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② 洪興幫創始人
洪興是香港漫畫及電影《古惑仔》中出現的一個虛構的黑社會社團，屬潮州黑幫。由蔣震創立，由長子蔣天生管理。洪興分別有十二個堂口，分別有：旺角區揸FIT人 - 十三妹，尖沙咀區揸FIT人 - 太子，葵青區揸FIT人 - 韓賓，深水埗區揸FIT人 - 靚媽 ，銅鑼灣區揸FIT人 - 細B→陳浩南 ，北角區揸FIT人 - 肥佬黎→灰狗，屯門區揸FIT人 - 恐龍→生蕃，西環區揸FIT人 - 無良→陳耀，九龍城區揸FIT人 - 細眼→伊健→亦龍 ，香港仔區揸FIT人 - 巴基→大飛，觀塘區揸FIT人 - 大宇→大天二，柴灣區揸FIT人 - 馬王簡→山雞。
1930年 6月18日 潮州人：蔣震成立「洪興」
1946年 1月7日 其妻生下長子：蔣天生（出場時已經47歲1993年）
1950年 8月23日 生下次子：蔣天養
1968年 12月5日 主角：陳浩南出生（詳見《古惑仔》第221期）
1975年 洪興第一任龍頭 蔣震逝世，其長子蔣天生繼位，成為洪興第二任龍頭，次子蔣天養卻因事進入赤柱監獄。為方便管理社團，蔣天生創立十二揸FIT人。
1983年 「洪安社」黑仔明暗殺蔣天生卻被洪興太子打至殘廢，及後洪安社龍頭嚴小風設下英雄宴當眾向蔣天生道歉。
1986年 「洪義社」燕子德於夜總會觸怒及伏擊「東英社」龍頭駱駝，駱駝大怒下聲言把「洪義社」誅滅，「洪義社」龍頭鍾鎮遂求救於蔣天生擺平事件。
1987年 草鞋靚坤重返香港，以黑社會勢力涉足電影圈。
1992年 靚坤得罪蔣天生將遭降職，收買白紙扇陳耀謀朝篡位，奪取洪興龍頭寶座，實際上被陳耀算計，代表洪興前往台灣與山口組談判。
1993年 靚坤談判破裂，被誣陷殺原青男罪名，在台灣被山口組、竹聯幫等當地幫派圍剿，逃回香港時墬機失蹤，龍頭位置由蔣天生重掌。
1994年 靚坤發起洪興分支，由東英社亞郎助拳，紮根港島，同年八月與陳浩南大火拚。
2000年 蔣天生弟蔣天養出冊，創立「洪興分部」。
2002年 和「東英社」於火石州進行千人大戰，此戰洪興大獲全勝。
2005年 洪興分部在陳浩南帶領全港江湖圍剿，最終覆亡。
2007年 蔣天生將龍頭位傳於陳浩南，陳浩南在年尾因事入獄，由大飛成為暫代龍頭。
2008年1月7日 蔣天養在蔣天生的別墅中被保鏢打死！蔣天養享年58歲！
2008年 在陳浩南帶領下，向山雞的毒蛇幫宣戰。
2008年11月 十二揸FIT人之一伊健，於西貢一役，被「毒蛇幫」副幫主何光（地中海）擊敗，自殺身亡。
2009年 陳浩南因股票失敗，以致吸毒，被蔣天生罷免，陳耀暫代龍頭。其後獨自走回內地破壞「毒蛇幫」和「東英社」的聯盟。
2009年8月9日福田一役，洪興六名話事人： 大天二、亦龍、灰狗、生蕃、山下忠秀及太子死亡，陳浩南和大飛則重傷。2009年11月（讀者推算出來的時間，漫畫內文沒有列明）韓賓成為「洪興社」第四任龍頭。
2012年1月 （讀者推算出來的時間，漫畫內文沒有列明） 韓賓在酒樓槍殺了大東。
2012年2月 （讀者推算出來的時間，漫畫內文沒有列明） 趙山河死亡，「三聯社」崛起，江湖勢力重新排名，「東英社」六萬會員居榜首，「三聯社」四萬五千人占第二名，「洪興社」會員只有三萬人，排名第三。
2017年（讀者推算出來的時間，漫畫內文沒有列明） 韓賓去監獄探望心腹刀仔擎。
③ 什麼是擬合指數
擬合指數 Simulation Index/fit index/Agreement Index
擬合是《計量經濟學》研究的范疇，所謂擬合指數簡單的說就是選擇的變數與被解釋變數之間的相關關系
股票\基金擬合指數:
指數基金是一種擬合目標指數、跟蹤目標指數變化為原則，實現與市場同步成長的基金品種。指數基金的投資採取擬合目標指數收益率的投資策略，分散投資於目標指數的成分股，力求股票組合的收益率擬合該目標指數所代表的資本市場平均收益率。
操作簡單透明度高
從理論上講，指數基金的運作方法簡單，只要根據每一種證券在指數中所佔的比例購買相應比例的證券，長期持有就可。
其次，指數基金費用低廉。由於指數基金採取持有策略，不用經常換股，交易成本遠遠低於積極管理的基金。
此外，指數基金的業績透明度較高。投資人看到指數型基金跟蹤的目標基準指數漲了，就會知道自己投資的指數型基金今天凈值大約能升多少。所以很多機構投資人和一些看得清大勢、看不準個股的個人投資者比較喜歡投資指數型基金，不必再有「賺了指數不賺錢」的苦惱。
有效規避非系統性風險
與其他基金相比，指數基金的優點首先在於能夠有效規避非系統性風險，因而指數基金廣泛地分散投資，任何單個股票的波動都不會對指數基金的整體表現構成影響，從而分散風險。另一個方面，由於指數基金所釘住的指數一般都具有較長的歷史可以追蹤，在一定程度上指數基金的風險是可以預測的。
因此，從長期來看，指數基金投資業績優於其他基金。2006年，市場上的指數基金以平均125.87％的年累計凈值增長率成為最賺錢的基金品種。這種基金不會對某些特定的證券或行業投入過量資金。它一般會保持全額投資而不進行市場投機。
關鍵因素擬合指數化投資方法的實證研究
指數化投資是一種試圖完全復制某一證券價格指數或者按照證券價格指數編制原理構建投資組合而進行的證券投資。按此種方式投資的基金稱為指數基金，其收益水平目標是所基指數的變化幅度。自20世紀90年代以來，美國華爾街上大多數股票基金管理人的業績都低於同期市場指數的表現，這樣，以復制市場指數走勢為核心思想的指數基金在全球范圍內迅速發展壯大起來，並對傳統的證券投資思維形成巨大的沖擊與挑戰。在美國，指數基金的收益超過65~80%的共同基金，因而越來越受到歡迎。流入共同基金市場的新增資金中，流入指數基金的比例由1994年的2%增加到1999年的31%。1999年末美國指數基金總資金量達到3380億美元，佔全美股票基金總量的8.37%。最大的指數基金、也是全美最大的共同基金Vanguard S&P 500管理著1050億美元的資金。
我國的指數化投資出現較晚，這主要是因為我國的證券市場還比較年輕，還在不斷探索和發展，我國的投資者群體還不成熟，缺乏科學的投資觀念，市場行為的監管還欠完善，莊家炒作等非市場行為對股指有較大影響。由於這些原因的共同影響，我國股票指數常常與市場背離，不能反映市場的真實情況。
就指數化投資方法而言，市場上常用的方法主要是完全復制某一證券價格指數或者按照證券價格指數編制原理構建投資組合。這種傳統的指數化投資方法相對比較被動，在大盤正常運行的時候可以良好運作，但是當部分樣本股出現異常的快速上揚或急速下跌時，將失去進一步盈利和及時止損的機會。為了彌補這一不足，各種替代方法應運而生。
Francesco Corielli與Massimiliano Marcellino（2002）認為跟蹤指數是要建立指數的替代投資組合（replica），這個替代投資組合包含的股票要遠遠少於指數所包含的股票，並且跟蹤誤差中不包含非經常性成份，他們運用動態因子提取方法建立指數替代投資組合，用蒙特.卡羅經驗指數和EURO STOXX50指數進行了驗證。驗證結果令人鼓舞，替代投資組合基本完成了跟蹤曲線[7]。吳沖鋒（2000）運用未定因素含義法分析1998年7月8日至1999年3月29日期間上證30指數樣本股，得出由6隻股票的投資組合替代上證30指數的結論[6]。
從以上研究我們發現，指數化投資方法不一定非要按照證券價格指數編制原理構建投資組合，可以通過構建替代投資組合對指數進行跟蹤。在此基礎上，筆者提出關鍵因素擬合指數化投資方法，該方法認為，股票指數由其樣本股按照證券價格指數編制原理構成，它的走勢體現了這些樣本股的共同作用，但並不是每一隻樣本股對指數的貢獻都一樣，股票指數中存在關鍵性因素，這些關鍵因素對股指的影響體現在各自所代表的樣本股的表現之上。同樣，也並不是每一種關鍵因素所代表的樣本股對它的貢獻都一樣，關鍵因素中存在最具代表性的關鍵樣本股，正是這些最具代表性的關鍵樣本股對股票指數起著舉足輕重的作用，我們只要抓住了它們就抓住了股票指數，換句話說，我們只要投資於這些關鍵因素擬合的組合就等於投資了這個股票指數了。另外，同一關鍵因素中具有代表性的關鍵樣本股之間具有可替代性，可以使對股票指數的投資更加靈活，又不會影響投資組合的指數化性質，在一定程度上彌補了傳統方法的不足。
下面我們將以上證50指數為研究對象，對關鍵因素指數化投資方法進行實證研究。論文的結構安排如下：首先，我們進行研究設計，確定研究的程序、模型、樣本及數據；然後，我們對數據進行因子分析，提取出上證50指數的關鍵因素；在此基礎上，我們將按關鍵因素構造出的投資組合與實際的上證50指數進行相關性檢驗和回歸分析以驗證該方法；最後得出結論。
研究設計
一、 研究程序與模型設計
第一步，我們要找出影響上證50指數走勢的關鍵性因素。
我們以上證50指數成份股個股的日收益率為基礎進行因子分析，提取出反映上證50指數走勢的n個共同因子，這n個共同因子即代表了影響上證50指數走勢的n個關鍵因素的。構造多因素模型如下：
Index50=A1*F1+A2*F2+……+An*Fn+ε
式中：Index50為上證50指數；Fn為第n個共同因子；An為第n個共同因子對上證50指數的貢獻率；ε為殘差。
在找出這n個關鍵因素之後，我們要進一步找出這n種關鍵性的共同因子所代表的樣本股。對應關系如下：
F1~a1(stock11)+a2(stock12)+……
F2~b1(stock21)+b2(stock22)+……
…………………………………
Fn~n1(stockn1)+n2(stockn2)+……
式中：Fn為第n個共同因子；stock為共同因子所代表的樣本股；a、b……n為樣本股對共同因子的貢獻率，即因子負荷。
觀察共同因子的因子負荷強弱，我們可以分析判斷出各個共同因子所反映的關鍵因素，並對它們進行相應的解釋。
第二步，為了證明我們找出的這n個關鍵因素是否真的能夠反映上證50指數的走勢。我們用它們中最具代表性的一組樣本股構造出一個投資組合Portfolio50，與上證50指數Index50進行比較，驗證是否Portfolio50與Index50等價。
為此，我們找出對這n個關鍵因素最有代表性的i個樣本股，按照其方差對總方差解釋的貢獻率所佔比重作為權重構造投資組合如下：
Portfolio50=w1*STOCK1+w2*STOCK2+……+wi*STOCKi
式中：Portfolio50為構造的投資組合的日收益率；STOCKi為參與構造投資組合的第i個最有代表性的樣本股的日收益率；wi為第i只樣本股的權重。
計算出投資組合Portfolio50的日收益率和上證50指數的日收益率Index50，在通過相關性檢驗之後，將Portfolio50與Index50進行線性回歸分析。構造回歸模型如下：
Portfolio50=a+b*(Index50)+ε
式中：Portfolio50為構造的投資組合的日收益率；Index50為上證50指數的日收益率；a為常數項；b為回歸系數；ε為殘差。
如果該模型經檢驗成立，並且a趨近於0，同時b趨近於1，那麼Portfolio50≈Index50，即Portfolio50與Index50等價，說明我們找出的這n各關鍵性因素能夠真實地反映上證50指數的走勢，Portfolio50可以代替上證50指數進行指數化投資。
二、 模型變數計算
上證50指數成份股個股日收益率用相對收益率計算，假如碰到配股、送股、送現金紅利的情況，則用下面的公式計算：
式中：rit為第i種股票的第t日收益率；Pt、Pt-1分別為t日和t-1日的收盤價；C為以t-1日為基準的t日每股現金紅利；As為以t-1日為基準的t日每股配股比例；S為以t-1日為基準的t日每股配股價；Ad為以t-1日為基準的t日每股送股比例。
上證50指數日收益率Index50同樣用相對收益率計算，公式如下：
式中：Rt為上證50指數的第t日收益率；Pt、Pt-1分別為上證50指數t日和t-1日的收盤價。
三、 研究樣本選擇
本文研究中所需的上證50指數收盤價、成份股個股的收盤價、現金紅利等原始交易數據來源於上海萬國股市測評咨詢有限公司製作的「大智慧證券信息平台V5.00」。
因子分析過程中，樣本數據時期為2002年12月03日至2004年03月18日，每隻樣本股包含309條數據記錄。由於各種原因引起暫時停牌而產生的缺失值採用相鄰數據平均法填補。
考慮到個別新上市公司樣本股上市日期太短，樣本數據數量不充分，業績容易出現非正常波動，而且公司內部各方面的運行機制還不夠健全和完善，為使檢驗不受少部分數據干擾，將其剔出樣本股，在關鍵因素確立之後再根據專業知識單獨判斷其屬性。剔出樣本股共五隻，分別為：白雲機場(600004)、華夏銀行(600015)、南方航空(600029)、中信證券(600030)和長江電力(600900)。
綜上，因子分析樣本股中共納入45隻上證50指數樣本股，每隻含309條日收益率記錄，共計309組，13905條日收益率記錄。
相關性檢驗與回歸分析過程中，由於上證50指數自2004年1月2日起正式發布，指數簡稱上證50，指數代碼000016，基日為2003年12月31日。到目前為止數據量太小，所以我們無法直接用它計算。但是上海證券交易所為上證50的順利推出，於2003年1月2日起發布上證50板塊概念指數993265。其編制方法與走勢和上證50基本相同，只是所取的基數有所不同。在此我們用上證50板塊概念指數993265數據代替上證50指數000016數據進行計算。計算的時間跨度為前面分析時期的子集區間2003年07月22日至2004年03月12日，同樣，缺失值的處理方法採用相鄰數據平均數填補法，共計155組數據。
因子分析
表1 KMO統計量和Bartlett』s球形檢驗表
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .958
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 9857.426
df 990
Sig. .000
首先，我們對各樣本股日收益率數據採用KMO統計量和Bartlett』s球形檢驗，以判斷樣本數據是否符合因子分析的前提條件。可以看出，表格中檢驗變數間偏相關性的KMO統計量，數值為0.958，接近1，表明各變數間的相關程度無太大差異，數據非常適合做因子分析。同時，Bartlett』s球形假設檢驗的結果也被拒絕，強烈認可了變數之間的相關性，說明各樣本股日收益率之間存在共同信息，符合提取共同因子的前提條件。見表1。
本文採用的因子提取方法為主成分分析法(Principal Components Analysis)。考慮到共同因子的可解釋性，在提取因子的過程中採用正交旋轉，具體旋轉方法為方差最大化正交旋轉(Varimax)。根據提取的主成分共同因子的累積貢獻率達到約85%以上為標准，一共提取20個共同因子。信息提取的充分性檢驗表（略）告訴我們，按照上訴共同因子提取標准，樣本股信息的提取基本是充分的。
表2 共同因子所解釋的方差百分比表
Factor F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8 F9 F10
%of Variance 42.311 6.849 4.540 3.208 2.395 2.856 2.367 2.133 2.035 1.844
Cumulative% 42.311 49.160 53.700 56.908 59.764 62.158 64.525 66.658 68.693 70.537
Factor F11 F12 F13 F14 F15 F16 F17 F18 F19 F20
%of Variance 1.728 1.674 1.553 1.491 1.410 1.324 1.286 1.261 1.201 1.154
Cumulative% 72.265 73.939 75.491 76.982 78.392 79.716 81.002 82.263 83.464 84.618
我們把共同因子所解釋的方差百分比（表2）作為因子對指數所貢獻的權重，相應的多因素模型如下：
Index50=0.4231*F1+0.0685*F2+0.0454*F3+0.0321*F4+0.0286*F5+0.0239*F6+0.0237*F7+0.0213*F8+0.0204*F9+0.0184*F10+0.0173*F11+0.0167*F12+0.0155*F13+0.0149*F14+0.0141*F15+0.0132*F16+0.0129*F17+0.0126*F18+0.0120*F19+0.0115*F20+ε
經過方差最大化正交旋轉之後，將因子和變數之間因子負荷大於0.4的變數提出來，再根據同一樣本股對共同因子的貢獻大小取相對較大的值。我們得到以下20個共同因子所主要代表的樣本股列表，見表3。
表4 共同因子代表樣本股列表
F1 600028 中國石化 F5 600664 哈葯集團
600808 馬鋼股份 600038 哈飛股份
600688 上海石化 F6 600839 四川長虹
600019 寶鋼股份 600033 福建高速
600026 中海發展 600008 首創股份
600569 安陽鋼鐵 F7 600591 上海航空
600050 中國聯通 600221 海南航空
600036 招商銀行 F8 600795 國電電力
600350 山東基建 600011 華能國際
600649 原水股份 600642 申能股份
600000 浦發銀行 F9 600643 愛建股份
F2 600602 廣電電子 F10 600887 伊利股份
600832 東方明珠 600597 光明乳業
600637 廣電信息 F11 600016 民生銀行
600100 清華同方 F12 600811 東方集團
600171 上海貝嶺 F13 600652 愛使股份
600601 方正科技 F14 600006 東風汽車
F3 600609 金杯汽車 F15 600812 華北制葯
600805 悅達投資 F16 600705 北亞集團
600104 上海汽車 F17 600895 張江高科
F4 600717 天津港 F18 600863 內蒙華電
600018 上港集箱 F19 600098 廣州控股
600009 上海機場 F20 - -
各個共同因子與樣本股的因子負荷對應關系如下：
F1~0.84(600028)+0.84(600808)+0.83(600688)+0.82(600019)+0.65(600026)+0.61(600569)+0.61(600050)+0.55(600036)+0.53(600350)+0.46(600649)+0.45(600000)
F2~0.88(600602)+0.86(600832)+0.85(600637)+0.78(600100)+0.69(600171)+0.49(600601)
F3~0.81(600609)+0.75(600805)+0.63(600104)
F4~0.76(600717)+0.67(600018)+0.46(600009)
F5~0.88(600664)+0.85(600038)
F6~0.66(600839)+0.49(600033)+0.46(600008)
F7~0.72(600591)+0.67(600221)
F8~0.56(600795)+0.55(600011)+0.52(600642)
F9~0.83(600643)
F10~0.75(600887)+0.40(600597)
F11~0.80(600016)
F12~0.81(600811)
F13~0.81(600652)
F14~0.97(600006)
F15~0.80(600812)
F16~0.77(600705)
F17~0.78(600895)
F18~0.75(600863)
F19~0.52(600098)
F20~----------------
觀察共同因子代表樣本股列表與因子負荷對應關系，我們可以分析判斷出各個共同因子所反映的關鍵因素如下：
F1對應的樣本股分別為：600028中國石化、600808馬鋼股份、600688上海石化、600019寶鋼股份、600026中海發展、600569安陽鋼鐵、600050中國聯通、600036招商銀行、600350山東基建、600649原水股份、600000浦發銀行，這些都是廣大股民所熟知的經營業績優秀，凈資產收益率很高的大盤藍籌股，其中也包含了幾只銀行股，可以說是大盤中的大盤，藍籌中的藍籌，我們可以定義因子F1為「大盤深藍股」。
F2對應的樣本股分別為：600602廣電電子、600832東方明珠、600637廣電信息、600100清華同方、600171上海貝嶺、600601方正科技，這幾只股票是高科技行業的傑出代表，主營計算機、微電子和信息產業，具有高成長性，我們可以定義因子F2為「高科技成長股」。
F3對應的樣本股分別為：600609金杯汽車、600805悅達投資、600104上海汽車，屬於典型的汽車類股票，隨著近幾年汽車行業的崛起，業績呈現穩步增長，我們可以定義因子F3為「汽車藍籌股」。
F4對應的樣本股分別為：600717天津港、600018上港集箱、600009上海機場，與水陸空港口物流和運輸有密切關系，我們可以定義因子F4為「港口物流股」。
F5對應的樣本股分別為：600664哈葯集團、600038哈飛股份，具有明顯的地域色彩，觸摸到東北老工業基地的發展脈搏，我們可以定義因子F5為「東北老工業股」。
F6對應的樣本股分別為：600839四川長虹、600033福建高速、600008首創股份，其中600033福建高速、600008首創股份主要是經營公益事業和基礎設施，我們可以定義因子F6為「基礎公益股」。但600839四川長虹的主營是電視機、空調等家用電器產品，業績彪炳，被歸於此類可以算是因統計之外原因引起的一個例外。
F7對應的樣本股分別為：600591上海航空、600221海南航空，國內航空運輸業的兩只優質股票，我們可以定義因子F7為「航空運輸股」。
F8對應的樣本股分別為：600795國電電力、600011華能國際、600642申能股份，顯然代表電力能源，我們可以定義因子F8為「電力能源股」。
F9對應的樣本股為：600643愛建股份，是上證50成份股中的非銀行類金融股，我們可以定義因子F9為「非銀行金融股」。
F10對應的樣本股分別為：600887伊利股份、600597光明乳業，皆為乳品業龍頭，乳業產品的消費與老百姓日常生活息息相關，其業績從一定角度上也體現了老百姓生活的富裕程度，我們可以定義因子F10為「乳品消費股」。
F11對應的樣本股為：600016民生銀行，銀行類股票。F12對應的樣本股為：600811東方集團，一隻綜合類股票，涉獵金融、電子商務、建材、通訊等領域。F13對應的樣本股為：600652愛使股份，主營計算機硬體及網路設備。F14對應的樣本股為：600006東風汽車，汽車行業股票。F15對應的樣本股為：600812華北制葯，醫葯化工產品的生產和銷售。F16對應的樣本股為：600705北亞集團，主營運輸物流及貿易。F17對應的樣本股為：600895張江高科，房地產類個股。F18對應的樣本股為：600863內蒙華電，主營活力發電、供熱。F19對應的樣本股為：600098廣州控股，從事能源、物流、基礎設施等綜合類股票。這些因子所代表的個股具有很強的針對性，雖然有些個股可以歸結為前面幾種共同因子，但從統計學角度來說，應單獨列出，以保證對原始信息的完整反映。F20對應的樣本股因子負荷均小於0.4，說明其可解釋性很小，體現的樣本股散亂，從專業的角度看沒有分析價值，故此將它剔出。
對於白雲機場(600004)、華夏銀行 (600015)、南方航空(600029)、中信證券(600030)和長江電力(600900)這五隻由於上市時間不長而被剔出的個股，我們可以運用專業知識將其歸類，並在今後的分析中予以驗證。白雲機場(600004)主營空港物流，可歸為F4；華夏銀行(600015)屬於銀行股，可歸為F11；南方航空(600029)主營航空運輸業，可歸為F7；中信證券(600030)為非銀行金融股，可歸為F9和長江電力(600900)主營電力能源，可歸為F8。
綜上所述，通過對上證50指數成份股個股的日收益率數據因子分析，我們提取出有實際意義的F1~F19這19個共同因子，代表了影響上證50指數走勢的19個關鍵因素。構造多因素模型如下：
Index50=0.4231*F1+0.0685*F2+0.0454*F3+0.0321*F4+0.0286*F5+0.0239*F6+0.0237*F7+0.0213*F8+0.0204*F9+0.0184*F10+0.0173*F11+0.0167*F12+0.0155*F13+0.0149*F14+0.0141*F15+0.0132*F16+0.0129*F17+0.0126*F18+0.0120*F19 +ε
相關性檢驗與回歸分析
我們將因子分析中提取的19種共同因子中有代表性的樣本股加權組合構造出一個投資組合Portfolio50，每個樣本股的權重就等於每種共同因子所解釋的方差百分比在累積百分比之中所佔的比重。比如：共同因子F1的權重等於（42.311/83.464=0.5069）。考慮到F1因子所代表的股票較多，且權重比例較大，故選入排名前四位的4隻股票，每隻股票權重取F1因子權重的四分之一，共計22隻樣本股。
構造投資組合如下：
Portfolio50=0.1267*((600028)+(600808)+(600688)+(600019))+0.0821*(600602)+0.0544*(600609)+0.0384*(600717)+0.0342*(600664)+0.0287*(600839)+0.0284*(600591)+0.0256*(600795)+0.0244*(600643)+0.0221*(600887)+0.0207*(600016)+0.0201*(600811)+0.0186*(600652)+0.0179*(600006)+0.0169*(600812)+0.0159*(600705)+0.0154*(600895)+0.0151*(600863)
Portfolio50與Index50相關性檢驗表（略）顯示，Portfolio50與Index50的相關系數在0.01置信水平下為0.943，說明Portfolio50與Index50高度相關。
表4 回歸模型與檢驗結果表
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression .025 1 .025 1238.863 .000
Resial .003 153 .000
Total .028 154
表5 回歸系數與檢驗結果表
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Correlations
B Std. Error Beta Zero-order Partial Part
1 (Constant) 7.235E-04 .000 2.004 .047
INDEX50 1.021 .029 .943 35.197 .000 .943 .943 .943
從回歸模型與檢驗結果（表4）我們可以看出該回歸模型具有明顯的統計學意義。從回歸系數與檢驗結果（表5）我們可以看出該回歸模型系數b具有明顯的統計學意義，且b值為1.021。對於常數項的檢驗雖然沒有統計學意義，但這無關緊要，出於常識，我們一般都將其保留在方程中，a值為0.0007235。
據此我們可以構建回歸模型如下：
Portfolio50=0.0007235+1.021*(Index50)
式中：常數項a=0.0007235，非常接近於0，回歸系數b=1.021，也同樣接近於1。所以我們可以認為Portfolio50≈Index50。
最後，我們進行回歸模型擬合效力評價分析（過程略）。由擬合模型的擬合優度簡報和Durbin-Watson統計量我們可以得出確定系數R2為0.89，校正的確定系數Adjusted R2為0.889，說明該模型擬合效果顯著。Durbin-Watson統計量為1.786，取值在2附近。可見殘差間沒有明顯的相關性。為了進一步分析模型的正態性，即的殘差ε是否服從正態分布，我們做出殘差分布直方圖和正態PP圖（見圖1、圖2）。可見，該模型殘差基本服從正態分布。
圖1 殘差分布直方圖 圖2 殘差的正態PP圖
結論
根據以上實證研究，我們得出如下結論：
1.在2002年12月3日至2004年3月18日期間，上證50指數的50種樣本股的收益率受到19種關鍵因素的影響。這19種關鍵因素中最有代表性的是600028中國石化、600602廣電電子等22隻樣本股。從另外一個角度看，這22隻樣本股的總體走勢基本上反映了上證50指數的50隻樣本股的走勢。
2.影響上證50指數的關鍵因素具有很強的板塊效應，企業性質、經營主業、地域特徵和管理業績相同或相近的股票走勢高度相關，可歸為同一關鍵因素。但同時個股的表現也同樣突出，幾乎每個板塊中都有個別股票表現與眾不同，這些特立獨行的個股由於經營、資本運作等眾多原因，走出了自己的特色，成為了市場不可或缺的亮點，對指數有著重要的貢獻。
3.從個股對上證50指數關鍵因素的影響來看，如果一個關鍵因素所代表的樣本股的個數少，則說明這些樣本股更加具有代表性。相反，如果一個關鍵因素所代表的樣本股的個數多，則說明這些樣本股之間具有可替代性，也就是說，如果需要調整投資組合，就可以在代表多數樣本股的因子中進行調整，這樣不會影響投資組合的代表性。
4.如果要對上證50指數進行指數化投資，不需要投資於所有的50種樣本股，只需要投資於19種關鍵因素中最有代表性的22隻關鍵樣本股即可，構造投資組合如下：Portfolio50=0.1267*((600028)+(600808)+(600688)+(600019))+0.0821*(600602)+0.0544*(600609)+0.0384*(600717)+0.0342*(600664)+0.0287*(600839)+0.0284*(600591)+0.0256*(600795)+0.0244*(600643)+0.0221*(600887)+0.0207*(600016)+0.0201*(600811)+0.0186*(600652)+0.0179*(600006)+0.0169*(600812)+0.0159*(600705)+0.0154*(600895)+0.0151*(600863)。檢驗結果表明，這22種具有代表性的關鍵樣本股構造的投資組合Portfolio50的收益率基本上反映了上證50指數Index50的收益率，並且兩者的風險處在同一水平上，即可以用投資組合Portfolio50來替代上證50指數進行指數化投資。另外，由於同一關鍵因素所代表的股票具有可替代性，使得投資組合Portfolio50的構造更加靈活，我們可以根據市場的具體情況對該投資組合Portfolio50進行調整，同時還不會影響它對指數的反映。
以上結論說明，我們從實證研究的角度驗證了關鍵因素擬合指數化投資方法，即指數化投資不必完全復制股票指數，股票指數中存在關鍵因素，利用這些關鍵因素構造的投資組合可以擬合出相應的股票指數，用來進行指數化投資。這種方法能夠適用於多種指數，並且操作靈活積極，基金經理可以同時結合其他的分析工具，根據市場的具體情況對擬合的投資組合進行調整，從而達到最佳的投資績效。
④ 全球最有價值的 IT 公司TOP10
技術的影響力不斷擴大，滲透到不同行業，並為全球經濟帶來重大變革。數據統計顯示， 科技 行業總產值有望在 2021 年達到 5 萬億美元。
IT行業爆發式增長背後的驅動因素是人工智慧技術的引入。許多公司正在將人工智慧集成到基於雲的技術中，以更大規模地交付它們。
支持這種增長的其他關鍵創新包括社交和大數據、分析、雲和移動技術。人們認為領先的 IT 公司正在加大對人工智慧、機器人和增強現實的投資，這被認為是技術革命的未來。
如今，隨著越來越多的人轉向互聯網、應用程序、基於雲的服務和人工智慧，IT 公司通過提高利潤率和擴大客戶群繼續蓬勃發展。世界上最有價值的 IT 公司每年的收入高達數十億美元。
讓我們來看看全球最有價值的10家 IT 公司分別是哪些。
10. Infosys（紐約證券交易所代碼：INFY）
市值：898億美元
Infosys是上榜的第二大印度 IT 公司。
這家跨國 IT 公司總部位於班加賣差羅爾，主要專注於歐洲、北美、印度和其他國家的業務咨詢和外包服務。隨著全球多家企業正在進行數字化轉型，這家 科技 巨頭似乎正受益於需求的增長。
Infosys還專注於合作夥伴關系和收購，以改進其產品和服務，並擴展到其他市場。Infosys被稱為下一代數字服務的全沒配悶球領導者，最近宣布與 Archrock 建立合作夥伴關系，後者是一家正在經歷重大數字化轉型的美國天然氣公司。
截至 2020 年，Infosys的全球收入約為 135.6 億美元。
9. ServiceNow（紐約證券交易所代碼：NOW）
市值：1100億美元
ServiceNow最近幾年風頭正勁。
這家公司的總部位於美國加利福尼亞州聖克拉拉，致力於設計企業雲計算產品和服務，以幫助企業有效管理其數字工作流程。該公司有望在來年實現其收入 100 億美元的目標。
2021 年 3 月，ServiceNow宣布計劃收購 Intellibot 和 Lightstep，以擴展其雲計算平台。ServiceNow還宣布與微軟合作，為企業整合安全運營。
ServiceNow最新的雲服務軟體通過結合人工智慧來解決實際的企業問題，已經顯示出可喜的成果。
ServiceNow2021 財年第一季度的收入為 13.6 億美元，同比增長 30%。隨著時間的推移，它在提高 IT 生產力和枯彎用戶體驗方面的成功導致客戶要求公司將其產品擴展到其他業務工作流程，包括人力資源管理和客戶服務。
8. 國際商業機器公司（紐約證券交易所代碼：IBM）
市值：1243億美元
藍色巨人，近幾年有些沒落了。
國際商業機器公司是成立於 1911 年的先驅 IT 公司之一，自此成為世界上最有價值的 IT 公司之一。總部位於紐約的國際商業機器公司在170 多個國家/地區開展業務，是世界上最大的僱主之一。
它也是一個研究機構，擁有自過去 28 年來創造最多美國專利的記錄。憑借收購西班牙 IT 公司 Bluetab Solutions Group 的最新協議，IBM 希望擴展其在混合雲和數據咨詢服務方面的產品組合。
國際商業機器公司2021 財年第一季度的強勁財務業績，收入達 177 億美元，增長 1%。公司股價自年初以來已上漲17%。
7. 塔塔咨詢服務有限公司（NSE：TCS）
市值：1480億美元
塔塔咨詢服務有限公司在IT界也算是老面孔了。
他是一家位於孟買的印度 IT 公司。該公司專注於提供基於雲的管理系統、自動化軟體、評估平台和區塊鏈解決方案等 IT 服務。
這家全球咨詢和商業解決方案公司是印度最大的 IT 出口商，業務遍及全球 19 個國家。塔塔咨詢服務有限公司在歐洲的業務發展勢頭強勁，占公司總收入的三分之一。
隨著越來越多的企業尋求採用更新的技術，該公司已成為頂級 IT 提供商之一。塔塔已經擁有一些大牌客戶，如德意志銀行、SAP、ABB 和英飛凌。
6. SAP（紐約證券交易所代碼：SAP）
市值：1749億美元
SAP是一家專注於企業應用軟體的德國 IT 公司。
該公司有四個主要部分：應用程序、Qualtrics、服務和技術支持。該公司成立於 1972 年，已成為德國市值最大的公司之一。
SAP 也是營收規模最大的非美國軟體公司，2020 財年的總收入為 322.8 億美元。
SAP最近在其全球會議上宣布了創建全球最大業務網路的計劃。SAP 在全球 180 個國家/地區擁有超過 425,000 名員工。
5.埃森哲公司（紐約證券交易所代碼：ACN）
市值：1988億美元
獲得第五名的是埃森哲公司，這是一家成立於 2009 年的愛爾蘭跨國 IT 專業服務公司。
埃森哲公司總部位於都柏林，在全球擁有超過 569000 名員工。該公司在 2020 財年報告的總收入為 443.3 億美元。
其目前的客戶名單包括近 91 家財富全球 100 強公司。該公司最近宣布收購 Imaginea Technologies、Infinity Works 和 Cygni 等多家 科技 公司，希望擴大其混合雲第一部門。
根據 Forrester Research 的一份報告，埃森哲公司被評為所有歐洲網路安全提供商的領導者。該公司正在鞏固其在 科技 行業的地位，自 2021 財年開始以來，其財務業績表現強勁。
今年第一季度，埃森哲報告的收入為 132.6 億美元。
4. Salesforce.com（紐約證券交易所代碼：CRM）
市值：2200億美元
Salesforce無論在SaaS領域還是CRM領域都是當之無愧的開創者。
他是一家總部位於美國加利福尼亞的基於雲的軟體公司，專注於客戶關系管理服務。創始人貝尼奧夫極有性格，帶領公司取得了極大的成績。
該公司專注於多個類別的營銷自動化、應用程序開發和分析。Salesforce.com在《財富》雜志 2021 年 100 家最佳僱主公司名單中排名第二。
該公司在全球擁有超過 100000 名客戶，截至 2020 年的總收入為 215 億美元。
3. 甲骨文公司（紐約證券交易所代碼：ORCL）
市值：2400億美元
老牌資料庫巨頭，全球用戶無數。
眼下國內正在試用新的分布式資料庫的企業用戶紛紛哀嘆，如果新產品是甲骨文做的該多省事——其中心情，你可以細品。
甲骨文公司專注於提供企業信息技術解決方案。該公司成立於 1977 年，總部位於德克薩斯州奧斯汀，憑借其創新的基於雲的產品和服務成為全球最有價值的 IT 公司之一。
該公司開發資料庫軟體和雲工程系統。甲骨文公司最近宣布與金融 科技 提供商 Everest 建立合作夥伴關系，希望將區塊鏈技術引入世界各地的銀行。德意志銀行已經選擇甲骨文簽訂一份多年期合同，以實現銀行數字化轉型的現代化和加速。
據路透社報道，甲骨文公司希望到 2022 年將其在雲領域的資本投資增加一倍，達到約 40 億美元。
2. Alphabet（納斯達克股票代碼：GOOG）
市值：1.8 萬億美元
谷歌是全球搜索行業巨頭，谷歌的母公司 Alphabet在全球 10 家最有價值的 IT 公司中排名第二。
Alphabet還有其他子公司，包括 Fitbit、Google Fiber、Waymo、Deepmind 等。2020 年 1 月，該公司成為第四家市值達到 1 萬億美元的美國公司。
谷歌與 AT&T 的最新合作夥伴關系也加劇了微軟和亞馬遜等其他 科技 巨頭在 5G 競賽中的競爭。
1. 微軟公司（納斯達克股票代碼：MSFT）
市值：2.1 萬億美元
當之無愧的IT公司全球一哥。無論硬體還是軟體，無論2B還是2C，無論前台還是後台，「微軟全家桶」，總有一款適合你。
微軟公司是世界上最大的雲計算公司。該公司由比爾·蓋茨和保羅·艾倫於 1975 年在車庫中成立，現在被認為是與蘋果、亞馬遜、Facebook 和谷歌一樣的美國五大 科技 公司之一。
以 Microsoft Windows 操作系統、Microsoft Office 套件和 Edge 網路瀏覽器而聞名的微軟公司已經走過了漫長的道路。微軟還擁有 LinkedIn、Skype、Mojang、Github 和 aQuantive等公司。
該公司 2020 財年的凈收入為 1530 億美元。