股票日收益率影響因素

1. 股票收益率為什麼要用對數收益率,請問各位大俠，對數收益率有什麼優勢

因為常用的時間序列分析的模型，都要求隨機變數是二階矩平穩，很明顯價格序列通常是I（1）過程，或者是廣義維納過程。這一類過程二階矩不平穩，很多模型不適用，所以要進行對數轉換，變成平穩的序列。

對數收益率的時序可加性能夠使用另外兩個利器：中心極限定理和大數定律。假設初始資金 X_0（假設等於 1），ln(X_T) = ln(X_T/X_0) 就是整個T期的對數收益率。對數收益率的最大好處是可加性，把單期的對數收益率相加就得到整體的對數收益率。

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影響股票收益率的因素：

1、企業分配政策：由於不同企業所處發展階段不同，經營效率不同，現金流量狀況不同及規模擴張動力大小不同，因此會有不同的分配政策。這會直接影響紅利分配的數量及紅利分配的形式，也對資本增值收益產生間接影響。

2、企業所處行業特徵：通常企業所處行業若為成長性行業、高科技行業，由於這些行業成長性高，發展前景廣闊而被市場看好，因此市場預期趨同使這類股票受到追捧，從而有較高的市場價或存在著較高的價格上升潛力。反之處於傳統產業甚至夕陽產業的企業，股票價格表現一般不會很好，從而投資難以獲得差價收入。

3、宏觀經濟狀況：宏觀經濟狀況是股價變化的重要外部因素，具體包括經濟增長周期、經濟政策及經濟指標變化特徵等。宏觀經濟狀況好，企業業績增長外部環境好，股價容易上漲。

2. 按照資本資產定價模型，影響特定股票必要收益率的因素有那些因素

1、通貨膨脹。當發生通貨膨脹時，貨幣貶值，物價上漲，股票必要收益率增加。

2、風險迴避程度的變化，風險迴避程度越大，則股票必要收益率越小；風險迴避程度越小，則股票必要收益率越大。

3、股票β系數的變化，β的大小表示收益的波動性的大小，從而說明特定資產風險的程度。當β系數大於1時，該資產風險大於市場平均風險；反之，當β系數小於1時，該資產風險小於市場平均風險；當β系數等於1時，該資產風險與市場平均風險相同。一般來說，若β大於1.5，則認為風險很高。

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資本資產定價模型的應用：

1、投資者要求的必要報酬率部分地決定於無風險利率。

2、投資收益率與市場總體收益期望之間的相關程度對於必要報酬率有顯著影響。

3、任何投資者都不可能迴避市場的系統風險。

4、謀求較高的收益必須承擔較大的風險，這種權衡取決於投資者的期望效用。

3. 股票收益的影響因素有哪些

急躁和缺乏耐心是很多投資者的通病。
「機不可失，時不再來」這句話不適用於股票市場。
1.宏觀因素

包括對股票市場價格可能產生影響的社會、政治、經濟、文化等方面。

A.宏觀經濟因素。

B.政治因素。

C.法律因素。

D.軍事因素。。

E.文化、自然因素。

2.產業和區域因素

主要是指產業發展前景和區域經濟發展狀況對股票市場價格的影響。它是介於宏觀和微觀之間的一種中觀影響因素，因而它對股票市場價格的影響主要是結構性的。

3.公司因素

即上市公司的運營對股票價格的影響。

4.市場因素

即影響股票市場價格的各種股票市場操作。

4. 股票回報率的影響因素

股票回報率受到很多不確定因素的影響。公司的決策方針是否符合市場需要，內部組織是否有效率，公司是否能夠抗衡競爭對手而贏得市場？財務狀態是否健康，有無潛在的財務風險？所處行業有無發展前景，當前的經濟形勢是否會對公司的生存和發展產生影響？這些問題無一不對股票回報率產生深刻影響。而對這些問題並不容易給出答案。
預測股票回報率比預測天氣更加困難。天氣預報雖也受諸多因素影響而難以准確預測，但有一點，是天氣會按自己的規律運行，不會因為人們的預報而發生變化。相反，股票回報率會因為對它的預測而發生改變。比如，人們預測股票甲的回報率會超過股票乙的回報率，假如這個預測是准確的話，那麼，人們在得知預測後，會立刻採取行動，購買股票甲，拋掉股票乙。同對對於已經持有股票甲的人，更不會輕易拋掉這只股。買者多，賣者少，股票甲的成交量低而價格會迅速上升，遠超過它的價值。這時如果在很高的價位買入股票甲的話，未來在價格重新調整回價值時，它的回報率極有可能是負值。相反，對於股票乙，由於人們都急於拋售，價格會迅速降低，以至於低於它的價值，未來在價格重新調整回價值時，股票乙的回報率可能是正值。股票乙的回報率反而高於股票甲的回報率，走向與預測完全相反。從而使一個准確的預測，變成了一個無效的預測。人們根據預測產生行動，從而改變了預測的結果。這種現象在經濟學上稱為「自指性」(Self- referentiality)。
自指性一般是指人們根據預言採取行動，結果使預言無法實現。人們為了躲避預言中的災禍而採取的行動，結果恰恰使預言得以實現。所以自指性既有可能使預言實現，也有可能預言不實現。就好像你預測明天既可能下雨，也有可能不下雨一樣，使得預測變得毫無意義。正是自指性的存在使對股票回報率的預測變得異常困難。

5. 如何量化影響收益率的常見因素

財經評論員經常說當時市場看好價值型股票，市場正在關往盈餘增加，或投資者正關注通貨膨脹數據。咱們應當怎樣量化這些及其他影響收益率的常見要素呢?

量化金融里有，一個十分有名的因子模型(也稱套利定價理論，ApT)，企圖捕獲影響收益率的各種要素，如盈餘增加率、利率、市值等，這些要素被稱為因子。數學上，能夠將N只股票的超量收益率(收益率減去無風險利率)R表明為：

R=Xb u

其間，X為N因子風險、因子收益率和特有收益率這些術語在量化金融模型中很常見，因此有必要先對這些概念做一些介紹。因子收益率是股票收益率的同時驅動要素，與單個股票無關。因子風險表明對各個一起驅動要素的敏感度。所有不能用一起因子解說的收益率部分便是特有收益率(比方，僅與某隻股票有關，能夠看做是ApT模型中的隨機雜訊部分)。假定每隻股票的特有收益率與其他股票的特有收益率之間是不相關的。

咱們經過Fama-French三因子模型(Fama and French,1992)這樣一個容易的因子模型來闡明。這一模型假定股票的超量收益率只與三個因子風險線性相關：股票的貝塔值(相對市場指數的敏感度)、市值、賬面市值比率。對於不同股票或是不同時間段，這三個因子風險都是不同的。(常常將因子風險標准化，使得所有股票的因子風險的均值為0，標准差為1。)

6. 股票型基金收益率的影響因素有哪些

影響股票型基金收益率的主要因素是股票持倉比例、持倉股票的價格漲跌幅度、持倉股票的佔比（集中度）。
如果倉位過重。市場下跌時，損失比例就相對大，例如當80%倉位，假定下跌幅度與大盤同步-5%，持倉虧損理論上達到4%，如果倉位只有60%，虧損是3%，還是能跑贏大盤。
另外，與基金贖回也有很大關系，市場的「羊群效應」對基金操作非常不利。例如上漲時，多數人會在漲幅近頂時買入基金，此時，基金已經不好布局了（目標股漲幅較大，不宜加倉），但不斷增加的資金反而降低了基金倉位，進退兩難耶。最壞的情況是下跌，越跌贖回壓力越大，迫使基金被動減倉，進而造成股價更大的下跌，特別是市場在底部階段，基金投資人大部分（95%）不會選擇增持（買入），稍有風吹草動，都選擇贖回，這些都嚴重影響激進的收益率。

7. 股票投資1000能賺多少受這些因素影響！

股票是金融市場重要組成部分，股票具有高風險、高預期收益的特點，對很多激進型投資者來說，是投資首選。一些朋友看到部分投資預期收益好的投資者， 也想進行股票投資。那麼，股票投資1000能賺多少？影響股票預期收益因素有哪些？接下來就一起來看看吧。

股票預期收益因素有哪些？
不同行業、不同公司的股票，所承受的風險也有差異，產生的預期收益也不同。股票預期收益最大的影響因素是市場價格的變化，當投資標的的市場價格出現較大波動時，會影響股票預期收益，且具有較大的虧損可能。
宏觀政策風險和投資者操作風險也是影響股票預期收益的兩大因素。行業政策變化會使股票價格發生波動，投資者的投資和配置水平以及操作不當，會使自己發生虧損。
那麼，現在的股票市場預期收益如何？
在的股票市場中，投資者可以通過短線操作，利用短期價格波動進行套利。
投資者可以選擇股價上行的行業或股票進行投資。有投資回報較高的：8%~10%，也會出現10%以上的，當然也存在5%以下，甚至虧損的股票。
現假設一支股票持有一段時間後，其漲幅為8%，那麼其預期收益=10000*8%=800元
小貼士：不同股票預期收益不同，且具有虧損的可能；上述預期收益率為假設，具體預期收益按投資標的盈虧情況計算。
以上是關於股票投資1000能賺多少、股票預期收益因素有哪些的內容就和大家聊到這里，溫馨提示，以上內容僅供參考，不代表投資建議，入市有風險，投資需謹慎。