wind導出股票時間序列

『壹』 wind如何下載股票的每日收盤價

下載導出方法入下：
下載Excel，打開Excel插件，安裝好wind插件，點插件-時間序列。
1.選擇你要的股票池（先在wind資料庫建立好自選股），
2.指標選擇收盤價
3.選定時間段。只要電腦還行一千隻股票十年數據都可以導出。
下載Excel，打開Excel插件，安裝好wind插件，點插件-時間序列。
1.選擇你要的股票池（先在wind資料庫建立好自選股），
2.指標選擇收盤價3.選定時間段。只要電腦還行一千隻股票十年數據都可以導出。

『貳』 Wind資訊金融終端是免費的嗎

Wind資訊金融終端不是免費的。Wind 資訊金融終端為用戶提供無縫集成的行情報價、金融數據、財經信息、分析工具、組合管理等功能的綜合性金融服務平台。

Wind資訊金融終端提供最齊全的中國金融市場數據與信息，內容覆蓋股票、債券、基金、指數、權證、商品期貨、外匯、宏觀行業等多項品種，7×24×365不間斷的為證券分析師、基金經理等專業金融人士提供最准確、最及時、最完整的金融資訊，是馳騁中國金融市場的必備工具。

(2)wind導出股票時間序列擴展閱讀：

Excel Add-in

強大Excel數據鏈接功能，方便用戶建立各種靈活的分析模板。通過Wind函數在Excel中動態獲取實時行情、投資品種的資料、財務數據、宏觀行業數據等內容，支持通過VBA調用Wind函數進行模型編制，動態生成精美的Word報告。

Evaluator

Wind Evaluator是應用Excel插件開發的衍生產品。

主要功能是基於上市公司已披露的歷史財務數據和用戶對公司「經營效率」和「財務政策」的預期，自動完成目標公司未來若干年資產負債表(BS)、利潤表(IS)和現金流量表(CS)的計算，並對預測報表做財務分析和合理性檢驗。

根據預測報表分別採用FCFF、FCFE、DDM、EVA、超額利潤等估值方法計算企業價值。

EDB

超過20萬個宏觀和行業時間序列指標，整體把握中國宏觀經濟、行業經濟、全球宏觀經濟的走向與變化。所有數據除即時生成圖表之外，還可進行各種靈活的數據轉換（如變頻、計算均值等），可通過Excel數據鏈接與用戶的工作自動集成。

TAQEXP

涵蓋國內滬深交易所，三大期貨交易所以及中金所等Level1以及Level2日內高頻數據，可供下載日內分鍾數據，盤口10檔行情數據，逐筆成交數據，真實且准確展現交易所提供的原始行情以及交易數據。

數據提取欄位自由選擇，可支持TXT，CSV，DBF等格式的轉換，支持斷點續傳，可布置多任務同時下載高頻數據。

『叄』 用EXCEL如何輸入一列代碼，分別得到各組WIND數據的統計結果（如平均值等，不是導出對應的一列數據哈）

不知道你的數據分布在哪些單元格位置。
參考下面公式吧：
=IF(ROW(1:1)>COUNTIF(A$2:A2,A2),"",AVERAGE(IF((A$2:A$100=A2)*(B$2:B$100<=100個交易日的具體日期),C$2:C$100)))
數組公式輸入後先不要回車，按ctrl+Shift+Enter結束計算，再向下填充。

『肆』 wind如何下載股票的每日收盤價

下載導出方法入下：
下載Excel，打開Excel插件，安裝好wind插件，點插件-時間序列。
1.選擇你要的股票池（先在wind資料庫建立好自選股），
2.指標選擇收盤價
3.選定時間段。只要電腦還行一千隻股票十年數據都可以導出。
下載Excel，打開Excel插件，安裝好wind插件，點插件-時間序列基卜。
1.選擇你要的股票池（先在wind資料庫建立好自選股），
2.指標選擇收盤價3.選定時間段。只要電腦還行一斗槐千隻股票十年數據都可以搏銷穗導出。

『伍』 投資學作業：從股票定價模型來分析香港金融危機 求解！！！

一、資本資產定價模型的理論背景
威廉•夏普建立了均衡的證券定價理論，即著名的資本資產定價模型(CAPM)：（1）其中，E（Ri）為股票i的預期收益率，Rf為無風險利率，E（RM）為市場組合的預期收益率，，即系統風險系數，是市場組合收益率的方差，βi表示股票i收益率變化對市場組合收益率變動的敏感度，用βi系數來衡量該股票的系統風險大小。CAPM說明：在證券市場上，非系統風險可以通過多元化投資加以消除，對定價唯一起作用的是該證券的β系數。因此，對CAPM的檢驗就是驗證β系數是否具有對收益的完全解釋能力。
二、CAPM在國內外的檢驗
國外在1970以後就開始了對CAPM的檢驗和β系數的穩定性研究，早期的檢驗結果表明，西方成熟資本市場中股票定價基本符合CAPM。但1980年以後，出現了大量負面的驗證結果。從1990年開始，國內一些學者對CAPM也陸續做了大量研究。陳浪南、屈文洲（2000）對上海A股市場對資本資產定價模型進行實證檢驗，根據股市中的三種市場格局(上升、下跌和橫盤)劃分了若乾的時間段得出不同β值的進行分析，得出的β值與股票收益率的相關性較不穩定，說明上海股票市場存在較大的投機性。阮濤、林少宮(2000)說明了上海股票市場不符合CAPM，基於CAPM模型對中國現階段的股票市場的分析和應用缺乏有效性依據。許滌龍，張鈺(2005)實證結果表明在滬市股票的收益與其β系數存在著顯著的正相關線性關系，但無風險收益率卻是負的，這說明上海股票市場具有明顯的投機特徵，是一個不夠成熟的股市。
三、數據說明和處理
本文選擇上海證券交易所上市的上證180指數成分股，選擇2009年1月9日到2010年12月22日期間的周數據，共有101個周數據，剔除在上述期間數據缺失的股票，樣本共包含152隻股票，本文選用上證綜合指數來替代市場組合收益，所用數據都已進行除權、除息復權處理，本文數據來源於Wind資訊。個股用周收盤價來計算它們的周收益率，計算公式如下：其中Rit是第i只股票在t時刻的收益率；pit是第i只股票在t時刻的收盤價。上證綜合指數的收益率計算同上，用Rmt來表示周收益率。對於無風險收益率的確定，本文使用一年期的定期存款利率來表示無風險收益率，折算成周收益率為：Rf=0.0455%。
四、CAPM實證和結果
本文在檢驗中用到的基本時間序列方程如下：（2）對於橫截面的CAPM檢驗,採用下面的模型：（3）（4）其中是第i只股票平均收益率（樣本均值來代替），βi是第i只股票的β值，在（4）的回歸中βi由模型（3）中的得到的回歸系數bi來替代。將回歸結果與CAPM模型（1）進行比較，檢驗CAPM在上海資本市場是否成立：（1）資產的風險和收益之間是否存在線性關系。如果模型（4）中參數其估計值不顯著異於零，則可認為資產的風險和收益之間僅存在線性關系。（2）資產的風險和收益是否正相關。如果參數γ1其估計值顯著異大於零，則可以認為資產的風險和收益是正相關的。此外，其估計值理論上應該等於E（RM）-Rf，即市場的超額收益率。（3）參數γ0其估計值不顯著異於Rf。
152隻股票的周收益率分別對上綜指的周收益率進行時間序列回歸，得到152隻股票的bi值。然後以152隻股票的周收益率為因變數，各個股票回歸出來的值為自變數對模型（3）進行回歸，其結果為表1結果可以發現βi值在5%顯著性水平下顯著,而常數項γ0僅在10%的顯著性水平下顯著。即收益率與系統風險(β值)存在的線性顯著性較強。下面來檢驗回歸出來的γ0和無風險收益率是否有顯著差異。γ0=0.002945，Rf=0.0455%，其檢驗的t值為此結果表明γ0和Rf在顯著性水平5.97%下有顯著區別，這與CAPM不吻合。下面來檢驗斜率系數是否顯著不同於E（RM）-Rf。由表1知γ1=0.005036，其檢驗的t值為在5%的顯著性水平下，γ1和E（RM）-Rf沒有顯著區別，這和CAPM相符。
為了進一步檢驗收益率與系統風險(β值)存在的非線性關系，對模型（4）檢驗得到的結果如下：根據表2的結果可以發現β值在5%顯著性水平下不顯著,而β2值在5%顯著性水平下顯著,這可以發現上海股票市場的除了系統風險的影響之外，與收益率風險的非線性關系即非系統風險對上海股票市場的收益率影響也較大。從表1和表2的結果可以看出，其中γ0是正數，這個與CAPM相吻合，但是以往的大部分文獻中得出常數項為負值，而此處的結果得出γ0較顯著的大於Rf，這是由於金融危機後，2009年與2010年的利率維持在較低水平，而上證A股指數從金融危機後較低的點位正在上升的過程中。
五、總結
根據上述CAPM的有效性檢驗，可以得出以下結論：(1)上海資本市場股票組合的平均超額收益率與其系統風險之間存在正相關關系，並且同時與非系統風險之間存在顯著的線性關系。說明上海股票市場的股票定價不僅僅受系統風險的影響，而且受非系統風險的影響。(2)模型(3)中的斜率系數與平均超額收益率沒有顯著區別，常數估計值較顯著大於無風險利率，與之前的大部分文獻得出常數項大部分為負值不同。這由於金融危機後的這個特殊時期的貨幣政策和股市走勢有關，同時也反映出上海股票市場正在逐步邁向成熟的過程之中。