TuShare提供的股票數據

① 請問有類似tushare的財經股票數據API嗎

題主是做量化回測嗎？我覺得用大智慧、同花順的公式平台就可以了。這些都是上市公司，數據齊備，公式平台開發也很簡單，基本上不需要有編程經驗，看看軟體中的指標、公式等例子就會使用了。而且每個指標都有詳細的中文說明。

如果是企業機構等，有專門的金融實時行情API介面，例如微盛的金融實時行情API介面。我之前在券商實習時，師兄所在部門就使用微盛的金融API介面進行測試。他們的優點是支持市場多，幾乎涵蓋了內地、海外的所有主要市場，包括現貨、期貨、期權。例如師兄當時做上證50的套利測試，微盛的API介麵包括了上證50成分股現貨、中金所的上證50股指期貨、以及上證50期權（很多介面都沒有期權，這樣不方便做套利測試）。不過他們介面的缺點是需要有編程基礎，沒有編程基礎是搞不定的（需要有專門的程序員來開發），這個不適合普通投資者使用。

② 如何獲取實時的股票數據

要跟供應商協商得到他的介面才能得到實時股票行情數據；
股票實時行情，可以通過兩個方法來進行查看：
第一種，在網路搜索頁面直接輸入股票代碼，如：000717，網路輸入後，即可在搜索結果中看到，其中分時，就是該股票在當天的實時走向。

第二種，通過炒股軟體，如東財，同花順等，在開啟後，直接輸入，股票代碼，如600854，點擊回車。進入的第一個頁面就是該股票在當天的實時行情。

同時在股票軟體的分時成交界面，可以查看到每一分鍾的成交價和手數。股票行情趨勢判斷必要時也需要結合分時成交界面的數據來進行判斷。

查看其它股票的行情也是一樣的道理，直接鍵入該股票的代碼就可以查看到該股票當天或某個時間段內的行情。當然，精準的行情走勢、趨勢，是需要結合多種指標來共同進行分析的。

③ 如何從tushare中調取十大股東數據

0. 簡介

TuShare是一個免費、開源的Python財經數據介麵包。主要實現對股票等金融數據從數據採集、清洗加工 到 數據存儲的過程，能夠為金融分析人員提供快速、整潔、和多樣的便於分析的數據，為他們在數據獲取方面極大地減輕工作量，使他們更加專注於策略和模型的研究與實現上。考慮到Python pandas包在金融量化分析中體現出的優勢，TuShare返回的絕大部分的數據格式都是pandas DataFrame類型。
1. 歷史行情
獲取個股歷史交易數據（包括均線數據），可以通過參數設置獲取日k線、周k線、月k線，以及5分鍾、15分鍾、30分鍾和60分鍾k線數據。本介面只能獲取近3年的日線數據，適合搭配均線數據進行選股和分析。

參數說明：
code：股票代碼，即6位數字代碼，或者指數代碼（sh=上證指數 sz=深圳成指 hs300=滬深300指數 sz50=上證50 zxb=中小板 cyb=創業板）
start：開始日期，格式YYYY-MM-DD
end：結束日期，格式YYYY-MM-DD
ktype：數據類型，D=日k線 W=周 M=月 5=5分鍾 15=15分鍾 30=30分鍾 60=60分鍾，默認為D
retry_count：當網路異常後重試次數，默認為3
pause:重試時停頓秒數，默認為0
返回值說明：
date：日期
open：開盤價
high：最高價
close：收盤價
low：最低價
volume：成交量
price_change：價格變動
p_change：漲跌幅
ma5：5日均價
ma10：10日均價
ma20:20日均價
v_ma5:5日均量
v_ma10:10日均量
v_ma20:20日均量
turnover:換手率[註：指數無此項]
(1) #獲取全部日k線數據（查看前11行）

④ 國內量化交易軟體排行榜

隨著TPS交易系統體系概念的興起，很多人會好奇量化交易系統，到底有什麼「魔力」。今天就一起來看看，TPS量化交易系統，有哪些新亮點、新玩法。
新亮點
勝率高達92.58%
勝率這個問題，基本是新手第一關心內容，有經驗的投資者關心的更多風控和盈虧比。目前，TPS量化交易系統的勝率在92.58%左右。勝率這里我們希望大家別太過於看中，因為交易非定量，不像拋硬幣不是正面就是反面，交易存在漲、跌、盤整、還有額外的交易點差手續費。不是高勝率就是好信號，理論上誰都能做出高勝率，甚至100%勝率。只需要下單時盈利一小點的單子平倉，錯誤的單子嚴格止盈止損。
盈利率較高
相對於傳統人工做法，TPS量化交易系統擁有較高盈利率優勢：
1.每個月預期40.28%的盈利率
2.按照10萬美金5%的倉位，每月預計盈利5萬美金左右。
交易系統穩定
無論是平台還是交易軟體，投資者最看重的就是穩定性，一個穩定的交易系統對於投資者來說是很有優勢的，很多投資者在剛開始都沒有意識到穩定性對他們的重要性，直到在交易中使用了一個不穩定的交易系統，才發現交易過程狀況百出，最後，交易結果也和他們的交易表現不成正比。而TPS量化交易系統擁有數據更新及時、可靠的交易數據等優勢，不會出現扛單，甚至是大虧大賺的情況，這對於投資者在參與交易時，是非常有利的。

⑤ 怎樣使用tushare的提供的數據與庫talib計算macd

安裝TuShare
方式1：pip install tushare
方式2：訪問https://pypi.python.org/pypi/tushare/下載安裝
方式3：將源代碼下載到本地python setup.py install
升級TuShare
1、先查看本地與線上的版本版本號：
pip search tushare
2、升級TuShare：
pip install tushare --upgrade
確認安裝成功
import tushare as ts
print ts.__version__
獲取歷史交易數據
import tushare as ts
df = ts.get_hist_data('600848')
ts.get_hist_data('600848'，ktype='W') #獲取周k線數據
ts.get_hist_data('600848'，ktype='M') #獲取月k線數據
ts.get_hist_data('600848'，ktype='5') #獲取5分鍾k線數據
ts.get_hist_data('600848'，ktype='15') #獲取15分鍾k線數據
ts.get_hist_data('600848'，ktype='30') #獲取30分鍾k線數據
ts.get_hist_data('600848'，ktype='60') #獲取60分鍾k線數據
ts.get_hist_data('sh'）#獲取上證指數k線數據，其它參數與個股一致，下同
ts.get_hist_data('sz'）#獲取深圳成指k線數據 ts.get_hist_data('hs300'）#獲取滬深300指數k線數據
ts.get_hist_data('sz50'）#獲取上證50指數k線數據
ts.get_hist_data('zxb'）#獲取中小板指數k線數據
ts.get_hist_data('cyb'）#獲取創業板指數k線數據
Python財經數據介麵包TuShare的使用
獲取歷史分筆數據
df = ts.get_tick_data('000756','2015-03-27')
df.head(10)
Python財經數據介麵包TuShare的使用
獲取實時分筆數據
df = ts.get_realtime_quotes('000581')
print df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
返回值說明：
0：name，股票名字
1：open，今日開盤價
2：pre_close，昨日收盤價
3：price，當前價格
4：high，今日最高價
5：low，今日最低價
6：bid，競買價，即「買一」報價
7：ask，競賣價，即「賣一」報價
8：volumn，成交量 maybe you need do volumn/100
9：amount，成交金額（元 CNY）
10：b1_v，委買一（筆數 bid volume）
11：b1_p，委買一（價格 bid price）
12：b2_v，「買二」
13：b2_p，「買二」
14：b3_v，「買三」
15：b3_p，「買三」
16：b4_v，「買四」
17：b4_p，「買四」
18：b5_v，「買五」
19：b5_p，「買五」
20：a1_v，委賣一（筆數 ask volume）
21：a1_p，委賣一（價格 ask price）
...
30：date，日期
31：time，時間

⑥ python tushare炒股好用嗎

[python] view plain
#!/usr/bin/python
# coding: UTF-8

"""This script parse stock info"""

import tushare as ts

def get_all_price(code_list):
'''''process all stock'''
df = ts.get_realtime_quotes(STOCK)
print df

if __name__ == '__main__':
STOCK = ['600219', ##南山鋁業
'000002', ##萬 科A
'000623', ##吉林敖東
'000725', ##京東方A
'600036', ##招商銀行
'601166', ##興業銀行
'600298', ##安琪酵母
'600881', ##亞泰集團
'002582', ##好想你
'600750', ##江中葯業
'601088', ##中國神華
'000338', ##濰柴動力
'000895', ##雙匯發展
'000792'] ##鹽湖股份

get_all_price(STOCK)

上述的代碼就是調用 ts 的 get_realtime_quotes 這個介面，獲取並列印對應的股票數據。

保存成tushare-example.py這個文件後，執行結果如下：

[python] view plain
# python tushare-example.py
name open pre_close price high low bid ask \
0 南山鋁業 6.090 6.040 6.020 6.240 6.000 6.010 6.030
1 萬 科A 0.00 24.43 0.00 0.00 0 0.00 0.00
2 吉林敖東 23.80 23.89 23.42 23.81 23.39 23.41 23.42
3 京東方A 2.30 2.31 2.30 2.31 2.29 2.29 2.30
4 招商銀行 14.900 14.880 14.860 14.930 14.780 14.870 14.880
5 興業銀行 14.380 14.380 14.420 14.500 14.350 14.420 14.430
6 安琪酵母 32.570 32.610 32.270 33.500 32.010 32.260 32.290
7 亞泰集團 5.020 5.040 4.920 5.030 4.910 4.910 4.920
8 好想你 0.00 15.62 0.00 0.00 0 0.00 0.00
9 江中葯業 25.910 26.050 25.510 26.100 25.500 25.500 25.510
10 中國神華 13.150 13.130 13.100 13.220 13.090 13.090 13.100
11 濰柴動力 7.26 7.24 7.18 7.28 7.16 7.17 7.18
12 雙匯發展 18.15 18.17 18.20 18.25 18.10 18.20 18.21
13 鹽湖股份 18.21 18.37 17.84 18.36 17.80 17.83 17.84

volume amount ... a2_p a3_v a3_p a4_v a4_p \
0 57575165 351584271.000 ... 6.040 649 6.050 764 6.060
1 0 0.00 ... 0.00 0.00 0.00
2 11613023 274208845.93 ... 23.43 260 23.44 3 23.45
3 200290823 460365710.26 ... 2.31 121698 2.32 65422 2.33
4 16885368 250744421.000 ... 14.890 2746 14.900 1060 14.910
5 44311362 639044453.000 ... 14.440 2299 14.450 1971 14.460
6 6430819 211088364.000 ... 32.300 50 32.390 3 32.400
7 11602430 57638953.000 ... 4.930 1358 4.940 1207 4.950
8 0 0.00 ... 0.00 0.00 0.00
9 8142359 209824301.000 ... 25.520 37 25.530 48 25.540
10 11113228 146177929.000 ... 13.110 176 13.120 92 13.130
11 13815858 99641720.65 ... 7.19 1783 7.20 540 7.21
12 3251027 59110247.93 ... 18.22 235 18.23 248 18.24
13 14408288 259983524.09 ... 17.85 118 17.86 22 17.87

a5_v a5_p date time code
0 575 6.070 2016-02-05 15:00:00 600219
1 0.00 2016-02-05 15:05:56 000002
2 19 23.46 2016-02-05 15:05:56 000623
3 55669 2.34 2016-02-05 15:05:56 000725
4 790 14.920 2016-02-05 15:00:00 600036
5 3526 14.470 2016-02-05 15:00:00 601166
6 8 32.470 2016-02-05 15:00:00 600298
7 893 4.960 2016-02-05 15:00:00 600881
8 0.00 2016-02-05 15:05:56 002582
9 78 25.550 2016-02-05 15:00:00 600750
10 206 13.140 2016-02-05 15:00:00 601088
11 668 7.22 2016-02-05 15:05:56 000338
12 506 18.25 2016-02-05 15:05:56 000895
13 28 17.88 2016-02-05 15:05:56 000792

bingo!

⑦ 如何從tushare獲得某一日的所有漲停股票

你可以在你交易軟體上查看就可以的啊

⑧ 100銀子求助如何遍歷讀取TuShare的分筆股票數據

import tushare as ts
import time

while True:
df = ts.get_realtime_quotes('000581') #Single stock symbol
print df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
time.sleep(2)

根據 http://tushare.org/trading.html#id6 提供的例子，你可以包裝成函數，傳入你要獲取的股票代碼，df包含30個列的內容，你可以輸出你想要的列，也可以保存到資料庫里。
tushare.org上都寫得很清楚了。
遍歷讀取無非就是
import tushare as ts

df = ts.get_tick_data('600848',date='2014-01-09')

for i in df.index:

print df.loc[i]
print df.loc[i]['price']
其中i就是序號，以i為基礎你可以獲取所有row的數據，包括具體某一行某一列。python根據坐標讀取數據有多重方法，你學明白python後，tushare用起來就方便了。

⑨ 個人做量化交易需要注意些什麼

一說到量化投資，一下子蹦出來一堆厲害的語匯，例如：FPGA，微波加熱，高頻率，納秒等級延遲時間這些。這種全是高頻交易中的語匯，高頻交易的確是基金管理公司做起來較為適合，平常人搞起來門檻較為高。

模擬交易最後實際效果一般在於你的程序流程是不是靈便，是不是優良的風險性和資金分配優化演算法。

總結：對於說本人做量化投資是不是可靠，上邊的步驟早已表明了實際可策劃方案，可靠性顯而易見。對於能否賺到錢，就看本人的修為了更好地。

⑩ 有什麼免費的股票數據web api

免費的很多，例如新浪的web api。但這種會被對方封IP。
其實免費的，最好是使用股票軟體中自帶的介面。例如通達信、同花順、大智慧的公式系統。這些軟體裡面可編寫公式，通過這些公式，就可按自己要求得到對應的股票數據了。
如果是機構，有專業的這種API介面的提供。例如微盛的金融實時行情API介面，但這種需要軟體人員才搞得懂，一般人沒法使用。