期貨股票誰更適合量化投資

⑴ 為什麼說在期貨投資上應用量化更有幫助

不一定更有幫助。
量化投資是基於數據的理性分析得到的結果，事實上市場大部分時間都不太理性。比如某期貨的歷史數據很好，量化分析之後也是值得買入，但是市場的動向永遠是沒有規律的（短期和長期），你不知道一場大雨可能玉米就跌沒了。
量化投資做出來的數據都很好看，但是實際上很少有人敢按照策略去操作，因為市場的風雲變化是詭異莫測的。
股票用量化投資還相對靠譜（也基本沒人用，一看收益都很高，實際操作慘的很），期貨風險太大了。究其原因是股票背靠上市公司，只要上市公司基本面沒問題、財務沒問題就問題不大，頂多有點波動也是可控的。
期貨就不一樣了，就像前陣子的原油，跌成負的，誰敢想？期貨沒有一個可靠的背書，誰也保不準你的玉米在合約到期前會不會被水淹了。

⑵ 股票和期貨，哪個更有投資價值

首先，你要明白兩者的關系和區別。

期貨與股票的區別：

一、以小搏大 股票是全額交易，即有多少錢只能買多少股票，而期貨是保證金制，即只需繳納成交額的5%至10%，就可進行100%的交易。比如投資者有一萬元，買10元一股的股票能買1000股，而投資期貨就可以成交10萬元的商品期貨合約，這就是以小搏大,節省了資金。
二、雙向交易 股票是單向交易，只能先買股票，才能賣出；而期貨即可以先買進也可以先賣出，這就是雙向交易，熊市也能賺錢。
三、期貨的品種一般是大宗商品，走勢較平穩，價格不易操縱。股票容易受到莊家控制。
四、期貨的漲跌停板的幅度較小（3%-6%），並且連續單方向三個停板時，交易所可以安排認賠的虧損客戶出場。股票的漲跌停板是10%，並且有連續十幾個跌停板賣不出去的時候。
五、期貨是保證金交易，滿倉風險巨大，但可以控制（少開倉），如果控制不好，能夠賠光（爆倉）。股票基本沒有賠光的可能。
六.期貨是T+0交易,每天可以交易數個來回,建倉後，馬上就可以平倉。手續費約為合約價值的萬分之一至萬分之五. 股票是T+1交易，買進後，只能第二個交易日拋出，手續費約為交易額的千分之四。
七.期貨是零和游戲， 它賺的錢是別人賠的，永遠是有賠有掙。股市熊市下跌時是負和游戲，幾乎所有的股民都賠。

股票風險小，期貨風險大。但收益也成正比。我認為資金小適合做股票，資金大適合做期貨。不過我認為目前的市場股票更有投資價值。

⑶ 股票和期貨哪個適合新手

都不適合。股票和期貨風險比較大，二者都不太適合新手，新手投資者可以選擇基金進行投資，基金主要投資的是貨幣市場、債券市場和股票市場，投資風險比較小，新手投資者可以從風險小的產品開始，後續再進行股票或者期貨的嘗試。

(3)期貨股票誰更適合量化投資擴展閱讀：
期貨市場引風險是指期貨市場參與者（期貨交易所、期貨經紀公司、結算所、期貨交易者、國家）在期貨市場運作過程中直接或間接的遭受的損失及其可能性。

期貨市場風險的防範是期貨市場充分發揮功能的前提和基礎；是減緩或消除期貨市場對社會經濟造成不良沖擊的需要；是適應世界經濟自由化和國際化發展的需要。
作為期貨市場的投資者，在進行期貨交易時對於風險的防範，最主要的要注意幾個方面：
嚴格遵守期貨交易所和期貨經紀公司的一切風險管理制度。
如若違反這些制度，將使您處於非常被動的地位。
投資的資金、規模必須正當、適度。
如果資金渠道有問題，一旦抽緊，勢必影響交易；而交易規模如果失當，盲目下單、過量下單，就會使您面臨超越自己財力、能力的巨大風險。切記，期貨市場是風險投資市場，決不是賭場，不要把自己降格為一個賭徒。
要有良好的投資戰略。
根據自己的條件（資金、時間、健康等），培養良好的心理素質，不斷充實自己，逐步形成自己的投資戰略。
關注信息、分析形勢，注意期貨市場風險的每一個環節。
期貨市場是一個消息滿天飛的地方，要逐步培養分析能力，充分掌握有價值的信息。同時，時刻注意市場的變化，提高自己反應的靈敏度。記住，市場永遠是對的。
市場風險是不可預知的，但又是可以通過分析，加以防範的。在這方面，投資者要做的工作很多，最主要的就是，在入市投資時，首先要從自己熟悉的品種做起，做好基礎工作，從基本面分析做起，輔之以技術分析，能從套期貨保值做起更為穩妥。千萬不能逆勢而為，初期一定要設好「止損點」，以免損失不斷擴大，難以全身而退。

⑷ 期貨和股市誰更值得投資

股票和期貨是目前最流行的兩種理財方式，它們兩個做好了都能賺大錢，做不好都會虧的吐血。

但是，相比之下，股票在某些方面還是比期貨更有優勢，它的優勢體現在以下幾個方面。

第一、股票適合長期持有，期貨只適合短期賺差價

股票是價值投資，買進一隻股票相當於對這個公司的投資。

只要看準大勢，就可以長期持有。還可以享受上市公司的分紅。

期貨主要是投機，靠高賣低買賺差價。期貨合約是沒有什麼內在價值的。

只要交易者願意，隨時都可以賣出合約。

第二、股票風險小，期貨風險大

期貨說白了就是使用保證金借貸投資。所以承擔的風險比較大。

只要價格反向運動的金額超過保證金，那麼你投入的錢就全打了水漂了。

股票是按實際金額認購的，沒有負債。所以承擔的風險也相對較小。

在股票市場，只要看對方向，一般都不會賠錢。但是期貨市場即使看對方向，也有可能虧損出場。

第三、股票賬面金額變成負數也沒關系，期貨賬面金額變成負數會被期貨公司強行平倉。

期貨的賬面金額一旦變成負數，期貨公司就會強行平倉，沒有任何迴旋的餘地。

不管你投入多少錢，這些錢都會灰飛煙滅。

而股票就算賬面金額變成了負數，只要自己不平倉，沒有人敢去平掉你的倉位。

你可以一直持有，等行情有所轉機的時候再平倉。

只要不遇到上市公司退市，一般都能回點本。

第四、股票不用經常盯盤，可以業余操作。期貨要經常盯盤，必須要專職操作。

股票可以業余時間做，只要看準了大勢，買進後不用經常看盤。一些上班族也可以操作。

而期貨可不行，期貨買進去不管，可能很快就會收到期貨公司要求追加保證金的通知。

以上就是股票比期貨優越的地方，是站在風險大小的角度來比較的。

其實每一種投資都有它的優勢和不足，主要是看投資者如何去處理。

⑸ 股票期貨外匯哪一個更適合投機

兩者都有投機的屬性，外匯的投機性最大，其次是期貨和股票。剛畢業，學姐就進了一家期貨公司的營業部，幾年過去，乘工作之便，確實接觸過不少品種，基金、股票、期貨等等，賺過錢也虧過，算是小有心得，今天就跟大家聊聊這期貨和股票的區別。照例先分享前段時間剛分析出的牛股排行榜，歡迎來和學姐交流討論思路。【牛股清單】最新技術分析出爐
股票和期貨的區別
股票的本質就是你購買了一家公司的股份，那家單位給你的憑證；而期貨，則是交易雙方根據各自對標的物的未來價格預期，以現在的價格簽訂的合約。
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概念已經明確了，就再來看一看這幾個存在著怎樣的區別：
1、標的物
標的物也就是交易對象。菜就是菜市場里的標的物，同理，在股票市場里那就是個股，在期貨市場裡面的話，標的物就俞加豐富，大宗產品（農副產品、金屬、原油）、金融資產（股票、債券）

2、投資方向
投資方向，說白了就是你怎麼去賺到錢。股票市場的定律就是做多才掙得到錢，這就意味著一旦股票市場跌了我們完全束手無策；但期貨市場就不會這樣，期貨市場是雙向交易的，可以通過低位做多的方式進行獲利，同時也可以借入標的資產，然後賣出獲得現金，過一段時間之後，再支出現金買入標的資產歸還從而賺取盈利。但不管投資方向是怎樣的，信息絕對是你賺不賺錢的關鍵因素，可以說只要你擁有比別人更快更靠譜的信息渠道，就能更大概率在市場中盈利。這里我也給大家准備了股市播報，可以及時獲取可能影響到金融市場的資訊：【股市晴雨表】金融市場一手資訊播報
3、交易機制
股票是T+1交易，今天買入，明天才能賣出。這時候你要問了，那今天買的買貴了怎麼辦？暴跌也只能眼睜睜看著它跌而沒有任何辦法嗎？哈哈，然而是可以通過後續手段攤薄當天購買成本的，不斷跟隨學姐，後續會出專欄教大家怎麼操縱。回到期貨，期貨是T+0交易，也就是買了之後就能賣出。
4、資金效率
股票是全額交易，想買多少股股票需要你有相應的錢數，而期貨是保證金交易，即使只有1萬塊，你也會有概率買到價值10萬塊的期貨合約。

應答時間：2021-09-23，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

⑹ 股票與期貨你更喜歡投資哪個為什麼呢

股票和期貨相比，我更喜歡投資股票，主要是基於兩者金融產品的性質差異決定的。

⑺ 期貨可以用量化交易嗎

期貨可以使用量化交易，而且量化交易所佔的比例越來越高，以基金等大資金賬戶為主。
量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
拓展資料：
量化投資和傳統的定性投資本質上來說是相同的，二者都是基於市場非有效或弱有效的理論基礎。兩者的區別在於量化投資管理是「定性思想的量化應用」，更加強調數據。
量化交易具有以下幾個方面的特點：
1、紀律性。根據模型的運行結果進行決策，而不是憑感覺。紀律性既可以剋制人性中貪婪、恐懼和僥幸心理等弱點，也可以克服認知偏差，且可跟蹤。
2、系統性。具體表現為「三多」。
一是多層次，包括在大類資產配置、行業選擇、精選具體資產三個層次上都有模型；
二是多角度，定量投資的核心思想包括宏觀周期、市場結構、估值、成長、盈利質量、分析師盈利預測、市場情緒等多個角度；
三是多數據，即對海量數據的處理。
3、套利思想。定量投資通過全面、系統性的掃描捕捉錯誤定價、錯誤估值帶來的機會，從而發現估值窪地，並通過買入低估資產、賣出高估資產而獲利。
4、概率取勝。一是定量投資不斷從歷史數據中挖掘有望重復的規律並加以利用；二是依靠組合資產取勝，而不是單個資產取勝。
量化投資技術包括多種具體方法，在投資品種選擇、投資時機選擇、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利和演算法交易等領域得到廣泛應用。
量化交易一般會經過海量數據模擬測試和模擬操作等手段進行檢驗，並依據一定的風險管理演算法進行倉位和資金配置，實現風險最小化和收益最大化，但往往也會存在一定的潛在風險，具體包括：
1、歷史數據的完整性。行情數據不完整可能導致模型與行情數據不匹配。行情數據自身風格轉換，也可能導致模型失敗，如交易流動性，價格波動幅度，價格波動頻率等，而這一點是量化交易難以克服的。
2、模型設計中沒有考慮倉位和資金配置，沒有安全的風險評估和預防措施，可能導致資金、倉位和模型的不匹配，而發生爆倉現象。
3、網路中斷，硬體故障也可能對量化交易產生影響。
4、同質模型產生競爭交易現象導致的風險。
5、單一投資品種導致的不可預測風險。
為規避或減小量化交易存在的潛在風險，可採取的策略有：保證歷史數據的完整性；在線調整模型參數；在線選擇模型類型；風險在線監測和規避等。

⑻ 股票和期貨那個好

股票的特點：

1. 只能買漲;

2. 當天買第二天才能賣（T+1）;

3. 交易日每天4小時交易（09：30-11：30，13：00-15：00）；

4. 最低一手起交易（一手等於100股）；

期貨的特點：

1. 雙向交易，漲跌均可買賣；

2. 當天買可以當天賣（T+0）;

3. 白天的交易時間與股票一樣，但是有個晚盤（特定品種）；

4. 保證金交易(通常10%左右的保證金，有被強平的風險，俗稱的爆倉)；

5. 最低一手起交易，各個品種有所差異。