10日上午，聯想控股在內網發布聲明表示，2009年的股權轉讓，嚴格按照國有資產產權交易相關要求進行了審計、資產評估和備案。聲明稱，本次股權轉讓，實現了國有資產的保值增值，歷次中央巡視和國家審計署審計均未對此提出過任何異議。早前，司馬南公開質疑聯想2009年將29%股權轉讓給泛海集團，「涉嫌國有資產流失」，引發軒然大波。（每日經濟新聞）
阿里巴巴升級「多元化治理」，加碼內需與全球化戰略
12月6日，阿里巴巴董事會主席兼CEO張勇發出內部信，宣布公司升級「多元化治理」體系，任命戴珊和蔣凡分別負責新設立的「中國數字商業」和「海外數字商業」兩大板塊。在內部信中，張勇表示，進行多元化治理體系升級，是為了在各個業務領域用更清晰的戰略藍圖、更敏捷的組織面向未來，真正創造長期價值。（每日經濟新聞）
工業富聯擬收購鴻海精密全資子公司相關資產，耗資2.88億
12月8日晚間，富士康（下稱「工業富聯」）於上交所發布關於購買資產暨關聯交易的公告。公告稱，工業富聯擬通過全資子公司富聯科技（蘭考）有限公司以自有資金收購鴻海精密的全資子公司蘭考裕富精密科技有限公司持有的機器設備（CNC精雕機、拋光機、清洗機等）相關資產，交易價格約為2.88億元。（AI財經社）
小米15億成立新公司：涉晶元業務
企查查顯示，上海玄戒技術有限公司於日前成立，注冊資本15億人民幣，曾學忠擔任其執行董事、總經理、法定代表人；劉德任監事。該公司由X-RingLimited全資控股。該公司經營范圍包括電子科技、通信科技、信息科技、半導體科技領域內的技術服務、技術開發、技術咨詢、技術轉讓；信息技術咨詢服務；信息系統集成服務；集成電路晶元設計及服務；集成電路晶元及產品銷售；集成電路設計；軟體開發；通訊設備銷售；電子產品銷售；半導體分立器件銷售；半導體器件專用設備銷售等。（C114）
三星電子高層換血，合並消費電子和移動業務部門
12月7日，三星電子通過官方網站宣布，電子影像顯示業務負責人韓鍾熙（Jong-Hee Han）任副董事長兼CEO，領導由消費電子和移動業務合並新成立的SET部門。任命Kyehyun Kyung為CEO，負責設備解決方案（DS）部門。此前三星電子共有三位CEO，包括金基南、金玄石和高東真，分別負責半導體、消費電子和移動業務。三星電子表示，新任命是「為了公司未來增長的下一階段並加強其業務競爭力」。（澎湃新聞）
Meta AI團隊並入AR/VR部門，Workplace業務主管離職
據外媒The Information援引知情人士消息，Facebook母公司Meta已將其AI團隊合並入負責開發AR/VR產品的Reality Labs部門。該消息得到Meta確認。另據報道，Meta負責職場業務的副總裁朱利安·考德紐安（Julien Codorniou）周二宣布，他將離開Meta，加入倫敦風險投資公司Felix Capital。考德紐安自Meta Workplace業務2016年推出以來，一直擔任該部門的領導職位，他之前已在該公司任職5年，並擔任平台合作團隊總監。（新浪科技）
英特爾自動駕駛子公司Mobileye將上市，估值超500億美元
據外媒披露，英特爾旗下自動駕駛公司Mobileye籌備2022年年中在美國上市，預計估值超過500億美元。Mobileye創建於1999年，是以色列一家知名的高級駕駛輔助系統（ADAS）廠商，其提供的演算法和計算機晶元能夠根據圖像（由汽車上的攝像頭拍攝）來預測潛在的碰撞事故。（界面新聞）
同程藝龍成立酒店科技平台
12月9日，同程藝龍宣布成立藝龍酒店科技平台。該平台是集酒店管理、信息技術和采購貿易為一體的住宿產業綜合平台，擬通過技術、酒店營銷與運營、供應鏈、資本等賦能體系，目前藝龍酒店科技平台已有多家酒管公司入駐。（環球網）
松下大幅縮減電視業務，多數製造將外包至TCL
據日經新聞報道，松下最近與全球第三大電視機製造商TCL簽署了一項協議，根據協議，從明年開始，TCL將為東南亞和印度等市場生產松下的大部分廉價電視機。兩家公司還希望在面板采購和開發方面展開合作，這在生產成本中佔了相當大的比例。同時，松下將在2020財年前結束在日本、越南和印度的生產，並將在今年關閉巴西的工廠，在明年3月底前關閉捷克共和國的工廠，只剩下馬來西亞和中國台灣的兩家工廠。該公司將繼續為日本國內市場生產OLED等高利潤產品。（財經網）
全球排名系統Alexa Rank網站將於2022年5月1日關閉
Amazon旗下的全球網站流量排名系統Alexa Internet周三（12/8）宣布，將在2022年的5月1日結束長達25年的經營，且即日起就不再接受新的訂閱。但不管是Amazon或Alexa Internet都未披露關閉該服務的原因。（鈦媒體）
紫光集團破產重組方案確定
紫光股份有限公司12月11日發布公告，確認紫光集團重組方案，戰略投資者為智路資本和建廣資產組成的聯合體。目前紫光集團總資產約為3000億元人民幣，確認債權近1426億，重組完成後旗下7個主體的資產將納入到智路建廣聯合體的體系中。官方表示，在法院的監督指導下，通過建立遴選機制開展多輪重整投資方案遴選工作，紫光集團確定北京智路資產管理有限公司和北京建廣資產管理有限公司作為牽頭方組成的聯合體，為紫光集團等七家企業實質合並重整戰略投資者，依法與戰略投資者推進重整投資協議簽署及重整計劃草案制定等相關工作。（IT之家）
柔宇科技被爆資金緊張、拖欠員工薪酬
據財新報道，柔宇科技承諾11月30日為員工補發10月工資，但當日公司並未補發薪資。由於未如期發薪，11月30日下午，劉自鴻召開全員大會，向全員溝通公司資金狀況，稱公司融資正在進行中，預計12月有資金進入，將在12月底或者次年一月發放薪資，但仍有不確定性。（財新）
英特爾CEO下周將會見台積電高管
知情人士稱，美國晶元製造商英特爾公司CEO帕特·基辛格(Pat Gelsinger)將於下周與台積電管理層的會面。英特爾既需要台積電的先進製造服務，也打算與台積電在晶元代工領域展開競爭。此前他曾公開游說美國政府，要求只能把劃撥給美國晶元行業的資金提供給本國公司。基辛格辯稱，台積電和三星電子等海外製造商不應該通過《晶元法案》獲得資金，該法案目前正在接受華盛頓的政治審批。同時，台積電和三星都宣布了在美國建廠的計劃（cnBeta）
小米訴爭Mi商標獲法院支持
12月7日消息，天眼查App顯示，12月6日，小米科技有限責任公司與國家知識產權局其他一審行政判決書公開。文書顯示，此前，國家知識產權局對訴爭商標（45082362號「Mi」商標）的注冊申請予以駁回。原告小米公司稱，引證商標（12599801號）已撤銷，且訴爭商標是原告在先商標的延續注冊。請求法院依法撤銷被訴決定，判令被告重新作出決定。法院認為，鑒於引證商標連續三年不使用被撤銷在全部商品上的注冊，訴爭商標注冊的權利障礙已發生變化，據此撤銷國家知識產權局作出的商標駁回復審決定，並由其重新作出決定。（鳳凰科技）
微軟逼迫Office客戶改為按年訂閱，否則漲價20%
2022年，微軟將推出所謂的「Office新商務體驗」產品計劃，這是對企業通過微軟經銷商夥伴購買軟體的程序進行了優化提升。目前，微軟尚未宣布公開未來軟體產品價格變動，但是一些微軟合作夥伴已經獲得通知，如果Office企業用戶按照月度付費，則將面臨20%的漲價，除非切換成年度付費會員。（新浪科技）
台積電11月營收超340億元，同比增長18.7%
12月10日，台積電公布2021年11月營收報告。11月合並營收約為新台幣1482億元（人民幣約340億元），環比增加10.2%，同比增加18.7%。該月營收為歷年同期新高，以及單月營收的史上第3高。（AI財經社）
新產品&新技術
華為鴻蒙HarmonyOS系統明年登陸歐洲

近日，華為中東歐、北歐以及加拿大消費者業務總裁Derek Yu在羅馬尼亞交流時接受采訪，期間表示華為鴻蒙Harmony OS系統將在明年登陸歐洲市場。目前，鴻蒙Harmony OS系統的主戰場是中國市場，海外市場的大部分華為手機使用的依然是EMUI。華為早前公布的消息，目前已經有135款華為設備升級為鴻蒙Harmony OS正式版，有6款設備正在內測招募中，而已經升級的華為設備數量已經超過了1.5億。（快科技）
支付寶公布車輛違規自動識別專利
支付寶（杭州）信息技術有限公司近日公布「車輛交通違規自動識別方法、裝置及設備」專利，申請日期為2021年8月。摘要顯示，該專利利用車輛行車記錄儀記錄前方及兩側車輛行駛視頻，識別出違規片段後，自動向車輛對應的用戶終端發送提示信息，提醒用戶及時舉報。該專利可提升車輛違規舉報效率，進而提升駕駛員素質，確保車輛行駛安全。（界面新聞）
小米安全車輛識別專利獲授權，可降低兒童被拐概率
近日，北京小米移動軟體有限公司獲得「車輛識別方法、裝置、設備及存儲介質」專利授權。專利摘要顯示，該方法包括：判斷用戶乘坐的目標車輛信息是否為安全車輛；若判斷為非安全車輛，向預設的目標終端發送報警信息。本方案能夠及時向父母提醒兒童當前所處危險環境，需要採取安全措施，使父母能夠第一時間做出反應，提高營救概率，降低兒童被拐數量。（財經網）
網路獲AR背景音頻處理方法專利授權
12月7日，網路在線網路技術（北京）有限公司獲得了"AR背景音頻處理方法、裝置、AR設備和可讀存儲介質"專利授權。專利摘要顯示，本發明所述方法包括：獲取目標音頻特徵，進而獲取增強現實AR背景互動音頻，向AR用戶播放所述AR背景互動音頻。本發明不受限於場地，具有較高的靈活性，且AR背景互動音頻具有與周圍環境聲音相同的目標音頻特徵，使AR用戶視聽統一，提高了用戶的AR體驗。（財經網）
Stellantis集團開通無線充電測試公路
近日，世界第四大汽車集團Stellantis公司宣布將在義大利與合作夥伴一起建造一條無線感應式充電高速公路，這條長1.05公里的無線充電公路位於連接義大利米蘭和布雷西亞的A35高速公路旁，從外表看起來就像一條普通的高速公路，但它在柏油路面內裝有電線。車輛可以通過一個特殊的接收器收集這些電力。（界面新聞）
小米明年下半年量產新型電池，容量提升10%
12月10日下午，小米手機宣布新一代電池技術，首次實現動力電池級高硅補鋰技術應用於手機，負極硅含量提升3倍，結合全面升級的封裝技術，在同等體積下將電池容量提升10%。新型電池將於明年下半年量產，可能會在小米MIX 5、小米12至尊版或小米13上首發應用。（財聯社）
OPPO將推出首款自研晶元，或為6納米NPU，台積電代工
據媒體報道，OPPO 或將在下周公布其首款自研晶元，這款晶元的定位是獨立 NPU。據內部人士透露，這顆自研晶元是基於6nm先進製程EUV工藝製造，由台積電代工。晶元早在今年6月就完成流片，但一直沒有公布。（品玩）
優必選悟空機器人落地韓國，覆蓋首爾300家幼托中心
韓國首爾市政府宣布了科創教育試點項目，在當地幼托中心引進優必選智能教育機器人悟空，落實人工智慧幼兒教育。本次項目為期五個月，自今年8月開始，於12月結束，主要面向3-5歲兒童，共將覆蓋首爾市300家幼托中心。項目採用報名制，當地有使用意向的幼托中心通過線上報名即有機會免費獲得機器人為期一個月的使用權及操作使用指引。（芥末堆）
國行AppleWatch已支持心電圖檢測功能
蘋果12月8日面向開發者發布了iOS 15.2和iPadOS 15.2更新的RC候選預覽版本，另外蘋果還發布了watchOS 8.3 RC版更新。同時升級iPhone 和 Apple Watch軟體更新後，國行Apple Watch已可支持心電圖檢測功能。（品玩）
Facebook推出社交VR應用Horizon Worlds
Facebook周四推出名為Horizon Worlds的免費社交VR應用，面向美國、加拿大18歲及以上年齡的用戶開放，可通過佩戴Quest 2VR設備接入。在Horizon Worlds應用內，戴上頭盔的用戶可以與朋友或者陌生人會面、玩游戲，還可以創建屬於他們的世界。用戶以高度定製的化身出現，但化身沒有腿，用戶移動現實世界中的手指和手掌就可以在VR世界化為手勢，當用戶講話時，化身的嘴也會翕動。（新浪科技）
一周投融資
本周全球科技領域融資事件共107起，其中國內41起，國外66起。據睿獸分析不完全統計，本周國內科技領域融資金額總計超22億元人民幣，海外融資金額總計超59億美元。
以下為本周全球值得關注的融資信息：
XSKY星辰天合獲得4億元F輪融資
星辰天合（北京）數據科技有限公司（XSKY星辰天合）近日宣布完成4億元人民幣F輪融資。本輪融資由騰訊投資、源碼資本、雲暉資本參與。在繼今年9月宣布完成E輪股權融資之後，已實現2021年內累計融資超10億元人民幣。
自成立以來，星辰天合公司注重科技創新，致力於以中國技術力量影響開放平台生態系統，創建自主可控的底層設施，以主流的、先進的技術和產品為客戶創造價值，提供企業級分布式軟體定義存儲產品。攜手產業鏈上下游合作夥伴，構建完善的 SDS 生態系統，通過高度的產品化，解決用戶混合雲時代數據的管理、存放、 讀取、保護、流動等數據基礎設施的關鍵問題，幫助客戶實現數據中心架構革新。
長芯盛智連完成3億元B輪融資
長飛光纖光纜股份有限公司旗下的長芯盛智連（武漢）科技有限公司完成3億元B輪融資。本輪融資由雲鋒基金領投，美團龍珠、晨壹投資等知名基金跟投。2021年至今，長芯盛智連累計獲得近6億元融資，據悉，融資資金將主要投入元宇宙硬體平台、8K高清影音、下一代精準醫療等領域的有源光纜自主晶元研發、產線自動化等項目。
Nebula Brands獲得超5000萬美元B輪融資
Nebula Brands於近日宣布獲超5000萬美元B輪融資，本輪投資由L Catterton領投，老股東經緯創投、阿爾法公社加碼跟投。Nebula Brands聯合創始人王彥植介紹，本輪融資資金將主要用於持續收購亞馬遜平台上的中國品牌。Nebula Brands成立於2019年，致力於通過「資本收購+品牌運營」 模式，幫助更多中國消費者品牌在亞馬遜平台上獲得成長，打造品牌化。
模具工業互聯網平台模德寶獲得超2億元融資
模具工業互聯網平台模德寶12月7日宣布完成超2億元融資，由國內著名互聯網戰略投資人領投，產業方跟投，光源資本擔任獨家財務顧問。融資完成後，模德寶將進一步推進產品研發，拓展市場渠道。模德寶成立於2012年，是香港科技大學李澤湘教授創辦的松山湖國際機器人研究院（Xbot Park）孵化項目之一。聚焦模具及精密製造生態，通過全生命周期管理、生產協同和打造柔性製造智慧工廠，模德寶不僅幫助訂單驅動的中小模具企業提高其在價值鏈中的地位；還通過建立多地研發、協同共享的分布式製造，為工業用戶提供極具品質、成本和交付競爭力的模具產品及精密零部件。
望圓科技完成近2億元A輪融資
近日，天津望圓環保科技有限公司（簡稱：望圓科技）完成近2億元A輪融資，毅達資本和中信建投資本聯合領投。望圓科技成立於2005年，主要從事智能泳池機器人產品的研發、生產與銷售，是國內少數擁有地上泳池、地下泳池、私人及公共泳池全系列清潔機器人產品的高科技企業。公司產品廣泛出口至歐洲、北美及澳洲等發達國家和地區。
智臾科技獲1億元B輪融資
12月9日，智臾科技宣布完成1億元B輪融資。本輪融資由方廣資本領投，國泰財富基金與凱泰資本跟投，A輪投資機構朗瑪峰創投超額跟投，雲岫資本擔任獨家財務顧問。智臾科技成立於2016年，其產品為新一代資料庫DolphinDB，集高性能時序資料庫（time-series database）與全面的分析功能為一體，可用於海量結構化數據的存儲、查詢、分析、實時計算，實現PB級數據查詢毫秒級響應以及復雜分析任務秒級響應，助力企業實時商業決策。DolphinDB由智臾科技自主研發，擁有全部知識產權，不依賴任何第三方系統。DolphinDB的付費客戶遍及中國大陸及港台地區、歐洲、美國、澳大利亞等地，客戶領域包括金融、能源、智能製造、電信、化工、水務、營銷分析、智慧城市等。在國際權威的資料庫排行網站DB-Engines的排名中，DolphinDB位列國產時序資料庫第一名。
開發運營平台Cloudbees獲1.5億美元融資
開發運營平台Cloudbees在第六輪融資中募集1.5億美元，公司估值達到10億美元。CloudBees是一個基於開源軟體Jenkins的開發運營平台，同時它還會為Jenkins提供訓練和驗證服務，並推出可以提供託管服務的交付平台，為開發者提供各類雲介面、測試服務等。
Incode獲2.2億美元B輪融資
面向全球企業的下一代身份驗證和認證平台Incode今天宣布，公司已在B輪融資中籌集2.2億美元，從而使公司的估值達到12.5億美元，在距離A輪融資不到七個月的時間里一躍成為獨角獸企業。最新一輪投資由知名投資者General Atlantic和軟銀領投，頂級金融機構摩根大通、Capital One Ventures和Coinbase Ventures跟投。此外，參與這輪融資的還包括SVCI (Silicon Valley CISO Investments)和dLocal的創始人，SVCI由50多位科技領域知名首席信息安全官(CISO)組成，致力於匯集力量和資金以投資下一代網路安全創新。DN Capital、3L Capital、Framework Ventures、Dila Capital等現有投資人也已跟投。
Incode是一家企業身份驗證和認證平台，該公司為銀行，支付和零售行業提供安全的生物識別產品。其旗艦套件Incode Omni是端到端的全渠道身份平台，可跨多個渠道無縫訪問以吸引並吸引下一代消費者。在過去12個月內，Incode的營收增長了六倍。

㈥ 股票逐筆成交明細哪能下載 ，歷史數據哪有謝謝！

網路或Google上搜：大富翁數據中心，他們有提供股票逐筆成交明細數據
還有股票歷史分筆數據，level2分筆，三秒一條明細，有成交筆數、歷史外匯分筆數據，外匯分筆數據包括68個品種，活躍品種，每秒5筆以上成交明細
有Excel,Txt格式

㈦ 股票歷史數據查詢 下載 (買價 賣價 換手率 收盤價)

基本上每家的軟體都可以的 像通達信和大智慧這些都有的 只是你下載了軟體後自己要進入盤後數據下載 把歷史數據都補全 這樣每天的數據只要你點你需要的那天的K線圖時都能看到

㈧ 如何下載股票歷史成交數據到Excel或txt

以華中智能股票軟體為例：（以Think pad X13 銳龍版筆記本電腦，Windows 10 操作為例）首先切換到要下載數據的股票K線形態，按「F1」進入「日線某某股票歷史成交」，點擊滑鼠右鍵->數據導出->導出所有數據->在「請選擇導出的類型」中選擇excel或txt
補充資料：
如何獲取所有股票歷史數據：
如果要對股市進行分析，首先就要獲取所有股票的歷史數據，只有通過股票的歷史數據，我們才能分析出股市的規律。
（以Think pad X13 銳龍版筆記本電腦，Windows 10 操作為例）
一、工具/原料
1、EXCEL2007或者以上版本，不能使用WPS
2、電腦1g內存1核處理器及以上配置
3、擁有較強邏輯分析能力以及少量智慧及以上的大腦一顆
方法/步驟：
第一步，獲取股票代碼，復制其中一部分到第一個工作表A4到A127，然後通過程序把每一個代碼寫入到不同的工作表A2位置，並對該工作表以該股票代碼命名。程序如下：
Sub 工作表命名()
For i = 4 To 127
Sheets(i).Range("a2") = "'" & Sheets(1).Range("a" & i)
Next i
For i = 4 To Sheets.Count
Sheets(i).Name = Sheets(i).Range("a2").Value
Next
End Sub
第二步，獲取股票歷史數據。代碼如下：
Private Function GetSource(sURL As String) As String
Dim oXHTTP As Object
Set oXHTTP = CreateObject("MSXML2.XMLHTTP")
oXHTTP.Open "GET"， sURL， False
oXHTTP.Send
GetSource = oXHTTP.responsetext
Set oXHTTP = Nothing
End Function
Sub 歷史數據()
Dim objXML As Object
Dim txtContent As String
Dim i As Integer
Dim strCode As String
Dim gp As String
Dim kaishihang
Dim arr， arr1， arr2， arr3， arr4， arr5， arr6， arr7， arr8， arr9， arr10， arr11
On Error Resume Next
EndRow = Range("a65536").End(xlUp).Row
startRow = 4
If startRow <= EndRow Then
Range(Cells(startRow， 1)， Cells(EndRow， 11)).Value = ""
Else
Exit Sub
End If
Set objXML = CreateObject("Microsoft.XMLHTTP")
gp = [A2]
For h = 1 To 4
For m = 1 To 4
kaishihang = [A65535].End(xlUp).Row
nian = Replace(Str(Year(Now) + 1 - h)， " "， "")
ji = Replace(Str(4 + 1 - m)， " "， "")
With objXML
.Open "GET"， "http://quotes.money.163.com/trade/lsjyj_" + gp + ".html?year=" + nian + "&season=" + ji + ""， False
.Send
If objXML.Status = 200 Then
txtContent = .responsetext
arr = Split(txtContent， "'>")
For i = 1 To UBound(arr)
arr1 = Split(arr(i)， " Cells(i + kaishihang， 1) = Right(Left(arr1(0)， 10)， 10)
arr2 = Split(arr1(1)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 2) = Mid(arr2(0)， InStr(arr2(0)， ">") + 1)
arr3 = Split(arr1(2)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 3) = Mid(arr3(0)， InStr(arr3(0)， ">") + 1)
arr4 = Split(arr1(3)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 4) = Mid(arr4(0)， InStr(arr4(0)， ">") + 1)
arr5 = Split(arr1(4)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 5) = Mid(arr5(0)， InStr(arr5(0)， ">") + 1)
arr6 = Split(arr1(5)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 6) = Mid(arr6(0)， InStr(arr6(0)， ">") + 1)
arr7 = Split(arr1(6)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 7) = Mid(arr7(0)， InStr(arr7(0)， ">") + 1)
arr8 = Split(arr1(7)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 8) = Mid(arr8(0)， InStr(arr8(0)， ">") + 1)
arr9 = Split(arr1(8)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 9) = Mid(arr9(0)， InStr(arr9(0)， ">") + 1)
arr10 = Split(arr1(9)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 10) = Mid(arr10(0)， InStr(arr10(0)， ">") + 1)
arr11 = Split(arr1(10)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 11) = Mid(arr11(0)， InStr(arr11(0)， ">") + 1)
Next i
End If
End With
Next m
Next h
Set objXML = Nothing
End Sub
第三步，獲取上證歷史數據，並獲取所有股票的歷史數據。程序如下：
Sub 所有股票歷史數據獲取()
Application.ScreenUpdating = False
Dim s As String， gp As String， nian As String， ji As String， s1 As String
Dim arr， arr1， arr2， arr3， arr4， arr5， arr6， arr7， arr8， arr9
Dim i， h As Long
Dim kaishihang
Dim LastRow As Long， r As Long
On Error Resume Next
EndRow = Sheet2.Range("a65536").End(xlUp).Row
startRow = 4
If startRow <= EndRow Then
Sheet2.Range(Sheet2.Cells(startRow， 1)， Sheet2.Cells(EndRow， 9)).Value = ""
Else
Exit Sub
End If
For h = 1 To 5
For m = 1 To 4
kaishihang = Sheet2.[A65535].End(xlUp).Row
nian = Replace(Str(Year(Now) + 1 - h)， " "， "")
ji = Replace(Str(4 + 1 - m)， " "， "")
s1 = "http://quotes.money.163.com/trade/lsjysj_shu_000001.html?year=" + nian + "&season=" + ji + ""
s = GetSource(s1)
arr = Split(s， "'>")
For i = 1 To UBound(arr)
arr1 = Split(arr(i)， " Sheet2.Cells(i + kaishihang， 1) = Right(Left(arr1(0)， 4)， 4) & "-" & Right(Left(arr1(0)， 6)， 2) & "-" & Right(Left(arr1(0)， 10)， 2)
arr2 = Split(arr1(1)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 2) = Mid(arr2(0)， InStr(arr2(0)， ">") + 1)
arr3 = Split(arr1(2)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 3) = Mid(arr3(0)， InStr(arr3(0)， ">") + 1)
arr4 = Split(arr1(3)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 4) = Mid(arr4(0)， InStr(arr4(0)， ">") + 1)
arr5 = Split(arr1(4)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 5) = Mid(arr5(0)， InStr(arr5(0)， ">") + 1)
arr6 = Split(arr1(5)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 6) = Mid(arr6(0)， InStr(arr6(0)， ">") + 1)
arr7 = Split(arr1(6)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 7) = Mid(arr7(0)， InStr(arr7(0)， ">") + 1)
arr8 = Split(arr1(7)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 8) = Mid(arr8(0)， InStr(arr8(0)， ">") + 1)
arr9 = Split(arr1(8)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 9) = Mid(arr9(0)， InStr(arr9(0)， ">") + 1)
Next i
Next m
Next h
Application.ScreenUpdating = True
n = Worksheets.Count
For i = 4 To n
Worksheets(i).Activate
歷史數據
Next
End Sub
第四步，保存工作簿，並對該工作簿命名為1，然後復制該工作簿27份，把所有股票代碼寫入每一個工作簿第一個工作表的A3到A127列。然後根據第一步對工作簿內的工作表命名，並在每一個工作表A2單元格內寫入股票代碼。
第五步，把這些工作簿存放到炒股文件夾下的資料庫文件下。然後在炒股文件夾下新建一個工作簿，命名為「一鍵更新表格」，寫入如下代碼：
Sub 所有股票歷史數據更新()
Dim wb As Workbook
For i = 1 To 27
Set wb = Workbooks.Open(ThisWorkbook.Path & "資料庫" & i & "".xlsb"")
Application.Run ""'"" & wb.Path & """" & i & "".xlsb'!所有股票歷史數據獲取""
wb.Save
wb.Close
Next i
End sub
當啟動這一段代碼以後，程序會自動一個一個的打開對應的工作簿然後獲取裡面所有股票的歷史數據，存放在對應的工作表當中。
第六步，對相應的程序添加按鈕，這樣，我們在啟動對應程序時，只需要點一下對應的按鈕就可以實現了。這樣，我們通過多個工作簿就實現了獲取所有股票歷史數據的方法。而後面，我們只需要通過獲取對應股票每一天的歷史數據，我們就能夠在任意一天很快速的能夠擁有所有股票的歷史數據了。
注意事項
1、在後續需要對這些數據進行分析，裡面會加入很多計算，所以啟動所有歷史數據更新時，我們應該要關閉自動更新。
2、因為歷史數據很大，所以這里只獲取四年的數據，想要獲取更多數據，可以更改程序裡面 「For h = 1 To 5」的那個5即可。
3、歷史數據的獲取需要較長的時間，要提前做好准備。
4、如果你想要弄清楚用EXCEL建立炒股系統的整套方法，請看後續內容。"

㈨ 逐筆成交明細下載

網路或Google上搜：大富翁數據中心，他們有提供股票逐筆成交明細數據
還有股票歷史分筆數據，level2分筆，三秒一條明細，有成交筆數、歷史外匯分筆數據，外匯分筆數據包括68個品種，活躍品種，每秒5筆以上成交明細
有Excel,Txt格式