股票走勢大數據分析

⑴ 貴州茅台大數據分析股票

白酒業界的個中翹楚貴州茅台，與創階段新低差距很小了。

二、中長期看，高端擴容持續推進，貴州茅台的獲利能力一直比較穩定，並且慢慢高升

依照中長期來說，隨著國人覺得理性飲酒十分重要的意識抬頭，以及財富增長帶動對於飲食精緻度的提升，從2017年起，白酒行業銷量出現下降，白酒行業到了"量平價增"的時期，但與此同時中低端酒類銷量不夠景氣，高端酒類市場持續增長，行業慢慢的向高端、頭部企業靠近。

在產業市場上，2017 年高端酒的整體銷售額差不多有1000億元，2019年高端酒年營業額將近1600億，2017到2019年三年總復合增速超越20%。

白酒行業噸價這一層面，由2017年的4.7萬元/噸提升到2019年的7.2萬元/噸，復合漲幅差不多在15%左右。

遵照機構預測分析，2018-2023年內高凈值人群數量的增加速率為8%，伴隨著高凈值人口的增加和人民可支配收入的提高，行業消費升級趨勢還將持續。

但現在這幾年，茅台的白酒批價格與零售價格，都是以穩定的趨勢上走，公司的利潤也在持續增長。

如果想知道關於貴州茅台的更多看法和觀點，我也整理了其他機構的行業研報，便各位去了解，打開就能查閱：行業研報（整理版）：貴州茅台還有沒有機會？

三、總結

短期來講，端午節前後的白酒銷售依舊很興旺，高端酒的價格一直比較高；從長遠來看，高端市場不斷前進，貴州茅台的獲利能力一直比較穩定，並且慢慢高升。在這種情況下，估計一線白酒茅台的業績也能夠穩中有升。

根據現在的走勢情況分析，不難發現，目前屬於下降的通道，但也屬於左側交易區間，想起可能趨勢非常好，希望等到股價穩定以後再進行抄底會更好。

由於篇幅受限，我們也就只能講到這兒了，如果想對貴州茅台接下來的行程趨勢有一個大概的了解，輸入股票代碼即可查看更多信息，便能查看：【免費】測一測貴州茅台未來走勢

應答時間：2021-09-27，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

⑵ 買股票該怎麼看行業趨勢呢

買股票如果想要看行業的趨勢，那主要是從以下三個點著手。第1個點就是看這個股票以及這個行業的技術形態是怎麼樣的，如果說他現在走的總體是一個上升的趨勢，那麼我們就可以判定為上升趨勢。第2個就是從邏輯層面去考慮這個行業的運行趨勢。比如說新能源汽車在未來會徹底替代現在的傳統燃油車，那麼它的市場是巨大的，新能源汽車它的未來趨勢肯定是向上的。第3個就是當前的宏觀情況，比如說央行是放水的情況還是收緊的情況。

一.技術形態

常用的就是在技術層面去看這個股票的行業趨勢。比如說你現在看中了一隻白酒板塊的股票，你想要知道白酒板塊的運行趨勢是怎樣的，那麼你就可以在軟體裡面打開白酒板塊，看看它的走勢如何。通過查看他的技術圖形，你就可以知道他現在是走上升趨勢還是在走下跌趨勢。查看圖形它主要是知道他現在的一個情況，但是對預知未來的效果還是相對較差。

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⑶ 有沒有股票行情大數據監測的這種網站或者APP請推薦個啊

有的，「股票衛士」是國內首款360級股票行情監測管家軟體。針對用戶的不同交易個性化需求更智能化的篩選出最有用和容易被忽略的重要信息，其中免費行情速度比網路股市通、騰訊自選股以及同花順快1-3秒，是現在最熱門股票APP。

⑷ 華辰裝備大數據分析股票

華辰裝備屬於高新技術企業，主要從事全自動數控軋輥磨床的研發、生產等方面的內容。在這個數字自動化的時代，華辰裝備的多項核心技術領先於世界平均水平，還是蠻受業內人士喜歡的。那我們今天就來詳細分析一下華辰裝備的發展狀。在開始分析華辰裝備前，我整理好了工業母機行業的龍頭股名單分享給大家，點擊就可以領取：寶藏資料！工業母機行業龍頭股一欄表

一、從公司角度看

公司介紹：華辰裝備是經江蘇省科學技術廳、江蘇省財政廳、江蘇省國家稅務局和江蘇省地方稅務局聯合認定的高新技術企業，其通過了ISO9001質量管理體系認證，先後獲得"國家火炬計劃項目"、"國家重點新產品"、"江蘇省科學技術獎"、"江蘇省高新技術產品"、"江蘇名牌產品"等榮譽，是國內軋輥磨床行業的排頭兵企業。下面就來分析一下華辰裝備這家公司有哪些亮點：

亮點一：在部分應用領域內，華辰裝備的設備品質在行業里屬於比較優秀的，已經可以與國際一流軋輥磨床製造商進行同台競技，並實現進口替代的技術能力。如今，華辰裝備在熱軋領域（包括碳鋼、不銹鋼領域）以及冷軋不銹鋼領域，產品的品質與技術實力的水平超過了其他產品。而在冷軋碳鋼領域以及其他應用領域（例如有色 金屬板帶箔），需要更努力才能達到國際一流水平，但在國內角度，這個水平已經是非常高的了。

亮點二：華辰裝備順應外部市場機遇，並憑借自身在技術研發、產品質量及後續支持服務方面均已建立的品牌形象和市場知名度，在進口替代"一帶一路"范疇取得了很大的進展，並且跟一批重量級客戶有了長期合作。除了上述以外，有色金屬，機械加工以及機械設備也是華辰裝備在涉獵的，連續拓展有實力的優質客戶，進一步擴展了產品的應用范圍。

由於篇幅受限，更多關於華辰裝備及其所在行業的深度報告和風險提示，我整理在這篇研報當中，點擊即可查看：【深度研報】華辰裝備股票點評，建議收藏！

二、從行業角度來看

隨著市場競爭的加劇，華辰裝備在技術創新、銷售服務等發方面具備良好優勢，公司也充分的加以利用，在保證存在一定利潤空間的條件下，積極拓展公司業務規模，在市場中的影響力變得越來越大。近幾年，因競品競價的走勢一路下跌，數控軋輥磨床的價格比之前便宜了，如果未來競爭的更激烈，產品價格和毛利率有可能會減少，會影響公司未來的盈利。但從整體上進行分析，華辰裝備算的上是一支好股！不過文章具有一定的滯後性，如果想更准確地預測華辰裝備未來行情，直接點擊鏈接，有專業的投顧幫你診股，看下華辰裝備現在行情是否到買入或賣出的好時機：【免費】測一測華辰裝備到底好不好？

應答時間：2021-09-07，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

⑸ 大數據能不能預測股市

大數據對於很多的地方都是非常有用的，但是，是否也有大數據不能做到的？我覺得很多時候，大數據只能說作為一個參考的方向，並不能准確的作出判斷，或者給出答案。首先大數據是一個有科學根據的一個參考物，因為有大量的數據，有大量的參考物，所以，這件事情結果跟大數據一致的概率變得會跟大數據所統計的相差不遠，這就是我們的大數據擁有的功能。

我們的股市，說實話我以前的工作是金融方面的也接觸過股市，對於股市的話，首先影響我們股市的一些因素有哪些？從宏觀來說，像國家的一些政策調控，包括我們公司的一些政策變化，股東的一些變動，或者說我們現在在整個股市來說什麼樣的一個趨勢。

我們如果從技術層面，就是可以通過我們的一些k線圖，或者我們的一些kdj指標，很多的一些分析股票的一些指標來判斷，當然這些指標的話並不是百分之百，都是金錢。而是說這些指標，其實也就是通過一些大量的，我們以前的歷史數據，其實都是已經是歷史性的，所以總結出來的這樣一個圖案，便於我們能進行分析。

這樣一個指標的話，其實跟我們的大數據就非常的類似，我們說大數據到底能不能預測故事？這個真的不能具體的回答，因為預測這個事情也就是說對於未來的股市的一個判斷，這其實是很難的，我們很多的時候看到的都只是表面上的，大數據來說，他可以給出一個方向，或者能夠得出的結論跟未來行情的變化正確的概率是非常高的，但是我們不能百分之百肯定，他得出的結論是正確的，所以大數據他可以預測股市一個大致方向，但不不能保證他預測的是正確的，可以作為一個參考。

⑹ 為什麼jm33.cn中說股票分析可用大數據來預測而多人都覺得股票是被操縱的，沒有預測的可能

股票的預測只是一個概率問題，實際上即便是使用大數據也無法解決其中的偶然因素造成的影響，所以沒有100%的准確。

⑺ 大數據能否預測彩票結果或者股票走勢呢

理論上可以做到，但是彩票數據樣本太少，缺失的數據太多,很難完全分析。股票的話雖然降噪不好處理，但是樣本就是整體，是可以通過一定的技術手段進行降噪分析。這一點國內做的比較好的量化交易機構都在研究這方面的問題。比如說策略炒股通，我認真研究過他們的演算法，在國內的技術級別上算是比較好的。

⑻ 如何用大數據炒股

我們如今生活在一個數據爆炸的世界裡。網路每天響應超過60億次的搜索請求，日處理數據超過100PB，相當於6000多座中國國家圖書館的書籍信息量總和。新浪微博每天都會發布上億條微博。在荒無人煙的郊外，暗藏著無數大公司的信息存儲中心，24小時夜以繼日地運轉著。
克托·邁爾-舍恩伯格在《大數據時代》一書中認為，大數據的核心就是預測，即只要數據豐富到一定程度，就可預測事情發生的可能性。例如，「從一個人亂穿馬路時行進的軌跡和速度來看他能及時穿過馬路的可能性」，或者通過一個人穿過馬路的速度，預測車子何時應該減速從而讓他及時穿過馬路。

那麼，如果把這種預測能力應用在股票投資上，又會如何？

目前，美國已經有許多對沖基金採用大數據技術進行投資，並且收獲甚豐。中國的中證廣發網路百發100指數基金（下稱百發100），上線四個多月以來已上漲68%。

和傳統量化投資類似，大數據投資也是依靠模型，但模型里的數據變數幾何倍地增加了，在原有的金融結構化數據基礎上，增加了社交言論、地理信息、衛星監測等非結構化數據，並且將這些非結構化數據進行量化，從而讓模型可以吸收。

由於大數據模型對成本要求極高，業內人士認為，大數據將成為共享平台化的服務，數據和技術相當於食材和鍋，基金經理和分析師可以通過平台製作自己的策略。

量化非結構數據

不要小看大數據的本領，正是這項剛剛興起的技術已經創造了無數「未卜先知」的奇跡。

2014年，網路用大數據技術預測命中了全國18卷中12卷高考作文題目，被網友稱為「神預測」。網路公司人士表示，在這個大數據池中，包含互聯網積累的用戶數據、歷年的命題數據以及教育機構對出題方向作出的判斷。

在2014年巴西世界盃比賽中，Google亦通過大數據技術成功預測了16強和8強名單。

從當年英格蘭報社的信鴿、費城股票交易所的信號燈到報紙電話，再到如今的互聯網、雲計算、大數據，前沿技術迅速在投資領域落地。在股票策略中，大數據日益嶄露頭角。

做股票投資策略，需要的大數據可以分為結構化數據和非結構化數據。結構化數據，簡單說就是「一堆數字」，通常包括傳統量化分析中常用的CPI、PMI、市值、交易量等專業信息；非結構化數據就是社交文字、地理位置、用戶行為等「還沒有進行量化的信息」。

量化非結構化就是用深度模型替代簡單線性模型的過程，其中所涉及的技術包括自然語言處理、語音識別、圖像識別等。

金融大數據平台-通聯數據CEO王政表示，通聯數據採用的非結構化數據可以分為三類：第一類和人相關，包括社交言論、消費、去過的地點等；第二類與物相關，如通過正在行駛的船隻和貨車判斷物聯網情況；第三類則是衛星監測的環境信息，包括汽車流、港口裝載量、新的建築開工等情況。

衛星監測信息在美國已被投入使用，2014年Google斥資5億美元收購了衛星公司Skybox，從而可以獲得實施衛星監測信息。

結構化和非結構化數據也常常相互轉化。「結構化和非結構化數據可以形象理解成把所有數據裝在一個籃子里，根據應用策略不同相互轉化。例如，在搜索頻率調查中，用戶搜索就是結構化數據；在金融策略分析中，用戶搜索就是非結構化數據。」網路公司人士表示。

華爾街拿著豐厚薪水的分析師們還不知道，自己的僱主已經將大量資本投向了取代自己的機器。
2014年11月23日，高盛向Kensho公司投資1500萬美元，以支持該公司的大數據平台建設。該平台很像iPhone里的Siri，可以快速整合海量數據進行分析，並且回答投資者提出的各種金融問題，例如「下月有颶風，將對美國建材板塊造成什麼影響？」

在Kensho處理的信息中，有80%是「非結構化」數據，例如政策文件、自然事件、地理環境、科技創新等。這類信息通常是電腦和模型難以消化的。因此，Kensho的CEO Daniel Nadler認為，華爾街過去是基於20%的信息做出100%的決策。

既然說到高盛，順便提一下，這家華爾街老牌投行如今對大數據可謂青睞有加。除了Kensho，高盛還和Fortress信貸集團在兩年前投資了8000萬美元給小額融資平台On Deck Capital。這家公司的核心競爭力也是大數據，它利用大數據對中小企業進行分析，從而選出值得投資的企業並以很快的速度為之提供短期貸款。

捕捉市場情緒

上述諸多非結構化數據，歸根結底是為了獲得一個信息：市場情緒。

在采訪中，2013年諾貝爾經濟學獎得主羅伯特•席勒的觀點被無數采訪對象引述。可以說，大數據策略投資的創業者們無一不是席勒的信奉者。

席勒於上世紀80年代設計的投資模型至今仍被業內稱道。在他的模型中，主要參考三個變數：投資項目計劃的現金流、公司資本的估算成本、股票市場對投資的反應（市場情緒）。他認為，市場本身帶有主觀判斷因素，投資者情緒會影響投資行為，而投資行為直接影響資產價格。
然而，在大數據技術誕生之前，市場情緒始終無法進行量化。

回顧人類股票投資發展史，其實就是將影響股價的因子不斷量化的過程。

上世紀70年代以前，股票投資是一種定性的分析，沒有數據應用，而是一門主觀的藝術。隨著電腦的普及，很多人開始研究驅動股價變化的規律，把傳統基本面研究方法用模型代替，市盈率、市凈率的概念誕生，量化投資由此興起。

量化投資技術的興起也帶動了一批華爾街大鱷的誕生。例如，巴克萊全球投資者（BGI）在上世紀70年代就以其超越同行的電腦模型成為全球最大的基金管理公司；進入80年代，另一家基金公司文藝復興（Renaissance）年均回報率在扣除管理費和投資收益分成等費用後仍高達34%，堪稱當時最佳的對沖基金，之後十多年該基金資產亦十分穩定。

「從主觀判斷到量化投資，是從藝術轉為科學的過程。」王政表示，上世紀70年代以前一個基本面研究員只能關注20隻到50隻股票，覆蓋面很有限。有了量化模型就可以覆蓋所有股票，這就是一個大的飛躍。此外，隨著計算機處理能力的發展，信息的用量也有一個飛躍變化。過去看三個指標就夠了，現在看的指標越來越多，做出的預測越來越准確。

隨著21世紀的到來，量化投資又遇到了新的瓶頸，就是同質化競爭。各家機構的量化模型越來越趨同，導致投資結果同漲同跌。「能否在看到報表數據之前，用更大的數據尋找規律？」這是大數據策略創業者們試圖解決的問題。

於是，量化投資的多米諾骨牌終於觸碰到了席勒理論的第三層變數——市場情緒。

計算機通過分析新聞、研究報告、社交信息、搜索行為等，藉助自然語言處理方法，提取有用的信息；而藉助機器學習智能分析，過去量化投資只能覆蓋幾十個策略，大數據投資則可以覆蓋成千上萬個策略。

基於互聯網搜索數據和社交行為的經濟預測研究，已逐漸成為一個新的學術熱點，並在經濟、社會以及健康等領域的研究中取得了一定成果。在資本市場應用上，研究發現搜索數據可有效預測未來股市活躍度（以交易量指標衡量）及股價走勢的變化。

海外就有學術研究指出，公司的名稱或者相關關鍵詞的搜索量，與該公司的股票交易量正相關。德國科學家Tobias Preis就進行了如此研究：Tobias利用谷歌搜索引擎和谷歌趨勢（Google Trends），以美國標普500指數的500隻股票為其樣本，以2004年至2010年為觀察區間，發現谷歌趨勢數據的公司名稱搜索量和對應股票的交易量，在每周一次的時間尺度上有高度關聯性。也就是說，當某個公司名稱在谷歌的搜索量活動增加時，無論股票的價格是上漲或者下跌，股票成交量與搜索量增加；反之亦然，搜索量下降，股票成交量下降。以標普500指數的樣本股為基礎，依據上述策略構建的模擬投資組合在六年的時間內獲得了高達329%的累計收益。

在美國市場上，還有多家私募對沖基金利用Twitter和Facebook的社交數據作為反映投資者情緒和市場趨勢的因子，構建對沖投資策略。利用互聯網大數據進行投資策略和工具的開發已經成為世界金融投資領域的新熱點。

保羅·霍丁管理的對沖基金Derwent成立於2011年5月，注冊在開曼群島，初始規模約為4000萬美元， 2013年投資收益高達23.77%。該基金的投資標的包括流動性較好的股票及股票指數產品。
通聯數據董事長肖風在《投資革命》中寫道，Derwent的投資策略是通過實時跟蹤Twitter用戶的情緒，以此感知市場參與者的「貪婪與恐懼」，從而判斷市場漲跌來獲利。

在Derwent的網頁上可以看到這樣一句話：「用實時的社交媒體解碼暗藏的交易機會。」保羅·霍丁在基金宣傳冊中表示：「多年以來，投資者已經普遍接受一種觀點，即恐懼和貪婪是金融市場的驅動力。但是以前人們沒有技術或數據來對人類情感進行量化。這是第四維。Derwent就是要通過即時關注Twitter中的公眾情緒，指導投資。」

另一家位於美國加州的對沖基金MarketPsych與湯普森·路透合作提供了分布在119個國家不低於18864項獨立指數，比如每分鍾更新的心情狀態（包括樂觀、憂郁、快樂、害怕、生氣，甚至還包括創新、訴訟及沖突情況等），而這些指數都是通過分析Twitter的數據文本，作為股市投資的信號。

此類基金還在不斷涌現。金融危機後，幾個台灣年輕人在波士頓組建了一家名為FlyBerry的對沖基金，口號是「Modeling the World（把世界建模）」。它的投資理念全部依託大數據技術，通過監測市場輿論和行為，對投資做出秒速判斷。

關於社交媒體信息的量化應用，在股票投資之外的領域也很常見：Twitter自己也十分注重信息的開發挖掘，它與DataSift和Gnip兩家公司達成了一項出售數據訪問許可權的協議，銷售人們的想法、情緒和溝通數據，從而作為顧客的反饋意見匯總後對商業營銷活動的效果進行判斷。從事類似工作的公司還有DMetics，它通過對人們的購物行為進行分析，尋找影響消費者最終選擇的細微原因。

回到股票世界，利用社交媒體信息做投資的公司還有StockTwits。打開這家網站，首先映入眼簾的宣傳語是「看看投資者和交易員此刻正如何討論你的股票」。正如其名，這家網站相當於「股票界的Twitter」，主要面向分析師、媒體和投資者。它通過機器和人工相結合的手段，將關於股票和市場的信息整理為140字以內的短消息供用戶參考。

此外，StockTwits還整合了社交功能，並作為插件可以嵌入Twitter、Facebook和LinkedIn等主要社交平台，讓人們可以輕易分享投資信息。

另一家公司Market Prophit也很有趣。這家網站的宣傳語是「從社交媒體噪音中提煉市場信號」。和StockTwits相比，Market Prophit更加註重大數據的應用。它採用了先進的語義分析法，可以將Twitter里的金融對話量化為「-1（極度看空）」到「1（極度看多）」之間的投資建議。網站還根據語義量化，每天公布前十名和後十名的股票熱度榜單。網站還設計了「熱度地圖」功能，根據投資者情緒和意見，按照不同板塊，將板塊內的個股按照顏色深淺進行標注，誰漲誰跌一目瞭然。

中國原創大數據指數

盡管大數據策略投資在美國貌似炙手可熱，但事實上，其應用尚僅限於中小型對沖基金和創業平台公司。大數據策略投資第一次被大規模應用，應歸於中國的百發100。

網路金融中心相關負責人表示，與歐美等成熟資本市場主要由理性機構投資者構成相比，東亞尤其是中國的股票類證券投資市場仍以散戶為主，因此市場受投資者情緒和宏觀政策性因素影響很大。而個人投資者行為可以更多地反映在互聯網用戶行為大數據上，從而為有效地預測市場情緒和趨勢提供了可能。這也就是中國國內公募基金在應用互聯網大數據投資方面比海外市場並不落後、甚至領先的原因。

百發100指數由網路、中證指數公司、廣發基金聯合研發推出，於2014年7月8日正式對市場發布，實盤運行以來一路上漲，漲幅超過60%。跟蹤該指數的指數基金規模上限為30億份，2014年9月17日正式獲批，10月20日發行時一度創下26小時瘋賣18億份的「神話」。

外界都知道百發100是依託大數據的指數基金，但其背後的細節鮮為人知。

百發100數據層面的分析分為兩個層面，即數據工廠的數據歸集和數據處理系統的數據分析。其中數據工廠負責大數據的收集分析，例如將來源於互聯網的非結構化數據進行指標化、產品化等數據量化過程；數據處理系統，可以在數據工廠遞交的大數據中尋找相互統計關聯，提取有效信息，最終應用於策略投資。

「其實百發100是在傳統量化投資技術上融合了基於互聯網大數據的市場走勢和投資情緒判斷。」業內人士概括道。

和傳統量化投資類似，百發100對樣本股的甄選要考慮財務因子、基本面因子和動量因子，包括凈資產收益率（ROE）、資產收益率（ROA）、每股收益增長率（EPS）、流動負債比率、企業價值倍數（EV/EBITDA）、凈利潤同比增長率、股權集中度、自由流通市值以及最近一個月的個股價格收益率和波動率等。

此外，市場走勢和投資情緒是在傳統量化策略基礎上的創新產物，也是百發100的核心競爭力。接近網路的人士稱，市場情緒因子對百發100基金起決定性作用。

網路金融中心相關負責人是羅伯特•席勒觀點的支持者。他認為，投資者行為和情緒對資產價格、市場走勢有著巨大的影響。因此「通過互聯網用戶行為大數據反映的投資市場情緒、宏觀經濟預期和走勢，成為百發100指數模型引入大數據因子的重點」。

傳統量化投資主要著眼點在於對專業化金融市場基本面和交易數據的應用。但在網路金融中心相關業務負責人看來，無論是來源於專業金融市場的結構化數據，還是來源於互聯網的非結構化數據，都是可以利用的數據資源。因此，前文所述的市場情緒數據，包括來源於互聯網的用戶行為、搜索量、市場輿情、宏觀基本面預期等等，都被網路「變廢為寶」，從而通過互聯網找到投資者參與特徵，選出投資者關注度較高的股票。

「與同期滬深300指數的表現相較，百發100更能在股票市場振盪時期、行業輪動劇烈時期、基本面不明朗時期抓住市場熱點、了解投資者情緒、抗擊投資波動風險。」網路金融中心相關負責人表示。

百發100選取的100隻樣本股更換頻率是一個月，調整時間為每月第三周的周五。

業內人士指出，百發100指數的月收益率與中證100、滬深300、中證500的相關性依次提升，說明其投資風格偏向中小盤。

但事實並非如此。從樣本股的構成來說，以某一期樣本股為例，樣本股總市值6700億元，佔A股市值4.7%。樣本股的構成上，中小板21隻，創業板4隻，其餘75隻樣本股均為大盤股。由此可見，百發100還是偏向大盤為主、反映主流市場走勢。

樣本股每個月的改變比例都不同，最極端的時候曾經有60%進行了換倉。用大數據預測熱點變化，市場熱點往往更迭很快；但同時也要考慮交易成本。兩方面考慮，網路最後測算認為一個月換一次倉位為最佳。

樣本股對百發100而言是核心機密——據說「全世界只有基金經理和指數編制機構負責人兩個人知道」——都是由機器決定後，基金經理分配給不同的交易員建倉買入。基金經理也沒有改變樣本股的權利。

展望未來，網路金融中心相關負責人躊躇滿志，「百發100指數及基金的推出，只是我們的開端和嘗試，未來將形成多樣化、系列投資產品。」

除了百發100，目前市場上打著大數據旗幟的基金還有2014年9月推出的南方-新浪I100和I300指數基金。

南方-新浪I100和I300是由南方基金、新浪財經和深圳證券信息公司三方聯合編制的。和百發100類似，也是按照財務因子和市場情緒因子進行模型打分，按照分值將前100和前300名股票構成樣本股。推出至今，這兩個指數基金分別上漲了10%左右。

正如百發100的市場情緒因子來自網路，南方-新浪I100和I300的市場情緒因子全部來自新浪平台。其中包括用戶在新浪財經對行情的訪問熱度、對股票的搜索熱度；用戶在新浪財經對股票相關新聞的瀏覽熱度；股票相關微博的多空分析數據等。

此外，阿里巴巴旗下的天弘基金也有意在大數據策略上做文章。據了解，天弘基金將和阿里巴巴合作，推出大數據基金產品，最早將於2015年初問世。

天弘基金機構產品部總經理劉燕曾對媒體表示，「在傳統的調研上，大數據將貢獻於基礎資產的研究，而以往過度依賴線下研究報告。大數據將視野拓展至了線上的數據分析，給基金經理選股帶來新的邏輯。」

在BAT三巨頭中，騰訊其實是最早推出指數基金的。騰訊與中證指數公司、濟安金信公司合作開發的「中證騰安價值100指數」早在2013年5月就發布了，號稱是國內第一家由互聯網媒體與專業機構編制發布的A股指數。不過，業內人士表示，有關指數並沒有真正應用大數據技術。雖然騰訊旗下的微信是目前最熱的社交平台，蘊藏了大量的社交數據，但騰訊未來怎麼開發，目前還並不清晰。

大數據投資平台化

中歐商學院副教授陳威如在其《平台戰略》一書中提到，21世紀將成為一道分水嶺，人類商業行為將全面普及平台模式，大數據金融也不例外。

然而，由於大數據模型對成本要求極高，就好比不可能每家公司都搭建自己的雲計算系統一樣，讓每家機構自己建設大數據模型，從數據來源和處理技術方面看都是不現實的。業內人士認為，大數據未來必將成為平台化的服務。

目前，阿里、網路等企業都表示下一步方向是平台化。

螞蟻金服所致力搭建的平台，一方麵包括招財寶一類的金融產品平台，另一方麵包括雲計算、大數據服務平台。螞蟻金服人士說，「我們很清楚自己的優勢不是金融，而是包括電商、雲計算、大數據等技術。螞蟻金服希望用這些技術搭建一個基礎平台，把這些能力開放出去，供金融機構使用。」

網路亦是如此。接近網路的人士稱，未來是否向平台化發展，目前還在討論中，但可以確定的是，「網路不是金融機構，目的不是發產品，百發100的意義在於打造影響力，而非經濟效益。」
當BAT還在摸索前行時，已有嗅覺靈敏者搶佔了先機，那就是通聯數據。

通聯數據股份公司（DataYes）由曾任博時基金副董事長肖風帶隊創建、萬向集團投資成立，總部位於上海，公司願景是「讓投資更容易，用金融服務雲平台提升投資管理效率和投研能力」。該平台7月上線公測，目前已擁有130多家機構客戶，逾萬名個人投資者。

通聯數據目前有四個主要平台，分別是通聯智能投資研究平台、通聯金融大數據服務平台、通聯多資產投資管理平台和金融移動辦公平台。

通聯智能投資研究平台包括雅典娜-智能事件研究、策略研究、智能研報三款產品，可以對基於自然語言的智能事件進行策略分析，實時跟蹤市場熱點，捕捉市場情緒。可以說，和百發100類似，其核心技術在於將互聯網非結構化數據的量化使用。

通聯金融大數據服務平台更側重於專業金融數據的分析整理。它可以提供公司基本面數據、國內外主要證券、期貨交易所的行情數據、公司公告數據、公關經濟、行業動態的結構化數據、金融新聞和輿情的非結構化數據等。

假如將上述兩個平台比作「收割機」，通聯多資產投資管理平台就是「廚房」。在這個「廚房」里，可以進行全球跨資產的投資組合管理方案、訂單管理方案、資產證券化定價分析方案等。

通聯數據可以按照主題熱點或者自定義關鍵字進行分析，構建知識圖譜，將相關的新聞和股票提取做成簡潔的分析框架。例如用戶對特斯拉感興趣，就可以通過主題熱點看到和特斯拉相關的公司，並判斷這個概念是否值得投資。「過去這個搜集過程要花費幾天時間，現在只需要幾分鍾就可以完成。」王政表示。

「通聯數據就好比一家餐館，我們把所有原料搜集來、清洗好、准備好，同時准備了一個鍋，也就是大數據存儲平台。研究員和基金經理像廚師一樣，用原料、工具去『烹制』自己的策略。」王政形容道。

大數據在平台上扮演的角色，就是尋找關聯關系。人類總是習慣首先構建因果關系，繼而去倒推和佐證。機器學習則不然，它可以在海量數據中查獲超越人類想像的關聯關系。正如維克托`邁爾-舍恩伯格在《大數據時代》中所提到的，社會需要放棄它對因果關系的渴求，而僅需關注相互關系。

例如，美國超市沃爾瑪通過大數據分析，發現颶風用品和蛋撻擺在一起可以提高銷量，並由此創造了頗大的經濟效益。如果沒有大數據技術，誰能將這毫無關聯的兩件商品聯系在一起？
通聯數據通過機器學習，也能找到傳統量化策略無法發現的市場聯系。其中包括各家公司之間的資本關系、產品關系、競爭關系、上下游關系，也包括人與人之間的關系，例如管理團隊和其他公司有沒有關聯，是否牽扯合作等。

未來量化研究員是否將成為一個被淘汰的職業？目前研究員的主要工作就是收集整理數據，變成投資決策，而之後這個工作將更多由機器完成。

「當初醫療科技發展時，人們也認為醫生會被淘汰，但其實並不會。同理，研究員也會一直存在，但他們會更注重深入分析和調研，初級的數據搜集可以交給機器完成。」王政表示。
但當未來大數據平台並廣泛應用後，是否會迅速擠壓套利空間？這也是一個問題。回答根據網上資料整理

⑼ 帝科股份大數據分析股票

半導體在股市中是一個熱門的板塊，很多投資者都傾向於買半導體的股票，帝科股份也屬於半導體行業中的一員，並且走勢良好。學姐這就幫大家研究一下帝科股份看一下是否值得信賴。在看帝科股份前，建議大家了解一下半導體行業龍頭股名單，戳這里領取一下吧：寶藏資料！半導體行業龍頭股一欄表

一、從公司角度來看

公司介紹：無錫帝科電子材料股份有限公司的主營業務為用於光伏電池金屬化環節的導電銀漿的研發、生產和銷售。

公司憑借產品研發、客戶服務以及精準的市場定位在市場中樹立了"高效、穩定、可靠"的良好品牌形象,取得了2016年及2017年度"中國光伏品牌排行最佳材料商"、"2017年度光伏材料企業"、無錫尚德"2017年度優質供應商"等榮譽。

從簡介能了解到帝科股份實力很強勁，接下來我們依據亮點研究帝科股份應不應該投資。

亮點一：光伏銀漿龍頭企業，經營穩健

公司的核心產品是正面銀漿，其整體營收和毛利佔比都是在90%以上。自2016年以來，公司正面銀漿銷量增長激增，銷量同比逐步提升。通威股份、晶科能源、天合光能、晶澳太陽能等具有代表性的電池片廠家都是銷售對象。而今公司已成功邁入了杜邦、賀利氏、三星SDI、碩禾等一線正面銀漿所在的供應商梯隊，成為國內正面銀漿最主要供應商之一。

亮點二：產能提升，盈利能力提高

公司為了擴大生產，採用了募集的方式獲得總計4.6億元的資金，應用投資年產500噸正面銀漿搬遷及產能擴充項目、研發中心建設項目和補充流動資金。其中新增年產能255.20噸，好處在於可以進一步提高公司的品牌影響力及市場佔有率，此外，也有助於提高規模效應，提高公司在產業鏈中的議價能力，采購成本也可以有效地下降，提升產品的利潤率和盈利能力。

篇幅有規定，帝科股份有限公司的深度報告和風險提示，我都整理在這篇研報里了，點擊進去就可以看了：【深度研報】帝科股份點評，建議收藏！

二、從行業角度看

全球光伏正處於繁榮期，世界能源結組織保持向新能源轉型，中國制定"雙碳目標"世界好幾個國家先後多次制定政策促進光伏產業發展，增強光伏產業長期發 展確定性。

身為光伏產業鏈中的正面銀漿，它是有望高速發展的，推進正銀國產化可以有效地滿足國產正銀市場需求。正面銀漿占太陽能電池片總成本約10%，在非硅成本佔比較高，有效降低了光伏產業的資源成本，降低成本有很多方式，漿料國產化就是其中一種方式。

國產正銀市佔率目前已達50%左右，預計將繼續提升。其實帝科股份作為正面銀漿的佼佼者企業，在某些方面能夠掌控著市場，在光伏行業不斷發展的情況下，帝科股份可以通過搶占市場先機，並藉此提高在市場中的話語權。

總得看下來，正面銀漿市場市場前景比較好，帝科股份這一龍頭企業的仍有很大的發展空間。然而文章不處在實時更新，假若大家想知道帝科股份未來行情，可以直接點擊鏈接，有專業的投顧幫你診股，看下帝科股份估值是高估還是低估：【免費】測一測帝科股份現在是高估還是低估？

應答時間：2021-09-08，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

⑽ 恆瑞醫葯大數據分析股票

疫情的來臨讓醫葯行業成為了市場的重點，20年以來醫葯一直就是爆發式的上漲走勢。目前疫情的反復再次使得醫葯行業繼續成為市場熱點，接下來就來聊一聊醫葯行業的創新葯械龍頭--恆瑞醫葯。

在全面剖析恆瑞醫葯前，推薦給大家我整理好的醫葯行業龍頭股名單，點擊直接領取：寶藏資料：醫葯行業龍頭股名單

一、從公司角度來看

公司介紹：恆瑞醫葯主營的范圍是葯品研發、生產和銷售。國內最大的抗腫瘤葯、手術用葯和造影劑研究和生產基地就包括有這家公司。公司產品涵蓋了抗腫瘤葯、手術麻醉類用葯、特色輸液、造影劑、心血管葯等眾多領域，產品方面的布局已經算是基本達到了完善，其中抗腫瘤、手術麻醉、造影劑等領域市場份額在行業內名列前茅。

下面來說下這個公司的優勢之處~

優勢一：產品結構優化，推動業績增長

公司收入結構比以前完善，創新葯業績的增長某種程度上彌補了仿製葯收入的下跌。創新葯業務方面，創新葯銷售收入穩步增加，對公司的業績增長有正面的影響，深層次的改善了公司的收入結構。公司在研發和海外研發布局這兩個方面也進一步加大了投入。

優勢二：研發力度加大，鞏固公司龍頭地位

公司用於研發的費用越來越多，公司報告期內研發費用258,050.83萬元，較去年同期增長38.48%，占公司銷售收入比重 19.41%。公司目前 16 個重要產品研究進展中，已有 8 個項目進行臨床Ⅲ期試驗。報告期內，公司獲得產品注冊批件 14個，包括 5 個創新葯批件及 9 個仿製葯批件；獲得臨床批件 41 個；獲得一致性評價批件 10 個。公司未來創新產品管線將會更加多元化，穩定住自身創新龍頭地位，自身市場競爭力提高起來。

優勢三：國際化布局持續推進

公司首個國際多中心Ⅲ期臨床研究--卡瑞利珠單抗聯合阿帕替尼治療晚期肝癌國際多中心Ⅲ期研究已完成海外入組，並啟動了美國 FDA BLA/NDA 遞交前的准備工作。隨著公司國際化戰略不斷推進，公司研發團隊與國內團隊溝通合作逐步加深，公司海外業務持續性發展，同時有望進一步擴大自身研發優勢，豐富自身創新產品，提升公司業績，未來公司將逐漸從"中國新"邁向"全球新"，成為具備國際競爭力的跨國制葯大平台完全有可能成為現實。

篇幅受到限制，更多關於恆瑞醫葯的詳情，都已經這篇研報里准備好了，千萬不要錯過：【深度研報】恆瑞醫葯點評，建議收藏！

二、從行業角度來看

行業基本面比較不錯，人口老齡化及消費升級帶來剛性需求，長期來看的話真的很好：

（1）政策方面：政策密集出台，帶量采購常態化不斷地加速行業分化，逆向促使企業向創新轉型；醫保目錄已建立動態調整，政策大力推動創新研發，創新葯在我國已經進入黃金發展時期，正在邁向國際化的道路；

（2）消費升級：隨著國內經濟水平的不斷提高，醫葯產業迎來消費升級需求，具有自我消費屬性且規避醫保控費政策的疫苗等葯品細分領域景氣度持續。

三、總結

總的來說，我認為恆瑞醫葯公司作為醫葯行業中的創新葯的龍頭企業，此次行業變革將是發展水平快速提升的機遇。但是，文章有一定時效性，如果想更准確地知道恆瑞醫葯未來行情，那麼可以點擊鏈接，會有專業人士為你來看看恆瑞醫葯目前的行情是否可以買入或是賣出了：【免費】測一測恆瑞醫葯還有機會嗎？

應答時間：2021-09-07，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看