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股票數據中的三因子

發布時間:2022-05-21 21:02:03

Ⅰ 股票中三個指標:RSI,KDJ,MACD分別是什麼意思啊

MACD 指數平滑移動平均線 1. 指標說明 平滑異同移動平均線,簡稱MACD,是近來美國所創的技術分析工具。MACD吸收了移動平均線的優點。運用移動平均線判斷買賣時機,在趨勢明顯時收效很大,但如果碰上牛皮盤整的行情,所發出的信號頻繁而不準確。根據移動平均線原理所發展出來的MACD,一來克服了移動平均線假信號頻繁的缺陷,二來能確保移動平均線最大的戰果。
RSI是強弱指標(relative strength index)的簡稱。RSI的計算公式為: RSI =100×N日內收盤價漲幅平均值÷(N日內收盤價漲幅平均值+N日內收盤價跌幅平均值)公式中的N一般取6、9或14。公式表明,強弱指數只在0~100之間變動。對於投資者來講,RSI指標的作用是通過數據信息展示N天以來收盤價漲跌幅的平均值關系,可決策買賣。
很多股民朋友對於炒股就是炒預期都很清楚,炒股注重的是上市公司的業績,但炒股除開要了解公司的基本面,另外需要了解技術面。只要說到技術面,多數人對MACD指標都不陌生,卻對KDJ的用法不太了解,對待想要做短線的朋友來說,KDJ的重要性顯而易見。所以今天,咱們就來看看KDJ指標到底是什麼,以及我們應該如何去掌握這個技術指標來提升自己做短線操作的容錯率。開始之前,不妨先領一波福利--機構精選的牛股榜單新鮮出爐,走過路過可別錯過:【絕密】機構推薦的牛股名單泄露,限時速領!!!
一、KDJ是什麼?
KDJ指標又可以用隨機指標來指代,組成部分是K線、D線和J線三條曲線,從圖中可以得到,K、D、J分別用不同的顏色線條來表示,其中K線就是指快速確認線,D線就是指慢速主幹線,而J線表示的則是方向明暗線。K值和D值的浮動范圍是0~100,而J值的波動范圍能夠小於0,也能夠大於100,具有最大的波動范圍。KDJ是為了判斷中短期行情走勢而出現的。

二、KDJ有哪些實用技巧?
1、參數設為多少合適?
一般而論,(9,3,3)是以KDJ指標的系統默認參數出現的,但是就是這樣的參數設置,KDJ在日K線下波動的次數頻繁,很多投資者根本沒有時間反應,就更沒有辦法跟得上操作了。所以談到操作超短線的人,建議可以根據自己的需要去選購下面適合的參數:
(1)參數為(6,3,3):就在變動頻率隨之增高的情況下,這也能夠方便大家快速地找到買點和賣點;
(2)參數為(18,3,3):買賣信號更穩定,指標靈敏度保持得更好;
(3)參數為(24,3,3):適合中線投資者選擇,可提高容錯率。
2、如何利用KDJ操作個股?
按50為分界線,我們也是可以根據KDJ三項數值的相對大小來判斷此時多空兩方的力量比較,若K、D、J三個數值均大於50,這足以證明多方的力量都處於強勢的狀態;如果這三個數值均在50左右浮動的話,那就表明了多空力量均衡;假設這三個數值都在50以下的話,可以說明空方力量還是很強勢。在操作上分了三個不同的區:K、D、J這三值在20以下為超賣區,這就屬於買入信號;若在80之上就為超買區,這就是賣出信號;20-80之間為徘徊區,適合觀望。
此外還有這幾種形態可以參考:
(1)金叉和死叉:假如說遇到K、D、J三個值都比50小,並且J線和K線也會同時向上突破D線時,就意味KDJ形成金叉,那麼當天就可以加倉,但是,如K、D、J三個值均大於50,但是J線和K線沒過D線時,也說明了KDJ形成死叉,闡述為當天需要逢高減倉,消弱回調的風險。

從圖中我們不難看出黃色圈為KDJ形成的金叉,因此當天適合買進,那麼,當到了紅色圈的位置時,KDJ已經形成了明顯的死叉,那麼這個時候投資者需要降低倉位,避免高位回調帶來的損失。
(2)頂背離和底背離:當股票處於上升趨勢,但是對應的KDJ指標卻出現了每一項都是後繼乏力的情況時,也就形成了KDJ頂背離的形態,這時投資者們就應該降低倉位了,防範回調風險,大致形態下圖可知:

而一旦股價在一個下跌的趨勢時,股價就在不停地創新低,不過在對應的KDJ指標一頂比一頂高的時候,這說明了KDJ底背離的形態已經形成,此時投資者們可以逢低介入,對個股的後期走勢持續關注,大致形態下圖可知:

言而總之,KDJ指標的作用不過是判斷行情,需要把個股走勢准確的判斷出來,還要考量大盤走勢、所處的板塊及時事政策等多方面因素。實在沒有充足的時間去研究某隻個股的朋友,不妨點擊下面這個鏈接,輸入自己想要了解的股票代碼,進行深度分析【免費】測一測你的股票當前估值位置?
三、KDJ指標的優劣勢
KDJ指標的優點是對股價變化十分靈敏,可以把它當做短線操作的依據。但因為該指標反應過快,有時過早地發出買入或者賣出信號,很可能會導致投資者做出錯誤的操作。那如何才能找到完美買賣時機?純人力技術分析還有用嗎?試試點擊下方鏈接,AI智能判斷買賣時機,進場再也不猶豫:【AI輔助決策】買賣時機捕捉神器

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Ⅱ 關於股票價格波動有哪三個層面的因素

影響股票價格變動的因素很多,策略吧配資平台分析,主要可以分為以下三大主要因素:市場內部因素,基本面因素,政策因素。
(1)市場內部因素它主要是指市場的供給和需求,即資金面和籌碼面的相對比例,如一定階段的股市擴容節奏將成為該因素重要部分。
(2)基本面因素包括宏觀經濟因素和公司內部因素,宏觀經濟因素主要是能影響市場中股票價格的因素,包括經濟增長,經濟景氣循環,利率,財政收支,貨幣供應量,物價,國際收支等,公司內部因素主要指公司的財務狀況。
(3)政策因素是指足以影響股票價格變動的國內外重大活動以及政府的政策,措施,法令等重大事件,政府的社會經濟發展計劃,經濟政策的變化,新頒布法令和管理條例等均會影響到股價的變動。策略吧股票配資平台5-8倍杠桿。

Ⅲ 三大因子名詞解釋

因子投資最初是源於Fama-French的三因子投資理論,該理論認為決定股票的收益和很多因素有關,他們發現賬面市值比、市盈率倒數(E/P)等一系列指標都可以解釋股票價格的變動,也就是說,股票價格與一系列的風險因素有關。

隨著三因子模型得到驗證,在此基礎上又發現盈利水平、投資水平也可以解釋股票的收益,於是又推出了五因子投資。而因子投資就是基於因子投資理論的基礎上在市場上發現可以影響股價變動的因子,從中獲取超額收益。

溫馨提示:以上解釋僅供參考,不作任何建議,股市有風險,投資需謹慎。
應答時間:2021-09-14,最新業務變化請以平安銀行官網公布為准。
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Ⅳ 什麼是多因子模型法瑪-弗倫齊三因子模型具體包括哪些因子

多因子模型:多因子模型是應用最廣泛的一種選股模型,基本原理是採用一系列的因子作為選股標准,滿足這些因子的股票則被買入,不滿足的則賣出。

三個因子:市場資產組合、市值因子、賬面市值比因子。

Ⅳ 三因子模型中的系數怎麼算

Fama-French三因子模型的表達式: Fama和French 1993年指出可以建立一個三因子模型來解釋股票回報率。模型認為,一個投資組合(包括單個股票)的超額回報率可由它對三個因子的暴露來解釋,這三個因子是:市場資產組合(Rm_ Rf)、市值因子(SMB)、賬面市值比因子(HML)。這個多因子均衡定價模型可以表示為: E(Rit) _ Rft= βi[E(Rmt_ Rft] + siE(SMBt) + hiE(HMIt) 其中Rft表示時間t的無風險收益率;Rmt表示時問t的市場收益率;Rit表示資產i在時間t的收益率;E(Rmt) _ Rft是市場風險溢價,SMBt為時間t的市值(Size)因子的模擬組合收益率(Small minus Big),HMIt為時間t的賬面市值比(book—to—market)因子的模擬組合收益率(High minus Low)。 β、si和hi分別是三個因子的系數,回歸模型表示如下: Rit_ Rft= ai+ βi(Rmt_ Rft) + SiSMBt+ hiHMIt+ εit 但是,我們應該看到,三因子模型並不代表資本定價模型的完結,在最近的研究發現,三因子模型中還有很多未被解釋的部分,如短期反轉、中期動量、波動、偏度、賭博等因素。

Ⅵ 哪位大神有中國股市季度三因子數據

中石油,中石化

Ⅶ 四因子模型的三因素模型

fama
and
french是兩個人的名字,他們在行為金融學上做過巨大貢獻
fama
and
french
model是他們名字命名的模型一種可替代方案是,可以跳過引出單因素模型這一步,而只是試著一個特殊模型來觀察它如何解釋。這是Fama與French(1993,1996)的一種方法。他們指出一種特殊的三個因素的模型可以解釋投資組合中的代表性的變化,這些組合是按照規模與帳面價值市價比的評級形成的,with
an
of
over
90%。他們的因素為市場組合的收益,小盤股組合的收益及大盤股組合收益的差——「規模」因素——和有價值股票組合的收益與成長性股票組合的收益的差——「帳面價值市價比」因素。
以上基於的原則為投資市場的有效市場。
Fama,French和Davis(2000)指出,U.S.數據的子樣本對Fama和French在他們的1992年的研究中所使用的數據有一個價值溢價,而Fama和French(1998)證明了國際股票市場上的價值溢價的存在。Rouwenhourst(1997)指出,存在著動力效應,並活躍於國際股票市場的數據中。
如果以帳面價值來衡量實證結果,那麼對理性體系的挑戰是顯示以上的代表性證據自然地來自於一個經濟實體的模型,在這個實體中,理性投資者最大化一個標准化可接受的效用函數。
在特殊的情況下,這種形式的模型產生了CAPM,我們也知道,這不能解釋這些證據。更普遍地,理性模型預測了一個多因素定價結構,
其中,系數
來自一個事件序列回歸,
到目前為止,已經被證明很難引出一個多因素模型來解釋代表性的證據,雖然這仍然是一個主要的研究方向。
一種可替代方案是,我們可以跳過引出單因素模型這一步,而只是試著一個特殊的模型來觀察它如何解釋。這是Fama和French(1993,1996)的一種方法。他們指出,一種特殊的的三個因素的模型可以解釋投資組合中的代表性的變化,這些組合是按照規模和帳面價值市價比的評級形成的,with
an
of
over
90%。他們的因素是市場組合的收益,小盤股組合的收益和大盤股組合收益的差——「規模」因素——和有價值股票組合的收益和成長性股票組合的收益的差——「帳面價值市價比」因素。
由Fama和french(1996)得到較高的
不是成功的必要原因。正如Roll(1977)所強調的,在任何特殊的樣本中,有可能構造一個產生100%的
的單因素模型。為了公平起見,Fama和French(1993,1996)的因素不是數據挖掘實踐的結果。他們通過指出小盤股和價值股票的價格一起運動,作為開始。規模和帳面價格市值比因素是分離這些在小盤股和價值股票上的普通因素的嘗試,而且,他們的三因素模型是由一個思想激發的,即這種相互運動是在均衡時估價的系統風險。
Fama和French(1996)自己承認,他們的結果只有在解釋了投資者的偏好和經濟實體的結構後才會有全部的影響,這個經濟實體使人們根據他們的模型對資產進行定價。
理性方法的一個普遍特徵是,決定平均收益的是風險(loadings
or
betas)而不是公司的特徵。例如,風險方法會認為,價值股票獲得高的收益不是因為他們有較高的帳面價格市價比,而是因為這樣的股票關於帳面價格市價比有很高的loading。Daniel和Titman(1996)對這個特殊的預測產生了懷疑,他們把股票進行兩種分類,一種按照帳面價格市價比,一種按照帳面價格市價比的loadings。尤其,他們指出,有著不同loadings但有相同的帳面價格市價比的股票在平均收益上有所不同。這些結論似乎對理性方法有很大的沖擊。但是,利用更長的數據列和不同的方法論,Fama,French和Davis(2000)聲稱逆轉了
Daniel和Titman的發現。我們預期在這個有爭議的前沿領域有進一步的發展。

Ⅷ 怎樣理解fama french三因子模型

Fama 和French 1993年指出可以建立一個三因子模型來解釋股票回報率。模型認為,一個投資組合(包括單個股票)的超額回報率可由它對三個因子的暴露來解釋,這三個因子是:市場資產組合(Rm− Rf)、市值因子(SMB)、賬面市值比因子(HML)。這個多因子均衡定價模型可以表示為:
E(Rit) − Rft= βi[E(Rmt− Rft] + siE(SMBt) + hiE(HMIt)
其中Rft表示時間t的無風險收益率;Rmt表示時間t的市場收益率;Rit表示資產i在時間t的收益率;E(Rmt) − Rft是市場風險溢價,SMBt為時間t的市值(Size)因子的模擬組合收益率(Small minus Big),HMIt為時間t的賬面市值比(book—to—market)因子的模擬組合收益率(High minus Low)。
β、si和hi分別是三個因子的系數,回歸模型表示如下:
Rit− Rft= ai+ βi(Rmt− Rft) + SiSMBt+ hiHMIt+ εit
但是,我們應該看到,三因子模型並不代表資本定價模型的完結,在最近的研究發現,三因子模型中還有很多未被解釋的部分,如短期反轉、中期動量、波動、偏度、賭博等因素。

Ⅸ 影響股價的三個因素

影響股價的三個因素
多數新手總是盯著強勢股看,卻忽略了大盤的因素,也不去思考強勢股為什麼會強勢,是單日強勢還是階段持續強勢,在買入賣出的時候仔細思考過,而不是匆忙下決定,盤後回顧看看操作判斷是否正確,有什麼可以總結的地方,如果錯了需要及時的修正,避免下次犯同樣的錯誤,天天都應該堅持復盤,然而認識到問題所在並且採取應對措施才是最重要的,否則一直重復同樣的錯誤就沒有價值了。

先上一張復盤的思維導圖,再來學習其方法。

股票復盤的作用是什麼

復盤工作的重要性體現在三個方面:交易總結、策略修正、選擇新標的。

交易總結:每筆交易進出場依據的合理性,是否與策略一致。有沒有盲目操作的部分。進出場位置的選擇是否合理。每日盤面變化的總結,有沒有超預期的異動,觀察異動是否對形態造成明顯影響等等。

策略修正:驗證策略是否與行情發展表現一致,有沒有主觀因素干擾。如果策略與行情發展不一致了,分析行情變化是質變,還是短期異動,並調整策略。

選擇新標的:翻一遍股票,把符合自己模式的票加到自選股,去除掉自選股里走壞的票。

當然復盤最大的作用是「市場會獎勵你的勤奮」。盡管復盤對投資者把握市場脈搏非常重要,仍有很多朋友並未深刻理解其含義。所謂知易行難,得到市場最終獎賞的往往是做到知行合一的投資者。

良好的盤感是投資股票的必備條件,盤感須要訓練,通過訓練,大多數人會提高。如何訓練盤感,可從以下幾個方面進行:

1.保持每天復盤,並按自己的選股辦法選出目的個股。復盤的重點在閱讀所有個股走勢,副業才是找目的股。在復盤進程中選出的個股,既符合本身的選股方式,又與目前的市場熱門具有共性,有板塊、行業的聯動,後市走強的概率才高。復盤後你會從個股的趨同性發現大盤的趨勢,從個股的趨同性發現板塊。

2.對當天漲幅、跌幅在前的個股再一次認真閱讀,找出個股走強(走弱)的原因,發現你以為的買入(賣出)信號。對符合買入條件的個股,可進入你的備選股票池並予以跟蹤。

3.實盤中更要做到跟蹤你的目的股的實時走勢,明白了解其當日開、收、最高、最低的具體含義,以及盤中的主力的上拉、拋售、護盤等實際情形,了解量價關系是否正常等。

4.條件反射訓練。找出一些經典底部啟動個股的走勢,不斷的刺激自己的大腦。

5.訓練自己每日快速閱讀動態大盤情況。

6.最核心的是有一套合適自己的操作方式。辦法又來自上面的這些訓練。

Ⅹ 三因子模型SMB,HML的計算求助

Fama-French三因子模型的表達式: Fama和French 1993年指出可以建立一個三因子模型來解釋股票回報率。模型認為,一個投資組合(包括單個股票)的超額回報率可由它對三個因子的暴露來解釋,這三個因子是:市場資產組合(Rm− Rf)、市值因子(SMB)、賬面市值比因子(HML)。這個多因子均衡定價模型可以表示為: E(Rit) − Rft= βi[E(Rmt− Rft] + siE(SMBt) + hiE(HMIt) 其中Rft表示時間t的無風險收益率;Rmt表示時問t的市場收益率;Rit表示資產i在時間t的收益率;E(Rmt) − Rft是市場風險溢價,SMBt為時間t的市值(Size)因子的模擬組合收益率(Small minus Big),HMIt為時間t的賬面市值比(book—to—market)因子的模擬組合收益率(High minus Low)。 β、si和hi分別是三個因子的系數,回歸模型表示如下: Rit− Rft= ai+ βi(Rmt− Rft) + SiSMBt+ hiHMIt+ εit 但是,我們應該看到,三因子模型並不代表資本定價模型的完結,在最近的研究發現,三因子模型中還有很多未被解釋的部分,如短期反轉、中期動量、波動、偏度、賭博等因素。

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