物理學模型與股票投資模型

A. 高中生物物理模型、數學模型、概念模型各有哪些例子

物理模型 DNA雙螺旋結構模型，細胞膜的流動鑲嵌模型 ，細胞結構模型，演示細胞分裂的橡皮泥模型（必修2減數分離附近），必修三糖卡那個實驗（描述胰島素胰高血糖素作用）
數學模型 J型變化曲線 （S型也是）酶活性受溫度（PH值）影響示意圖，不同細胞的細胞周期持續時間等。
概念模型 達爾文的自然選擇學說（最典型）你要注意個單元後面的概念圖，它們同屬於概念模型（不過不算規范）真核細胞結構共同特徵的文字描述、光合作用過程中物質和能量的變化
我的可能不算全，你好好翻翻書，記住三大模型的特徵
物理模型：以實物或圖片形式直觀表達認識對象的特徵。
概念模型：指以文字表述來抽象概括出事物本質特徵的模型。
數學模型：用來描述一個系統或它的性質的數學形式
祝五一節快樂，高考順利！
望採納，O(∩_∩)O謝謝

B. 數學模型，物理模型和概念模型的區別

★數學模型是指將現實問題歸結為相應的數學問題,並在此基礎上利用數學的概念、方法和理論進行深入的分析和研究,從而從定性或定量的角度來刻畫實際問題,並為解決現實問題提供精確的數據或可靠的指導.
一句話,就是把實際問題抽象成數學問題,並分析解答.
分類要有分類的標准,比如按實際問題所在的領域分類,可有:
醫學數學模型
氣象學數學模型
經濟學數學模型
社會學數學模型
等等.
要是按所用到的數學學科來分類,可有
幾何模型
方程模型
圖論模型
泛函模型
等等.
分類其實五花八門.
方程是一個數學概念,如果你的實際問題建立了方程,你的模型可以稱為一個方程模型.
★物理模型就是用物理學的概念和理論來描述抽象現實問題,特點是
舍棄次要因素,抓住主要因素,從而突出客觀事物的本質特徵,這就叫構建物理模型.構建物理模型是一種研究問題的科學的思維方法.
物理模型一般可分三類：物質模型、狀態模型、過程模型.
★數學模型與物理模型之間究竟有何區別?
這其實就是數學和物理的區別,數學和物理的聯系很緊密,很多模型你不能單純地說是物理還是數學模型.當然數學模型更純粹和抽象.自然科學的研究一般思路可以說是先建立物理模型,再抽象成數學模型,再由解算結果反過來反映物理意義,進而得出實際意義.

C. 什麼叫股票模型

股票模型就是對於現實中的個股，為了達到盈利目的，作出一些必要的簡化和假設，運用適當的數學分析，得到一個數學結構。

股票模型：

股票建模是利用數學語言（符號、式子與圖象）模擬現實的模型。把現實模型抽象、簡化為某種數學結構是數學模型的基本特徵。它或者能解釋特定現象的現實狀態，或者能預測到對象的未來狀況，或者能提供處理對象的最優決策或控制。
把個股的實際問題加以提煉，抽象為數學模型，求出模型的解，驗證模型的合理性，並用該數學模型所提供的解答來解釋現實問題，我們把這一應用過程稱為股票建模。
建模過程：
模型准備 ：了解個股的實際背景，明確其實際意義，掌握對象的各種信息。用數學語言來描述問題。
模型假設 ：根據實際對象的特徵和建模的目的，對問題進行必要的簡化，並用精確的語言提出一些恰當的假設。
模型建立 ：在假設的基礎上，利用適當的數學工具來刻劃各變數之間的數學關系，建立相應的數學結構。（盡量用簡單的數學工具）
模型求解 ：利用獲取的數據資料，對模型的所有參數做出計算（估計）。
模型分析 ：對所得的結果進行數學上的分析。
模型檢驗 ：將模型分析結果與實際情形進行比較，以此來驗證模型的准確性、合理性和適用性。如果模型與實際較吻合，則要對計算結果給出其實際含義，並進行解釋。如果模型與實際吻合較差,則應該修改假設，在次重復建模過程。
模型應用 ：應用方式因問題的性質和建模的目的而異。

D. 什麼是物理學中的模型以及模型的價值

物理學中大家最熟悉的模型，就是「質點」，就是把實際的只作平動的物體抽象成一個質量集中在質心的、沒有形狀的點。
模型的核心在於對復雜的實際問題，找出其共性，突出其主要問題，便於得出具有規律性的結論。

E. 炒股需要懂得哪些基本知識

先要知道股票是怎麼回事.
中國股市沉默第一定律(2008-06-12 07:39:25)標簽：在中國股市裡 還隱藏著中國的 另一群上千萬 災民 分類：股市篇 股市策劃論

寫在前面的話，之所以用沉默來命名，並不是為了名利，而是因為發現已經有人使用中國股市第一定律這個文章標題，比如冬南大學數學系教授博士生導師舒霆霆。但是我和他不屬於一類人，用沉默以示區別。

1.問題提出

由事物表達原理：定義n個概念，得出W個推論是通常表達事物的方法，用思維模型表達變化事物的基本方法就是首先定義n個基本概念，由此得出W個推論，那麼被定義的n個基本概念和得出的w個推論就是構成思維模型（n+W)的基本要素。比如：目前人類非常完美的思維模型應該是愛因斯坦的用以擬合時空原狀態的相對論了。

基於世界本質是物理化學過程這一《世界本質唯一性與簡約表達》哲學的基本原理，那麼如何描述世界上所有股市、期貨，外匯等被操縱行業的物理運動狀態呢？以股市作例子，首先要找到支撐股市運行的基礎並對支撐股市運行的基礎進行基本概念的定義和假設，在此基礎上對股市的運動狀態進行推理，推理的過程就是簡約表達事物的思維過程。那麼本文所要闡述的股市沉默第一定律就是針對中國股市最基本物理狀態的定義或假設，只有理解透徹中國股市沉默的第一定律和由此推導出的結論，才能看清中國股市的原狀態，才能看清中國股市策劃者的胡說八道，才能看清中國股市僅僅是中國惡性循環社會結構的一種現象，才能看清中國人的苦難是中國社會結構的必然產物，任何人用幸福，用崛起來形容苦難的中國百姓，這類人要麼大腦是弱智，要麼就是為了掩蓋個人利益的小人。

中國股市裡的散戶是中國人苦難中最為嚴重的一個群體，他們被欺騙被搶奪，他們也演繹著無知的幸福和無知的痛苦，他們也是中國惡性循環社會的犧牲品，沒有人為他們做心理干預，沒有人為他們表達善心，這是一個中國幾千年歷史上在心理和金錢方面受傷最重的群體，這個群體災難就在我們眼前發生，他們面對股災的唯一選擇是默默忍受和自殺。

2.中國股市沉默第一定律

中國股市是中國股市的策劃者是以股市裡的被動投資者為對手的以股票籌碼交換為目的以低買高賣為盈利手段的由股市策劃者精心策劃和操縱的一個騙場。這一定律成立的邊界條件是上市公司不予分紅或分紅忽略不計，股市上的所有投資者不以上市公司分紅為目的，主要是以資本利差作為操作手段獲取利潤。

中國股市沉默第一定律是中國股市基本運行的物理模型，真實反映了中國股市的運行模式，用抽象出的三個基本參數代表中國股市的物理變化過程，即股市策劃者，被動投資者，籌碼這三個基本參數，這三個參數也代表了所有國家股市運行的基本特徵，都是在這三個基本參數上的演繹，所不同的是每個國家政治經濟不同其參數之間相互聯系的關系也不同，即表達這三個參數之間的數學結構不同。

1）.股市策劃者

股票市場里按投資資者心理和行為可分為兩類投資者，一類是股票市場運行的策劃者，他們也是世界或國家經濟運行的宏觀掌控者，對於中國而言，目前他們的主體是由國家的管理層，開放基金，封閉基金，私墓基金，卷商，機構，社保基金，國際各大投資銀行，外國的QFII，經濟學家，國家高官，股評，『股神』等等組成。他們是中國股票市場運行模型的設計者和中國股票市場運行走勢控制者，對於中國目前的普通人來說幾乎看不到他們操作股票的地方。他們的作用是設計經濟運行周期、調控經濟運行中資本的流向、流量和流速等。
2）.被動投資者
中國股票市場里另一類投資人群稱為股市的被動投資者，其主要成分是由廣大普通投資者組成，他們來源於中國的各行各業，其中有教授，高級技術人員，有下崗職工，有退休的老年人，還有人數眾多的無業家庭婦女，近年來在校的大學生也參與進入了股市。他們的心理特點是人數眾多心態渙散，最重要的是他們關於市場的一切信息來源只能經過股市策劃者通過被嚴格控制和精心安排的媒體公布而得到，或者來自於各種道聽途說。他們的作用是為經濟提供勞動和為股市提供資本資源。

3) .股市特殊投資者群體
中國股市還有另一個特殊群體，他們的資金量並不是很大，但是由於和股市策劃者之間的特殊關系，或是高官或高官家屬或是與股市策劃者之間存在利益關系，因此這部分特殊投資者群體可以從股市策劃者那裡得到精確的股市漲跌信息，這類特殊群體盈利是很輕松的，他們沒有為社會提供任何勞動就獲得了匯報。因此他們是經濟運行中的寄生蟲，不斷蠶食經濟肌體，這類群體在中國股市裡是一種特權的腐敗現象。

3.討論

1）.

股市沉默第一定律反映的是在股市裡兩個心理行為主體之間所掌握股票籌碼互動的物理流動規律，因此中國股市沉默第一定律也可以稱作中國股市的物理模型。
2）.

股市沉默第一定律的意義在於指明了股市運行不是雜亂無章的，而是經過人為控制有序運行的，股市裡有兩個行為相反的主體，一個是股市策劃者，另一個是股市被動投資者，他們之間籌碼互動，心理行為互動，使股市形成高點和低點，被動投資者高價買入低價賣出，股市策劃者低價買入高價賣出，演繹著中國百姓一個個牛市過後就是悲慘的連續劇故事。

3）.

中國社會結構的特徵決定了中國社會成員心理和行為變化的軸心處在社會權力結構的最高節點上，又由於中國權力結構最高節點資源沒有長期所有者，因此決定了中國社會心理和行為變化圍繞最高權力節點的軸心運動其特徵具有短期性，盲目性，經濟結構雜亂無章，整個社會運行呈現衰減運動，因此維持社會繼續運動只有強行注入運動所需要的能量。於是就出現上市公司無法給投資者分紅回報，那麼當上市公司缺錢的時候只有採取以國家行騙的方式騙取百姓的勞動，這是中國股市是騙場的社會結構原因。從國家基本形成的概念上分析，一個國家政府可以管理社會成員的心理和行為為人民造福，也可以像強盜一樣欺壓百姓，讓百姓做統治者的奴隸，十幾年的中國股市恰恰反映了中國社會的搶奪特徵。

4）.

應用股市沉默第一定律對於不同的國家作不同的修改就可以適應相應國家的股市或其它操縱的行業。

5）.

股市沉默第一定律所擬合的中國股市原狀態，它的坐標是建立在中國股市策劃者與被動投資者之外的第三者角度上。

以上只是依據股市沉默第一定律簡單討論了中國股市一些特徵，其實股市沉默第一定律既是股市期貨及外匯炒作性行業的一般性規律，也是對現有中國股市最基礎的描述。

4.結論

目前的中國股市是中國社會結構運行的晴雨表，真實地反映了中國社會結構的政治現象和經濟運行現象，人民的勞動被欺騙，被搶奪。

由中國股市沉默第一定律、沉默第二定律、沉默第三定律可以對中國股市演繹出一系列推論。那麼由這三個定律和依此產生的一系列推論就構成了《中國股市策劃論》。對中國股市沉默第一定律略作修改就可以適應任何國家的股市，期貨，想了解中國股票的本質嗎?看看這個http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_1223441867_1_1.html

F. 什麼是股市技術分析的含義及技術分析三大理論假設

技術分析的目的是為了判斷股票現行股價的價位是否合理，並描繪出長遠的發展空間，而技術分析主要是預測短期內股價漲跌的趨勢。

技術分析的三大假設：

1、一切信息都涵蓋於市場行為之中：主要的思想是認為影響股票價格的每一個因素(包括內在的和外在的)都反映在市場行為中，不必對影響股票價格的因素具體是什麼做過多的關注。如果這一假設不成立，那麼通過技術分析所得出的任何結論都是無稽之談。

2、價格以趨勢方式演變：趨勢的概念是技術分析的核心。研究價格圖表的全部意義，就是要在一個趨勢發生發展的早期，及時准確地揭示出來，從而達到順著趨勢交易的目的。事實上，技術分析在本質上就是順應趨勢，即以判定和追隨既成趨勢為目的。

3、技術分析和市場行為學與人類心理學有著千絲萬縷的聯系。比如價格形態，通過一些特定的價格圖表形狀表現出來，而這些圖形表示了人們對某個市場看好或看淡的心理。

(6)物理學模型與股票投資模型擴展閱讀：

注意事項：

1、技術分析必須與基本面的分析結合起來使用。

2、注意多種技術分析方法的綜合研判，切忌片面地使用某一種技術分析結果投資者必須全面考慮各種技術分析方法對未來的預測，綜合這些方法得到的結果，最終得出一個合理的多空雙方力量對比的描述。

3、股票市場上的技術分析也就是上市公司在二級市場上的股價以及成交量的走勢分析。通常是通過對某個股的股價在連續的一段時間的K線走勢以及成交量變化情況進行分析，從而得出投資建議。

參考資料來源：網路-股市技術分析

參考資料來源：網路-技術分析三大公理

參考資料來源：網路-技術分析

G. 證券分析的各種證券投資理論比較

1965年，美國芝加哥大學金融學教授尤金·法瑪(Eugene Fama)，發表了一篇題為《股票市場價格行為》的論文，於1970年對該理論進行了深化，並提出有效市場假說（Efficient Markets Hypothesis，簡稱EMH）。有效市場假說有一個頗受質疑的前提假設，即參與市場的投資者有足夠的理性，並且能夠迅速對所有市場信息作出合理反應。該理論認為，在法律健全、功能良好、透明度高、競爭充分的股票市場，一切有價值的信息已經及時、准確、充分地反映在股價走勢當中，其中包括企業當前和未來的價值，除非存在市場操縱，否則投資者不可能通過分析以往價格獲得高於市場平均水平的超額利潤。
有效市場假說提出後，便成為證券市場實證研究的熱門課題，支持和反對的證據都很多，是目前最具爭議的投資理論之一。盡管如此，在現代金融市場主流理論的基本框架中，該假說仍然占據重要地位。
2013年10月14日，瑞典皇家科學院宣布授予美國經濟學家尤金·法瑪、拉爾斯·皮特·漢森以及羅伯特·J·席勒該年度諾貝爾經濟學獎，以表彰他們在研究資產市場的發展趨勢採用了新方法。
瑞典皇家科學院指出，三名經濟學家「為資產價值的認知奠定了基礎」。幾乎沒什麼方法能准確預測未來幾天或幾周股市債市的走向，但可以通過研究對三年以上的價格進行預測。
「這些看起來令人驚訝且矛盾的發現，正是今年諾獎得主分析作出的工作」，瑞典皇家科學院說。
值得一提的是，尤金·法瑪和羅伯特·席勒持有完全不同的學術觀點，前者認為市場是有效的，而後者則堅信市場存在缺陷，這也從另一個側面證明，至今為止人類對資產價格波動邏輯的認知，還是相當膚淺的，與我們真正把握其內在規律的距離，仍然非常遙遠！ 1979年，美國普林斯頓大學的心理學教授丹尼爾·卡納曼（Daniel Kahneman）等人發表了題為《期望理論：風險狀態下的決策分析》的文章，建立了人類風險決策過程的心理學理論，成為行為金融學發展史上的一個里程碑。
行為金融學（Behavioral Finance，簡稱BF）是金融學、心理學、人類學等有機結合的綜合理論，力圖揭示金融市場的非理性行為和決策規律。該理論認為，股票價格並非只由企業的內在價值所決定，還在很大程度上受到投資者主體行為的影響，即投資者心理與行為對證券市場的價格決定及其變動具有重大影響。它是和有效市場假說相對應的一種學說，主要內容可分為套利限制和心理學兩部分。
由於卡納曼等人開創了「展望理論」（Prospect Theory）的分析範式，成為二十世紀80年代之後行為金融學的早期開拓者，瑞典皇家科學院在2002年10月宣布，授予丹尼爾·卡納曼等人該年度諾貝爾經濟學獎，以表彰其綜合運用經濟學和心理學理論，探索投資決策行為方面所做出的突出貢獻。
現今成型的行為金融學模型還不多，研究的重點還停留在對市場異常和認知偏差的定性描述和歷史觀察上，以及鑒別可能對金融市場行為有系統影響的行為決策屬性。
大致可以認為，到1980年，經典投資理論的大廈已基本完成。在此之後，世界各國學者所做的只是一些修補和改進工作。例如，對影響證券收益率的因素進行進一步研究，對各種市場「異相」進行實證和理論分析，將期權定價的假設進行修改等等。 2010年，中國演化分析專家吳家俊在其專著《股市真面目》及一系列研究成果中，創造性提出股票市場是「基於人性與進化法則的復雜自適應系統」理論體系，首次建立了演化證券學的基本框架和演化分析的理論內涵。該學說運用生命科學原理和生物進化思想，以生物學範式（Biological Paradigm）全面和系統地闡釋股市運行的內在動力機制，為解釋股市波動的各種復雜現象，構建科學合理的投資決策框架，實現可持續的高勝算博弈，提供了很好的思路和方法。
作為一個全新的認識論和方法論體系，演化證券學（Evolutionary Analysis Theory of Security，簡稱EAS）摒棄證券市場行為分析中普遍流行的數學和物理學範式，突破機械論的線性思維定式和各種理想化假設，重視對「生物本能」和「競爭與適應」的研究，強調人性和市場環境在股市演化中的重要地位；指出股市波動在本質上是一種特殊的、復雜多變的「生命運動」，而不是傳統經濟學理論認為的線性的、鍾擺式的「機械運動」，其典型特徵包括：代謝性、趨利性、適應性、可塑性、應激性、變異性、節律性等。這就是為什麼股市波動既有一定規律可循，又難以被定量描述和准確預測的最根本原因。
比較常用的演化證券學模型，主要有如下幾種：MGS模型、BGS模型、AGS模型、PGS模型、IGS模型、VGS模型、RGS模型等。
當前，除了學科內部的縱深發展外，金融學領域的學科交叉與創新發展的趨勢非常明顯。作為證券學、生物學、進化論等有機結合的邊緣交叉學科，演化證券學已成為證券投資界的前沿研究領域，對於揭示股票價格形成機制及其演變規律，推動現代金融理論的多學科融合發展，都具有十分重要的理論和實踐意義。
以上關於證券市場運行規律的理論，基本上都是圍繞著「市場波動的內在邏輯」這個中心命題來展開的。
另外一些經濟學家和市場人士，則從股票交易的具體操作層面進行了技術性探索，主要包括道氏理論、波浪理論、江恩理論等。

H. 股票與物理有什麼聯系

股市也是一樣，
當上升太快導致離均線很遠的時候，
回調的速度也是很迅速，
而且由於慣性，很可能會突破均線繼續下探，
非常像物理上的阻尼震盪。這種在 大牛市的過程中體現非常明顯。

I. 物理學家伊曼紐爾•德曼開啟的量化金融時代

今天的華爾街早已不再是那種陳舊的商業模式了。近年來，投資銀行和對沖基金已經逐漸轉向通過量化交易策略和衍生金融產品來獲得利潤了，它們招募了大量擁有博士學位的學術精英，這些精英對這些易波動的金融產品進行建模並管理相應風險。物理學家大批湧入其他領域就職的部分原因在於，20世紀70年代他們傳統的就業市場—學術領域工作萎縮了。而在30年前（第二次世界大戰期間），雷達的發明、原子彈的研製向戰後政府展示了物理學的用處。震驚於蘇聯「Sputnik」（伴侶號）人造衛星成功發射之餘，美國國防與能源部開始更大方地贊助純理論研究，獲得資助做這類研究的物理學家並不屑於為自己的研究做宣傳。20世紀60年代，物理系的規模不斷擴張、學術職位的數量也快速增長。在學科的鼓舞和獎學金的資助下，大批充滿熱情的研究生進入這個領域。

好景不長，越南戰爭結束後，惡化的經濟和公眾對科學服務於戰爭的厭惡使科研經費大幅減少。在20世紀七八十年代，很多曾立志為基礎研究奉獻終生的理論物理學家為了繼續留在學術圈內被迫成為「流動工作者」，在大學或國家實驗室等從事臨時性的短期工作。他們中很多學者最終放棄了尋找低薪酬的半永久學術工作，從而轉向其他領域並在各種領域中尋找與物理學相關的工作，比如能源研究或電信等領域。像是在美國有的在科羅拉多州戈爾登太陽能研究所進行可替代能源的研究，有的在康涅狄格州里奇菲爾德的斯倫貝謝公司研究處理原油泄露的數學方法，其他的還有在新澤西AT&T公司的貝爾實驗室（Bell）開發高級交換系統。

巧合的是，迫使物理學家離開學術研究工作的原因中，有些卻同樣促使華爾街開始接納這些物理學家。1973年，阿拉伯原油禁運使油價高漲、利率攀升，對通貨膨脹的擔心將黃金價格推高到每盎司800美元。轉眼間，金融市場的波動加劇，傳統上用來保守投資的債券突然變得風險超乎想像，以往的經驗法則（rules of thumb）不再適用。對於金融機構而言，理解利率和股票價格的波動比以往任何時候都重要。風險管理和對沖成為新的當務之急。面對這些新風險，為變化提供保護的新型復雜金融產品數量激增。

如果說數學是科學的皇後（正如偉大的數學家卡爾•弗里德里希•高斯在19世紀所定義的那樣），那麼物理學就是國王。從17世紀中葉到19世紀末，牛頓的萬有引力定律、三大運動定律、微分學以非常完美的方式描述著我們的世界以及太陽系中物體的機械運動。牛頓之後200年，蘇格蘭物理學家詹姆斯•克拉克•麥克斯韋（James Clerk Maxwell）在1864年用簡潔、優美的微分方程，同樣驚人地准確刻畫了光、X射線和無線電的傳播。麥克斯韋方程組表明，電與磁表面上是兩種完全相反的現象，但同屬於電磁學領域。我們不能僅靠觀察世界就能得到牛頓定律或麥克斯韋方程組。數據不能自言其身。這些方程都是思想的產物，是從痛苦思考與深度直覺交匯的世界中抽象得到的。這些偉人的成功表明，純粹的思考與優美的數學具有發現宇宙中最深奧規律的力量。

20世紀初，物理學的發展進程加快了。通過仔細思考牛頓學說與麥克斯韋學說觀點上的差異，愛因斯坦提出了狹義相對論（Theory of Special Relativity），改進了牛頓力學，使其與麥克斯韋方程組保持一致。15年後，愛因斯坦提出廣義相對論（General Theory）再次擊敗牛頓。廣義相對論修正了萬有引力定律，將重力解釋為空間與時間上大規模的引力波。幾乎在相同的時間，玻爾、薛定諤和海森堡在曠古一人愛因斯坦的幫助下，發展出了關於分子、原子、亞原子顆粒的量子力學理論。

愛因斯坦完善了這種思維方法並利用它發現了宇宙運行的規律。他的方法並非基於觀察或實驗，他嘗試著去感覺並闡釋事物運行所須遵守的規則。1918年，在為紀念發現量子的馬克斯•普朗克的演講中，愛因斯坦以研究方法為主題，闡述了這種洞察玄機的方法，他提到「得到這些規則並無邏輯道路，只有直覺，依靠一種對經驗深刻理解而得到的直覺，才能發現它們」。

任何領域內尋找科學規律背後的目的是預測—預測未來，並掌控未來。現在我們享用、依賴、憎惡或畏懼的絕大多數現代 科技 ，比如手機、電力網、CAT掃描、核武器等，都是從應用量子力學、電磁理論、相對論等基礎理論發展出來的，而這些理論都是大腦思考的結果。20世紀用來預測未來的經典工具的確就是這樣一些物理學理論。近年來，物理學家開始將相同的工具應用於金融領域。

最近20年來，華爾街和倫敦城內絕大多數主要金融機構和很多中小金融機構中，都有一小群曾是物理學家和應用數學家的人員，嘗試將物理學、數學原理應用於證券市場。以前，這些人被稱為「火箭科學家」，之所以這么稱呼，是因為火箭通常被誤認為是科學界內最先進的領域。現在他們通常被稱為「寬客」（quant）。

在華爾街的寬客中，沒有誰比伊曼紐爾•德曼更知名的了。德曼早年畢業於哥倫比亞大學，獲理論物理學博士學位。在AT&T公司貝爾實驗室任職後，他跟隨華爾街正在興起的洐生產品革命大潮，自1985年起先後加入著名投資銀行高盛集團和所羅門兄弟公司。德曼在金融產品創新領域頗有建樹，他參與創作了業界廣為採用的布萊克－德曼－托伊利率模型和德曼－卡尼局部波動率模型，這個模型把波動率表示成執行價格以及時間的一個函數以用於預測指數的變化。於2000年當選國際金融工程師協會年度金融工程師，2002年入選《風險》雜志名人堂。德曼是最早一批轉投華爾街的高能粒子物理學家，他在華爾街從業17年，最後成為高盛的常務董事，並且是著名的高盛量化策略小組的領導人。他是當今應用最廣泛的、最具有影響力的金融模型的合作開發者。

物理學和數量金融看上去並不是那麼相似。但正如德曼所說的那樣，「當你研究物理學的時候，你的對手是上帝，而在研究金融學時，你的對手是上帝創造的人類」。 時至今日，公司的財富和金融市場的穩定通常依賴於數學模型。「寬客」——受過系統科學訓練的、構建這些模型的量化金融從業人員，逐漸成為華爾街上的重要玩家。

數量金融（Quantitative Finance）最早可以追溯到1827年蘇格蘭植物學家布朗（Robert Brown）的隨機運動學說，簡稱布朗運動；布朗運動為金融理論中的隨機遊走模型找到了理論依據和數學工具，布朗運動大量應用於數量金融的連續時間序列模型。1900年，法國數學家巴施里葉（Louis Bachelier）首先數量化了布朗運動，並為之建立數學模型，巴施里葉的發現早於愛因斯坦，但是很多年後才為後人發現；1905年，愛因斯坦為布朗運動奠定了科學基礎，為規范化這一理論在金融界的應用做出貢獻；1923年，維納（Wiener）繼續發展了布朗運動的理論基礎，其所設計的數學理論成為後來數量金融模型的基礎，並首先將隨機性應用於資產定價中。

1950年，薩繆爾森（Samuelson）在MIT經濟系的論文資料庫中發現了前文提到的巴施里葉的PHD論文，運用其觀點為後來的期權定價理論奠定了基礎，同時薩繆爾森數理化了宏觀經濟學和微觀經濟學，並基於此工作獲得1970年諾貝爾經濟學獎。1951年，伊藤清（Kiyoshi Ito）首先提出對金融界影響深遠的伊藤公式，在金融衍生品的定價公式中，得到廣泛的運用。

除了理論研究上的逐漸成熟與發展，全球經濟的發展趨勢也促進了數量金融的發展，隨著金融自由化浪潮席捲全球，經濟一體化趨勢不斷加強，金融創新達到了前所未有的高度，並直接促進了金融衍生工具、受險價值(VaR)等風險管理技術的爆炸式增長。因此理論研究的發展、20世紀信息技術的進步以及市場上風險管理的需求催生了衍生品市場和數量金融工程的快速發展。數量金融工程是指合理運用數量、工程和科學方法，對金融問題給予創造性的解決，以及包括設計、開發與實施創新型金融工具與金融手段。作為金融領域一門新興學科，其產生和發展也使得現代金融的發展也更加快速，更加復雜。在歐美的資本市場上，衍生品市場的規模和交易活躍程度都已經遠超股票市場和債券市場。

物理學家通常在華爾街建立模型估計證券的價值。在投資銀行、對沖基金或在類似彭博（Bloomberg）和SunGard的金融軟體公司中，物理學家修補既有模型並開發新模型。到目前為止，金融世界中最著名的也是應用最廣泛的模型就是布萊克-斯科爾斯（Black-Scholes）期權定價模型。著名的金融經濟學家、期權理論家斯蒂芬•羅斯（Stephen Ross）在《帕爾格雷夫經濟學大辭典》（Palgrave Dictionary of Economics）中寫道：「期權定價理論不但是金融學中最成功的理論，還是整個經濟學中最成功的理論。」

布萊克-斯科爾斯模型使我們能夠確定股票期權的合理價值。股票是最常見的證券，每天都會發生買賣，但基於股票的看漲期權卻很少有人能弄懂。例如，你持有一份基於IBM公司的一年期看漲期權，你就擁有從今天開始一年後以事先約定的價格（假如說100美元）買入一股IBM股票的權利。未來某天到期的期權的價值取決於當時每股IBM股票的價值。如果那天IBM股票價格為105美元，期權價值就正好是5美元；如果每股價格低於100美元，期權就沒有價值。從某種意義上說，看漲期權就是賭股票價格會上漲。

期權是更常見的衍生品證券（derivative security）的一種特例，衍生品證券的價值衍生於（derived from）作為標的（underlying）證券的價值。到期時衍生品證券的收益可以用在合約中列明的數學模型計算出來，這些數學模型將衍生品證券收益與標的證券未來價值聯系起來。這些模型可以非常簡單，就像股票看漲期權的例子那樣，其收益只是等於到期股票價格超過100美元的那部分；模型也可以非常復雜，通過詳細的數學表達式描述且取決於幾個標的證券的價格。在過去的20年裡，衍生品證券在外匯、商品、債券、股票、抵押品、信用、能源等各種領域的交易中被廣泛使用。

衍生品證券比普通的股票和債券更加復雜。其存在是因為它們允許投資銀行、資金管理者、企業、投資者、投機者等客戶量身定製自身願意承擔或規避的風險。僅僅買入一股IBM公司股票的投資者只承擔了擁有股票的全部風險，其盈虧與IBM公司股價直接相關。相反地，IBM看漲期權卻為投資者提供了潛在的無限收益（比如股價遠大於100美元），但卻只有有限的損失（當股價跌落到100美元以下時，投資者的最大損失只是期權費）。這種股價上漲收益與股價下跌損失間的不對稱性是衍生品的典型特徵。你可以在專門的期權交易所零散買入或賣出期權，你也可以與批發商（即交易商）進行交易。期權交易商在期權市場上「做市」（make markets），他們通過向希望賣出期權的客戶買入，向希望買入期權的客戶賣出為市場提供服務。

交易商與保險公司類似，保險公司也是在管理風險。就像好事達（Allstate）必須考慮到賣給你保單後，你的房子會被燒掉一樣，當期權交易商賣給你一份IBM看漲期權後，他也必須承擔股票價格上漲的風險。當投保的情景發生時，無論好事達還是期權交易商都不希望破產，但他們又都不能預測未來，所以他們也都會為承擔他們客戶希望規避的風險收取費用。

好事達的風險管理策略是對每個客戶收取費用，並使全部客戶的保險費超過在未來發生大火時，他們可能會面臨的賠付總額。期權交易商的風險管理策略則不同：在理想的世界中，他規避IBM股票價格上漲的風險僅需從其他人手裡以更低的價格買入一份相同的期權即可，還能從中獲得盈利。可惜的是，這種策略很少能行得通。作為替代，交易商轉而「製造」（manufactures）一份近似的期權。此時，布萊克-斯科爾斯模型派上用場了。

不可思議的是，布萊克-斯科爾斯模型告訴我們如何利用標的股票來復制期權，而且還能夠估算出這樣復制期權的成本。根據布萊克和斯科爾斯所言，復制期權就像在做水果沙拉，而股票就像其中的水果。假如你希望賣出一份蘋果和橙子的水果沙拉，你將對一磅沙拉罐頭索價多少？通常來說，你會觀察一下市場上水果的價格、罐裝及運輸的成本等，最終得到利用各種成分製作沙拉這種混合物的成本。

1973年，布萊克和斯科爾斯告訴大家，你可以利用一定數量的IBM股票和現金來混合製成一份IBM期權，就像你將蘋果和橙子混合製作沙拉一樣。當然，製作期權的過程會比製作水果沙拉的過程更加復雜，否則早就有人發現布萊克-斯科爾斯模型了。與水果沙拉混合比例固定不變（比如50%的蘋果配上50%的橙子）不同，復制期權的構成比例要不斷變化。在股票價格不斷變化的條件下，復制期權需要不斷調整股票和現金的數量。用水果沙拉的例子來表述的話，就是你可能是按照50%的蘋果和50%的橙子開始的，但接下來蘋果的價格上漲了，水果沙拉的配比就要相應調整為40%的蘋果和60%的橙子；如果蘋果價格下跌了，水果沙拉的配比就要相應地調整為70%的蘋果和30%的橙子。

從某種意義上講，隨著構成成分的價格變化和時間的推移，你要通過調整配比來保證混合物的價格穩定。確切的「菜譜」要遵循布萊克-斯科爾斯方程式的計算結果。布萊克-斯科爾斯方程式還能告訴你「菜譜」的製作成本。在布萊克和斯科爾斯之前，沒有人能夠猜到通過簡單混合就能復制出期權來，更沒有人能夠估計期權的合理價值。

這一發現使現代金融發生了革命性巨變。布萊克和斯科爾斯運用他們的洞察力使期權這種以前只能 美食 家才能享用的食譜變為標准菜單。交易商現在可以在不承擔風險的前提下利用所有標的證券製作、出售客戶願意承擔的風險。這就像在一個乾燥的充滿氫氣和氧氣的世界中，終於有人想出了如何合成水（H2O）。

交易商運用布萊克-斯科爾斯模型製作（或「合成」，或運用更加具有金融學味道的「設計」）出售給客戶的期權。他們可以利用市場上買來的股票進行期權復制，相反地，他們也可以將從別人那裡買入的期權分解成股票，並賣回到市場中去。利用這種方法，交易商轉嫁了風險（由於布萊克-斯科爾斯模型僅僅是一個模型，而金融世界裡所有的模型都不可能百分之百正確，交易商無法完全規避掉風險）。交易商對自己的期權製作和期權分解過程收取費用（期權費），就像高檔餐廳的廚師不但要對食材收費，還要對他們的菜譜和廚藝收費一樣，也好比支付給時裝設計師的費用中既包含時裝材料費用，又包括設計師的才能費用一樣。

當前我國的金融衍生產品市場發展明顯滯後，在全球國內生產總值排名前20位的國家中，只有我們沒有金融期貨，整個金融業全面缺乏衍生產品定價能力，產品定價處於跟隨的低端狀態。然而另一方面，中國的企業卻已經走出國門，在世界范圍內參與競爭，企業面臨了很多企業不願意承擔的風險，例如市場風險、匯率風險等等，而很多國際大企業就可以通過衍生產品或者其它產品將許多風險頭寸規避掉，這樣在發生競爭時，中國的企業就缺乏抗險能力和靈活性，在競爭中就很可能處於劣勢。因此很多國內企業就去海外市場做衍生產品，但是在衍生品市場還只是個幼兒的我國企業往往會被國際投機者盯上，在他們精心設計的陷阱中損失慘重。

過目前來看，香港和深圳，分別代表了國際金融中心的兩種模式。未來粵港澳大灣區的金融格局可能是在大灣區范圍內，將香港國際金融中心的功能、作用擴展到整個大灣區，使大灣區形成以香港為核心、影響力進一步提升的深港國際金融中心。據最新一期全球金融中心指數報告（GFCI28）顯示共有111個金融中心進入榜單，全球前十大金融中心排名依次為：紐約、倫敦、上海、東京、香港、新加坡、北京、舊金山、深圳、蘇黎世。