大數據分析股票應用

⑴ 北方稀土大數據分析股票

近些日子稀土價格高漲，市場的視線轉移到了稀土公司。今天，我們一起來說說北方稀土，這是稀土行業的龍頭公司。

在研究北方稀土前，那麼學姐就為大家分享一份稀土行業龍頭股名單吧，點擊這個鏈接就能領取了：寶藏資料：稀土行業龍頭股一覽表

一、從公司角度來看

公司介紹：北方稀土屬於稀土行業的商業巨頭，在中國以及全球都鼎鼎有名，也是最大的稀土產品供應商，能夠生產稀土原料(如精礦、氧化物與鹽類等)、稀土功能材料(如磁性、發光、催化材料等)、稀土應用產品(鎳氫動力電池、磁共振儀)等門類齊全的稀土產品。

上文已經簡單的介紹了北方稀土公司的大概情況之後，我們一起來研究一下北方稀土公司的長處吧，是否優秀？

亮點一：資源得天獨厚，供貨價格成本低

這里說到北方稀土的資源起源，不得不提及包頭鋼鐵集團，他背後的大股東，它擁有白雲鄂博礦，這是世界上最大的稀土礦，擁有獨家采礦權，同時它能達到年產30萬噸稀土精礦，生產能力方面是非常不錯的。另外，北方稀土公司從包鋼股份購買稀土精礦，因為白雲鄂博礦稀土與鐵共生，精礦是由尾礦資源做成的，成本會在挑選鐵礦的過程中被分攤，市場價要比公司精礦獲取成本高，成本是一個優勢，還是比較突出的。

亮點二：技術不斷創新，延展公司產業鏈

北方稀土公司一直將創新驅動作為公司的發展戰略，有著強大的研發實力，不斷將公司五大稀土功能材料的發展做的更好，多點布局的終端應用產品，科研成果不僅是一項成果，還可以轉化為高附加值產品，平衡稀土元素利用，讓產業鏈得到延伸與發展，讓公司能夠掙更多的錢。

由於篇幅有限，有許許多多有關北方稀土的深度報告和風險提示的內容，我整理在這篇研報當中，點擊這個鏈接就好了：【深度研報】北方稀土點評，建議收藏！

二、從行業角度來看

現在位於"碳中和"時間背景下，能源轉型這是全球都肯定的，電動化浪潮來臨了。

而稀土具有優秀的磁、光、電性能，盡管使用的量不是很多，但是卻有不能夠替換的效果，是改進產品結構、提高科技含量、促進行業技術進步的重要元素。總體來說，會隨著新能源汽車、疊加風車、變頻空調等新興產業下游需求的快速發展，目前稀土磁材的市場需求突然爆發了出來，供給需求的格局也處於有點緊綳的情況，稀土的價格甚至還可以提高。

總結性的說，我認為北方稀土公司作為稀土行業龍頭，有機會在行業改良之際，進入飛速發展。但是文章具有一定的滯後性，若是想快速明了北方稀土未來行情，可以直接點鏈接，有專業的投顧幫你診股，看下北方稀土現在行情是否到買入或賣出的好時機：【免費】測一測北方稀土還有機會嗎？

應答時間：2021-09-04，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

⑵ 匯川技術大數據分析股票

人們的日常生活中有很大一部分機械都必須使用儀器儀表這樣的配件，它是市面上多數機械不可或缺的一部分。既然他如此重要，應用范圍這么廣泛,接下來就跟大家說一說關於儀器儀表的龍頭股---匯川技術。在剖析匯川技術股票前，現在讓大家看一看儀器儀錶行業的龍頭股都有誰吧，點擊就可以領取： 寶藏資料：儀器儀錶行業龍頭股一覽表

一、從公司角度看

公司介紹：匯川技術總部位於廣東深圳，在國內設有20個子公司。2020年公司實現銷售收入115.11億元，共有12867名員工，主要經營業務有工業自動化產品、新能源產品、新能源汽車等業務，並且在驅動和控制技術方面具備自主的知識產權。看完了匯川技術的公司概況之後，下面我們再來看看匯川技術公司有什麼好的地方，有投資的必要嗎？

亮點一：公司實現工控進口替代

公司能夠為市場提供成熟的PLC產品，這款小型的PLC產品已經經過3代迭代，已經把匯流排型H3U、H5U產品推出來了，已經使性能達到了一線水平，售價比外資品牌便宜約25%，在性價比這方面做得很好，深受到廣大消費者的歡迎。同時基於Codesys平台開發了AC800中型PLC產品，有望能以國內生產代替進口產品。公司在2025年PLC有望達到10%市場佔有率的目標，愈發由進口到出口發展方向。

亮點二：工控市場需求旺盛，公司市場份額大幅提升

MIR的統計指出，公司通用變頻器、通用伺服、PLC&HM同比增長68%、133%、40%，低壓變頻器、交流伺服、小型PLC產品上半年市場佔有率分別提升1.4、5.4、2.41pct。電梯一體化產品和貝思特這兩款產品分別增長了44%和24%，在此之中大配套業務增長亦是超出90%。同時公司在新能源乘用車份額以及市場地位也在逐步提升之中。

亮點三：優化核心業務產能布局

2021年8月24日公司發表通告，擬分別投資11.96億元和5億元，在湖南嶽陽地域建設工業電機項目、在山西太原地域建設高壓變頻器項目。項目建成後，能夠在提高公司工業電機、高壓變頻器產品的整體產能上發揮很大的效果，繼續去完善公司的產能布局，更大程度上減少運營風險，使盈利水平得到有效提升。因文章篇幅受限，其他和匯川技術股票的相關內容，如深度報告和風險提示的內容，下方的研報中有詳細的整理，點擊下方鏈接即可領取：【深度研報】匯川技術股票點評，建議收藏！

二、行業角度

此刻，新基建、新能源等投資是拉動儀器儀錶行業逐漸回暖的有利因素。從數據統計我們可以看出，同上一季度相比，2021年第一季度工業自動化增長了26%，而且新能源汽車領域的業務也得到了快速的提升，該行業在市場地位不斷提高。

這里頭，低壓變頻器產品市場規模將近154億，多於同時期30%，通用伺服系統規模將近120億，多於同時期47%。在國家的不斷扶持下，未來新能源領域會不斷地加大擴充，對該行業很有利，能夠穩步的快速發展起來。總而言之，匯川技術成長速度飛快，擁有不低的業務的增長率，業績回報速度快，在未來國家不斷扶持新能源和新基建，作為產業鏈中重要一環，想必也將受益頗豐。但是文章具有一定的滯後性，如果想對匯川技術股票未來行情有更清晰的認知，打開下方網址內容，有專門的投資顧問幫忙診斷你的股票，看下匯川技術股票估值是高估還是低估：【免費】測一測匯川技術股票現在是高估還是低估？

應答時間：2021-09-09，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

⑶ 可以利用大數據炒股嗎

大數據可以用於股票交易，所謂大數據，就是一個新的分析概念，利用新的系統、新的工具、新的模型來挖掘大量動態的、可持續的數據，從而獲得具有洞察力和新價值的東西。大數據已經在一些金融工具中有所體現，大數據會將股票之前的數據全都發布出來，股民可以根據這只股票之前的數據來進行對比。

其實大數據只能說是個趨勢，我們可以通過打數據讓投資者能夠有一個參考性，但不能夠過度依賴大數據，畢竟著只是數據，這些數據是死的，而股市卻是千變萬化的，我們不能過度的依賴大數據得出的分析與結論，大數據也只是作為一個參考數據。世事無絕對，更何況是股票，可能上一秒還是盈利的狀態，但是下一秒就已經處於虧損了，不少人也因為炒股傾家盪產，所以這邊還是要提醒大家一下，謹慎行事，不要盲目跟風。

⑷ 科大訊飛大數據分析股票

隨著科學技術的不斷革新，人工智慧產品不斷走向我們的日常生活，改變我們的生活方式。與此同時，這個新興領域也備受資本市場的關注，今天學姐就跟大家好好說一說國內人工智慧的頭部企業--科大訊飛。在開始分析科大訊飛前，先給大家奉上這份人工智慧行業龍頭股名單，還不趕緊瀏覽一下：寶藏資料：人工智慧行業龍頭股名單

一、從公司角度來看

公司介紹：科大訊飛是一家專業從事語音及語言、自然語言理解、機器學習推理及自主學習等人工智慧核心技術研究，人工智慧產品研發和行業應用落地的國家級骨幹軟體企業。科大訊飛作為中國人工智慧產業的開拓者，躬耕人工智慧領域二十年,在社會價值上，公司始終有著自己的堅持，就是為經濟社會發展提供陽光健康、高技術屏障、高附加值。我們一起來看看這家公司有哪些優點吧：

優勢一、國內人工智慧的領導者，技術水平國際領先

科大訊飛以「讓機器能聽會說，能理解會思考，利用人工智慧建設美好世界"作為使命，承建有國家新一代人工智慧開放創新平台、語音及語言信息處理國家工程實驗室以及認知智能領域的首個國家級重點實驗室等國家級重要平台。

優勢二、業績持續高增長，產業生態持續擴大

智慧教育和智慧醫療的發展水平突飛猛進，開放平台、智能硬體、汽車業務表現得都十分優秀，其中包括訊飛AI學習機銷量持續增長、智醫助理業務實現了基層常態化使用、發者數量和質量同步提升以及智能辦公本、錄音筆等硬體銷售大幅增加。同時，公司為開發者團隊提供從初生、壯大到商業價值升級的全鏈路服務，並且還構造建設了訊飛AI營銷平台、訊飛智能工業平台等能力平台，推動著AI行業生態持續不斷的擴大。因為篇幅已經夠了，關於科大訊飛的深度報告和風險提示的詳情，一些我整理出來的內容寫在了這篇研報當中，點擊的話就可以查看閱讀：【深度研報】科大訊飛點評，建議收藏！

二、從行業角度來看

預計到2025年，AI帶來的產業產值將超過6萬億美金的規模，從目前的全球AI市場來看，其規模已超1萬億美元，中國的市場超1千億元。人工智慧產業形成了企業+行業+人力的全方位變革。企業數字化的局勢發展日益凸顯，智慧化應用能夠將消費者潛在需求給滿足。無人駕駛、語音識別、專家系統、智適應學習和機器視覺是在近幾年中特別受關注的幾個應用方向。對於人工智慧發展來說，各國政府都非常支持，並將其上升至國家戰略層面，放出積極信息。總的來說，我認為科大訊飛公司作為人工智慧行業中的龍頭企業，有望於此行業高速發展之時獲得較大利潤。但是文章內容存在延遲，如果想更准確地知道科大訊飛未來行情，直接點擊鏈接，有專業的投資顧問幫你診斷股票，看下科大訊飛現在行情是否是對應一個好時機，可以買入或賣出：【免費】測一測科大訊飛還有機會嗎？

應答時間：2021-09-09，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

⑸ 青島啤酒大數據分析股票

我們來說說國內食品飲料行業中細分行業，啤酒行業的龍頭公司——青島啤酒。在說青島啤酒之前，食品飲料行業龍頭股名單給大家准備好了，獲取方式請點擊：寶藏資料：食品飲料行業龍頭股一覽表

一、從公司角度來看

公司介紹：國內啤酒行業的領軍企業是青島啤酒，公司的主營業務的范圍就是啤酒製造、銷售以及與之相關的業務。主要產品有碳酸飲料（汽水），啤酒（熟啤酒、生啤酒、特種啤酒）等。

簡單講了下青島啤酒的公司情況後，我們來看下青島啤酒公司有多少亮點，是不是值得我們投資呢？

亮點一：在發展布局、營銷渠道、品牌戰略等方面的優勢突出

公司不斷滿足消費者多層次的需求，堅定不移地全力推進實施高質量發展戰略，全方位推動青島啤酒的品牌和品質優勢，多措並舉積極開拓國內外產品市場，同時積極開源節流，降本增效，開始完善費用精細化管理體系，一來提高了促銷費用有效性，二來提高了營銷效率，實現了利潤的逆勢增長。

另外，公司推進線上消費渠道德發展，另外，成功讓線上銷售和線下配送完美接軌，另外，還進行了產品大酬賓活動，創建起了"電商+門店+廠家直銷"的立體銷售平台，進行了嶄新的營銷渠道。公司還繼續深化實施品牌戰略，不斷推行創新驅動和產品結構優化升級的模式在提升品牌影響力上主要是以沉浸式全方位品牌推廣的模式來展開，以更高的品質、更時尚、精美的包裝以及更具國際化、互動性的品牌傳播，成功實現品類升級。

亮點二：數字化生產、智能製造以及升級改造助力公司的騰飛

公司加快數字化生產轉型和智能製造以及工業互聯網推進的步伐，加速物聯網、大數據、人工智慧等新技術在打造規模化、智能化生產基地中的集成應用，建設智能製造示範工廠並帶動上下游企業提升產業鏈現代化水平。啟動實施了青島啤酒智慧產業示範園擴建項目以及青島啤酒廠智能製造示範工廠等改擴建項目，公司在高端產品的供應能力也被提高，同時，這個策略促進了企業發展轉型升級。

字數有限，更多和青島啤酒有關的深度報告以及風險提示，學姐都放到這篇研報里了，快點看一看吧：【深度研報】青島啤酒點評，建議收藏！

二、從行業角度來看

中國啤酒市場是全球最大的啤酒生產及消費市場，經過多年的連續增長，啤酒行業總量的發展呈現企穩態勢，行業內大型企業讓產能優化整合步伐不斷提速，持續推進規模化生產和提高運營效率，市場集中度不斷上升，慢慢開始形成相對穩定的市場競爭格局。中國的經濟會不斷發展，人民的收入水平和消費能力也會進一步提高，啤酒消費市場仍然具有較大的發展空間和發展潛力，採取產能優化、產品結構提升以及價格調整等，在整體消費和利潤水平上面還是會具有相當可觀的提升空間。青島啤酒作為行業的先鋒，對於行業發展的紅利，他們也會優先享受。

整體來看，我認為青島啤酒作為啤酒行業的龍頭企業，有望在行業變革之際，迎來高速發展。然而，事實是文章具有延遲性，還想深入了解青島啤酒未來行情的話，就點一下這個鏈接吧，會有專門的投資顧問根據實際情況幫你分析股市行情，看下青島啤酒現在行情是否到買入或賣出的好時機：【免費】測一測青島啤酒還有機會嗎？

應答時間：2021-09-08，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

⑹ 有那種可以提高股票漲跌概率預測准確率的軟體嗎

不存在這種軟體的，不過要是懂得合理利用股指配資，可以達到獲益的最大化。
本質上來看，股票就是一種「商品」所以它價格的多少由內在價值（標的公司價值）所決定，並且圍繞價值上下波動。
普通商品的價格波動規律就是股票的價格波動規律，供求關系影響著它的價格變化。
就像市場中售賣的豬肉，當人們要購買更多豬肉的時候，供給的量卻遠遠不夠，那價格上升是理所當然的；當市場上的豬肉越來越多，而人們的需求卻達不到那麼多，供給大於需求，那價格就會下跌。
按照股票來講：10元/股的價格，50個人賣出，但市場上有100個買，那另外50個買不到的人就會以11元的價格買入，股價就會上漲，反之就會下跌（由於篇幅問題，這里將交易進行簡化了）。
生活里，會有多方面因素造成買賣雙方的情緒波動，可能使供求關系變化，其中影響因素中的決定因素有3個，下面來詳細說明一下。
在這之前，先給大家送波福利，免費領取各行業的龍頭股詳細信息，涵蓋醫療、軍工、新能源能熱門產業，隨時可能被刪：【絕密】機構推薦的牛股名單泄露，限時速領！！

一、影響股票漲跌的主要因素有哪些？
1、政策
國家政策引領著行業和產業，比如說新能源，我國很重視新能源開發，針對相關的企業、產業都展開了幫扶計劃，比如補貼、減稅等。
這就招來大量的市場資金，並且還會大力挖掘相關行業的優秀企業或者已經上市的公司，進一步造成股票的漲跌。
2、基本面
長期來看，市場的走勢和基本面相同，基本面向好，市場整體就向好，比如說疫情下我國經濟率先恢復，企業的盈利情況也漸漸改善，股市也一並回升。
3、行業景氣度
這個比較關鍵，不言而喻，股票的漲跌不會脫離行業走勢，行業景氣度越好，這類公司的股票走勢就越好，價格就會普遍上漲，比如上面說到的新能源。
為了讓大家及時了解到最新資訊，我特地掏出了壓箱底的寶貝--股市播報，能及時掌握企業信息、趨勢拐點等，點擊鏈接就能免費獲取：【股市晴雨表】金融市場一手資訊播報
二、股票漲了就一定要買嗎？
不少新手剛接觸股票，一看某支股票漲勢大好，立馬投入幾萬塊的資金，結果後來不斷下跌，都被套住了。其實股票的漲跌在短期內是可以人為控制的，只要有人持有足夠多的籌碼，一般來說占據市場流通盤的40%，就可以完全控制股價。如果你剛剛接觸股票不久，把長久持有龍頭股進行價值投資放在第一位，避免在短線投資中賠了本。吐血整理！各大行業龍頭股票一覽表，建議收藏！

應答時間：2021-09-23，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

⑺ 方大炭素大數據分析股票

最近化工板塊的表現很亮眼，相關個股漲幅度比較厲害，市場上的投資者也把眾多的目光投向了化工板塊。學姐這就跟大家科普一下化工細分行業中炭素製品的龍頭公司--方大炭素。

對分析方大炭素之前，我整理好的化工行業龍頭股名單分享給大家，點擊就可以領取：寶藏資料：化工行業龍頭股一覽表

一、從公司角度來看

公司介紹：方大炭素是世界前列的優質炭素製品生產供應基地和涉核炭材料科研生產基地，主要從事石墨及炭素製品、特礦粉的生產與銷售。像冶金、化工等行業和高科技領域的應用都比較廣泛，是國內炭素行業排名前幾的企業。

簡單介紹了方大炭素的公司情況後，下面我們再來觀察一下大炭素公司有什麼優勢，是否值得我們投資？

亮點一：在質量體系、生產技術、科研能力、人才隊伍、設備等方面的競爭優勢突出

方大炭素的生產技術水平，即便是在世界上也算一流，所生產出的石墨電極等產品同美日等發達國家的炭素公司有同等的質量。再有，部分出口產品國外用戶的評論很不錯，各項技術指標與國際先進水平都沒有差距。在國內外市場上公司高端炭素產品顯示了強大的競爭力。公司依據多年炭素製品的研發與生產經驗，健全並持續改進與炭素製品工藝特性相適宜的管理體系。

在核心關鍵技術方面依法擁有自主的知識產權，獨立享有所有權與使用權。持續保持住了在高爐炭磚、核電用炭/石墨材料、石墨烯制備及應用技術的研究和生產領域的領先位置 。公司引進卓越人才，發展研發隊伍建設，不斷對前沿的科研體系優勢進行深化。公司多次向美日德等國家購買先進設備，目前在公司里所有用來生產碳素製品的設備都已達到國際先進水平。

亮點二：多業務產品齊頭並進、共同發力

方大炭素在做好傳統產品的同時，也在碳材料新產品上下了很大功夫，加快其研發的腳步，公司未來會朝著研發和生產復合型炭材料為主要方向，致力於研究和打造更加有用的拳頭產品。目前公司已將高溫冷堆含硼炭材料應用於核電站，與此同時也在對優質石墨烯及其終端應用進行發展，並且布局碳纖維，漸漸新成了有其特色的產業鏈體系。這些都是方大炭素在行業內不斷做大做強的強勁增長點，這也從方方面面體現出公司的未來可期。

由於篇幅長短被限制，關於方大炭素的情況，我已經寫進了這篇文章里，大家可以了解一下：【深度研報】方大炭素點評，建議收藏！

二、從行業角度來看

分散競爭階段依舊是所在行業如今的狀況，中小企業因市場、政策、資金、環保的緣故慢慢的被舍棄。由於政策要求，提高電爐鋼佔有率也將加大市場對超高功率石墨電極的需求，另外，疫情以後復工復產下游市場需求也越來越樂觀，公司石墨電極產品價格和銷量均同步上升。這就表明進一步提高炭素行業的集中度和公司的業績是有希望的。除此外，碳素新材料一直都是公司積極研發中的一個項目，已經完全的打破了國外技術壟斷，公司行業競爭力也在一直提升當中。作為這些行業中的領先者，方大炭素將會率先享受到行業發展所帶來的紅利。

大體上來說，我認為方大素在化工行業中的龍頭企業，有望在行業改革之際使自己的公司企業發展的越來越棒。由於文章具有一定的延後性，若是對於方大炭素未來的行情想要更清楚的知道，直接點擊鏈接即可知道，專業投顧幫你診股，了解下現在的放大碳素行情如何，適合買入還是賣出：【免費】測一測方大炭素還有機會嗎？

應答時間：2021-09-09，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

⑻ 如何用大數據炒股

我們如今生活在一個數據爆炸的世界裡。網路每天響應超過60億次的搜索請求，日處理數據超過100PB，相當於6000多座中國國家圖書館的書籍信息量總和。新浪微博每天都會發布上億條微博。在荒無人煙的郊外，暗藏著無數大公司的信息存儲中心，24小時夜以繼日地運轉著。
克托·邁爾-舍恩伯格在《大數據時代》一書中認為，大數據的核心就是預測，即只要數據豐富到一定程度，就可預測事情發生的可能性。例如，「從一個人亂穿馬路時行進的軌跡和速度來看他能及時穿過馬路的可能性」，或者通過一個人穿過馬路的速度，預測車子何時應該減速從而讓他及時穿過馬路。

那麼，如果把這種預測能力應用在股票投資上，又會如何？

目前，美國已經有許多對沖基金採用大數據技術進行投資，並且收獲甚豐。中國的中證廣發網路百發100指數基金（下稱百發100），上線四個多月以來已上漲68%。

和傳統量化投資類似，大數據投資也是依靠模型，但模型里的數據變數幾何倍地增加了，在原有的金融結構化數據基礎上，增加了社交言論、地理信息、衛星監測等非結構化數據，並且將這些非結構化數據進行量化，從而讓模型可以吸收。

由於大數據模型對成本要求極高，業內人士認為，大數據將成為共享平台化的服務，數據和技術相當於食材和鍋，基金經理和分析師可以通過平台製作自己的策略。

量化非結構數據

不要小看大數據的本領，正是這項剛剛興起的技術已經創造了無數「未卜先知」的奇跡。

2014年，網路用大數據技術預測命中了全國18卷中12卷高考作文題目，被網友稱為「神預測」。網路公司人士表示，在這個大數據池中，包含互聯網積累的用戶數據、歷年的命題數據以及教育機構對出題方向作出的判斷。

在2014年巴西世界盃比賽中，Google亦通過大數據技術成功預測了16強和8強名單。

從當年英格蘭報社的信鴿、費城股票交易所的信號燈到報紙電話，再到如今的互聯網、雲計算、大數據，前沿技術迅速在投資領域落地。在股票策略中，大數據日益嶄露頭角。

做股票投資策略，需要的大數據可以分為結構化數據和非結構化數據。結構化數據，簡單說就是「一堆數字」，通常包括傳統量化分析中常用的CPI、PMI、市值、交易量等專業信息；非結構化數據就是社交文字、地理位置、用戶行為等「還沒有進行量化的信息」。

量化非結構化就是用深度模型替代簡單線性模型的過程，其中所涉及的技術包括自然語言處理、語音識別、圖像識別等。

金融大數據平台-通聯數據CEO王政表示，通聯數據採用的非結構化數據可以分為三類：第一類和人相關，包括社交言論、消費、去過的地點等；第二類與物相關，如通過正在行駛的船隻和貨車判斷物聯網情況；第三類則是衛星監測的環境信息，包括汽車流、港口裝載量、新的建築開工等情況。

衛星監測信息在美國已被投入使用，2014年Google斥資5億美元收購了衛星公司Skybox，從而可以獲得實施衛星監測信息。

結構化和非結構化數據也常常相互轉化。「結構化和非結構化數據可以形象理解成把所有數據裝在一個籃子里，根據應用策略不同相互轉化。例如，在搜索頻率調查中，用戶搜索就是結構化數據；在金融策略分析中，用戶搜索就是非結構化數據。」網路公司人士表示。

華爾街拿著豐厚薪水的分析師們還不知道，自己的僱主已經將大量資本投向了取代自己的機器。
2014年11月23日，高盛向Kensho公司投資1500萬美元，以支持該公司的大數據平台建設。該平台很像iPhone里的Siri，可以快速整合海量數據進行分析，並且回答投資者提出的各種金融問題，例如「下月有颶風，將對美國建材板塊造成什麼影響？」

在Kensho處理的信息中，有80%是「非結構化」數據，例如政策文件、自然事件、地理環境、科技創新等。這類信息通常是電腦和模型難以消化的。因此，Kensho的CEO Daniel Nadler認為，華爾街過去是基於20%的信息做出100%的決策。

既然說到高盛，順便提一下，這家華爾街老牌投行如今對大數據可謂青睞有加。除了Kensho，高盛還和Fortress信貸集團在兩年前投資了8000萬美元給小額融資平台On Deck Capital。這家公司的核心競爭力也是大數據，它利用大數據對中小企業進行分析，從而選出值得投資的企業並以很快的速度為之提供短期貸款。

捕捉市場情緒

上述諸多非結構化數據，歸根結底是為了獲得一個信息：市場情緒。

在采訪中，2013年諾貝爾經濟學獎得主羅伯特•席勒的觀點被無數采訪對象引述。可以說，大數據策略投資的創業者們無一不是席勒的信奉者。

席勒於上世紀80年代設計的投資模型至今仍被業內稱道。在他的模型中，主要參考三個變數：投資項目計劃的現金流、公司資本的估算成本、股票市場對投資的反應（市場情緒）。他認為，市場本身帶有主觀判斷因素，投資者情緒會影響投資行為，而投資行為直接影響資產價格。
然而，在大數據技術誕生之前，市場情緒始終無法進行量化。

回顧人類股票投資發展史，其實就是將影響股價的因子不斷量化的過程。

上世紀70年代以前，股票投資是一種定性的分析，沒有數據應用，而是一門主觀的藝術。隨著電腦的普及，很多人開始研究驅動股價變化的規律，把傳統基本面研究方法用模型代替，市盈率、市凈率的概念誕生，量化投資由此興起。

量化投資技術的興起也帶動了一批華爾街大鱷的誕生。例如，巴克萊全球投資者（BGI）在上世紀70年代就以其超越同行的電腦模型成為全球最大的基金管理公司；進入80年代，另一家基金公司文藝復興（Renaissance）年均回報率在扣除管理費和投資收益分成等費用後仍高達34%，堪稱當時最佳的對沖基金，之後十多年該基金資產亦十分穩定。

「從主觀判斷到量化投資，是從藝術轉為科學的過程。」王政表示，上世紀70年代以前一個基本面研究員只能關注20隻到50隻股票，覆蓋面很有限。有了量化模型就可以覆蓋所有股票，這就是一個大的飛躍。此外，隨著計算機處理能力的發展，信息的用量也有一個飛躍變化。過去看三個指標就夠了，現在看的指標越來越多，做出的預測越來越准確。

隨著21世紀的到來，量化投資又遇到了新的瓶頸，就是同質化競爭。各家機構的量化模型越來越趨同，導致投資結果同漲同跌。「能否在看到報表數據之前，用更大的數據尋找規律？」這是大數據策略創業者們試圖解決的問題。

於是，量化投資的多米諾骨牌終於觸碰到了席勒理論的第三層變數——市場情緒。

計算機通過分析新聞、研究報告、社交信息、搜索行為等，藉助自然語言處理方法，提取有用的信息；而藉助機器學習智能分析，過去量化投資只能覆蓋幾十個策略，大數據投資則可以覆蓋成千上萬個策略。

基於互聯網搜索數據和社交行為的經濟預測研究，已逐漸成為一個新的學術熱點，並在經濟、社會以及健康等領域的研究中取得了一定成果。在資本市場應用上，研究發現搜索數據可有效預測未來股市活躍度（以交易量指標衡量）及股價走勢的變化。

海外就有學術研究指出，公司的名稱或者相關關鍵詞的搜索量，與該公司的股票交易量正相關。德國科學家Tobias Preis就進行了如此研究：Tobias利用谷歌搜索引擎和谷歌趨勢（Google Trends），以美國標普500指數的500隻股票為其樣本，以2004年至2010年為觀察區間，發現谷歌趨勢數據的公司名稱搜索量和對應股票的交易量，在每周一次的時間尺度上有高度關聯性。也就是說，當某個公司名稱在谷歌的搜索量活動增加時，無論股票的價格是上漲或者下跌，股票成交量與搜索量增加；反之亦然，搜索量下降，股票成交量下降。以標普500指數的樣本股為基礎，依據上述策略構建的模擬投資組合在六年的時間內獲得了高達329%的累計收益。

在美國市場上，還有多家私募對沖基金利用Twitter和Facebook的社交數據作為反映投資者情緒和市場趨勢的因子，構建對沖投資策略。利用互聯網大數據進行投資策略和工具的開發已經成為世界金融投資領域的新熱點。

保羅·霍丁管理的對沖基金Derwent成立於2011年5月，注冊在開曼群島，初始規模約為4000萬美元， 2013年投資收益高達23.77%。該基金的投資標的包括流動性較好的股票及股票指數產品。
通聯數據董事長肖風在《投資革命》中寫道，Derwent的投資策略是通過實時跟蹤Twitter用戶的情緒，以此感知市場參與者的「貪婪與恐懼」，從而判斷市場漲跌來獲利。

在Derwent的網頁上可以看到這樣一句話：「用實時的社交媒體解碼暗藏的交易機會。」保羅·霍丁在基金宣傳冊中表示：「多年以來，投資者已經普遍接受一種觀點，即恐懼和貪婪是金融市場的驅動力。但是以前人們沒有技術或數據來對人類情感進行量化。這是第四維。Derwent就是要通過即時關注Twitter中的公眾情緒，指導投資。」

另一家位於美國加州的對沖基金MarketPsych與湯普森·路透合作提供了分布在119個國家不低於18864項獨立指數，比如每分鍾更新的心情狀態（包括樂觀、憂郁、快樂、害怕、生氣，甚至還包括創新、訴訟及沖突情況等），而這些指數都是通過分析Twitter的數據文本，作為股市投資的信號。

此類基金還在不斷涌現。金融危機後，幾個台灣年輕人在波士頓組建了一家名為FlyBerry的對沖基金，口號是「Modeling the World（把世界建模）」。它的投資理念全部依託大數據技術，通過監測市場輿論和行為，對投資做出秒速判斷。

關於社交媒體信息的量化應用，在股票投資之外的領域也很常見：Twitter自己也十分注重信息的開發挖掘，它與DataSift和Gnip兩家公司達成了一項出售數據訪問許可權的協議，銷售人們的想法、情緒和溝通數據，從而作為顧客的反饋意見匯總後對商業營銷活動的效果進行判斷。從事類似工作的公司還有DMetics，它通過對人們的購物行為進行分析，尋找影響消費者最終選擇的細微原因。

回到股票世界，利用社交媒體信息做投資的公司還有StockTwits。打開這家網站，首先映入眼簾的宣傳語是「看看投資者和交易員此刻正如何討論你的股票」。正如其名，這家網站相當於「股票界的Twitter」，主要面向分析師、媒體和投資者。它通過機器和人工相結合的手段，將關於股票和市場的信息整理為140字以內的短消息供用戶參考。

此外，StockTwits還整合了社交功能，並作為插件可以嵌入Twitter、Facebook和LinkedIn等主要社交平台，讓人們可以輕易分享投資信息。

另一家公司Market Prophit也很有趣。這家網站的宣傳語是「從社交媒體噪音中提煉市場信號」。和StockTwits相比，Market Prophit更加註重大數據的應用。它採用了先進的語義分析法，可以將Twitter里的金融對話量化為「-1（極度看空）」到「1（極度看多）」之間的投資建議。網站還根據語義量化，每天公布前十名和後十名的股票熱度榜單。網站還設計了「熱度地圖」功能，根據投資者情緒和意見，按照不同板塊，將板塊內的個股按照顏色深淺進行標注，誰漲誰跌一目瞭然。

中國原創大數據指數

盡管大數據策略投資在美國貌似炙手可熱，但事實上，其應用尚僅限於中小型對沖基金和創業平台公司。大數據策略投資第一次被大規模應用，應歸於中國的百發100。

網路金融中心相關負責人表示，與歐美等成熟資本市場主要由理性機構投資者構成相比，東亞尤其是中國的股票類證券投資市場仍以散戶為主，因此市場受投資者情緒和宏觀政策性因素影響很大。而個人投資者行為可以更多地反映在互聯網用戶行為大數據上，從而為有效地預測市場情緒和趨勢提供了可能。這也就是中國國內公募基金在應用互聯網大數據投資方面比海外市場並不落後、甚至領先的原因。

百發100指數由網路、中證指數公司、廣發基金聯合研發推出，於2014年7月8日正式對市場發布，實盤運行以來一路上漲，漲幅超過60%。跟蹤該指數的指數基金規模上限為30億份，2014年9月17日正式獲批，10月20日發行時一度創下26小時瘋賣18億份的「神話」。

外界都知道百發100是依託大數據的指數基金，但其背後的細節鮮為人知。

百發100數據層面的分析分為兩個層面，即數據工廠的數據歸集和數據處理系統的數據分析。其中數據工廠負責大數據的收集分析，例如將來源於互聯網的非結構化數據進行指標化、產品化等數據量化過程；數據處理系統，可以在數據工廠遞交的大數據中尋找相互統計關聯，提取有效信息，最終應用於策略投資。

「其實百發100是在傳統量化投資技術上融合了基於互聯網大數據的市場走勢和投資情緒判斷。」業內人士概括道。

和傳統量化投資類似，百發100對樣本股的甄選要考慮財務因子、基本面因子和動量因子，包括凈資產收益率（ROE）、資產收益率（ROA）、每股收益增長率（EPS）、流動負債比率、企業價值倍數（EV/EBITDA）、凈利潤同比增長率、股權集中度、自由流通市值以及最近一個月的個股價格收益率和波動率等。

此外，市場走勢和投資情緒是在傳統量化策略基礎上的創新產物，也是百發100的核心競爭力。接近網路的人士稱，市場情緒因子對百發100基金起決定性作用。

網路金融中心相關負責人是羅伯特•席勒觀點的支持者。他認為，投資者行為和情緒對資產價格、市場走勢有著巨大的影響。因此「通過互聯網用戶行為大數據反映的投資市場情緒、宏觀經濟預期和走勢，成為百發100指數模型引入大數據因子的重點」。

傳統量化投資主要著眼點在於對專業化金融市場基本面和交易數據的應用。但在網路金融中心相關業務負責人看來，無論是來源於專業金融市場的結構化數據，還是來源於互聯網的非結構化數據，都是可以利用的數據資源。因此，前文所述的市場情緒數據，包括來源於互聯網的用戶行為、搜索量、市場輿情、宏觀基本面預期等等，都被網路「變廢為寶」，從而通過互聯網找到投資者參與特徵，選出投資者關注度較高的股票。

「與同期滬深300指數的表現相較，百發100更能在股票市場振盪時期、行業輪動劇烈時期、基本面不明朗時期抓住市場熱點、了解投資者情緒、抗擊投資波動風險。」網路金融中心相關負責人表示。

百發100選取的100隻樣本股更換頻率是一個月，調整時間為每月第三周的周五。

業內人士指出，百發100指數的月收益率與中證100、滬深300、中證500的相關性依次提升，說明其投資風格偏向中小盤。

但事實並非如此。從樣本股的構成來說，以某一期樣本股為例，樣本股總市值6700億元，佔A股市值4.7%。樣本股的構成上，中小板21隻，創業板4隻，其餘75隻樣本股均為大盤股。由此可見，百發100還是偏向大盤為主、反映主流市場走勢。

樣本股每個月的改變比例都不同，最極端的時候曾經有60%進行了換倉。用大數據預測熱點變化，市場熱點往往更迭很快；但同時也要考慮交易成本。兩方面考慮，網路最後測算認為一個月換一次倉位為最佳。

樣本股對百發100而言是核心機密——據說「全世界只有基金經理和指數編制機構負責人兩個人知道」——都是由機器決定後，基金經理分配給不同的交易員建倉買入。基金經理也沒有改變樣本股的權利。

展望未來，網路金融中心相關負責人躊躇滿志，「百發100指數及基金的推出，只是我們的開端和嘗試，未來將形成多樣化、系列投資產品。」

除了百發100，目前市場上打著大數據旗幟的基金還有2014年9月推出的南方-新浪I100和I300指數基金。

南方-新浪I100和I300是由南方基金、新浪財經和深圳證券信息公司三方聯合編制的。和百發100類似，也是按照財務因子和市場情緒因子進行模型打分，按照分值將前100和前300名股票構成樣本股。推出至今，這兩個指數基金分別上漲了10%左右。

正如百發100的市場情緒因子來自網路，南方-新浪I100和I300的市場情緒因子全部來自新浪平台。其中包括用戶在新浪財經對行情的訪問熱度、對股票的搜索熱度；用戶在新浪財經對股票相關新聞的瀏覽熱度；股票相關微博的多空分析數據等。

此外，阿里巴巴旗下的天弘基金也有意在大數據策略上做文章。據了解，天弘基金將和阿里巴巴合作，推出大數據基金產品，最早將於2015年初問世。

天弘基金機構產品部總經理劉燕曾對媒體表示，「在傳統的調研上，大數據將貢獻於基礎資產的研究，而以往過度依賴線下研究報告。大數據將視野拓展至了線上的數據分析，給基金經理選股帶來新的邏輯。」

在BAT三巨頭中，騰訊其實是最早推出指數基金的。騰訊與中證指數公司、濟安金信公司合作開發的「中證騰安價值100指數」早在2013年5月就發布了，號稱是國內第一家由互聯網媒體與專業機構編制發布的A股指數。不過，業內人士表示，有關指數並沒有真正應用大數據技術。雖然騰訊旗下的微信是目前最熱的社交平台，蘊藏了大量的社交數據，但騰訊未來怎麼開發，目前還並不清晰。

大數據投資平台化

中歐商學院副教授陳威如在其《平台戰略》一書中提到，21世紀將成為一道分水嶺，人類商業行為將全面普及平台模式，大數據金融也不例外。

然而，由於大數據模型對成本要求極高，就好比不可能每家公司都搭建自己的雲計算系統一樣，讓每家機構自己建設大數據模型，從數據來源和處理技術方面看都是不現實的。業內人士認為，大數據未來必將成為平台化的服務。

目前，阿里、網路等企業都表示下一步方向是平台化。

螞蟻金服所致力搭建的平台，一方麵包括招財寶一類的金融產品平台，另一方麵包括雲計算、大數據服務平台。螞蟻金服人士說，「我們很清楚自己的優勢不是金融，而是包括電商、雲計算、大數據等技術。螞蟻金服希望用這些技術搭建一個基礎平台，把這些能力開放出去，供金融機構使用。」

網路亦是如此。接近網路的人士稱，未來是否向平台化發展，目前還在討論中，但可以確定的是，「網路不是金融機構，目的不是發產品，百發100的意義在於打造影響力，而非經濟效益。」
當BAT還在摸索前行時，已有嗅覺靈敏者搶佔了先機，那就是通聯數據。

通聯數據股份公司（DataYes）由曾任博時基金副董事長肖風帶隊創建、萬向集團投資成立，總部位於上海，公司願景是「讓投資更容易，用金融服務雲平台提升投資管理效率和投研能力」。該平台7月上線公測，目前已擁有130多家機構客戶，逾萬名個人投資者。

通聯數據目前有四個主要平台，分別是通聯智能投資研究平台、通聯金融大數據服務平台、通聯多資產投資管理平台和金融移動辦公平台。

通聯智能投資研究平台包括雅典娜-智能事件研究、策略研究、智能研報三款產品，可以對基於自然語言的智能事件進行策略分析，實時跟蹤市場熱點，捕捉市場情緒。可以說，和百發100類似，其核心技術在於將互聯網非結構化數據的量化使用。

通聯金融大數據服務平台更側重於專業金融數據的分析整理。它可以提供公司基本面數據、國內外主要證券、期貨交易所的行情數據、公司公告數據、公關經濟、行業動態的結構化數據、金融新聞和輿情的非結構化數據等。

假如將上述兩個平台比作「收割機」，通聯多資產投資管理平台就是「廚房」。在這個「廚房」里，可以進行全球跨資產的投資組合管理方案、訂單管理方案、資產證券化定價分析方案等。

通聯數據可以按照主題熱點或者自定義關鍵字進行分析，構建知識圖譜，將相關的新聞和股票提取做成簡潔的分析框架。例如用戶對特斯拉感興趣，就可以通過主題熱點看到和特斯拉相關的公司，並判斷這個概念是否值得投資。「過去這個搜集過程要花費幾天時間，現在只需要幾分鍾就可以完成。」王政表示。

「通聯數據就好比一家餐館，我們把所有原料搜集來、清洗好、准備好，同時准備了一個鍋，也就是大數據存儲平台。研究員和基金經理像廚師一樣，用原料、工具去『烹制』自己的策略。」王政形容道。

大數據在平台上扮演的角色，就是尋找關聯關系。人類總是習慣首先構建因果關系，繼而去倒推和佐證。機器學習則不然，它可以在海量數據中查獲超越人類想像的關聯關系。正如維克托`邁爾-舍恩伯格在《大數據時代》中所提到的，社會需要放棄它對因果關系的渴求，而僅需關注相互關系。

例如，美國超市沃爾瑪通過大數據分析，發現颶風用品和蛋撻擺在一起可以提高銷量，並由此創造了頗大的經濟效益。如果沒有大數據技術，誰能將這毫無關聯的兩件商品聯系在一起？
通聯數據通過機器學習，也能找到傳統量化策略無法發現的市場聯系。其中包括各家公司之間的資本關系、產品關系、競爭關系、上下游關系，也包括人與人之間的關系，例如管理團隊和其他公司有沒有關聯，是否牽扯合作等。

未來量化研究員是否將成為一個被淘汰的職業？目前研究員的主要工作就是收集整理數據，變成投資決策，而之後這個工作將更多由機器完成。

「當初醫療科技發展時，人們也認為醫生會被淘汰，但其實並不會。同理，研究員也會一直存在，但他們會更注重深入分析和調研，初級的數據搜集可以交給機器完成。」王政表示。
但當未來大數據平台並廣泛應用後，是否會迅速擠壓套利空間？這也是一個問題。回答根據網上資料整理

⑼ 利用大數據炒股會賺嗎

隨著科學技術的發展，現在很多炒股軟體都可以方便快捷地找到上市公司的關鍵數據。用大數據分析找出大股東的持倉成本，就等於看到了經銷商的底牌。購買價格接近或低於市場平均持倉成本。利潤機會越大，安全系數越高。

因為大數據分析人們的常識性需求或一些習慣性行為，只能通過多次或多次發生的常見行為事件找出一些規律。上述行為事件是相對固定時間或基本需求或習慣的單一行為的結果。作為股東，沒有人能夠預測未來。我們不否認這一點。然而，很少有人會否認每個人都可以回顧歷史。我們不知道未來會上升還是下降。我們不知道如何波動。然而，如果一個好故事講得很辛苦，說書人肯定會得到好處。粉絲越多，他得到的好處就越多。