1. 如何利用量化交易進行股票篩選
利用量化交易進行股票篩選，可以通過以下步驟實現：
1. 數據收集與處理
2. 構建篩選條件
3. 多因子模型
4. 機器學習優化
5. 回測驗證
通過以上步驟，投資者可以高效地篩選出具有投資價值的股票，並提升量化交易策略的效果。同時，利用先進的量化交易平台和工具，可以進一步支持網格交易、量化交易等高級交易策略，為投資者提供更多選擇和便利。
2. 如何畫pe-band圖表
了解價值投資與量化分析，與行業專家交流心得，對於提升個人投資能力大有裨益。近期我嘗試使用Python與tushare介面下載歷史股價信息，導出至Excel進行季度篩選，結合新浪財經的季度EPS數據，自動計算出滾動市盈率（TTM）。
然而，當前方法存在一些局限性。為探索更高效、直觀的分析手段，特此尋求行業高手的寶貴建議與經驗分享。
下圖展示了我對啟迪桑德兩年PE-BAND的分析。在2018年一季度數據尚未獲取的情況下，我依據2017年第四季度的券商預測進行了分析。通過此圖，可以看出PE-BAND在實際應用中對投資者提供了一定的參考價值。
歡迎各位投資界的大佬們，分享您的分析策略與心得，共同探討價值投資與量化分析的奧秘。期待與您在投資之路上攜手前進，相互啟發，共同成長。
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