暴風科技股票歷史交易數據

㈠ 如何查詢股票歷史交易記錄

1、 每個公司查看股票成交記錄的方式可能略有區別，但是大概的路徑都是交易→普通交易→查詢→歷史成交。如果沒有查到的話，建議投資者可以咨詢所在證券公司查詢方式。
2、 查詢股票歷史交易記錄的方法很多。投資者憑有效身份證明文件、證券賬戶到登記結算公司櫃台列印證券變更記錄；也可以到開戶證券公司營業部，由證券公司代理投資者向交易所查詢和列印歷史成交記錄。當然最方便的還可以登錄你的交易軟體查詢交割單。
3、 網上查詢手機端和電腦端的查詢方式都是類似的，差別不大。投資者也可以查看賬戶的對賬單，賬戶對賬單相當於是銀行的流水一樣，每一筆交易都會在上面提現，投資者可根據自己的需求查詢。
4、 投資者可以通過當日成交，來查看投資者當天買賣個股的情況；通過歷史成交、或者交割單，來查其最近所進行的股票買賣情況。其中當日成交和歷史成交一般只能看到投資者買入個股的價位，買入時間、買入金額以及買入股數，而交割單中，除了這些之外，還能看到投資者的交易手續費用。
5、 交易記錄，自交易記賬當年計起至少保存5年。 如客戶身份資料和交易記錄涉及正在被反洗錢調查的可疑交易活動，且反洗錢調查工作在前款規定的最低保存期屆滿時仍未結束的，金融機構應將其保存至反洗錢調查工作結束。
6、 需要注意的是交易時間只能查詢近一個月的情況，休市時間可以查詢近三個月的情況，超過三個月的要上證券公司櫃台查詢。如果查詢線上了建議投資者可以在交易時間段，攜帶有效身份證去營業部查詢其股票交易記錄，營業部工作人員會把投資者的交易記錄列印出來。同時，投資者通過其交易記錄，大致可以知道其盈虧情況。

㈡ 暴風科技股價為何看不出歷史有多高了

2015-5-21 歷史最高327.01 最低好像是發行價了……

㈢ 暴風集團股票最新股價多少

截止2020/09/09 15:00:00已收盤（北京時間），1.48元-1.48 (0.00%)。

公司 2019 年 9 月 30 日合並財務報表歸屬於母公司所有者的凈資產為-63,344.99 萬元（未經審計），公司存在經審計後 2019 年末歸屬於上市公司股東的凈資產為負的風險。根據相關規定，若公司經審計的 2019 年度財務會計報告顯示 2019 年年末的凈資產為負，深圳證券交易所可以決定暫停公司股票上市。

公司與北京風行在線技術有限公司簽署合作協議及附件，合同履行期間，存在法律、法規、政策、技術、市場等方面不確定性或風險，同時還可能面臨突發意外事件以及其他不可抗力因素影響所帶來的風險等。公司員工持續大量流失，目前僅剩 10 餘人，同時存在拖欠部分員工工資的情形。

(3)暴風科技股票歷史交易數據擴展閱讀

暴風集團商譽的賬面余額為1.62億元，商譽減值准備為2,726.93萬元。而商譽余額中有1.35億元是合並暴風智能及其子公司形成。暴風集團並未對其進行減值，但是審計師無法對商譽減值測試所依據的業績增長假設的合理性獲取充分、適當的審計證據，因此無法對商譽減值測試結論的適當性作出准確判斷。

暴風智能的持續經營能力，以及商譽減值的不確定性，是出具非標審計意見的主要原因。

根據深交所創業板股票上市規則，財報連續兩年被出具否定意見或者無法表示意見，將被暫停上市。目前暴風集團還僅僅是出具了保留意見的「非標」審計報告，但是也開了個不好的「頭」。樂視大廈的上市主體的傾倒也是始於一個非標的審計意見。

㈣ 怎樣查找股票過去的成交明細

登錄股票軟體，在交易界面找到「查詢」，或者「搜索」選項。

雖然股票交易軟體可能不一樣，不過類似功能肯定大同小異。

搜索選項或者查詢選項，一般都是用一個放大鏡圖標表示。

在查詢這一目錄下面尋找到交割單選項，或者資金流水選項，

這些都能查詢出歷史交易數據。

如圖：

㈤ 暴風集團被執行近3億元，曾欠2.6億僅還244萬，公司目前的境況如何

暴風影音曾經是一個非常受歡迎的視頻播放器，但是在商業上，任何一種經營都是有風險的。暴風影音所屬的暴風集團經過了快速的發展膨脹時期，不過，後來這個公司就因為決策層決策的失誤，導致這個集團持續的出現虧損。截止到2021年，暴風集團已經被執行了將近3億元，而且暴風集團曾經還欠下過2.6億元的巨額債務，因無力償還公司僅僅只還了244萬。那麼關於暴風集團被執行近3億元，曾欠2.6億僅還244萬，公司目前的境況如何？以下是我的看法：

三、暴風集團的老闆仍舊在獄中

暴風集團的老闆馮鑫曾經一手將暴風集團發展壯大，但是因為馮鑫涉嫌了賄賂非國家工作人員罪，侵佔職務罪等罪名，已經被判刑了，暴風集團的老闆至今仍在獄中。這也是導致暴風集團一蹶不振的重要原因。

關於暴風集團被執行近3億元，曾欠2.6億僅還244萬，公司目前的境況如何？以上是我的看法。你對暴風集團目前的境況有了解嗎？歡迎留言交流。

㈥ 如何通過雪球查詢股票之前的變動狀況

一. 雪球公司介紹

雪球 聰明的投資者都在這里。

web 1.0：新聞資訊，股價信息，K線圖
web 2.0：SNS 訂閱，分享，聊天
web 3.0：移動 APP，交易閉環
雪球現在員工數還不到100，其中技術人員佔一半。去年9月C輪融資4kw刀。我們現在的技術棧由下列組件組成：Java，Scala，Akka，Finagle，Nodejs，Docker ，Hadoop。我們當前是租用IDC機房自建私有雲，正在往「公私混合雲」方向發展。

在雪球上，用戶可以獲取滬深港美2w+股票的新聞信息，股價變化情況，也可以獲取債券，期貨，基金，比特幣，信託，理財，私募等等理財產品的各類信息，也可以關注雪球用戶建立的百萬組合，訂閱它們的實時調倉信息，還可以關注雪球大V。雪球當前有百萬日活躍用戶，每天有4億的API調用。App Store 財務免費榜第 18 名。歷史上曾排到財務第二，總免費榜第 19。

二. 雪球當前總體架構

作為一個典型的移動互聯網創業公司，雪球的總體架構也是非常典型的設計：

最上層是三個端：web端，android端和iOS端。流量比例大約為 2：4：4 。web3.0 的交易功能，在 web 端並不提供。
接入層以及下面的幾個層，都在我們的自建機房內部。雪球當前只部署了一個機房，還屬於單機房時代。正在進行「私有雲+公有雲混合部署」方案推進過程中。
我們當前使用 nodejs 作為 web 端模板引擎。nodejs 模塊與android 和 ios 的 app 模塊一起屬於大前端團隊負責。
再往下是位於 nginx 後面的 api 模塊。跟 linkedin 的 leo 和微博的 v4 一樣，雪球也有一個遺留的大一統系統，名字就叫 snowball 。最初，所有的邏輯都在 snowball 中實現的。後來慢慢的拆出去了很多 rpc 服務，再後來慢慢的拆出去了一些 http api 做成了獨立業務，但即便如此，snowball 仍然是雪球系統中最大的一個部署單元。
在需要性能的地方，我們使用 netty 搭建了一些獨立的介面，比如 quoto server，是用來提供開盤期間每秒一次的股價查詢服務，單機 qps 5w+，這個一會再細說；而 IM 服務，起初設計里是用來提供聊天服務，而現在，它最大的用途是提供一個可靠的 push 通道，提供 5w/s 的消息下發容量，這個也一會再細說。
雪球的服務化拆分及治理採用 twitter 開源的 finagle rpc 框架，並在上面進行了一些二次開發和定製。定製的功能主要集中在 access log 增強，和 fail fast，fail over 策略及降級開關等。 finagle 的實現比較復雜，debug 和二次開發的門檻較高，團隊內部對此也進行了一些討論。
雪球的業務比較復雜，在服務層中，大致可以分為幾類：第一類是web1.0，2.0 及基礎服務，我們稱為社區，包括用戶，帖子，新聞，股價，搜索等等，類比對象就是新浪財經門戶+微博；第二類是組合及推薦，主要提供股票投資策略的展示和建議，類比對象是美國的motif；第三類是通道，類似股市中的「支付寶」，接入多家券商，提供瞬間開戶，一鍵下單等等各種方便操作的功能。
雪球的業務實現中，包含很多非同步計算邏輯，比如搜索建索引，比如股票漲跌停發通知，比如組合收益計算等等，為此，我們設計了一個獨立的 Thread/Task 模塊，方便管理所有的後台計算任務。但隨著這些 task 越來越多，邏輯差異越來越大，一個統一的模塊並不是總是最佳的方案，所以，我們又把它拆成了兩大類：流式的，和批量式的。
雪球的推薦體系包括組合推薦「買什麼」和個性化推薦。我們最近正在重新梳理我們的大數據體系，這個感興趣的話可以單聊。
最下面是基礎設施層。雪球基礎設施層包括：redis，mysql，mq，zk，hdfs，以及容器 docker。
線上服務之外，我們的開發及後台設施也很典型：gitlab開發，jenkins打包，zabbix 監控系統向 openfalcon 遷移，redimine向confluence遷移，jira，以及內部開發的 skiing 後台管理系統。
** 三. 雪球架構優化歷程**

首先描述一下標題中的「股市動盪」定語修飾詞吧：

上證指數從年初的3000點半年時間漲到了5000多，6月12號達到最高點5200點，然後就急轉直下，最大單日跌幅 8.48%，一路跌回4000點以下。最近一周都在3900多徘徊。

3月最後一周，A股開戶 166萬戶，超過歷史最高紀錄 2007年5月第二周165萬戶。

4月份，證監會宣布A股支持單用戶開設多賬戶。

6月底，證金公司代表國家隊入場救市。

7月份，證監會宣布嚴打場外配資。

中國好聲音廣告第一晚，帶來超過平時峰值200倍的注冊量

挑戰：小 VS 大：

小：小公司的體量，團隊小，機器規模小
大：堪比大公司的業務線數量，業務復雜度，瞬間峰值沖擊

雪球的業務線 = 1個新浪財經 + 1 個微博 + 1 個 motif + 1 個大智慧/同花順。由於基數小，API調用瞬間峰值大約為平時峰值的 30+ 倍。

挑戰：快速增長，移動互聯網 + 金融，風口，A股大盤劇烈波動。

首先，在app端，在我們核心業務從 web2.0 sns 向 3.0 移動交易閉環進化的過程中，我們開發了一個自己的 hybrid 框架：本地原生框架，加離線 h5 頁面，以此來支撐我們的快速業務迭代。當前，雪球前端可以做到 2 周一個版本，且同時並行推進 3 個版本：一個在 app store 等待審核上線，一個在內測或公測，一個在開發。我們的前端架構師孟祥宇在今年的 wot 上有一個關於這方面的詳細分享，有興趣的可以稍後再深入了解。

雪球App實踐—構建靈活、可靠的Hybrid框架 http://wot.51cto.com/2015mobile/ http://down.51cto.com/data/2080769

另外，為了保障服務的可用性，我們做了一系列的「端到端服務質量監控」。感興趣的可以搜索我今年4月份在環信SM meetup上做的分享《移動時代端到端的穩定性保障》。其中在 app 端，我們採用了一種代價最小的數據傳輸方案：對用戶的網路流量，電池等額外消耗幾乎為0

每個請求里帶上前一個請求的結果

succ or fail ： 1 char
失敗原因：0 - 1 char
請求介面編號： 1 char
請求耗時：2 - 3 char
其它：網路制式，etc
炒股的人大多都會盯盤：即在開盤期間，開著一個web頁面或者app，實時的看股價的上下跳動。說到「實時」，美股港股當前都是流式的數據推送，但國內的A股，基本上都是每隔一段時間給出一份系統中所有股票現價的一個快照。這個時間間隔，理論上是3秒，實際上一般都在5秒左右。 交了錢簽了合同，雪球作為合作方就可以從交易所下屬的數據公司那裡拿到數據了，然後提供給自己的用戶使用。

剛才介紹總體架構圖的時候有提到 quote server ，說到這是需要性能的地方。

業務場景是這樣的，雪球上個人主頁，開盤期間，每秒輪詢一次當前用戶關注的股票價格變動情況。在內部，所有的組合收益計算，每隔一段時間需要獲取一下當前所有股票的實時價格。起初同時在線用戶不多，這個介面就是一個部署在 snowball 中的普通介面，股價信息被實時寫入 redis ，讀取的時候就從 redis 中讀。後來，A股大漲，snowball 抗不住了。於是我們就做了一個典型的優化：獨立 server + 本地內存存儲。開盤期間每次數據更新後，數據接收組件主動去更新 quote server 內存中的數據。 後續進一步優化方案是將這個介面以及相關的處理邏輯都遷移到公有雲上去。

對於那些不盯盤的人，最實用的功能就是股價提醒了。在雪球上，你除了可以關注用戶，還可以關注股票。如果你關注的某隻股票漲了或跌了，我們都可以非常及時的通知你。雪球上熱門股票擁有超過 50w 粉絲（招商銀行，蘇寧雲商）粉絲可以設置：當這支股票漲幅或跌幅超過 x%（默認7%）時提醒我。曾經連續3天，每天超過1000股跌停，證監會開了一個會，於是接下來2天超過1000股漲停

原來做法：

股票漲（跌）x%，掃一遍粉絲列表，過濾出所有符合條件的粉絲，推送消息
新做法：

預先建立索引，開盤期間載入內存
1%：uid1，uid2
2%：uid3，uid4，uid5
3%：uid6
問題：有時候嫌太及時了：頻繁跌停，打開跌停，再跌停，再打開。。。的時候
內部線上記錄：

4台機器。
單條消息延時 99% 小於 30秒。
下一步優化目標：99% 小於 10 秒
IM 系統最初的設計目標是為雪球上的用戶提供一個聊天的功能:

送達率第一
雪球IM：Netty + 自定義網路協議
Akka ： 每個在線client一個actor
推模式：client 在線情況下使用推模式
多端同步：單賬號多端可登錄，並保持各種狀態同步
移動互聯網時代，除了微信qq以外的所有IM，都轉型成了推送通道，核心指標變成了瞬間峰值性能。原有架構很多地方都不太合適了。

優化：

分配更多資源：推送賬號actor池
精簡業務邏輯：重復消息只存id，實時提醒內容不推歷史設備，不更新非活躍設備的session列表等等
本地緩存：拉黑等無法精簡的業務邏輯遷移到本地緩存
優化代碼：非同步加密存儲，去除不合理的 akka 使用
akka這個解釋一下：akka 有一個自己的 log adapter，內部使用一個 actor 來處理所有的 log event stream 。當瞬間峰值到來的時候，這個 event stream 一下子就堵了上百萬條 log ，導致 gc 顛簸非常嚴重。最後的解決辦法是，繞過 akka 的 log adapter，直接使用 logback 的 appender

線上記錄：5w/s （主動限速）的推送持續 3 分鍾，p99 性能指標無明顯變化

7月10號我們在中國好聲音上做了3期廣告。在廣告播出之前，我們針對廣告可能帶來的對系統的沖擊進行了壓力測試，主要是新用戶注冊模塊，當時預估廣告播出期間2小時新注冊100萬

壓測發現 DB 成為瓶頸：

昵稱檢測 cache miss > 40%
昵稱禁用詞 where like 模糊查詢
手機號是否注冊 cache miss > 80%
注冊新用戶：5 insert
優化：

redis store：昵稱，手機號
本地存儲：昵稱禁用詞
業務流程優化：DB insert 操作同步改非同步
下一步優化計劃：

將 sns 系統中所有的上行操作都改成類似的非同步模式
介面調用時中只更新緩存，而且主動設置5分鍾過期，然後寫一個消息到 mq 隊列，隊列處理程序拿到消息再做其它耗時操作。
為了支持失敗重試，需要將主要的資源操作步驟都做成冪等。
前置模塊HA：

合作方合規要求：業務單元部署到合作方內網，用戶的敏感數據不允許離開進程內存
業務本身要求：業務單元本身為有狀態服務，業務單元高可用
解決方案：

使用 Hazelcast In-Memory Data Grid 的 replication map 在多個 jvm 實例之間做數據同步。

java 啟動參數加上 -XX:+DisableAttachMechanism -XX:-UsePerfData，禁止 jstack，jmap 等等 jdk 工具連接

關於前置模塊，其實還有很多很奇葩的故事，鑒於時間關系，這里就不展開講了。以後有機會可以當笑話給大家講。

組合凈值計算性能優化：

一支股票可能在超過20萬個組合里（南車北車中車，暴風科技）
離線計算，存儲計算後的結果
股價3秒變一次，涉及到這支股票的所有組合理論上也需要每 3 秒重新計算一次
大家可能會問，為什麼不用戶請求時，實時計算呢？這是因為「組合凈值」中還包括分紅送配，分股，送股，拆股，合股，現金，紅利等等，業務太過復雜，開發初期經常需要調整計算邏輯，所以就設計成後台離線計算模式了。當前正在改造，將分紅送配邏輯做成離線計算，股價組成的凈值實時計算。介面請求是，將實時計算部分和離線計算部分合並成最終結果。

實際上，我們的計算邏輯是比較低效的：循環遍歷所有的組合，對每個組合，獲取所有的價值數據，然後計算。完成一遍循環後，立即開始下一輪循環。

優化：

分級：活躍用戶的活躍組合，其它組合。
批量：拉取當前所有股票的現價到 JVM 內存里，這一輪的所有組合計算都用這一份股價快照。
關於這個話題的更詳細內容，感興趣的可以參考雪球組合業務總監張岩楓在今年的 arch summit 深圳大會上的分享：構建高可用的雪球投資組合系統技術實踐 http://sz2015.archsummit.com/speakers/201825

最後，我們還做了一些通用的架構和性能優化，包括jdk升級到8，開發了一個基於 zookeeper 的 config center 和開關降級系統

四. 聊聊關於架構優化的一些總結和感想

在各種場合經常聽說的架構優化，一般都是優化某一個具體的業務模塊，將性能優化到極致。而在雪球，我們做的架構優化更多的是從問題出發，解決實際問題，解決到可以接受的程度即可。可能大家看起來會覺得很凌亂，而且每個事情單獨拎出來好像都不是什麼大事。

我們在對一個大服務做架構優化時，一般是往深入的本質進行挖掘；當我們面對一堆架構各異的小服務時，「架構優化」的含義其實是有一些不一樣的。大部分時候，我們並不需要（也沒有辦法）深入到小服務的最底層進行優化，而是去掉或者優化原來明顯不合理的地方就可以了。

在快速迭代的創業公司，我們可能不會針對某一個服務做很完善的架構設計和代碼實現，當出現各種問題時，也不會去追求極致的優化，而是以解決瓶頸問題為先。

即使我們經歷過一回將 snowball 拆分服務化的過程，但當我們重新上一個新的業務時，我們依然選擇將它做成一個大一統的服務。只是這一次，我們會提前定義好每個模塊的 service 介面，為以後可能的服務化鋪好路。

在創業公司里，重寫是不能接受的；大的重構，從時間和人力投入上看，一般也是無法承擔的。而「裱糊匠」式做法，哪裡有性能問題就加機器，加緩存，加資料庫，有可用性問題就加重試，加log，出故障就加流程，加測試，這也不是雪球團隊工作方式。我們一般都採用最小改動的方式，即，准確定義問題，定位問題根源，找到問題本質，制定最佳方案，以最小的改動代價，將問題解決到可接受的范圍內。

我們現在正在所有的地方強推3個數據指標：qps，p99，error rate。每個技術人員對自己負責的服務，一定要有最基本的數據指標意識。數字，是發現問題，定位根源，找到本質的最重要的依賴條件。沒有之一。

我們的原則：保持技術棧的一致性和簡單性，有節制的嘗試新技術，保持所有線上服務依賴的技術可控，簡單來說，能 hold 住。

能用cache的地方絕不用db，能非同步的地方，絕不同步。俗稱的：吃一塹，長一智。

特事特辦：業務在發展，需求在變化，實現方式也需要跟著變化。簡單的來說：遺留系統的優化，最佳方案就是砍需求，呵呵。

㈦ 怎樣查詢股票帳戶歷史交易明細

帶身份證去開戶的證券公司列印交割單，也可以讓工作人員查詢遠期歷史數據。 清算是將買賣股票的數量和金額分別予以抵消，然後通過證券交易所交割凈差額股票或價款的一種程序。證券交易所如果沒有清算，那麼每位證券商都必須向對方逐筆交割股票與價款，手續相當繁瑣，佔用大量的人力、物力、財力和時間。 投資者在委託購買股票成交後，應在規定期限內付清價款並領取股票。同理，賣出股票後應在規定的時間內交付股票並領取價款。這是股票買賣過程中的一個必要環節，一個必須履行的手續。
拓展資料
股票交易費用介紹:
1、印花稅：印花稅是根據國家稅法規定，在股票（包括A股和B股）成交後對買賣雙方投資者按照規定的稅率分別徵收的稅金。印花稅的繳納是由證券經營機構在同投資者交割中代為扣收，然後在證券經營機構同證券交易所或登記結算機構的清算交割中集中結算，最後由登記結算機構統一向征稅機關繳納。其收費標準是按A股成交金額的1‰計收，基金、債券等均無此項費用。
2、傭金：傭金是指投資者在委託買賣證券成交之後按成交金額的一定比例支付給券商的費用。此項費用一般由券商的經紀傭金、證券交易所交易經手費及管理機構的監管費等構成。
3、過戶費:過戶費是指投資者委託買賣的股票、基金成交後買賣雙方為變更股權登記所支付的費用。這筆收入屬於證券登記清算機構的收入，由證券經營機構在同投資者清算交割時代為扣收。
4、其他費用：其他費用是指投資者在委託買賣證券時，向證券營業部繳納的委託費、撤單費、查詢費、開戶費、磁卡費以及電話委託、自助委託的刷卡費、超時費等。這些費用主要用於通訊、設備、單證製作等方面的開支，其中委託費在一般情況下，投資者在上海、深圳本地買賣滬、深證券交易所的證券時，向證券營業部繳納1元委託費，異地繳納5元委託費；其他費用由券商根據需要酌情收取，一般沒有明確的收費標准，只要其收費得到當地物價部門批准即可，目前有相當多的證券經營機構出於競爭的考慮而減免部分或全部此類費用。

㈧ 暴風集團股票還能上市嗎

深交所創業板不接受公司股票重新上市的申請，因此暴風集團股票在退市之後不會在創業板重新上市，暴風城公告還表示，公司股票終止後，將轉入全國中小企業股份轉讓系統進行股份轉讓。

值得一提的是，雖然暴風集團是退市，但它的品牌和產品仍然存在。此前，暴風集團宣布，今年2月10日，該公司與北京市鳳興在線簽署了《暴風集團股份有限公司與北京風行在線技術有限公司合作協議》、《廣告經營授權書》、《代運營授權書》和《品牌授權書》。

雙方將在互聯網視聽服務領域進行為期15個月的合作。暴風集團將合法擁有的暴風影音APP、暴風影音PC客戶端和暴風影音廣告系統移交給鳳興在線獨家運營。合同期滿後，如果甲方決定繼續代表公司經營產品，乙方擁有續簽合同的專有權。

暴風集團黯然退市10日摘牌，一代妖股黯然退市，大家在股市中還是要多加註意，小心為上。

(8)暴風科技股票歷史交易數據擴展閱讀：

「一代妖股」的大起大落

暴風集團於2015年3月上市，發行價為7.24元。上市後，其股價飆升，創下40天36漲停的紀錄。2015年5月底，股價高達327.01元，是漲幅的44倍。

當時整個a股市場處於「瘋牛」狀態，暴風集團擁有「互聯網基因」，以至於該股上市後遭到市場炮轟，前41個交易日收獲37個漲停。漲停，有28隻其中，最高股價達到327.01元，市盈率超過1000倍，成為市場上著名的「怪物股票」。

然而，市場對暴風集團的投機並沒有逃脫「投機越高，跌得越厲害」的命運，暴風集團留給市場的仍然是一根雞毛。在觸及327.01元的高點後，暴風集團股價下跌並逐漸走低，最終形成「一江向東流」的趨勢。到11月9日退市收盤時，股價僅為0.28元。400多億市值幾乎蒸發。

如果上市之初沒有炒作，投資者付出的代價會小很多。投機給市場帶來的風險在暴風集團體現得淋漓盡致，在這個退市，我希望投資者能從錯誤中吸取教訓，遠離這種「妖股」投機。

此外，暴風集團最新的財報報告是2019年10月底發布的第三份季度報告。數據顯示，該季度暴風營收為1007.5萬元，同比下降95.8%；第三季度虧損3.86億元，同比虧損215.7%。

8月10日晚，暴風集團宣布公司股票從2020年7月8日起停牌。暴風集團未能在2020年6月30日前披露其2019年年報，這觸及了上市規則。

在五年多的時間里，暴風集團從股神方言變成了退市方言，市值從400多億元降到了1億元。由於盲目擴張、高杠桿並購和賭博，逐漸失控，墮落之路使其不再美好。

㈨ 暴風集團A股400億蒸發，對其公司有何影響

在11月9日當天，暴風集團將迎來其在A股的最後一個交易日。

公告顯示，暴風集團於2020年8月28日收到深交所的股票終止上市決定，同時所有股票於2020年9月21日進入退市整理期交易，在退市整理期30個交易日後公司股票將會被摘牌。這看來似乎有一種大勢已去的感覺，有點悲涼的感覺，畢竟暴風集團有過自己的高光時刻。