ctp能接股票數據

『壹』 期貨ctp和ufx區別

通過交易軟體把用戶的期貨交易指令傳遞到交易所，並接收交易所的反饋信息。ctp和uft版本的差異在於和交易所之間的網路數據介面標准不同，ctp介面目前廣泛採用，性能穩定，uft是新標准，加上使用者少，速度更有優勢。用戶可以根據自己的需要選擇使用...

『貳』 股票期貨數據介面

我不是很懂你問的是什麼 但是就我知道的 目前國內沒有外盤的實時數據的 能夠提供這塊數據的 只有路透 跟彭博兩家外盤的軟體商 但都是要付費的

『叄』 對普通炒期貨的人來說，上期所的ctp平台有什麼 用

ctp平台由交易、風險控制和結算三大系統組成，交易系統負責訂單處理、行情轉發及銀期轉賬業務；結算系統負責交易管理、帳戶管理、經紀人管理、資金管理、費率設置、日終結算、 信息查詢以及報表管理等； 風控系統則在盤中進行高時試算，以揭示並控制風險。

系統能夠同時連通國內四家期貨交易所，支持國內商品期貨和股指期貨的交易結算業務，並能自動生成、報送保證金監控文件和反洗錢監控文件。

(3)ctp能接股票數據擴展閱讀：

綜合交易平台借鑒代表了國際衍生品領域交易系統上期所 「新一代交易所系統」的技術，採用精確重演的分布式體系架構，其保證所有輸入經系統分布式並行處理後均有確定結果。

並能自適應 UDP 可靠多播通訊技術，構建交易系統的信息匯流排，改進了內存資料庫的多重索引技術。

並創了多業務主機同時工作、互為備份和自由加入的集群容錯保障機制，獲得 5項軟體著作權。系統並發處理能力大，委託性能超過 2000筆/秒，軟體本身可達 8000 筆/秒，支持同時在線客戶並發數為 1 萬個客戶/秒，且可以通過增加前置機擴充。

『肆』 如何用CTP介面開發交易

股票基本沒有，金字塔據說正在談。
期貨ctp的api可以直接用c、c++接入。
tb(交易開拓者)的語言接近c
文華、金字塔、mc都可以程序化交易，但是不是c，c++

『伍』 量化投資者是如何獲取實時行情數據的呢

基本都是自己封裝CTP介面，程序端實現多賬戶、多策略的行情信號接收和委託提交/回報處理。也可以用 QuantBox/QuantBox_XAPI · GitHub 這樣的封裝的比較好、多介面統一API的項目直接整合到程序化平台的項目中使用。

通過程序介面用證券、期貨賬號登錄後訂閱品種的行情，證券、商品期貨、股指期貨、期權（全真模擬，9號就有實盤行情）都可以接收交易所的快照數據（例如商品、股指都是500ms一個快照，數據結構也比較完整）。然後交易平台可以把行情數據廣播給各個策略程序，程序根據量化策略的邏輯判斷是否下單？掛單的方式如何？掛單失敗是否追單？如何追單？

策略程序判斷要下單，則提交指令到程序化交易平台，平台把各個帳號各個品種中策略的邏輯持倉匯總為實際持倉，然後通過介面提交委託，並且處理委託回報。

行情數據一方面廣播給策略程序，一方面自己存資料庫，存下來的數據通過完整性檢測後，可以自己合成低頻率的數據，如 1分鍾、30分鍾、1小時、日度等等，這些數據會被用於策略回測，也可以用於市場微觀結構的觀察和研究，例如可以通過優化掛單方式來降低交易滑點。

Matlab可以做一些回測，實盤可能是比較不易用的。一般可以用C++, Java, C#來利用CTP程序化交易介面實現實盤平台，策略研究推薦用R做數據分析、統計、處理、可視化、策略分析、自動報告，用Rcpp（R調用C++）或者直接C++實現高性能回測，用單機並行或集群實現批量回測。

『陸』 我怎麼接收不到CTP模擬行情數據

基本都是自己封裝CTP介面，程序端實現多賬戶、多策略的行情信號接收和委託提交/回報處理。也可以用 QuantBox/QuantBox_XAPI · GitHub 這樣的封裝的比較好、多介面統一API的項目直接整合到程序化平台的項目中使用。

『柒』 怎麼獲取股票數據c++ api

基本都是自己封裝CTP介面，程序端實現多賬戶、多策略的行情信號接收和委託提交/回報處理。也可以用 QuantBox/QuantBox_XAPI · GitHub 這樣的封裝的比較好、多介面統一API的項目直接整合到程序化平台的項目中使用。

通過程序介面用證券、期貨賬號登錄後訂閱品種的行情，證券、商品期貨、股指期貨、期權（全真模擬，9號就有實盤行情）都可以接收交易所的快照數據（例如商
品、股指都是500ms一個快照，數據結構也比較完整）。然後交易平台可以把行情數據廣播給各個策略程序，程序根據量化策略的邏輯判斷是否下單？掛單的方
式如何？掛單失敗是否追單？如何追單？
策略程序判斷要下單，則提交指令到程序化交易平台，平台把各個帳號各個品種中策略的邏輯持倉匯總為實際持倉，然後通過介面提交委託，並且處理委託回報。
行情數據一方面廣播給策略程序，一方面自己存資料庫，存下來的數據通過完整性檢測後，可以自己合成低頻率的數據，如
1分鍾、30分鍾、1小時、日度等等，這些數據會被用於策略回測，也可以用於市場微觀結構的觀察和研究，例如可以通過優化掛單方式來降低交易滑點。
Matlab可以做一些回測，實盤可能是比較不易用的。一般可以用C++, Java, C#來利用CTP程序化交易介面實現實盤平台，策略研究推薦用R做數據分析、統計、處理、可視化、策略分析、自動報告，用Rcpp（R調用C++）或者直接C++實現高性能回測，用單機並行或集群實現批量回測。

『捌』 股票有CTP自動交易的介面嗎

你好，很高興幫助你
為你解答問題，疑問
祝你生活愉快，幸福
: 本周收出大幅低開帶長下影線的小影線,這樣的走勢除非下周高開高走直接回補缺口,否則即使這里底部成立,下影線也有回試的要求