㈠ 如何用matlab讀取標准股票csv文件
第一種：M = CSVREAD('FILENAME') ，直接讀取csv文件的數據，並返回給M，這時要求整個csv文件內容全部為用逗號隔開的數字，不能用其他字元。
第二種：M = CSVREAD('FILENAME',R,C) ，讀取csv文件中從第R-1行，第C-1列的數據開始的數據，這對帶有頭文件說明的csv文件(如示波器等採集的文件)的讀取是很重要的。
㈡ 怎樣用excel 實時讀取 股票日線數據
定量分析的第一步，是獲取數據。
獲取股票歷史行情數據最方便的途徑，就是直接讀取股票行情軟體留在你電腦中的日線數據文件。
但如果不是程序員，電腦里一般不會有VB、VC之類的編程語言。
其實，大家的電腦中一般都有OFFICE。OFFICE中的EXCEL自帶了一個VBA語言的編程環境。功能也很強大。
我用EXCEL里的VBA編寫了一段代碼，讀取通達信股票行情軟體的日線文件。已經測試通過。
代碼如下。與愛好定量分析的朋友分享。
TypeMyType
a1AsLong'標示碼
a2AsLong'日期
a3AsSingle'開盤價
a4AsSingle'最高價
a5AsSingle'最低價
a6AsSingle'收盤價
a7AsSingle'成交金額
a8AsLong'成交量
EndType
Sub按鈕1_Click()
DimFile2AsInteger
DimbAsMyType
File1=FreeFile
Opensh600000.dayForBinaryAccessReadAs#File1i=1DoWhileNotEOF(File1)
Get#File1,,b
Cells(i,1)=b.a1
Cells(i,2)=b.a2
Cells(i,3)=b.a3
Cells(i,4)=b.a4
Cells(i,5)=b.a5
Cells(i,6)=b.a6
㈢ 如何用excel獲取網頁上的股票數據，並按照日期製成表格
打開通達信行情軟體，切換到某個股票的K線圖狀態，再按F1，菜單「系統」里選擇「數據導出」，點「高級導出」，文件名「.TXT」改為「.XLS"，點「添加品種」找到自己保存的股票，再點「開始導出」就OK了。
㈣ 如何用C程序實現 讀取DAT股票文件數據
int a = 0x19554c32;
這樣就能拿到數據，但讀文件的時要二進制打開讀，就是fopen("數據文件名「,"rb")；
然後fread讀，都到一個buf里，讓後將buf按照你的類型強轉就行。
㈤ 怎樣用EXCEL 實時讀取 股票日線數據
定量分析的第一步，是獲取數據。
獲取股票歷史行情數據最方便的途徑，就是直接讀取股票行情軟體留在你電腦中的日線數據文件。
但如果不是程序員，電腦里一般不會有VB、VC之類的編程語言。
其實，大家的電腦中一般都有OFFICE。OFFICE中的EXCEL自帶了一個VBA語言的編程環境。功能也很強大。
我用EXCEL里的VBA編寫了一段代碼，讀取通達信股票行情軟體的日線文件。已經測試通過。
代碼如下。與愛好定量分析的朋友分享。
TypeMyType
a1AsLong'標示碼
a2AsLong'日期
a3AsSingle'開盤價
a4AsSingle'最高價
a5AsSingle'最低價
a6AsSingle'收盤價
a7AsSingle'成交金額
a8AsLong'成交量
EndType
Sub按鈕1_Click()
DimFile2AsInteger
DimbAsMyType
File1=FreeFile
Opensh600000.dayForBinaryAccessReadAs#File1i=1DoWhileNotEOF(File1)
Get#File1,,b
Cells(i,1)=b.a1
Cells(i,2)=b.a2
Cells(i,3)=b.a3
Cells(i,4)=b.a4
Cells(i,5)=b.a5
Cells(i,6)=b.a6
㈥ eviews怎麼讀取股票數據
一般是excel等格式，直接讀取即可
㈦ 怎麼抓取股票數據
那麼中國股市的數據有沒有呢？答案是肯定的，不過要按照下面的參數做些調整，下面提供全球證券交易所的資料。
上證股票是股票代碼後面加上.ss，深證股票是股票代碼後面加上.sz
例如：000001 = 000001.sz
深市數據鏈接：http://table.finance.yahoo.com/table.csv?s=000001.sz
上市數據鏈接：http://table.finance.yahoo.com/table.csv?s=600000.ss
上證綜指代碼：000001.ss，深證成指代碼：399001.SZ，滬深300代碼：000300.ss
下面就是世界股票交易所的網址和縮寫，要查找哪個股票交易所的數據，就按照上面的格式以此類推。
上海交易所=cn.finance.yahoo.com,.SS,Chinese,sl1d1t1c1ohgv
深圳交易所=cn.finance.yahoo.com,.SZ,Chinese,sl1d1t1c1ohgv
美國交易所=finance.yahoo.com,,United States,sl1d1t1c1ohgv
加拿大=ca.finance.yahoo.com,.TO,Toronto,sl1d1t1c1ohgv
紐西蘭=au.finance.yahoo.com,.NZ,sl1d1t1c1ohgv
新加坡=sg.finance.yahoo.com,.SI,Singapore,sl1d1t1c1ohgv
香港=hk.finance.yahoo.com,.HK,Hong Kong,sl1d1t1c1ohgv
台灣=tw.finance.yahoo.com,.TW,Taiwan,sl1d1t1c1ohgv
印度=in.finance.yahoo.com,.BO,Bombay,sl1d1t1c1ohgv
倫敦=uk.finance.yahoo.com,.L,London,sl1d1t1c1ohgv
澳洲=au.finance.yahoo.com,.AX,Sydney,sl1d1t1c1ohgv
巴西=br.finance.yahoo.com,.SA,Sao Paulo,sl1d1t1c1ohgv
瑞典=se.finance.yahoo.com,.ST,Stockholm,sl1d1t1c1ohgv
以上方法只能提供歷史數據，實時數據不能抓取，此方法由ArthurXF提供
㈧ 如何用python獲取股票數據
在Python的QSTK中，是通過s_datapath變數，定義相應股票數據所在的文件夾。一般可以通過QSDATA這個環境變數來設置對應的數據文件夾。具體的股票數據來源，例如滬深、港股等市場，你可以使用免費的WDZ程序輸出相應日線、5分鍾數據到s_datapath變數所指定的文件夾中。然後可使用Python的QSTK中，qstkutil.DataAccess進行數據訪問。
㈨ 如何獲取股票數據excel格式的
1、 打開一個空白電子表格，並選擇【數據】標簽頁。
2、單擊【獲取外部數據】中的按紐，在彈出的【新建WEB查詢】對話框中輸入要導入，並單擊【轉到】按紐，打開；
3、 在打開的【新建WEB查詢】對話框中點擊黃色向右點頭選擇要導入的數據；
4、 數據選擇換成後，箭頭變成綠色的小勾，並點擊【導入】按紐完成數據的導入工作。
5、 數據導入完成之後，需要設定數據的刷新頻率。在任一單元格上右擊滑鼠，在菜單中選擇【數據范圍屬性】；
6、 在彈出的【數據范圍屬性】彈出菜單中更改【刷新控制項】中將默認的60分鍾修改成1分鍾，之後保存退出。
㈩ 如何編程從免費股票軟體中提取實時數據
自己寫程序的話，一種方法是從已提供的信息源，例如webservice獲取數據。還有種辦法就是去連接提供即時信息的網頁硬解析。
代碼舉例如下：
Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '獲取失敗，請檢查網路狀態，或者API埠URL已經不匹配！'
get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request
def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
獲取個股歷史交易數據
--------
輸入:
--------
code:string
股票代碼 比如:601989
start:string
開始日期 格式:YYYY-MM-DD 為空時取到API所提供的最早日期數據
end:string
結束日期 格式:YYYY-MM-DD 為空時取到最近一個交易日數據
ktype:string(default=D, 函數內部自動統一為大寫)
數據類型 D=日K線，W=周K線，M=月K線，5=5分鍾，15=15分鍾
30=30分鍾，60=60分鍾
輸出:
--------
DataFrame
date 日期
open 開盤價
high 最高價
close 收盤價
low 最低價
chg 漲跌額
p_chg 漲跌幅
ma5 5日均價
ma10 10日均價
ma20 20日均價
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover換手率(指數無此項)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()
url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)
js = json.loads(ping_API(url))
cols = []
if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df
def code_to_APIcode(code):
"""
功能：
驗證輸入的股票代碼是否正確，若正確則返回API對應使用的股票代碼
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code
def get_url(ktype, code):
"""
功能：
驗證輸入的K線類型是否正確，若正確則返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')
def ping_API(url):
"""
功能：
向API發送數據請求，若鏈接正常返回數據
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text
#測試入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))