股票盈利數學模型

Ⅰ 如何理解股利貼現模型以及其計算公式

股利貼現模型，簡稱DDM，是一種最基本的股票內在價值評價模型，股票內在價值可以用股票每年股利收入的現值之和來評價；股利是發行股票的股份公司給予股東的回報，按股東的持股比例進行利潤分配，每一股股票所分得的利潤就是每股股票的股利。

股利貼現模型為定量分析虛擬資本、資產和公司價值奠定了理論基礎，也為證券投資的基本分析提供了強有力的理論根據。

股利貼現模型計算公式分為三種。零增長模型即股利增長率為0，計算公式V=D0/k，V為公司價值，D0為當期股利，K為投資者要求的投資回報率，或資本成本；不變增長模型，即股利按照固定的增長率g增長，計算公式為V=D1/(k-g)；二段增長模型、三段增長模型、及多段增長模型。

(1)股票盈利數學模型擴展閱讀：

股利是股東投資股票獲得的唯一現金流，因此現金股利是決定股票價值的主要因素，而盈利等其他因素對股票價值的影響，只能通過股利間接地表現出來。現金股利貼現模型適合於分紅多且穩定的公司，一般為非周期性行業。

由於該模型使用的是預期現金股利的貼現價值，因此對於分紅很少或者股利不穩定的公司、周期性行業均不適用。股利貼現模型在實際應用中存在的問題有許多公司不支付現金股利，股利貼現模型的應用受到限制；股利支付受公司股利政策的人為因素影響較大；相對於公司收益長期明顯滯後。

Ⅱ 股票估價中的股利固定增長模型數學推導問題

可以用兩種解釋來解答你的問題：第一種是結合實際的情況來解釋，在解釋過程中只針對最後的結論所得的式子P0=D0(1+g)/(R-g)=D1/(R-g)來進行討論，但理論依據上會有點牽強；第二種是從式子的推導過程來進行相關的論述，結合相關數學理論來解釋，最後解釋的結果表明g>R時，P0取值應為正無窮且結果推導。

第一種解釋如下：
這個數學推導模型中若出現g>=R的情況在現實中基本不會出現的。要理解這兩個數值在式子中成立時必有g<R恆久關系要結合現實進行理解。
若股利以一個固定的比率增長g，市場要求的收益率是R，當R大於g且相當接近於g的時候，也就是數學理論上的極值為接近於g的數值，那麼上述的式子所計算出來的數值會為正無窮，這樣的情況不會在現實出現的，由於R這一個是市場的預期收益率，當g每年能取得這樣的股息時，R由於上述的式子的關系導致現實中R不能太接近於g，所以導致市場的預期收益率R大於g時且也不會太接近g才切合實際。
根據上述的分析就不難理解g>=R在上述式子中是不成立的，由於g=R是一個式子中有意義與無意義的數學臨界點。

第二種解釋如下：
從基本式子進行推導的過程為：
P0=D1/(1+R)+ D2/(1+R)^2+D3/(1+R)^3 + ……
=D0(1+g)/(1+R)+D0(1+g)^2/(1+R)^2+D0(1+g)^3/(1+R)^3……
=[D0(1+g)/(1+R)]*[1+(1+g)/(1+R)+(1+g)^2/(1+R)^2+(1+g)^3/(1+R)^3+……]
這一步實際上是提取公因式，應該不難理解，現在你也可以用g>=R時代入這個上述式子共扼部分(1+g)/(1+R)式子你就會發現(1+g)/(1+R)>=1，這樣就會導致整個式子計算出來的數值會出現一個正無窮；用g<R時代入這個上述式子共扼部分(1+g)/(1+R)式子你就會發現0<(1+g)/(1+R)<1，這個暫不繼續進行討論，現在繼續進行式子的進一步推導。
=[D0(1+g)/(1+R)]*[1-(1+g)^N/(1+R)^N]/[1-(1+g)/(1+R)](註：N依題意是正無窮的整數)
這一步實際上是上一步的一個數學簡化，現在的關鍵是要注意式子的後半部分。若g=R，則(1+g)/(1+R)=1，導致1-(1+g)/(1+R)這個式子即分母為零，即無意義，從上一步來看，原式的最終值並不是無意義的，故此到這一步為止g=R不適合這式子的使用；若g>R，仍然有(1+g)/(1+R)>1，故此[1-(1+g)^N/(1+R)^N]/[1-(1+g)/(1+R)]>0，把這個結果代入原式中還是正無窮；g<R這個暫不繼續進行討論，現在繼續進行式子的進一步推導。
=[D0(1+g)/(1+R)]*[1-(1+g)/(1+R)]
這一步是十分關鍵的一步，是這樣推導出來的，若g<R，得0<(1+g)/(1+R)<1，得(1+g)^N/(1+R)^N其極值為零，即1-(1+g)^N/(1+R)^N極值為1，即上一步中的分子1-(1+g)^N/(1+R)^N為1；若g>R是無法推導這一步出來的，原因是(1+g)/(1+R)>1，導致(1+g)^N/(1+R)^N仍然是正無窮，即1-(1+g)^N/(1+R)^N極值為負無窮，導致這個式子無法化簡到這一步來，此外雖然無法簡化到這一步，但上一步中的式子的後半部分，當g>R時，仍然有[1-(1+g)^N/(1+R)^N]/[1-(1+g)/(1+R)]這一個式子為正無窮，注意這個式子中的分子部分為負無窮，分母部分也為負值，導致這個式子仍為正無窮。
P0=D0(1+g)/(R-g)=D1/(R-g)
(註：從上一步到這里為止只是一個數學上的一個簡單簡化過程，這里不作討論)
經過上述的分析你就會明白為什麼書中會說只要增長率g<R，這一系列現金流現值就是：P0=D0(1+g)/(R-g)=D1/(R-g)。如果增長率g>R時，原式所計算出來的數值並不會為負，只會取值是一個正無窮，且g=R時，原式所計算出來的數值也是一個正無窮。

Ⅲ 股票的利潤計算全公式，麻煩告訴我`！

收益即股票投資收益，是指企業或個人以購買股票的形式對外投資取得的股利，轉讓、出售股票取得款項高於股票帳面實際成本的差額，股權投資在被投資單位增加的凈資產中所擁有的數額等。
股票收益包括股息收入、資本利得和公積金轉增收益。
計算方式：
收益率：股票收益率是反映股票收益水平的指標。
1，是反映投資者以現行價格購買股票的預期收益水平。它是年現金股利與現行市價之比率。
本期股利收益率=(年現金股利/本期股票價格)×100%。
2，股票投資者持有股票的時間有長有短，股票在持有期間獲得的收益率為持有期收益率。
持有期收益率=[(出售價格-購買價格)/持有年限+現金股利]/購買價格×100%。
3，公司進行拆股必然導致股份增加和股價下降，正是由於拆股後股票價格要進行調整，因而拆股後的持有期收益率也隨之發生變化。
拆股後持有期收益率=(調整後的資本所得/持有期限+調整後的現金股利)/調整後的購買價格×100%。

Ⅳ 股票價值評估的模型有哪些分別適用於哪些情況,在實際操作中需要注意什麼問題

股票價值評估分以下幾種模型：

1.DDM模型（Dividend discount model /股利折現模型)
2.DCF /Discount Cash Flow /折現現金流模型）
（1）FCFE （ Free cash flow for the equity equity /股權自由現金流模型)模型
（2）FCFF模型（ Free cash flow for the firm firm /公司自由現金流模型）
DDM模型
V代表普通股的內在價值， Dt為普通股第t期支付的股息或紅利，r為貼現率
對股息增長率的不同假定，股息貼現模型可以分為
：零增長模型、不變增長模型（高頓增長模型）、二階段股利增長模型（H模型）、三階段股利增長模型和多元增長模型等形式。
最為基礎的模型；紅利折現是內在價值最嚴格的定義； DCF法大量借鑒了DDM的一些邏輯和計算方法（基於同樣的假設/相同的限制）。
1. DDM DDM模型模型法（Dividend discount model / Dividend discount model / 股利折現模型股利折現模型)
DDM模型
2. DDM DDM模型的適用分紅多且穩定的公司，非周期性行業；
3. DDM DDM模型的不適用分紅很少或者不穩定公司，周期性行業；
DDM模型在大陸基本不適用；
大陸股市的行業結構及上市公司資金飢渴決定，分紅比例不高，分紅的比例與數量不具有穩定性，難以對股利增長率做出預測。
DCF 模型
2.DCF /Discount Cash Flow /折現現金流模型） DCF估值法為最嚴謹的對企業和股票估值的方法，原則上該模型適用於任何類型的公司。
自由現金流替代股利，更科學、不易受人為影響。
當全部股權自由現金流用於股息支付時， FCFE模型與DDM模型並無區別；但總體而言，股息不等同於股權自由現金流，時高時低，原因有四：
穩定性要求（不確定未來是否有能力支付高股息）；
未來投資的需要（預計未來資本支出/融資的不便與昂貴）；
稅收因素（累進制的個人所得稅較高時）；
信號特徵（股息上升/前景看好；股息下降/前景看淡）
DCF模型的優缺點
優點：比其他常用的建議評價模型涵蓋更完整的評價模型，框架最嚴謹但相對較復雜的評價模型。需要的信息量更多,角度更全面, 考慮公司發展的長期性。較為詳細，預測時間較長，而且考慮較多的變數，如獲利成長、資金成本等，能夠提供適當思考的模型。
缺點：需要耗費較長的時間，須對公司的營運情形與產業特性有深入的了解。考量公司的未來獲利、成長與風險的完整評價模型，但是其數據估算具有高度的主觀性與不確定性。復雜的模型，可能因數據估算不易而無法採用，即使勉強進行估算，錯誤的數據套入完美的模型中，也無法得到正確的結果。小變化在輸入上可能導致大變化在公司的價值上。該模型的准確性受輸入值的影響很大（可作敏感性分析補救）。

Ⅳ 什麼叫股票模型

股票模型就是對於現實中的個股，為了達到盈利目的，作出一些必要的簡化和假設，運用適當的數學分析，得到一個數學結構。

股票模型：

股票建模是利用數學語言（符號、式子與圖象）模擬現實的模型。把現實模型抽象、簡化為某種數學結構是數學模型的基本特徵。它或者能解釋特定現象的現實狀態，或者能預測到對象的未來狀況，或者能提供處理對象的最優決策或控制。
把個股的實際問題加以提煉，抽象為數學模型，求出模型的解，驗證模型的合理性，並用該數學模型所提供的解答來解釋現實問題，我們把這一應用過程稱為股票建模。
建模過程：
模型准備 ：了解個股的實際背景，明確其實際意義，掌握對象的各種信息。用數學語言來描述問題。
模型假設 ：根據實際對象的特徵和建模的目的，對問題進行必要的簡化，並用精確的語言提出一些恰當的假設。
模型建立 ：在假設的基礎上，利用適當的數學工具來刻劃各變數之間的數學關系，建立相應的數學結構。（盡量用簡單的數學工具）
模型求解 ：利用獲取的數據資料，對模型的所有參數做出計算（估計）。
模型分析 ：對所得的結果進行數學上的分析。
模型檢驗 ：將模型分析結果與實際情形進行比較，以此來驗證模型的准確性、合理性和適用性。如果模型與實際較吻合，則要對計算結果給出其實際含義，並進行解釋。如果模型與實際吻合較差,則應該修改假設，在次重復建模過程。
模型應用 ：應用方式因問題的性質和建模的目的而異。

Ⅵ 股票數學模型有哪些

最經典的應該就是CAPM模型了，也叫資本資產定價模型。基本公式是：E(ri)=rf+βim(E(rm)-rf)
其中：E(ri) 是資產i 的預期回報率
rf 是無風險利率
βim 是[[Beta系數]]，即資產i 的系統性風險
E(rm) 是市場m的預期市場回報率
E(rm)-rf 是市場風險溢價（market risk premium），即預期市場回報率與無風險回報率之差。

Ⅶ 在股票投資中，盈利模型是什麼樣的，怎麼操作才能穩定收益呢

要有良好的投資心態，克服人性的弱點，才能在市場上市場上繼續盈利。俗話說，投資是心理競爭，股市是人性的戰場。正如巴菲特所說，當別人貪婪時，我們應該害怕；當別人害怕時，我們應該貪婪。這句名言是頂級投資大師對投資中人性心理的最佳反映。只有當我們在市場上培養良好的投資心理，克服投資中人性的弱點時，我們才能繼續盈利，做得越來越好。

經常聽到旁邊人說請某某「大師」推薦一隻股票，然後想跟著操作一波小財。我通常不迷信「大師」根據預測，任何股票都有人賺錢，這取決於你如何操作。在投資目標的選擇上，選擇什麼並不重要。重要的是形成自己的選擇邏輯和思維。這需要更好的金融知識儲備，甚至為投資者支付大量學費。不排除有才華的人，但這樣的人並不多。在股市中獲得暫時的利潤並不難。持續盈利相當困難，但也不是不可能。

Ⅷ 炒股的智慧：成交量+K線=盈利

1、成交量的意義
第一，說明個股的活躍程度與對當前股價的認可程度。
第二，成交量的活躍還與個股突破後的爆發力度有關，表明市場的內在強度。
換手率越高，參與的投資者越多，一旦市場向某個方向突破，原來巨大的多空分歧因一方的勝利使市場產生一邊倒，迫使另一方返身加入，這種合力足以使市場產生巨大的波瀾。如福建雙菱99年12月中旬在箱體盤整結束期，周換手率高達38%，其後爆發力度之強，市場有目共睹。
相對地，一段時間的換手率比一周換手率具有更大的操作意義。由於拉高建倉方式已隨市場的發展逐步淘汰，一段時間的換手率更能反映主力的動向。統計結果顯示，96年活躍個股的近二月累積換手率可達到130%，而一隻個股如能達到90%的換手率就可說是非常活躍了。
統計結果表明，當一段時間的累計換手率達到40%以上時，個股進入突破前的臨界狀態，這為我們把握入市時機提供了較好的早期信號。
我們注意到，主力資金介入個股具有較高的成本，這一特性使主力不可能在控盤後仍維護長時間的低位盤整，而累計換手率正是對該狀況所作的較好描述，它能估計市場是否進入臨界狀態。
如馬鋼股份，2000年3月16日單日放量，當日換手率高達21%，當周換手率達到38%，近二月換手率則達到近年少見的98%，在短短的時間內，如此巨大的換手率發生在一個不為市場所追捧的個股上，除了表明有大資金在默默建倉外，還能說明什麼？
同時，觀察該股的周K線圖可發現，該股有明顯的放量的過程，在周線圖上，成交量呈現穩定的推進態勢，在經過一段時間的高位盤整後，突破就順理成章了。
另外，放量前的成交量走勢也具有一定的參考意義。
相對於馬鋼股份在放量前出現的一段溫和放量過程，天津港(600717，股吧)1998年10月初雖然也出現單日換手率達到15.6%階段性天量的情況，但由於該股的放量前缺少一個溫和的過程，(事實上，該股在放量前，成交量一直呈現一種萎縮的特點，)使該股走勢存在極大的對倒嫌疑。
第三，個股的活躍程度反映了進入該股中的主力是新主力還是老主力，主力的實力如何，有助於對主力控盤程度的判斷。這事實上是從成交量的角度對股價的盤整作補充描述。
需要指出的是，與底部區域的盤整相比較，脫離成本區域後的盤整階段成交量會相對較小，但也滿足我們所定義的盤整，這種盤整一般屬於老主力所為，其後股價的上升空間則取決於第一波行情上升的力度等因素。
第四，由於個股的流通盤、總股本都不相同，為便於考察，用換手率指標可對個股的活躍程度作出比較，需要指出的是，個股單日換手率意義不如一段時間累計換手的參考價值大。
當周放量是個股啟動的信號，如馬鋼股份在3月17日當周換手率達到38%，前一周換手率12.8%，當周成交量是前一周成交量的3倍，可謂急劇放量，而該股自2月份以來就一直以溫和放量的形式盤整，放量不漲是盤整階段的主要特徵，一旦進入放量拉出中陽線以上的K線時，大黑馬的條件已經基本孕育成熟。
2、K線組合
當一個個股滿足了時間、空間、能量條件時，表明市場已經處於一種微妙的平衡狀態，而K線圖能為我們指出這種平衡傾向於多空雙方中的哪一方，點明突破方向。
一隻大牛股在其誕生之初，其各方面的走勢必定是完美的。而未能成為大牛股的個股在走勢形態上卻各有各的缺陷。從多個側面考察個股的走勢，相對而言，由於K線具有的與生俱來的對市場高度敏感的特點，使其具有較高的實際操作指導價值。應用K線圖可以幫助我們判斷股價突破的短線時機。
與市場中投資者不同的是，在此我們仍對個股突破前的走勢運用周K線圖加以考察，結果如下表。
對該表的考察使我們得到一個有趣的結果，對近幾年大牛股的統計表明，個股在突破平台整理前，近二周K線常常出現二陽夾一陰、大陽線、早晨之星等形態，出現的頻率之高，出現的形態之集中，與變化莫測的日線圖形成巨大反差。
這也從一個側面使我們把K線圖簡單化，只要掌握這幾種常用K線，就可以較大地提高投資成功的幾率，使我們可以在較短的時間內獲得較大的預期年化預期收益。
股價可以騙人，而成交量卻難以騙人，沒有成交量支持的股價運動是空虛的價格運動，而成交量放大、股價卻不大漲的個股，則只能是主力的壓價吸貨行為。K線圖與成交量的結合使我們對量價配合良好有了更深層次的理解。
總結以上的分析，我們可以作出一個數學模型，以描述黑馬誕生的時空、能量、價格之間的特徵關系。
第一，個股近一年漲幅不大，最好在60%以內。
第二，近半年波動幅度在30%以內，對比大盤的波動幅度，在大盤波幅的70%以內，波幅越小，突破的力度越大
第三，突破時，股價距離箱體頂部較近。
第四，突破前的箱體盤整中，有周K線配合。
第五，成交量的配合有助於提高突破的准確性。對一段時間的成交量用累積換手率計算有利於掌握入市時機。

Ⅸ 請問高手有誰知道股票數學模型怎麼做!

股票真正的講究的是企業價值和長期持有，你想建模型，還不如建彩票模型更靠譜。