『壹』 如何用excel進行面板數據回歸分析
1、首先，在單元格里輸入要回歸的數據
2、選擇「插入」——散點圖，選擇自己想要的散點圖
3、做散點圖，在點上右擊，添加趨勢線
4、進入「趨勢線」選項，選擇顯示公式和顯示R平方值，就出現了回歸方程，這樣就能較粗略的得出系數和截距
5、成果展示圖
6、對應框入Y值和X值，即可進行分析
『貳』 什麼叫面板數據分析
面板數據，即Panel Data，也叫「平行數據」，是指在時間序列上取多個截面，在這些截面上同時選取樣本觀測值所構成的樣本數據。或者說他是一個m*n的數據矩陣，記載的是n個時間節點上，m個對象的某一數據指標。
其有時間序列和截面兩個維度，當這類數據按兩個維度排列時，是排在一個平面上，與只有一個維度的數據排在一條線上有著明顯的不同，整個表格像是一個面板,所以把panel data譯作「面板數據」。但是,如果從其內在含義上講,把panel data譯為「時間序列—截面數據」 更能揭示這類數據的本質上的特點。也有譯作「平行數據」或「TS-CS數據（Time Series - Cross Section）」。
1如
城市名：北京、上海、重慶、天津的GDP分別為10、11、9、8（單位億元）。這就是截面數據，在一個時間點處切開，看各個城市的不同就是截面數據。
如：2000、2001、2002、2003、2004各年的北京市GDP分別為8、9、10、11、12（單位億元）。這就是時間序列，選一個城市，看各個樣本時間點的不同就是時間序列。
2如
2000、2001、2002、2003、2004各年中國所有直轄市的GDP分別為：
北京市分別為8、9、10、11、12；
上海市分別為9、10、11、12、13；
天津市分別為5、6、7、8、9；
重慶市分別為7、8、9、10、11（單位億元）。
這就是面板數據。
面板數據是按照英文的直譯，也有人將Panel data翻譯成綜列數據、平行數據等。由於國內沒有統一的說法，因此直接使用Panel data這種英文說法應該更准確一些。說面板數據也是比較通用的，但是面板數據並不能從名稱上反映出該種數據的實際意義，故很多研究者不願使用。
面板數據分析方法是最近幾十年來發展起來的新的統計方法，面板數據可以克服時間序列分析受多重共線性的困擾,能夠提供更多的信息、更多的變化、更少共線性、更多的自由度和更高的估計效率，而面板數據的單位根檢驗和協整分析是當前最前沿的領域之一。
面板數據的單位根檢驗的方法主要有 Levin,Lin and CHU(2002)提出的LLC檢驗方法[5]。Im,Pesearn,Shin(2003)提出的IPS檢驗[6] , Maddala和Wu(1999)，Choi（2001）提出的ADF和PP檢驗[7]等。面板數據的協整檢驗的方法主要有Pedroni[8] (1999，2004)和Kao[9](1999)提出的檢驗方法，這兩種檢驗方法的原假設均為不存在協整關系，從面板數據中得到殘差統計量進行檢驗。Luciano(2003)中運用Monte Carlo模擬[10]對協整檢驗的幾種方法進行比較，說明在T較小（大）時，Kao檢驗比Pedroni檢驗更高（低）的功效。
1.指標選取和數據來源
經濟增長：本文使用地區生產總值 ，以1999年為基期，根據各地區生產總值指數折算成實際 ，單位：億元。
能源消費：考慮到近年來我國能源消費總量中，煤炭和石油供需存在著明顯低估，而電力消費數據相當准確。因此使用電力消費更能准確反映能源消費與經濟增長之間的內在聯系（林伯強，2003）。所以本文使用各地區電力消費量 作為能源消費量，單位：億千瓦小時。
環境污染：污染物以氣休、液體、固體形態存在，本文選取工業廢水排放量作為環境污染的量化指標，單位：萬噸。
本文採用1999-2006年全國30個省（直轄市，自治區）的地區生產總值 、電力消費量 和工業廢水排放量 的數據構建面板數據集。30個省（直轄市，自治區）包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、山西、內蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、海南、廣西、重慶、四川、貴州、雲南、陝西、西藏、甘肅、青海、寧夏、新疆，由於西藏數據不全故不包括在內。數據來源於《中國統計年鑒2000-2007》。為了消除變數間可能存在的異方差，本文先對地區生產總值 、地區電力消費量和工業廢水排放量進行自然對數變換。
『叄』 如何用spss進行面板數據分析
spss不能做面板數據分析，一直我都期望spss把這塊功能加上去，這樣我就不用再研究其他軟體了，結果一直沒有。
所以做面板數據分析 要用stata或eviews
『肆』 面板數據 回歸 R方只有0.21 P值T值都通過 這個模型可以用么
不可以，R^2隻有0.21表示只有21%的數據可以被回歸模型解釋，這個擬合優度是非常糟糕的，P值T值都通過也只能表明各個自變數對應系數不為零而已，與擬合優度無關
我猜你是用的一元回歸模型對股票進行預測了吧
『伍』 使用面板數據進行分析有哪些優點
統計表是統計圖的基礎.要做統計圖,一般會先做統計表.統計表中的數據很詳細,但是不利於直觀地分析問題.所以,如果要針對某一問題進行研究,就要在統計表的基礎上做相應的統計圖,其中,條形統計圖能夠直觀地反映各變數數量的差異,折線圖能直觀反映各變數的變化趨勢.總之,統計表的優點是詳細,便於分析研究各類問題.條形統計圖的優點是能夠直觀反映變數的數量差異,便於比較數量差異,研究數量差異問題.
以下為詳細解釋兩者定義及作用.
條形統計圖 :
用一個單位長度(如1厘米)表示一定的數量,根據數量的多少,畫成長短相應成比例的直條,並按一定順序排列起來,這樣的統計圖,稱為條形統計圖.條形統計圖可以清楚地表明各種數量的多少.條形圖是統計圖資料分析中最常用的圖形.按照排列方式的不同,可分為縱式條形圖和橫式條形圖;按照分析作用的不同,可分為條形比較圖和條形結構圖.
特點:(1)能夠使人們一眼看出各個數據的大小.(2)易於比較數據之間的差別.
統計表:
數據經整理後使之進一步表格化,便形成統計表（statistical table）
統計表是由縱橫交叉線條所繪制的表格來表現統計資料的一種形式.
統計表是用原始數據製成的一種表格.它的作用是：①用數量說明研究對象之間的相互關系.②用數量把研究對象之間的變化規律顯著地表示出來.③用數量把研究對象之間的差別顯著地表示出來.這樣便於人們用來分析問題和研究問題.
統計表的形式繁簡不一,通常按項目的多少,分為單式統計表和復式統計表兩種.只對某一個項目的數據進行統計的表格,叫做單式統計表,也叫做簡單統計表.統計項目在兩個或兩個以上的統計表格,叫做復式統計表.
統計表的內容一般都包括總標題、橫標題、縱標題、數字資料、單位、製表日期.總標題是指表的名稱,它要能簡單扼要地反映出表的主要內容,橫標題是指每一橫行內數據的意義；縱標題是指每一縱欄內數據的意義；數字資料是指各空格內按要求填寫的數字；單位是指表格里數據的計量單位.在數據單位相同時,一般把單位放在表格的左上角.如果各項目的數據單位不同時,可放在表格里註明.製表日期放在表的右上角,表明製表的時間.各種統計表都應有「備考」或「附註」欄,以便必要時填入不屬於表內各項的事實或說明.
『陸』 面板數據做相關性分析
不需要分年做,直接做就可以了.相關分析最少不能少於兩個數據,當然數據越多越好.
『柒』 面板數據回歸結果該如何分析
你這個模型不論是固定效應還是隨機效應都是不顯著的，隨機效應模型稍微好一點點但還是不顯著。也就是說你模型設計有問題或者變數取值不對，或者你試試工具變數法能不能讓你的主要解釋變數顯著，這個結果不能直接用來分析的，是錯誤的
『捌』 藉助stata用面板數據做調節效應的分析。分析前後需要什麼檢驗和步驟
是IQ無案後還是可以做很多天縱橫
『玖』 請問如何用面板數據做主成分分析啊
這個是非常復雜的，不建議你自己做
我替別人做這類的數據分析蠻多的