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python爬取新浪股票數據

發布時間:2022-05-08 07:17:16

『壹』 如何通過python調用新浪微博的API來爬取數據

1:安裝python(這個不多說啦)
2:下載新浪微博SDK的python包,解壓為weibopy目錄

3:申請AppKey,

流程:

1:通過oAuth認證
按我的理解簡化如下:
用戶在新浪微博給的頁面輸入賬號密碼,然後微博給應用一個PIN碼,這樣應用通過PIN碼才有許可權訪問該用戶的信息,而應用在整個過程中是接觸不到密碼的,所以用戶覺得很安全,後果很滿意
2:獲得認證之後,就可以使用微博SDK提供的API獲得信息啦
3:如果想設計web或者客戶端應用的話,那就繼續加個GUI好啦(未完成)

代碼:

#!/usr/bin/python

import webbrowser

from weibopy.auth import OAuthHandler
from weibopy.api import API

AppKey = '2525355147'
AppSecret = ''

my_auth = OAuthHandler(AppKey , AppSecret)
webbrowser.open(my_auth.get_authorization_url())
verifier = raw_input('PIN: ').strip()
my_auth.get_access_token(verifier)

my_api = API(my_auth)
for comment in my_api.mentions():
object = comment
id = object.__getattribute__("id")
text = object.__getattribute__("text")
print str(id) + " : " + text

『貳』 如何用python在掘金量化抓取數據

TuShare財經數據介面 – 可以直接抓取新浪財經、鳳凰財經的網站數據,包括行情、基本面、經濟數據等等。
完全免費,簡潔易用,API設計得非常友好,提取的數據格式是Pandas的DataFrame。同時可以獲取非高頻實時數據(取決於網站更新速度,同事經驗大約是15秒),一個極好的非高頻股票策略數據解決方案。

『叄』 怎樣用python爬新浪微博大V所有數據

我是個微博重度用戶,工作學習之餘喜歡刷刷timeline看看有什麼新鮮事發生,也因此認識了不少高質量的原創大V,有分享技術資料的,比如好東西傳送門;有時不時給你一點人生經驗的,比如石康;有高產的段子手,比如銀教授;有黃圖黃段子小能手,比如阿良哥哥木木蘿希木初犬餅…

好吧,我承認,爬黃圖黃段子才是我的真實目的,前三個是掩人耳目的…(捂臉,跑開)

另外說點題外話,我一開始想使用Sina Weibo API來獲取微博內容,但後來發現新浪微博的API限制實在太多,大家感受一下:

iTerm

小問題:在我的測試中,有的時候會出現圖片下載失敗的問題,具體原因還不是很清楚,可能是網速問題,因為我宿舍的網速實在太不穩定了,當然也有可能是別的問題,所以在程序根目錄下面,我還生成了一個userid_imageurls的文本文件,裡面存儲了爬取的所有圖片的下載鏈接,如果出現大片的圖片下載失敗,可以將該鏈接群一股腦導進迅雷等下載工具進行下載。

另外,我的系統是OSX EI Capitan10.11.2,Python的版本是2.7,依賴庫用sudo pip install XXXX就可以安裝,具體配置問題可以自行stackoverflow,這里就不展開講了。

下面我就給出實現代碼(嚴肅臉)

Python

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  • #-*-coding:utf8-*-

    import re

    import string

    import sys

    import os

    import urllib

    import urllib2

    from bs4 import BeautifulSoup

    import requests

    from lxml import etree

    reload(sys)

    sys.setdefaultencoding('utf-8')

    if(len(sys.argv) >=2):

    user_id = (int)(sys.argv[1])

    else:

    user_id = (int)(raw_input(u"請輸入user_id: "))

    cookie = {"Cookie": "#your cookie"}

    url = 'd?filter=1&page=1'%user_id

    html = requests.get(url, cookies = cookie).content

    selector = etree.HTML(html)

    pageNum = (int)(selector.xpath('//input[@name="mp"]')[0].attrib['value'])

    result = ""

    urllist_set = set()

    word_count = 1

    image_count = 1

    print u'爬蟲准備就緒...'

    for page in range(1,pageNum+1):

    #獲取lxml頁面

    url = 'hu/%d?filter=1&page=%d'%(user_id,page)

    lxml = requests.get(url, cookies = cookie).content

    #文字爬取

    selector = etree.HTML(lxml)

    content = selector.xpath('//span[@class="ctt"]')

    for each in content:

    text = each.xpath('string(.)')

    if word_count >= 4:

    text = "%d :"%(word_count-3) +text+" "

    else :

    text = text+" "

    result = result + text

    word_count += 1

    #圖片爬取

    soup = BeautifulSoup(lxml, "lxml")

    urllist = soup.find_all('a',href=re.compile(r'^mblog/oripic',re.I))

    first = 0

    for imgurl in urllist:

    urllist_set.add(requests.get(imgurl['href'], cookies = cookie).url)

    image_count +=1

    fo = open("/Users/Personals/%s"%user_id, "wb")

    fo.write(result)

    word_path=os.getcwd()+'/%d'%user_id

    print u'文字微博爬取完畢'

    link = ""

    fo2 = open("/Users/Personals/%s_imageurls"%user_id, "wb")

    for eachlink in urllist_set:

    link = link + eachlink +" "

    fo2.write(link)

    print u'圖片鏈接爬取完畢'

    if not urllist_set:

    print u'該頁面中不存在圖片'

    else:

    #下載圖片,保存在當前目錄的pythonimg文件夾下

    image_path=os.getcwd()+'/weibo_image'

    if os.path.exists(image_path) is False:

    os.mkdir(image_path)

    x=1

    for imgurl in urllist_set:

    temp= image_path + '/%s.jpg' % x

    print u'正在下載第%s張圖片' % x

    try:

    urllib.urlretrieve(urllib2.urlopen(imgurl).geturl(),temp)

    except:

    print u"該圖片下載失敗:%s"%imgurl

    x+=1

    print u'原創微博爬取完畢,共%d條,保存路徑%s'%(word_count-4,word_path)

    print u'微博圖片爬取完畢,共%d張,保存路徑%s'%(image_count-1,image_path)

  • 『肆』 Python如何爬取新浪網前三頁文字

    如果你在英文詞典里邊查Python,他會給出你Python是大蟒蛇的釋義,這樣讀:英[ˈpaɪθən]、美[ˈpaɪθɑ:n],Python是著名的「龜叔」Guido van Rossum在1989年聖誕節期間,為了打發無聊的聖誕節而編寫的一個編程語言。Python是一種計算機程序設計語言。是一種動態的、面向對象的腳本語言,最初被設計用於編寫自動化腳本(shell),隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。

    『伍』 Python培訓班一般都有什麼上課內容

    下面是Python全棧開發+人工智慧的培訓內容:
    階段一:Python開發基礎
    Python全棧開發與人工智慧之Python開發基礎知識學習內容包括:Python基礎語法、數據類型、字元編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
    階段二:Python高級編程和資料庫開發
    Python全棧開發與人工智慧之Python高級編程和資料庫開發知識學習內容包括:面向對象開發、Socket網路編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql資料庫開發等。
    階段三:前端開發
    Python全棧開發與人工智慧之前端開發知識學習內容包括:Html、CSS、JavaScript開發、Jquery&bootstrap開發、前端框架VUE開發等。
    階段四:WEB框架開發
    Python全棧開發與人工智慧之WEB框架開發學習內容包括:Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
    階段五:爬蟲開發
    Python全棧開發與人工智慧之爬蟲開發學習內容包括:爬蟲開發實戰。
    階段六:全棧項目實戰
    Python全棧開發與人工智慧之全棧項目實戰學習內容包括:企業應用工具學習、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
    階段七:數據分析
    Python全棧開發與人工智慧之數據分析學習內容包括:金融量化分析。
    階段八:人工智慧
    Python全棧開發與人工智慧之人工智慧學習內容包括:機器學習、數據分析 、圖像識別、自然語言翻譯等。
    階段九:自動化運維&開發
    Python全棧開發與人工智慧之自動化運維&開發學習內容包括:CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分布式主機監控系統開發等。
    階段十:高並發語言GO開發
    Python全棧開發與人工智慧之高並發語言GO開發學習內容包括:GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。

    『陸』 python把爬下來新浪新聞的數據用正則切出來

    比如優酷,你就直接採集專輯地址或者視頻播放頁的地址,然後直接添加就好了! 採集助手那裡 有個鏈接,直接指向論壇說明貼的!

    『柒』 python培訓需要多久

    零基礎參加Python培訓班學習,Python全棧開發+人工智慧課程培訓時間一般是5到6個月!
    以下是老男孩教育Python課程內容:
    階段一:Python開發基礎
    Python開發基礎課程內容包括:計算機硬體、操作系統原理、安裝linux操作系統、linux操作系統維護常用命令、Python語言介紹、環境安裝、基本語法、基本數據類型、二進制運算、流程式控制制、字元編碼、文件處理、數據類型、用戶認證、三級菜單程序、購物車程序開發、函數、內置方法、遞歸、迭代器、裝飾器、內置方法、員工信息表開發、模塊的跨目錄導入、常用標准庫學習,b加密\re正則\logging日誌模塊等,軟體開發規范學習,計算器程序、ATM程序開發等。
    階段二:Python高級級編編程&資料庫開發
    Python高級級編編程&資料庫開發課程內容包括:面向對象介紹、特性、成員變數、方法、封裝、繼承、多態、類的生成原理、MetaClass、__new__的作用、抽象類、靜態方法、類方法、屬性方法、如何在程序中使用面向對象思想寫程序、選課程序開發、TCP/IP協議介紹、Socket網路套接字模塊學習、簡單遠程命令執行客戶端開發、C\S架構FTP伺服器開發、線程、進程、隊列、IO多路模型、資料庫類型、特性介紹,表欄位類型、表結構構建語句、常用增刪改查語句、索引、存儲過程、視圖、觸發器、事務、分組、聚合、分頁、連接池、基於資料庫的學員管理系統開發等。
    階段三:前端開發
    前端開發課程內容包括:HTML\CSS\JS學習、DOM操作、JSONP、原生Ajax非同步載入、購物商城開發、Jquery、動畫效果、事件、定時期、輪播圖、跑馬燈、HTML5\CSS3語法學習、bootstrap、抽屜新熱榜開發、流行前端框架介紹、Vue架構剖析、mvvm開發思想、Vue數據綁定與計算屬性、條件渲染類與樣式綁定、表單控制項綁定、事件綁定webpack使用、vue-router使用、vuex單向數據流與應用結構、vuex actions與mutations熱重載、vue單頁面項目實戰開發等。
    階段四:WEB框架開發
    WEB框架開發課程內容包括:Web框架原理剖析、Web請求生命周期、自行開發簡單的Web框架、MTV\MVC框架介紹、Django框架使用、路由系統、模板引擎、FBV\CBV視圖、Models ORM、FORM、表單驗證、Django session & cookie、CSRF驗證、XSS、中間件、分頁、自定義tags、Django Admin、cache系統、信號、message、自定義用戶認證、Memcached、redis緩存學習、RabbitMQ隊列學習、Celery分布式任務隊列學習、Flask框架、Tornado框架、Restful API、BBS+Blog實戰項目開發等。
    階段五:爬蟲開發
    爬蟲開發課程內容包括:Requests模塊、BeautifulSoup,Selenium模塊、PhantomJS模塊學習、基於requests實現登陸:抽屜、github、知乎、博客園、爬取拉鉤職位信息、開發Web版微信、高性能IO性能相關模塊:asyncio、aiohttp、grequests、Twisted、自定義開發一個非同步非阻塞模塊、驗證碼圖像識別、Scrapy框架以及源碼剖析、框架組件介紹(engine、spider、downloader、scheler、pipeline)、分布式爬蟲實戰等。
    階段六:全棧項目實戰
    全棧項目實戰課程內容包括:互聯網企業專業開發流程講解、git、github協作開發工具講解、任務管理系統講解、介面單元測試、敏捷開發與持續集成介紹、django + uwsgi + nginx生產環境部署學習、介面文檔編寫示例、互聯網企業大型項目架構圖深度講解、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
    階段七:數據分析
    數據分析課程內容包括:金融、股票知識入門股票基本概念、常見投資工具介紹、市基本交易規則、A股構成等,K線、平均線、KDJ、MACD等各項技術指標分析,股市操作模擬盤演示量化策略的開發流程,金融量化與Python,numpy、pandas、matplotlib模塊常用功能學習在線量化投資平台:優礦、聚寬、米筐等介紹和使用、常見量化策略學習,如雙均線策略、因子選股策略、因子選股策略、小市值策略、海龜交易法則、均值回歸、策略、動量策略、反轉策略、羊駝交易法則、PEG策略等、開發一個簡單的量化策略平台,實現選股、擇時、倉位管理、止盈止損、回測結果展示等功能。
    階段八:人工智慧
    人工智慧課程內容包括:機器學習要素、常見流派、自然語言識別、分析原理詞向量模型word2vec、剖析分類、聚類、決策樹、隨機森林、回歸以及神經網路、測試集以及評價標准Python機器學習常用庫scikit-learn、數據預處理、Tensorflow學習、基於Tensorflow的CNN與RNN模型、Caffe兩種常用數據源製作、OpenCV庫詳解、人臉識別技術、車牌自動提取和遮蔽、無人機開發、Keras深度學習、貝葉斯模型、無人駕駛模擬器使用和開發、特斯拉遠程式控制制API和自動化駕駛開發等。
    階段九:自動化運維&開發
    自動化運維&開發課程內容包括:設計符合企業實際需求的CMDB資產管理系統,如安全API介面開發與使用,開發支持windows和linux平台的客戶端,對其它系統開放靈活的api設計與開發IT資產的上線、下線、變更流程等業務流程。IT審計+主機管理系統開發,真實企業系統的用戶行為、管理許可權、批量文件操作、用戶登錄報表等。分布式主機監控系統開發,監控多個服務,多種設備,報警機制,基於http+restful架構開發,實現水平擴展,可輕松實現分布式監控等功能。
    階段十:高並發語言GO開發
    高並發語言GO開發課程內容包括:Golang的發展介紹、開發環境搭建、golang和其他語言對比、字元串詳解、條件判斷、循環、使用數組和map數據類型、go程序編譯和Makefile、gofmt工具、godoc文檔生成工具詳解、斐波那契數列、數據和切片、make&new、字元串、go程序調試、slice&map、map排序、常用標准庫使用、文件增刪改查操作、函數和面向對象詳解、並發、並行與goroute、channel詳解goroute同步、channel、超時與定時器reover捕獲異常、Go高並發模型、Lazy生成器、並發數控制、高並發web伺服器的開發等。

    『捌』 Python培訓哪裡最好

    那麼為了避免這種情況的出現,我們可以參照以下幾種篩選方法,選出適合自己的培訓機構。

    一、看培訓機構的品牌、信譽和歷史

    隨著Python的火熱,出現了很多新的Python培訓機構。這些培訓機構多是應市場的需求而出現,缺乏培訓的經驗積累和歷史沉澱。培訓機構品牌和信譽相當重要,這是給學員的首要保障。

    二、千萬要看講師水平

    Python培訓的講師選擇是你必須要仔細分析的。不管是足夠的工作經驗,還是足夠的教學經驗都是必不可少的,缺一不可。
    還有不少黑心培訓學校為了節約成本,不管學生能否切實掌握Python開發技能,低價聘請新手Python開發者當講師,或者讓其他學科講師現學Python充當講師,耽誤了無數學生的未來。

    三、環境和氛圍很重要

    在選擇培訓課程時,不能簡單地認為「貴的就是好的」。可能大家也知道「孟母三遷」的故事。而且,環境可以造就人,但也可能毀掉一個人。可見環境對大家的Python學習影響很大。

    而且,如果沒有良好的學習氛圍,你還有心情學習下去嗎?此外,你也可以要求Python培訓機構提供試聽的機會。

    四、要看是否有實操機會

    如果你參加了Python培訓機構卻只會理論,不懂實際操作,請問還有哪家公司會用你呢?因此實操項目對於學員來說尤為重要。

    還有,項目實戰一定要是根據企業用人需要研發的。如果都是在潮流之外的,甚至已經被淘汰的Python技術,學得再好又有什麼用呢?

    五、了解自身所需,不被價格左右

    學員在選擇培訓機構前必須想清楚課程的設置是否適合自己,老師的經歷是否能滿足職業生涯發展或企業解決方案……主動考慮清楚而非被動地入座。

    在選擇培訓機構時,不要受到培訓費用的影響,貴的不一定是好的,相對便宜的也不一定是壞的,關鍵是是否適合自己的需要。
    另外,題主還提到:不知道*男孩、*cto這兩家怎麼樣,不知道兩個是不是同一家。我只想說,一定要去實地考察,試學一兩個星期看看。

    這樣你才能知道機構的學習氛圍,老師是不是認真負責,才能真正了解自己是否適合從事Python方面的工作。

    有些培訓機構只重視臨時利益,教學質量差,"一錘子交易"現象嚴峻。還有一些Python培訓機構既沒有標准化教材及教學方法,沒有正規教師,更沒有契合市場主流的培訓課程。搗亂了市場秩序,也極大地影響了培訓業的健康發展。

    在這里,還想跟你說一點:正所謂「師傅領進門,修行靠個人」,所以如果你自己不花時間,不肯下功夫苦學,無論Python培訓機構再怎麼好,也不能保證你找到好工作。

    『玖』 新浪股票實時行情如何實現的

    能爬到,也有相關的庫tushare
    k線圖也是根據數據來畫圖的

    『拾』 如何用Python寫一個抓取新浪財經網指定企業年報的腳本

    #!/usr/bin/env python import sys str = True while (str): dig = int(input()) if dig > 100: print 'please input mun between 0~100' elif dig >= 90: print 'A' elif dig >= 80: print 'B' elif dig >= 70: print 'C' elif dig >= 60: prin

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