⑴ 在統計學中，時間序列和時間數列一樣嗎
嗯，是一樣的。都是指將某種現象某一個統計指標在不同時間上的各個數值，按時間先後順序排列而形成的序列。其主要用於對數據進行分析以揭示隨著時間的推移，這一現象的發展規律，從而用以預測現象發展的方向及其數量。
⑵ 統計學時間序列預測
有多少個變數？Yt=αX1t+βX2t+εt,我這里假設，Yt為預測數據，X1和X2位已知的隨進變數。你要通過檢驗算出α、β 的參數值為多少再進行預測。
⑶ 時間序列預測方法是統計學方法嗎
時間序列是指將某種現象某一個統計指標在不同時間上的各個數值，按時間先後順序排列而形成的序列。時間序列法是一種定量預測方法，亦稱簡單外延方法。在統計學中作為一種常用的預測手段被廣泛應用。時間序列分析在第二次世界大戰前應用於經濟預測。二次大戰中和戰後，在軍事科學、空間科學、氣象預報和工業自動化等部門的應用更加廣泛。時間序列分析(Timeseriesanalysis)是一種動態數據處理的統計方法。該方法基於隨機過程理論和數理統計學方法，研究隨機數據序列所遵從的統計規律，以用於解決實際問題。
⑷ 統計學（第二版）這門課程第十一章時間序列分析的知識點有哪些
統計學（第二版）這門課第十一章時間序列分析的知識點包含章節導引,第一節時間序列的描述,第二節時間序列的分解法,第三節時間序列的平滑法。
⑸ 統計學上預測時間序列的主要難點有哪些
時間數列，又叫做動態數列，時序數列！是把反映某種現象的同一指標，在不同時間上的指標數值，按時間先後順序邊拍起來所形成的數列！
⑹ 什麼叫做時間序列
時間序列法是一種定量預測方法，亦稱簡單外延方法。
在統計學中作為一種常用的預測手段被廣泛應用。時間序列通常有以下三種方法：
1.方法一是把一個時間序列的數值變動，分解為幾個組成部分，通常分為：
(1)傾向變動，亦稱長期趨勢變動T；
(2)循環變動，亦稱周期變動C；
(3)季節變動，即每年有規則地反復進行變動S；
(4)不規則變動，亦稱隨機變動I等。然後再把這四個組成部分綜合在一起，得出預測結果。
2.方法二是把預測對象、預測目標和對預測的影響因素都看成為具有時序的，為時間的函數，而時間序列法就是研究預測對象自身變化過程及發展趨勢。
3.方法三是根據預測對象與影響因素之間的因果關系及其影響程度來推算未來。與目標的相關因素很多，只能選擇那些因果關系較強的為預測影響的因素。
時間序列分析在第二次世界大戰前應用於經濟預測。二次大戰中和戰後，在軍事科學、空間科學、氣象預報和工業自動化等部門的應用更加廣泛。
⑺ 大學本科統計學專業統計學方向 時間序列分析
時間序列需要的基礎課比較少。
一般基本的時間序列~~大學3年級課程，就是需要高數，概率論和最基本的應用統計。當然根據課程設置的不同，也可能需要點基本的應用統計和經濟學知識，但都不是必須的理論基礎。
⑻ 統計學中時間序列由哪幾個因素組成
動態數列，也稱時間數列，
由兩個基本要素組成：一個是資料所屬的時間；
另一個是時間上的統計指標數值，
習慣上稱之為動態數列中的發展水平。
⑼ cohort 能不能表示統計學中講的時間序列數據的意思
這個不是指時間序列，cohert是同組群的意思。
whether a cohort or repeated cross-sections： 是否是同期組群或者重復的截面數據
⑽ 聽說統計學的應用性很強，哪位大師幫忙詳細介紹一下統計學的情況
統計學應用確實很廣.
1.醫學,葯學.------這個就不用多說了,醫生本來就是個好職業.
2.社會調研,市場調研,等. 現在做市場也要用很多統計學的,比如問卷的設計,分析.
3.企業管理.-----spc(統計製程式控制制),6-sigma,doe(實驗設計)這些企業里用到的很時髦的管理方法,其實也是統計學的應用.
4.保險.--------生存分析等.
5.股票.--------時間序列分析等.
6.農業.--------新種子,新肥料的試驗等等.
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反正隨著科學管理方法理論(雖然外國佬很早先就提出了,但是中國的管理水平,呵呵,現在估計還沒全面實施)的推廣,統計學等學科應用領域是越來越多,所以應該作業一門必修的基本學科都應該掌握,它只是工具方法,其它東西也要學的.