數據結構沖突及處理概念股票

Ⅰ 股票指標沖突

技術指標不是萬能的，萬萬不可死套，否則走火入魔。如果技術指標靠得住，人人都是股神了。其實，首先是判斷大勢，就是看大盤的走勢，大部分個股在大部分時間內的走勢與大盤是一致的（你可以自己去看），逆市走強的個股有，每天都有，但那是少數，而且很難把握，抓那些股票基本等於賭博。大盤背景走好的情況下，個股的技術形態才有參考價值，否則有如鏡中花水中月。大盤背景好再去考慮個股，如果大盤不好那就耐心等待不要盲目出擊。
炒股很像釣魚，別指望天天都賺錢，就好像你不能指望時時刻刻都能釣上魚來，巴菲特也做不到。炒股需要耐心和細心的，細心了解消息面變化、觀察盤面走勢，耐心等待出手時機，如果不能多賺那起碼要做到少賠。牢記炒股=價值投資+價格投機，好的公司也要好的價位才行。

Ⅱ 大智慧日K線的數據結構

大智慧日K線的數據結構 大智慧股票行情軟體是目前應用廣泛的一個炒股工具，有時我們需要自編炒股的演算法進行研究，如提取某隻股票的收盤價，成交量等，這時候如果能直接讀大智慧股票分析系統的數據格式，將對軟體的編制帶來極大的方便。（註：大智慧用的錢龍數據格式，本文適用於錢龍股票行情軟體中的日k線數據）。

一、數據文件和數據結構：
大智慧數據文件和數據結構：（假設大智慧股票行情軟體安裝在D:dzh目錄下）
上海日線存儲路徑為:D:dzhDATASHaseDay,文件擴展名為:.day
上海周線存儲路徑為:D:dzhDATASHaseweek,文件擴展名為: .wek
上海月線存儲路徑為:D:dzhDATASHasemonth,文件擴展名為: .mnt
深圳日線存儲路徑為:D:dzhDATASZnseDay
深圳周線存儲路徑為:D:dzhDATASZnseweek
深圳月線存儲路徑為:D:dzhDATASZnsemonth
周線,月線格式與日線格式一致.
以深發展日線為例:
1A76:0100 D6 CD 2F 01 52 07 01 00-52 07 01 00 52 07 01 00
1A76:0110 52 07 01 00 86 0F 00 00-4D 02 00 00 00 00 00 00
1A76:0120 00 00 00 00 00 00 00 00-D7 CD 2F 01 60 03 01 00
1A76:0130 60 03 01 00 60 03 01 00-60 03 01 00 82 05 00 00
1A76:0140 D4 00 00 00 00 00 00 00-00 00 00 00 00 00 00 00

每一條記錄的長度為40位元組:
1-4位元組為日期,D6 CD 2F 01轉換為十進制是:19910102
5-8位元組=開盤價(元)*1000
9-12位元組=最高價(元)*1000
13-16位元組=最低價(元)*1000
17-20位元組=收盤價(元)*1000
21-24位元組=成交金額(元)/1000
25-28位元組=成交量(手)
其餘12位元組未使用
實現步驟：
1、先定義日線數據結構數組
2、再以實際記錄數分配動態數組空間
3、然後把數據讀入相應數組中

日線數據放在：%app_dir%\DATA\SHase\Day（上證A股） 以及 %app_dir%\DATA\SZnse\Day（深圳A股）

#pragma once

struct DZH5Day
{
unsigned long date;//date的格式：20070423
unsigned long open;//開盤價
unsigned long high;//最高價
unsigned long low;//最低價
unsigned long close;//收盤價
unsigned long moneysum;//成交金額
unsigned long turnover;//成交數量
char unused[12];//保留
};

整個結構共40個位元組，讀者可以查看所有的日線文件，大小肯定是40的倍數

這樣很容易讀出相應的數據：
如：
FILE* pFile = fopen("600001.day", "rb");
if (NULL != pFile)
{
while(!feof(pFile))
{
DZH5Day dayK;
fread(&dayK, sizeof(DZH5Day), 1, pFile);
......
}
}

Ⅲ 數據結構中非同義詞發生沖突什麼意思

直接使用哈希函數計算出來的地址是一樣的，則為同義詞，由於數據的不斷填入，會發生沖突，要採用解決沖突的方法，計算下一地址，如果為空則可填入，這個地址，可能是其它的關鍵字的哈希地址，這就會使得原本不是同義詞的關鍵字的哈希地址發生沖突，即為非同義詞發生沖突

Ⅳ 求一些股票專用名詞及解釋

1、開盤價

又稱開市價，是指某種證券在證券交易所每個交易日開市後的第一筆每股買賣成交價格。世界上大多數證券交易所都採用成交額最大原則來確定開盤價。

2、收盤價

指滬市收盤價為當日該證券最後一筆交易前一分鍾所有交易的成交量加權平均價（含最後一筆交易）。當日無成交的，以前收盤價為當日收盤價。

3、跳空

股價受利多或利空影響後，出現較大幅度上下跳動的現象。 當股價受利多影響上漲時，交易所內當天的開盤價或最低價高於前一天收盤價兩個申報單位以上，稱「跳空而上」。

4、抄底

意思是指以某種估值指標衡量股價跌到最低點，尤其是短時間內大幅下跌時買入，預期股價將會很快反彈的操作策略。但究竟怎樣的價格是「最便宜」，或稱「底」，並沒有明確的標准。

5、概念股

指具有某種特別內涵的股票，與業績股相對而言的。業績股需要有良好的業績支撐。而概念股是依靠某一種題材比如資產重組概念，三通概念等支撐價格。

Ⅳ 資料庫合並沖突有哪些

資料庫設計中，當概念設計結束後，往往要將合子ER圖合並為總ER圖，合並操作中常見的三種沖突是，屬性沖突，命名沖突和結構沖突

Ⅵ 數據結構問題（C）：線性探解決沖突時,如何處理被刪除的結點 為什麼

需要將對應該地址的元素但不在該地址存放的那些元素的最後一個移動到刪除位置，
為了避免有元素但查找失敗

Ⅶ 能不能通俗解釋，令外行人能聽懂的，啥叫『數據結構』

由一系列

Ⅷ 怎麼解決cpu的流水線性能受結構沖突，數據沖突和控制沖突的影響

流水線技術簡單理解就是讓CPU同時執行多條指令,但有的指令之間會互相影響,為了抵消這種影響,需要用空指令將它們隔開。

Ⅸ C語言 數據結構中解決沖突的方法是什麼

可以參考如下方法：

1 基本原理
使用一個下標范圍比較大的數組來存儲元素。可以設計一個函數（哈希函數， 也叫做散列函數），使得每個元素的關鍵字都與一個函數值（即數組下標）相對應，於是用這個數組單元來存儲這個元素；也可以簡單的理解為，按照關鍵字為每一個元素"分類"，然後將這個元素存儲在相應"類"所對應的地方。
但是，不能夠保證每個元素的關鍵字與函數值是一一對應的，因此極有可能出現對於不同的元素，卻計算出了相同的函數值，這樣就產生了"沖突"，換句話說，就是把不同的元素分在了相同的"類"之中。後面我們將看到一種解決"沖突"的簡便做法。
總的來說，"直接定址"與"解決沖突"是哈希表的兩大特點。

2 函數構造
構造函數的常用方法（下面為了敘述簡潔，設 h(k) 表示關鍵字為 k 的元素所對應的函數值）：
a) 除余法：
選擇一個適當的正整數 p ，令 h(k ) = k mod p
這里， p 如果選取的是比較大的素數，效果比較好。而且此法非常容易實現，因此是最常用的方法。
b) 數字選擇法：
如果關鍵字的位數比較多，超過長整型範圍而無法直接運算，可以選擇其中數字分布比較均勻的若干位，所組成的新的值作為關鍵字或者直接作為函數值。

3 沖突處理
線性重新散列技術易於實現且可以較好的達到目的。令數組元素個數為 S ，則當 h(k) 已經存儲了元素的時候，依次探查 (h(k)+i) mod S , i=1,2,3…… ，直到找到空的存儲單元為止（或者從頭到尾掃描一圈仍未發現空單元，這就是哈希表已經滿了，發生了錯誤。當然這是可以通過擴大數組范圍避免的）。

4 支持運算
哈希表支持的運算主要有：初始化(makenull)、哈希函數值的運算(h(x))、插入元素(insert)、查找元素(member)。
設插入的元素的關鍵字為 x ，A 為存儲的數組。
初始化比較容易，例如
const empty=maxlongint; // 用非常大的整數代表這個位置沒有存儲元素
p=9997; // 表的大小
procere makenull;
var i:integer;
begin
for i:=0 to p-1 do
A[i]:=empty;
End;
哈希函數值的運算根據函數的不同而變化，例如除余法的一個例子：
function h(x:longint):Integer;
begin
h:= x mod p;
end;
我們注意到，插入和查找首先都需要對這個元素定位，即如果這個元素若存在，它應該存儲在什麼位置，因此加入一個定位的函數 locate
function locate(x:longint):integer;
var orig,i:integer;
begin
orig:=h(x);
i:=0;
while (i<S)and(A[(orig+i)mod S]<>x)and(A[(orig+i)mod S]<>empty) do
inc(i);
//當這個循環停下來時，要麼找到一個空的存儲單元，要麼找到這個元
//素存儲的單元，要麼表已經滿了
locate:=(orig+i) mod S;
end;
插入元素
procere insert(x:longint);
var posi:integer;
begin
posi:=locate(x); //定位函數的返回值
if A[posi]=empty then A[posi]:=x
else error; //error 即為發生了錯誤，當然這是可以避免的
end;
查找元素是否已經在表中
procere member(x:longint):boolean;
var posi:integer;
begin
posi:=locate(x);
if A[posi]=x then member:=true
else member:=false;
end;
這些就是建立在哈希表上的常用基本運算。

4.1 應用的簡單原則
什麼時候適合應用哈希表呢？如果發現解決這個問題時經常要詢問："某個元素是否在已知集合中？"，也就是需要高效的數據存儲和查找，則使用哈希表是最好不過的了！那麼，在應用哈希表的過程中，值得注意的是什麼呢？
哈希函數的設計很重要。一個不好的哈希函數，就是指造成很多沖突的情況，從前面的例子已經可以看出來，解決沖突會浪費掉大量時間，因此我們的目標就是盡力避免沖突。前面提到，在使用"除余法"的時候，h(k)=k mod p ，p 最好是一個大素數。這就是為了盡力避免沖突。為什麼呢？假設 p=1000 ，則哈希函數分類的標准實際上就變成了按照末三位數分類，這樣最多1000類，沖突會很多。一般地說，如果 p 的約數越多，那麼沖突的幾率就越大。
簡單的證明：假設 p 是一個有較多約數的數，同時在數據中存在 q 滿足 gcd(p,q)=d >1 ，即有 p=a*d , q=b*d, 則有 q mod p= q - p* [q div p] =q - p*[b div a] . ① 其中 [b div a ] 的取值范圍是不會超過 [0，b] 的正整數。也就是說， [b div a] 的值只有 b+1 種可能，而 p 是一個預先確定的數。因此 ① 式的值就只有 b+1 種可能了。這樣，雖然mod 運算之後的余數仍然在 [0，p-1] 內，但是它的取值僅限於 ① 可能取到的那些值。也就是說余數的分布變得不均勻了。容易看出， p 的約數越多，發生這種余數分布不均勻的情況就越頻繁，沖突的幾率越高。而素數的約數是最少的，因此我們選用大素數。記住"素數是我們的得力助手"。
另一方面，一味的追求低沖突率也不好。理論上，是可以設計出一個幾乎完美，幾乎沒有沖突的函數的。然而，這樣做顯然不值得，因為這樣的函數設計很浪費時間而且編碼一定很復雜，與其花費這么大的精力去設計函數，還不如用一個雖然沖突多一些但是編碼簡單的函數。因此，函數還需要易於編碼，即易於實現。
綜上所述，設計一個好的哈希函數是很關鍵的。而"好"的標准，就是較低的沖突率和易於實現。

Ⅹ 異構資料庫的結構沖突

如果兩種資料庫系統之間的數據定義模型不同，如分別為關系模型和層次模型，那麼需要重新定義實體屬性和聯系，以防止屬性或聯系信息的丟失。
----總之，在進行數據轉換後，一方面源資料庫模式中所有需要共享的信息都轉換到目的資料庫中，另一方面這種轉換又不能包含冗餘的關聯信息。
----資料庫轉換工具可以實現不同資料庫系統之間的數據模型轉換，需要進一步研究的問題是：如果資料庫轉換同時進行數據定義模式轉換和數據轉換，就可能引起同一數據集合在異構資料庫系統中存在多個副本，因此需要引入新的訪問控制機制。在保證各個參與資料庫自治，維護其完整性、安全性的基礎上，對於異構資料庫系統提供全局的訪問控制、並發機制和安全控制。
----如果資料庫轉換只進行數據定義轉換，不產生數據的副本，那麼在新的目的資料庫定義模型的框架下訪問數據，實現上仍是對源資料庫系統中數據的訪問。這時利用新的資料庫系統中的數據處理語言實現的事務，不能直接訪問源資料庫，必須進行事務級的翻譯才可以執行。