炒股票大數據

⑴ 大數據時代該怎麼炒股

想靠大數據炒股賺錢，不錯的想法。但是現在好像沒有成功的先例，如果有這種賺錢的方法，相信有效期也不會很長，股市的存在就是因為不確定性，如果有人能夠確定性的賺錢，股市也就不存在了。希望採納。

⑵ 大數據技術可以應用在炒股上嗎有這種軟體嗎

有的呀，RC智能雲就是運用大數據和智能AI，預測的精準度還可以，超出人類的水平了。

⑶ 可以利用大數據炒股嗎

大數據可以用於股票交易，所謂大數據，就是一個新的分析概念，利用新的系統、新的工具、新的模型來挖掘大量動態的、可持續的數據，從而獲得具有洞察力和新價值的東西。大數據已經在一些金融工具中有所體現，大數據會將股票之前的數據全都發布出來，股民可以根據這只股票之前的數據來進行對比。

其實大數據只能說是個趨勢，我們可以通過打數據讓投資者能夠有一個參考性，但不能夠過度依賴大數據，畢竟著只是數據，這些數據是死的，而股市卻是千變萬化的，我們不能過度的依賴大數據得出的分析與結論，大數據也只是作為一個參考數據。世事無絕對，更何況是股票，可能上一秒還是盈利的狀態，但是下一秒就已經處於虧損了，不少人也因為炒股傾家盪產，所以這邊還是要提醒大家一下，謹慎行事，不要盲目跟風。

⑷ 投機性強波動大 基金靠「大數據」炒股靠譜嗎

美國著名信息經經濟學家、人工智慧創始人赫伯特-西蒙說，在後工業時代本質是信息時代，人類社會面臨的中心問題將從如何提高生產力轉變為如何更好地利用信息來輔助決策，利用信息技術服務生產和金融創新，信息挖掘是一種信息生產和消費產業鏈，它抓取的是信息接受者的注意力。信息越豐富，就會導致注意力越匱乏。

現代社會的信息量並不匱乏，而匱乏的是我們抓取並處理信息的能力。 沃尓瑪的首席信息官羅林·福特說，每天早上醒來，我都要問自己，怎麼才能讓數據流動性更好、管理得更好、分析得更好。數據倉庫、聯機分析和人工智慧技術的發展和成熟，為商務智能成為巨大的創新性產業奠定把基礎，但真正賦予它生命的是一個產業鏈：海量數據的整理、加工和挖掘。

如何創造性地用大數據指導投資策略，國內的基金業已經在研究了。國內首隻大數據指數基金百發100自2014年10月20日正式打開銷售渠道開始，前期凈值持續增長，其令人驚艷的表現無疑為隨後而來的其他大數據金融產品起到了非常好的示範作用，並打下良好的群眾基礎。對於用戶投資而言，網路金融中心無疑可以作為一個不錯的選擇。

4月22日，基於新浪財經「大數據」的南方i100指數基金正式發售，出現了首日售罄的情形。數據顯示，當日認購總金額超過35.86億元，最終配售比例僅為27.88%。作為首款電商「大數據」指數基金，5月4日成立的博時中證淘金大數據100指數基金則創下40.75億元的首募規模。投資者對於「大數據」的熱情可見一斑。

如今，大數據似乎已經成為了互聯網+金融的最佳實戰工具，大有要引領互聯網金融2.0時代巔峰之勢。大數據指數基金前赴後繼，用戶該如何選取投資?大數據選股的可信度到底有多高?不少投資者都苦惱於此。最近也出現了一些較好的大數據指數，成為大數據新的應用亮點，如一款名為新興大數據指數產品，它的表現獨具特色。相比百發100與i100指數基金，該指數在今年的牛熊市中，收益走勢相對穩健!回撤幅度相比最小!

該指數是有優品財富管理有限公司獨立團隊研發，依託優品財富大數據資訊庫，通過大數據分析資訊、題材、個股熱度，構架多因子策略模型，得出有效的大數據因子，再結合基本面因子和市場面因子按一定權重綜合評分，選出排名在前100名的股票構成指數樣本股，並每月進行優化調整。

近些年國內A股市場上概念題材與熱點的炒作頻繁，相關個股在某一新聞資訊背景下，往往在中短期時間內有較好的市場表現。該指數主要從大規模的互聯網新聞資訊的文本相關性分析進行大數據挖掘，捕捉這種熱點、概念題材炒作帶來的投資機會。通過對歷史數據的回測結果分析，該指數的選股策略取得相對較為優異的表現，是實力的有效驗證!

⑸ 同花順大數據炒股靠譜嗎

摘要 不靠譜的

⑹ 利用大數據炒股會賺嗎

隨著科學技術的發展，現在很多炒股軟體都可以方便快捷地找到上市公司的關鍵數據。用大數據分析找出大股東的持倉成本，就等於看到了經銷商的底牌。購買價格接近或低於市場平均持倉成本。利潤機會越大，安全系數越高。

因為大數據分析人們的常識性需求或一些習慣性行為，只能通過多次或多次發生的常見行為事件找出一些規律。上述行為事件是相對固定時間或基本需求或習慣的單一行為的結果。作為股東，沒有人能夠預測未來。我們不否認這一點。然而，很少有人會否認每個人都可以回顧歷史。我們不知道未來會上升還是下降。我們不知道如何波動。然而，如果一個好故事講得很辛苦，說書人肯定會得到好處。粉絲越多，他得到的好處就越多。

⑺ 用大數據炒股，靠譜嗎

因為最近在考察幾個量化交易平台，或許正好能夠回答你的這個問題。
在國外現在量化交易已經非常非常的普及，但是據說在國內只有不到5%，似乎是國內散戶太多的原因。
而量化交易就是能夠通過模型預測未來一段時間的走勢，從而不斷去調整，購買較大勝率的股票、期貨或者大宗商品。
某種程度上來說，這些大數據預測相對於國內的賭徒心理還是有更高的成功率的。

當然，也不能太迷信數據，數據是死的，而人性莫測。在國內，即使你個股再好，還是看出現跑不贏大盤的局面，而且有時候還得考慮人的情緒、政策等等。不過，如果能夠堅持，大數據還是相對靠譜的。觀點僅供參考，投資需謹慎。

⑻ 如何用大數據炒股

利用大數據 看大概率最有可能賬戶或者業績表現概率最大的是哪一個

⑼ 大數據股票有哪些

大數據概念股
: 就主題投資而言,"大數據"概念2012年有望成為具有較強沖擊力的新主題,大數據概念實際上是從海量數據有效利用的角度對雲計算、物聯網等概念的綜合,更加准確地抓住了雲計算、物聯網的本質,以數據處理和數據中心建設與運維為主要業務的公司是最為貼切的投資標的。
"大數據"產業鏈條包含了從數據生成、數據存儲、數據處理和數據展示等多個環節。完整的生態系統還應當包括大數據處理結果的應用。
"大數據"時代更多的商機來自於應用,我們認為國內企業有機會獲得較大的發展空間。與大數據相關的投資標的有以下幾類。
第一類是與海量數據的存儲和處理相關的公司,關注拓爾思、美亞柏科、恆泰艾普、潛能恆信、天澤信息。
第二類是與數據中心建設與運營維護相關的公司,包括榮之聯、天璣科技、銀信科技。
第三類是與視頻化應用相關的公司,包括視頻監控業務為主的海康威視、大華股份、威創股份、華平股份。
第四類是與智能化和人機交互概念相關的公司,關注科大訊飛、用友軟體、東方國信等。
(南方股票頻道)