情感數據加入到股票預測

⑴ 有誰能將在excel中的數據導入股票分析圖中

看圖片搞定吧！！！

⑵ 依據個人情感來選，正常人都會選什麼樣的股票

正常都想選能賺錢還沒有風險的股票，但是這種股票基本上就沒有。我認為如果能選擇到白馬股，那你就真的太幸運了，因為白馬股表示那些信息透明、業績穩定、經營規范、風險較低的股票，這種股票大概率能夠賺錢的，但是能夠選到的幾率還是比較低的。

大家可以選擇股票之下的基金，根據風險來說，基金要比股票低得多，也更有迴旋的餘地，哪怕賠了還可以收回不少本金，不至於血本無歸。當然了，這都是我的建議，如果你覺得自己特別聰明和厲害，也可以試試。

德不配位，必有禍殃。

⑶ 如何利用數據分析股票走勢呢

經驗。。。老實說它們都不能保證什麼。。。只能做參考和堅定你買入賣出信心
因為它們出自實際的股票走勢，指標給出的判斷標准則基於過去出現類似形態圖形時後市表現，總有例外發生。。。

那MACD中除了表示強弱的紅綠條外，還有一根黃線和一根白線，他們分別是起什麼作用的呢？
這個問題多看圖很快就會明白了，圖形左上角一般有指標名如MACD，然後是參數後面就是DIF和DEA（有些軟體叫法不一樣），這些代碼後面會跟數字每天隨股票走勢不同數值也會變化，黃線白線就是把每天這些變化的數值標識然後連上，通過這兩根線的變化根據經驗判斷股價未來可能的變化。。。

一條快線一條慢線，向上相交形成金叉更大可能會漲，向下相交形成死叉更大可能會跌，紅綠條是兩線差的兩倍，金叉中為紅死叉後為綠
默認參數為9，短線改3或5，中長線改60或90可過濾假信號

◆KDJ KD 用法和MACD類似部分有三條線多個J線，KD兩個值小於15顯金叉買入高於80死叉賣出
默認參數為9，可以提高參數過濾掉假信號，做超短線則改小到3或5

◆MA 均價（20日就是把前面20天收盤價加上除20）
很有用也很沒用，有人說突破120日均價買入破賣出，也有人說三日破五日賣出，上破60日就買入。。。看你自己了，都有成功和失敗例子。。。
參數自定主要3、5、10、20、30、60、120

參數越大看上去更安全但也更沒效率，設的參數小的持股時間控制好風險更大些但能把握住短線機會。。。

我還常用CCI和威廉指標
CCI越低越安全，跌破-250後再上破-250買入或強勢股上破100買入
威廉，一般是越高越買越低賣，比如下破90買入，上破10賣出

其它指標看看但不多參考，好的指標一兩個就可以了，太多了會讓你無法決定

⑷ 如何把股票軟體的數據導入到資料庫然後自行統計分析

在系統菜單里 有一欄數據導出，這個就是專門的數據導出選項。我不知道你說的資料庫是什麼，按理說應該是你想要的。

⑸ 情感計算的人機交互中的「情感計算」

傳統的人機交互，主要通過鍵盤、滑鼠、屏幕等方式進行，只追求便利和准確，無法理解和適應人的情緒或心境。而如果缺乏這種情感理解和表達能力，就很難指望計算機具有類似人一樣的智能，也很難期望人機交互做到真正的和諧與自然。由於人類之間的溝通與交流是自然而富有感情的，因此，在人機交互的過程中，人們也很自然地期望計算機具有情感能力。情感計算（Affective Computting）就是要賦予計算機類似於人一樣的觀察、理解和生成各種情感特徵的能力，最終使計算機像人一樣能進行自然、親切和生動的交互。 有關人類情感的深入研究，早在19世紀末就進行了。然而，除了科幻小說當中，過去極少有人將「感情」和無生命的機器聯系在一起。只有到了現代，隨著數字信息技術的發展，人們才開始設想讓機器（計算機）也具備「感情」。從感知信號中提取情感特徵，分析人的情感與各種感知信號的關聯，是國際上近幾年剛剛興起的研究方向（圖1）。
人的情緒與心境狀態的變化總是伴隨著某些生理特徵或行為特徵的起伏，它受到所處環境、文化背景、人的個性等一系列因素的影響。要讓機器處理情感，我們首先必須探討人與人之間的交互過程。那麼人是如何表達情感，又如何精確地覺察到它們的呢？人們通過一系列的面部表情、肢體動作和語音來表達情感，又通過視覺、聽覺、觸覺來感知情感的變化。視覺察覺則主要通過面部表情、姿態來進行；語音、音樂則是主要的聽覺途徑；觸覺則包括對愛撫、沖擊、汗液分泌、心跳等現象的處理。
情感計算研究的重點就在於通過各種感測器獲取由人的情感所引起的生理及行為特徵信號，建立「情感模型」，從而創建感知、識別和理解人類情感的能力，並能針對用戶的情感做出智能、靈敏、友好反應的個人計算系統，縮短人機之間的距離，營造真正和諧的人機環境（圖2）。 在生活中，人們很難保持一種僵硬的臉部表情，通過臉部表情來體現情感是人們常用的較自然的表現方式，其情感表現區域主要包括嘴、臉頰、眼睛、眉毛和前額等。人在表達情感時，只稍許改變一下面部的局部特徵（譬如皺一下眉毛），便能反映一種心態。在1972年，著名的學者Ekman提出了臉部情感的表達方法（臉部運動編碼系統FACS）。通過不同編碼和運動單元的組合，即可以在臉部形成復雜的表情變化，譬如幸福、憤怒、悲傷等。該成果已經被大多數研究人員所接受，並被應用在人臉表情的自動識別與合成（圖3）。
隨著計算機技術的飛速發展，為了滿足通信的需要，人們進一步將人臉識別和合成的工作融入到通信編碼中。最典型的便是MPEG4 V2視覺標准，其中定義了3個重要的參數集：人臉定義參數、人臉內插變換和人臉動畫參數。表情參數中具體數值的大小代表人激動的程度，可以組合多種表情以模擬混合表情。
在目前的人臉表情處理技術中，多側重於對三維圖像的更加細致的描述和建模。通常採用復雜的紋理和較細致的圖形變換演算法，達到生動的情感表達效果。在此基礎上，不同的演算法形成了不同水平的應用系統（圖4，圖5） 人的姿態一般伴隨著交互過程而發生變化，它們表達著一些信息。例如手勢的加強通常反映一種強調的心態，身體某一部位不停地擺動，則通常具有情緒緊張的傾向。相對於語音和人臉表情變化來說，姿態變化的規律性較難獲取，但由於人的姿態變化會使表述更加生動，因而人們依然對其表示了強烈的關注。
科學家針對肢體運動，專門設計了一系列運動和身體信息捕獲設備，例如運動捕獲儀、數據手套、智能座椅等。國外一些著名的大學和跨國公司，例如麻省理工學院、IBM等則在這些設備的基礎上構築了智能空間。同時也有人將智能座椅應用於汽車的駕座上，用於動態監測駕駛人員的情緒狀態，並提出適時警告。義大利的一些科學家還通過一系列的姿態分析，對辦公室的工作人員進行情感自動分析，設計出更舒適的辦公環境。 在人類的交互過程中，語音是人們最直接的交流通道，人們通過語音能夠明顯地感受到對方的情緒變化，例如通過特殊的語氣詞、語調發生變化等等。在人們通電話時，雖然彼此看不到，但能從語氣中感覺到對方的情緒變化。例如同樣一句話「你真行」，在運用不同語氣時，可以使之成為一句贊賞的話，也可以使之成為諷刺或妒忌的話。
目前，國際上對情感語音的研究主要側重於情感的聲學特徵的分析這一方面。一般來說，語音中的情感特徵往往通過語音韻律的變化表現出來。例如，當一個人發怒的時候，講話的速率會變快，音量會變大，音調會變高等，同時一些音素特徵（共振峰、聲道截面函數等）也能反映情感的變化。中國科學院自動化研究所模式識別國家重點實驗室的專家們針對語言中的焦點現象，首先提出了情感焦點生成模型。這為語音合成中情感狀態的自動預測提供了依據，結合高質量的聲學模型，使得情感語音合成和識別率先達到了實際應用水平。 雖然人臉、姿態和語音等均能獨立地表示一定的情感，但人在相互交流的過程中卻總是通過上面信息的綜合表現來進行的。所以，惟有實現多通道的人機界面，才是人與計算機最為自然的交互方式，它集自然語言、語音、手語、人臉、唇讀、頭勢、體勢等多種交流通道為一體，並對這些通道信息進行編碼、壓縮、集成和融合，集中處理圖像、音頻、視頻、文本等多媒體信息。
目前，多模態技術本身也正在成為人機交互的研究熱點，而情感計算融合多模態處理技術，則可以實現情感的多特徵融合，能夠有力地提高情感計算的研究深度，並促使出現高質量、更和諧的人機交互系統。
在多模態情感計算研究中，一個很重要的研究分支就是情感機器人和情感虛擬人的研究。美國麻省理工學院、日本東京科技大學、美國卡內基·梅隆大學均在此領域做出了較好的演示系統。目前中科院自動化所模式識別國家重點實驗室已將情感處理融入到了他們已有的語音和人臉的多模態交互平台中，使其結合情感語音合成、人臉建模、視位模型等一系列前沿技術，構築了栩栩如生的情感虛擬頭像，並正在積極轉向嵌入式平台和游戲平台等實際應用（圖6）。 情感狀態的識別和理解，則是賦予計算機理解情感並做出恰如其分反應的關鍵步驟。這個步驟通常包括從人的情感信息中提取用於識別的特徵，例如從一張笑臉中辨別出眉毛等，接著讓計算機學習這些特徵以便日後能夠准確地識別其情感。
為了使計算機更好地完成情感識別任務，科學家已經對人類的情感狀態進行了合理而清晰的分類，提出了幾類基本情感。目前，在情感識別和理解的方法上運用了模式識別、人工智慧、語音和圖像技術的大量研究成果。例如：在情感語音的聲學分析的基礎上，運用線性統計方法和神經網路模型，實現了基於語音的情感識別原型；通過對面部運動區域進行編碼，採用HMM等不同模型，建立了面部情感特徵的識別方法；通過對人姿態和運動的分析，探索肢體運動的情感類別等等。
不過，受到情感信息的捕獲技術的影響，並缺乏大規模的情感數據資源，有關多特徵融合的情感理解模型的研究還有待深入。隨著未來的技術進展，還將提出更有效的機器學習機制。 情感計算與智能交互技術試圖在人和計算機之間建立精確的自然交互方式，將會是計算技術向人類社會全面滲透的重要手段。未來隨著技術的不斷突破，情感計算的應用勢在必行，其對未來日常生活的影響將是方方面面的，目前我們可以預見的有：
情感計算將有效地改變過去計算機呆板的交互服務，提高人機交互的親切性和准確性。一個擁有情感能力的計算機，能夠對人類的情感進行獲取、分類、識別和響應，進而幫助使用者獲得高效而又親切的感覺，並有效減輕人們使用電腦的挫敗感，甚至幫助人們便於理解自己和他人的情感世界。
它還能幫助我們增加使用設備的安全性（例如當採用此類技術的系統探測到司機精力不集中時可以及時改變車的狀態和反應）、使經驗人性化、使計算機作為媒介進行學習的功能達到最佳化，並從我們身上收集反饋信息。例如，一個研究項目在汽車中用電腦來測量駕車者感受到的壓力水平，以幫助解決所謂駕駛者的「道路狂暴症」問題。
情感計算和相關研究還能夠給涉及電子商務領域的企業帶來實惠。已經有研究顯示，不同的圖像可以喚起人類不同的情感。例如，蛇、蜘蛛和槍的圖片能引起恐懼，而有大量美元現金和金塊的圖片則可以使人產生非常強烈的積極反應。如果購物網站和股票交易網站在設計時研究和考慮這些因素的意義，將對客流量的上升產生非常積極的影響。
在信息家電和智能儀器中，增加自動感知人們的情緒狀態的功能，可以提供更好的服務。
在信息檢索應用中，通過情感分析的概念解析功能，可以提高智能信息檢索的精度和效率。
在遠程教育平台中，情感計算技術的應用能增加教學效果。
利用多模式的情感交互技術，可以構築更貼近人們生活的智能空間或虛擬場景等等。
情感計算還能應用在機器人、智能玩具、游戲等相關產業中，以構築更加擬人化的風格和更加逼真的場景。 由於缺乏較大規模的情感數據資源，情感計算的發展受到一定的限制，而且多局限在語音、身體語言等具體而零散的研究領域，僅僅依靠這些還難以准確地推斷和生成一個人的情感狀態，並進行有效的情感交互。目前，科學家們正在積極地探索多特徵融合的情感計算理論模型。很多人認為，今後幾年情感計算將在這些方面需要取得突破：
更加細致和准確的情感信息獲取、描述及參數化建模。
多模態的情感識別、理解和表達（圖像、語音、生理特徵等）。
自然場景對生理和行為特徵的影響。
更加適用的機器學習演算法。
海量的情感數據資源庫。 不久前，為了推動我國在這一領域的研究，探討情感計算和智能交互技術的發展動態與趨勢，促進我國科研人員在此領域的交流與合作，中國科學院自動化研究所、中國自動化學會、中國計算機學會、中國圖象圖形學會、中國中文信息學會、國家自然科學基金委員會和國家863計劃計算機軟硬體技術主題作為主辦單位，在北京主辦了第一屆中國情感計算與智能交互學術會議。
事實證明，情感計算的概念盡管誕生不久，但已受到學術界和產業界的高度重視，相關領域的研究和應用正方興未艾，國家自然科學基金委也將其列入重點項目的指南中。值得注意的是，近幾年來，與情感計算有密切關系的普適計算和可穿戴式計算機的研究也已獲得了蓬勃發展，並同樣得到了國家的大力支持。這為情感信息的實時獲取提供了極大的便利條件，也為情感計算在國內的發展提供了更好的發展平台。

⑹ 如何利用歷史數據來預測一隻股票的走勢（只做理論思考）

說點簡單點的，但實用性並不算太強的一個思路給你參考一下吧！
可從長期走勢看，也就是之前的歷史走勢是如何的，在過去的一年裡走勢整體來說是下跌的還是上漲的，還是震盪盤整的！還是先跌後漲的！
如果是整體下跌的，那連續下跌一年，那未來就相對肯定會出現一輪上漲，且風險較低利益較大。只是需要耐心去等待啟動！
如果是震盪盤整，那就要看震盪盤整前是下跌的還是上漲的，如果是下跌的，那這盤整結束後也很大可能出現一輪上漲！如果震盪盤整前是上漲的，那就要看連續漲幅有多大，如果超過100%，那這個震盪盤整結束後那很大可能會是下跌的！
理論上，一個走勢對應多個可能，而這多個可能還可衍生出其它多種可能，所以，思路就是這樣，就不詳細給你講了！ 你分給得太少，哈哈！

⑺ 股市行情你以什麼樣的情感依託

股市的行情是有非常大的波動的特別是在一個市場環境下很容易跌和漲這個時候我們就需要知難而退懂得選擇一定要做好萬全的准備不要把所有的錢都投入到股市這樣的話可能會輸到血本無歸所以一定不能沒有退路。

⑻ 請帶著感情去分析雲南白葯這去股票。持股少於一年的不用說。

雲南白葯,這是一支已有很久很久歷史的葯企了!雖說我並沒有買其的股票,但是,我卻依然要說說,這公司的產品'雲南白葯'乃當今國內被公認的止血生肌良葯!是一支非常難得的好股票,如果說你並沒有其他的什麼覺得好的股票,這票一直拿著是絕對不會讓你賠錢的! 如果你再配合國策來做買賣的話,你將會獲得更多的收益! 這股,只要公司性質不變,你想拿50年甚至更多都不會有任何的問題的!

⑼ 如何科學炒股

心態 情緒 技巧 經驗 知識 一樣也不能少，耐心的學習吧
心態要放平穩，首先不能抱著一夜暴富的想法炒股
情緒 不能漲了就得意忘形，跌了就唉聲嘆氣。切記不可急功近利。
操盤技巧：K線要會看，可以不是很精通，但至少要會看且看得懂。確定自己的操作風格，趨勢、波段、長線、中線還是短線，沿著一條路一直走下去。
經驗是長期積累下來的，入市時間長了自然就會有了
知識方面，最好沒事的時候看看書讀讀報，學學經濟學，看看經濟新聞 都是不錯的，還是那句話如果只是業余炒 就不用太懂那些，大概了解下就很有幫助了
新聞一定要看，中國股市受政策影響較大，所以消息一定要靈通
說的比較簡單，大概就是這些，推薦幾篇文章

有經驗的股民大都贊同「炒股就是炒心理」，其大意是強調心理因素對股票投資的重要影響作用。與此對應，股市中還流傳著不少支持這個觀點的俚語，如「離貪婪和恐懼越遠，成功的機會就越大」、「自己是最難戰勝的敵人」等等。實際上，包括巴菲特、索羅斯在內的投資專家總是忠告股民「減少情緒沖動，保持良好的投資心態」。然而，股市中還是經常有因心理沖動而蒙受巨大損失的事例發生，極少數股民甚至因心理失衡釀成慘重的悲劇……

既然心理因素對股票投資有如此大的影響和作用，那麼，心理因素對炒股業績的影響有內在規律嗎？股民能不能通過認識自己的投資心理特質來調控自己的股票交易行為，從而最終降低投資風險、提高投資回報率呢？圍繞這些問題，中國科學院心理研究所和大連恆基投資顧問有限公司的研究人員開展了相關的調查研究。

為了使研究結果便於廣大股民朋友理解，並最大限度為散戶炒股提供參考，本次研究將關注的心理因素進行了聚焦，主要包括個性特質、動機、情緒、風險認知和風險控制行為等五個方面。

本次調查採用網路問卷的方式收集數據，共回收問卷427份，其中有效填答361份，佔全部回收問卷的84.5%。值得注意的是，男性佔了參與調查人數的絕對多數比例（96.1%），課題組研究人員為此咨詢了北京市證監局的有關工作人員和投資機構的股票分析師，他們一致認為這樣的性別比例差不多是目前網上交易股民性別差異的真實寫照。也就是說，目前我國網上交易的活躍散戶中，以男性股民居多。全部參與調查股民的基本信息見表1。

股票投資盈虧現狀

統計分析結果表明，在炒股業績方面，散戶目前的總體盈虧狀況與股市流行的說法大體一致，即虧本的多於賺錢的，但盈虧人數的差距並不像「8個賠本1個平1個賺」所傳言的那麼大。具體反應在數據上，41.83%的人報告說自己目前總的炒股業績為虧本，34.35%的人報告說自己目前總的炒股業績為盈利，另有23.82%的人報告為平本。

根據基本信息對不同散戶人群的炒股業績進行分析的結果表明，目前散戶的炒股業績呈現這樣的趨勢：股齡越長、資金量越大、對股票知識越熟悉的散戶，盈利幾率越大，而受教育程度越高的散戶反而盈利幾率更低；與學習或從事其他專業的散戶相比，證券、金融或投資理財專業的散戶的虧本人數比例反而更高；從職業性質來看，職業股民的炒股業績顯著高於從事其他各類職業的散戶股民；在股票交易策略方面，有明確交易計劃的散戶的投資業績顯著好於無計劃的散戶，並且對於有計劃的散戶來說，採用長線交易策略比採用中、短線策略的炒股業績更好。

炒股業績與個性特質

個性是人的思維、情感和行為的特徵模式，以及這些模式之下外顯或隱藏的心理機制。大量心理學研究結果表明，個性能有效預測人的行為和績效，並能在一定程度上預測人生的成功與失敗。我們在這次調查研究中重點考察了6種個性特質（神經質、外向性、宜人性、盡責性、開放性和內控性）與股民炒股業績之間的關系。

統計結果顯示，個性中的神經質、外向性、盡責性和內控性等四個特質能顯著預測散戶們炒股業績的高低，而宜人性和開放性則不能顯著預測散戶炒股業績的高低。並且，如果用盡責性和神經質來預測炒股業績高低，其准確程度要大於用外向性和內控性來預測炒股業績。具體從四種個性特質的高低來看，神經質高的散戶的炒股業績偏低，而外向性、盡責性和內控性高的散戶的炒股業績則更高。圖1形象直觀地反映了四種特質高低與散戶炒股業績優劣之間的關系，其中，隨著神經質特性越來越高，散戶炒股業績越來越差；其餘三個特質的散戶的炒股業績則表現為，特質越來越高，炒股業績越來越好。

炒股業績與投資動機

心理學研究表明，不同的動機會激發人們採取不同的行為，並進而產生不同的行為結果。因此，課題組對股民的炒股動機進行了研究，希望從科學的角度、用數據揭示散戶掙錢動機強弱的差異，以及這些差異是否影響他們的炒股業績。我們利用股民對「我想通過炒股掙錢」這個描述句的同意程度來區分他們掙錢動機的強弱。其中，「不同意」表示股民不是以掙錢作為主要炒股動機，「完全同意」表示股民的掙錢動機非常強，「很難說清楚」和「有點或比較同意」分別表示股民的掙錢動機一般和較強。

統計分析結果表明，目前我國散戶股民在掙錢動機方面的確存在較大差異，並且大多數人的掙錢動機較強。具體從數據來看，回答「不同意」的人佔全部參與調查人數的14.4%；回答「很難說清楚」的人佔全部參與調查人數的8.9%；回答「有點或比較同意」的人佔全部參與調查人數的47.9%；回答「完全同意」的人佔全部參與調查人數的28.8%。

進一步針對這四類掙錢動機強弱不同的人群的平均炒股業績高低進行分析，結果表明，掙錢動機越強的散戶反而炒股業績越差；而且，隨著掙錢動機由弱到強，這種趨勢表現得非常穩定一致。

炒股業績與情緒管理能力

巴菲特總結自己的投資經驗後忠告股民：不要將情感投射在股票上，減少炒股過程中的情緒波動。那麼，情緒因素與股票投資業績之間到底有怎樣的關系呢？為回答這個問題，我們對股民在炒股過程中的「情緒波動」和「炒股業績」之間的關系進行了調查研究。「情緒波動」的測量工具是由中科院心理所研究人員開發的情景測驗量表，該量表將股民面對投資困境（如橫盤、大盤漲而自己的股票反而跌、虧損等）時的「情緒管理能力」由高到低分為非常穩定、比較穩定、一般穩定、比較不穩定和非常不穩定等5個水平。其中，「非常穩定」表示具有很好的情緒管理能力，這類股民的特點是面對不利投資局面時，仍能較好控制自己的情緒，不為情境左右而產生過大情緒波動。

統計分析結果表明，面對投資困境時，大部分散戶股民都不能很好地管理自己的情緒。也就是說，大部分散戶股民面對投資困境時的情緒管理能力都不強。其中，情緒管理能力好，處於「非常穩定」等級的散戶僅佔全部參與調查人數的5.5%；情緒管理能力較好，處於「比較穩定」等級的散戶佔全部參與調查人數的12.2%；情緒管理能力一般，處於「一般穩定」等級的散戶佔全部參與調查人數的21.3%；情緒管理能力較差，處於「比較不穩定」等級的散戶佔全部參與調查人數的33.2%；情緒管理能力很差，處於「非常不穩定」等級的散戶佔全部參與調查人數的27.7%。

進一步針對情緒管理能力與散戶平均炒股業績之間關系的分析結果表明，散戶的情緒管理能力與炒股業績呈現顯著的正相關。也就是說，面對投資困境，越能管理好自己的情緒，保持情緒穩定並較少受到情緒影響的散戶，炒股業績越好。

炒股業績與風險認知和行為

對於散戶股民來說，進入股市後最常聽到的忠告就是「股市有風險，投資需謹慎」。可見，控制風險對於廣大散戶朋友來說非常重要。那麼，炒股業績與股民自身的風險認知到底有怎樣的關系呢？圍繞這個問題，我們開展了相關的調查研究，旨在驗證股民的風險認知與炒股業績之間的關系。「風險認知」的測量工具是中科院心理所研究人員開發的自陳量表，分別從風險意識、風險偏好和風險控制行為等三個角度考察股民的風險認知特質。

統計分析結果表明，股民的風險意識、風險偏好和風險控制行為均與炒股業績之間存在顯著的正相關。也就是說，總體看來，風險控制行為能力越強、風險偏好和風險意識越高的散戶的炒股業績越好。進一步把股民的風險意識、風險偏好和風險控制行為劃分為高、中和低三個水平（以平均值±1個標准差為單位），結果發現，不同風險意識、風險偏好和風險控制行為特質水平的散戶，在炒股業績上的確存在差異。其中，隨著散戶的風險控制行為和風險偏好由低到高，他們的炒股業績也越來越好；而在風險意識方面，我們的研究結果發現中等強度風險意識的散戶的炒股業績最好。圖4-1、圖4-2和圖4-3直觀顯示了三個風險認知特質與炒股業績之間的關系。

三條忠告

以上研究結果從科學的角度，用客觀的數據說明了不同投資心理特質（個性、動機、情緒、風險認知和風險控制行為）對散戶炒股業績的顯著影響，從而驗證了股市關於「炒股也是炒心理」的說法，也提醒廣大散戶股民朋友，正確認識自身的投資心理特質將有助於規避股票投資風險、提升投資收益。

根據研究結果，課題組研究人員對廣大散戶股民提出以下三點忠告：首先，擁有良好的投資動機和心態是股票投資的首要前提；其次，股市大門永遠敞開，如果你沒有準備好或者對自身的投資心理特質不了解，請不要盲目入市；再次，對已經投身股市的廣大散戶朋友來說，既要冷靜、謹慎地面對牛市，又要充滿信心、樂觀地戰勝熊市。此外，課題組研究人員還建議廣大散戶朋友，在決定投資之前不妨為自己做一次全面的個性化投資特質評估，從而有針對性地選擇適合自己的投資方式和交易策略。

管理情緒賺大錢

□民族證券研發中心

特許金融分析師 賈國文

有資深的華爾街人士指出：投資者買賣股票的行為一半取決於傳統的估值模型，另一半則取決於投資者的投資情緒。前美聯儲主席格林斯潘在國會作證時就曾指出，美國股市從1996年開始進入非理性繁榮時代，也正是從這時候開始，投資者買賣股票的行為越來越受到投資情緒的影響。

2002年，心理學家Daniel Kahneman和經濟學家Vernon Smith因在投資情緒影響股票買賣等領域的研究而榮膺諾貝爾經濟學獎，令人稱奇的是這是第一次把諾貝爾經濟學獎頒給了心理學領域的研究成果。經濟學家們意識到很多投資者在買賣股票時通常是非理性的，果真如此的話，西方經典的估值模型將被改寫，因為諸如資本資產定價模型（Capital Asset Pricing Model，CAPM），套利定價模型（Arbitrage Pricing Theory，APT）和期權定價模型（Black-Scholes-Merton Model）等，它們的一個重要假設前提就是假設所有投資者的行為都是理性的。研究結果也顯示，相當多的投資者在做出買賣股票的決策時是非理性的。

總體來說，投資情緒影響股票買賣主要表現在以下三個方面。

一、過於自信對股票買賣的影響。過於自信的投資者認為自己擁有比一般人更豐富的信息且認為自己比一般人能更好地理解和分析這些信息，還有就是相信自己基於上述信息的預測能力。過於自信致使投資者過於確定他們的預測結果和相信自己控制局勢的能力。過於自信使得投資者交易過於頻繁並在股價的高點買入。

二、害怕後悔和追求自豪的情緒對於股票買賣的影響。一方面，害怕後悔的情緒導致投資者持有太長時間價格已經下跌的股票，其主要原因是一廂情願地等待價格至少恢復到其購買價的水平，也就是俗稱的等待「解套」，然後可以在這個價格上毫不後悔地賣出股票。另一方面，當投資者賣掉已經增值的股票，會有自豪的感覺，他們會自誇自己做出的買入決定是多麼明智，追求自豪感的投資者常常過早地賣掉已經盈利的股票，過早地將盈利與自豪感提前收獲。在牛市期間，由於股價普遍上漲和自豪感的廣泛存在，導致牛市期間的交易量和換手率要遠大於熊市期間。在熊市期間，由於股票普遍下跌和害怕後悔的緣故，投資者通常選擇持股等待價格上漲以「解套」，以至於會經歷熊市的全過程。這就是為什麼投資者不能完全吃到牛市整個階段而有可能伴隨整個熊市的原因。

三、過去經歷對於股票買賣的影響。牛市期間，投資者普遍賺錢而且感覺錢來的容易，此時容易導致投資者去追隨已經上漲過大的股票，這個情緒造成了投資者不斷高價買入的現實。熊市期間，投資者由於普遍賠錢而不敢再投資股票，或者持有股票的急於想出局，這個情緒造成了投資者不斷低價賣出的現實。這也是股票投資的本質是「低了買，高了賣」，而在現實中大部分投資者卻是「高了買，低了賣」的原因。

綜上可以看出，投資情緒對於投資者財富實現的影響是致命的。那麼，有沒有什麼措施可以預防不良情緒對股票買賣的影響呢？答案是肯定的。首先是量化投資目標。比如：「5年內增值到100萬元，年均增長12%」等就屬於量化目標。量化目標可以使注意力集中在長期和遠大的場景，而不是眼前的短期波動；其次，量化擇股標准。有一套數量化擇股標准可以使你避免情緒、謠言和故事等的干擾，即在買入一隻股票前，把該股票的特點和量化的擇股標准對照，如果不符合標准，就應該拒絕買入。量化的標准可以使投資者有效地避免投資情緒的影響；第三是分散投資。一般來說，15隻來源於不同行業的股票就可以擁有不錯的分散投資效果。不要購買你所供職公司的股票，因為你已經將你的人力資本投入到了你所供職公司。但要買點債券。記住，分散投資是抵禦不良投資情緒的有效防火牆。

炒股就是炒心態

□南京 劉雨田

這個題目是從我的兩位朋友炒股成敗的經驗教訓中總結出來的。

一朋友炒股有較強的風險意識。退休後，他只是將閑錢中的一小部分投入股市，權將炒股當娛樂，充實自己的精神生活。因此，他既不會對所選定個股的股價波動那麼在意，也感到沒有必要天天看股市行情，只是在大盤大起大落時視其所持個股的走勢採取相應的操作對策：大漲即拋，大跌就吃。逢低吸納後，一發現股價大幅拉升就果斷出貨。平時並不常看盤，該幹啥就幹啥。

此公炒股心態淡定從容，不以漲喜，不以跌悲。股價漲了，賺了點小錢就心滿意足，即使拋出後，股票價格呼呼上漲也不會因少賺些錢而懊悔；股價跌了，賠了點小錢心裡也坦然，反正賠的只是閑錢而已，無所謂，權當花錢買教訓。說來也挺有意思，他用閑錢炒股，持有好心態，沒有一點心理壓力，炒起股來既不貪也不怕，反而炒出了「股市的賺錢效應」，從5萬元起步，炒了一年多竟將其資產炒到了16萬元。

另一朋友炒股則不同，總以為炒股就能賺錢，一開戶就將其所有積蓄10萬元全都砸進股市，看到自己買的兩只股票能賺錢也捨不得拋，反而恨自己投入股市的錢太少。於是，在「炒股能賺大錢」的利益誘使下，他竟向親友借了10萬元，盲目加大持倉規模。但由於其心態浮躁，盼漲心切，巴不得今天吃進，明天就漲停，立竿見影地大賺一把，所以熱衷於追漲殺跌，頻繁操作，一年多來，不僅未圓其「炒股發財」夢，反而虧損了近15萬元。

兩種炒股心態，兩種截然不同的結果。這兩個案例告訴我們：炒股的過程，說白了，就是炒自己的心態，是戰勝自我的過程。誰心態好，耐得住寂寞，誰就能經得起莊家洗籌的折磨，就能識破狡猾的莊家所玩弄的種種花招，在與莊家鬥智、斗勇的過程中穩操勝券；誰心態不好，急功近利，患得患失，炒起股來既貪又怕，既耐不住寂寞又經不起莊家打壓、洗盤的折磨，誰就有可能被精明的莊家所施放的種種煙幕所迷惑，最終在股海博弈中「敗走麥城」。

⑽ 如何從股票數據中預測股票漲跌

股票具有商品的屬性，說白了就是一種「商品」，和別的商品一樣，它的價格也受到它的內在價值（標的公司價值）的控制，而且波動在價值上下。
股票的價格波動也和普通商品一樣，市場上的供求關系影響著它的價格波動。
就像豬肉，當對豬肉的需求增多了，當市場上豬肉供不應求，價格上升是必然的事；當豬肉產量不斷增加，豬肉供給過剩，價格下降是理所當然的。
股票的價格波動表現為：10元/股的價格，50個人賣出，但市場上有100個買，那另外50個買不到的人就會以11元的價格買入，股價就會上漲，反之就會下跌（由於篇幅問題，這里將交易進行簡化了）。
一般來說，導致雙方情緒變化的原因非常多，這時供求關系也會受到影響，其中會對此起到深遠影響的因素有3個，下文將一一講解。
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一、造成股票漲跌的因素有哪些？
1、政策
國家政策對行業或者產業有一定的引導意義，比如說新能源，幾年前我國開始重視新能源產業，針對相關的企業、產業都展開了幫扶計劃，比如補貼、減稅等。
這就成功吸引了大量資金湧入該市場，而且還會不斷找尋相關行業板塊以及上市公司，進一步造成股票的漲跌。
2、基本面
長期來看，市場的走勢和基本面相同，基本面向好，市場整體就向好，比如說疫情下我國經濟最先進入恢復期，企業有所盈利，那股市也會跟著回升。
3、行業景氣度
這個是十分重要的，我們都知道股票的漲跌，是不會脫離行業走勢的，反之，行業越不景氣，這類公司的的股票價格變會普遍下降，比如上面說到的新能源。
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二、股票漲了就一定要買嗎？
很多新手並不是了解股票很長時間，一看某支股票漲勢大好，趕緊買上幾萬塊，入手之後一直跌，被死死地套住了。其實股票的漲跌在短期內是可以人為控制的，只要有人持有足夠多的籌碼，一般來說占據市場流通盤的40%，就可以完全控制股價。如果你剛剛接觸股票不久，把選擇長期佔有龍頭股進行價值投入作為重點考慮項目避免短線投資虧本。吐血整理！各大行業龍頭股票一覽表，建議收藏！

應答時間：2021-09-23，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看